数据仓库与数据挖掘技术第八章人工神经网络

第8章人工神经网络方法8.1人工神经网络的基本概念8.1.1人工神经元原理yiy/ 110X0X0-1(d)(e)(f)(a)(b)(c)图8-2常见的作用函数8.1.2人工神经网络拓扑结构数据仓库与数据挖掘技术图8-3典型的神经网络结构8.1.3人工神经网络学习算法1. 神经网络的学习方式2. 神经网络的学习规则8.1.4人工神经网络泛化卜1 h 号 张输岀层隐禽层输人层图8-4BP神经网络的拓扑结构数据仓库与数据挖掘技术8.2误差反向传播（BP）神经网络8.2.1BP神经网络的拓扑结构8.2.2BP神经网络学习算法8.2.3BP神经网络设计8.3自组织特征映射（SOFM）神经网络8.3.1SOFM神经网络的拓扑结构图8-5SOFM神经网络的拓扑结构8.3.2SOFM神经网络聚类的基本算法8.3.3SOFM神经网络学习算法分析1. 学习率2. 邻域8.4Elman神经网络8.4.1Elman神经网络的拓扑结构数据仓库与数据挖掘技术数据仓库与数据挖掘技术谕出层輛入层图8-6Elman神经网络的拓扑结构数据仓库与数据挖掘技术数据仓库与数据挖掘技术8.4.2Elman神经网络权值计算8.5Hopfield神经网络8.5.1Hopfield神经网络的拓扑结构数据仓库与数据挖掘技术数据仓库与数据挖掘技术图8-7Hopfield神经网络的拓扑结构数据仓库与数据挖掘技术8.5.2Hopfield神经网络学习算法概述 8.5.3离散Hopfield神经网络8.5.4连续Hopfield神经网络1. 设置互连权值2. 未知类别初始化3. 迭代直到收敛8.6利用SQL Server 2005神经网络进行数据挖掘8.6.1数据准备执行结果图8-8统计类别个数的实现数据仓库与数据挖掘技术数据仓库与数据挖掘技术upda t et._lme堆济ft.where1电护updatetdmcetamt jwhere欝诫性贞-儿他IR曲制,update&dmsec蛭岳It质mwhereH幽updatetdmcet鮒性凰普，where保讲性J-，HAWK-updatetdmset控挤性-5(where控 UHtyj民ITupdatetdmet螳潇杵厨where蟀掃性更、卑佯updatet!msec輕 fit 性 JR-7*where界ftpupdatetdmEEt蛭请性曲护where餐箱n朝、杞肯updatetflmsecRMB*.-9*where三跖updatetdmEEt鏗apttitio where鉅祈性用-吐份合惟tdmBet毘济性a-ii wherfl：| 集 MUBBbupdatetdmset where話许件At-也p如切tdm理济性ft-13*twr熾他股机粗up da t 吏tdmset螳济性和4 wh*r昨1阪tdmF邮It毘侪性A-1Sp iihtr*邱am叫*upddtt.Jrfi&et堆箱性2応a whtrt统济昨就-Mi*updatetdmmH爵挤性-17* why翩性j-Upddi：电t._dmgee.堆薜性f*a191 where地济Pkrft-itff?皿 rrSJURi*fi frHEWi傑股郴hi* :rr5fcffi?nos他* F?變曹踌2怦 frSBJHH41石球塘卜 =f?曼flh应行受秒、444 杼 Whn? rrStft：-4! nWh执杼结果数据仓库与数据挖掘技术数据仓库与数据挖掘技术图8-9更新表中数据862挖掘流程/K mdt)Gi,i：dm rebarP =亍/氐叮 vl 汨* S otoOifK HffX库户亩誓咅户类型经济性奥拿磔:系4J切|匸車住1fl2KDLCiU：11B21iKD1MI俛11B211t： DID Ji-EE1.1启2切1单庇11B21KQLO*li11211e覃位i1BS1i规理佐$32cnzslM?246Z15tO37l23B22KftJTS23*22KM&iMZ5dI2阳曲陆2532屯25322IIHD草位2*S322单庇2耳322ESHOail25322KflHSififi1662jICIH注竝.电2!K|W*11iID211k LLP单应a吕322aKBi3122吒車佐35W2KL?L*1iB3522图8-10经处理的tdm数据示意图数据仓库与数据挖掘技术数据仓库与数据挖掘技术图8-11选择数据挖掘技术图8-12选择数据源视图图8-13指定表类型数据仓库与数据挖掘技术数据仓库与数据挖掘技术疽足宦星匾抵HSG祈于.祈常环.ItJWM 如1:.誥: 豪同叙锁Q疝孑O舌L?笑靱出黄丑1止車J31:出昧玉n n 口口Lcprtsf亡 Ltf厂型匮L.1匚 蔺内:MH 昌讯文.上 陀！F_古叱X4jjIA图8-14指定数据类型irrRSRnr.irittA vWnJEHHWjV9M-WIR1I1 哋 A丄上fB疋二J1M益黏I图8-15指定列的内容和数据类型数据仓库与数据挖掘技术玄数振掠SJ向导q9 K ；超向导”况親结删供窑称*从帀完成數18挹掘向号.rv融结怜S命巴tm】尼罢幌型启執M：gl| 允料砥価気便I艮苗奥ir t!注疤话尸.1 肢紘抽圜w啻朮 臺口囲罚臼E3数据仓库与数据挖掘技术数据仓库与数据挖掘技术图8-16完成数据挖掘结构的创建. ImIvuE| Fl 1ThlhI finJcF帼 # IW iE-AAk Mtf rr星g AUn Ilkb，*! I&JTBl. A1|.WB*WKh-MKMM.庄曲制胡帽疣BE.H窗三 tai皤Nlv_J数据仓库与数据挖掘技术数据仓库与数据挖掘技术图8-17 “次级”提升图数据仓库与数据挖掘技术数据仓库与数据挖掘技术- frtlyihIK H 3 嘛rwM! YHuM Sluih立悴旧 Mm mu 1BEI Ae 酗昭EflHbn ts LIlJD Xi蛰 Rfjg 帕i曲iU ,中.吋2 eI F I g*F-*|尊 才 疑且*iarfcHi：hi*, iiaiT隔t| WiKrEfc+J鼻 ra湖 | & nmg 岛 hmb.if |t nm丽一nmiEiwILC111 上 t (RitBC fiilI fK；:Q51WE1a1总*-号事祸 斗1m3 j afUiB占 tarn Ixln- fri%. rfrtU -.ESM% i gdw 貝，tCvi.dr 型博已目3剧tiil数据仓库与数据挖掘技术数据仓库与数据挖掘技术图8-18 “次级”分类矩阵图习题81. BP神经网络有哪些优缺点？试各列举3条。2. 人工神经元有哪些性质？3. SOFM神经网络的学习算法步骤 ？4. BP神经网络与SOFM神经网络的异同？5. 人工神经网络常用的学习规则有哪些？