推销学作业寻找准顾客的新方法

小组成员：左 洋 2012040278詹 颖 2012073014杨思婕2013040107孔俊钦2012040080寻找准顾客的新方法目 录 01/02/03/ 方方 法法 如何找到顾客如何找到顾客 应应 用用04/ 思思 考考展览会大数据分析法基于个人交易和反馈数据的 推荐机制法321WAYSWAYSWAYSWAYS 展 览 会 对于一个企业来说，参加展览会无疑是一个比较好推销产品的方法，而对于一个推销员来说，特定的展览会也为推销员提供了无限的可能。 简单的来说，参加展览会就是推销人员借助展览会吸引到的特定的顾客中来寻找自己的顾客的一种方法。展览会步奏需要知道展览会的信息收集到大量的可能参加这个展览会的客户名片将其所在的产业与自己推销的商品或劳务是否有联系或者是否能从推销人员提供的商品或者服务中获得好处或者价值，在展览会中，在特定的展区通过观察发现其中有可能是目标客户的群体和客户做有效交流并做简要记录，筛选出其中的有效顾客。 获得展览会信息的方式：http:/ fair guide 中国会展服务 http:/ 国贸资讯网 http:/ 阿里的展览资讯库。参加展览会的优点参加展览会的优点可以帮助推销员迅速打开市场针对大客户进行推销，订单的金额大帮助推销员迅速了解行业市场的动态如果你在某次展览中推销出很多产品，会给买家留下一定程度的印象。帮助推销员在较短时间内建立影响力减少推销工作的盲目性参加展览会的缺点参加展览会的缺点需要做的工作较多并不是时时刻刻都有展览会可以参加可能失败率较高，会挫伤推销员积极性且针对大客户进行推销要求推销人员具有很高的专业素养间歇期较大竞争较激烈推荐机制法推荐机制法推荐机制法 基于个人交易和反馈数据的推荐机制法基于个人交易和反馈数据的推荐机制法就是公司对于顾客的个人交易和反馈数据的运算来寻找自己顾客的方法。基于个人交易和反馈数据的基于个人交易和反馈数据的推荐机制法推荐机制法 卓越亚马逊 Vancl（凡客） 电子商务企业平均水平 RESULT 关于B2C平台的重复购买率50%40%80%数据来源：艾瑞咨询2010年度统计 卓越亚马逊 整个电子商务领域的平均订单转化率 当 当 RESULT 关于电子商务领域的订单转化率3%3%4.5%PS: 当时绝大多数B2C的转化率都在1%以下4.5%资料来源：艾瑞咨询2010年度统计推荐机制法 同时，这种方法不仅适用于电商的网站的推销，也适用于零售商或一般产品的推销。0102推荐机制法的缺点推荐机制法的缺点推荐机制法的优点推荐机制法的优点 利用现代化的信息手段，使用范围广，可以大范围筛选出顾客。 帮助企业寻找到真正有需求的人群，效率提高，提高订单转化率和重复购买率。 会有严重的技术制约，技术的完善与否决定的寻找顾客的成功率 没法通过跨品类实现关联推荐寻找潜在顾客。案案 例例 ： 网上广告如何精准定位目标人群？大数据分析法大数据：大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据的方法。维克托迈尔-舍恩伯格及肯尼斯库克耶编写的大数据时代五个基本方面五个基本方面1.Analytic Visualizations（可视化分析）2. Data Mining Algorithms（数据挖掘算法）从数据中提取出隐含的过去未知的有价值的潜在信息3. Predictive Analytic Capabilities（预测性分析能力预测性分析能力）数据挖掘可以让分析员更好的理解数据，而预测性分析可以让分析员根据可视化分析和数据挖掘的结果做出一些预测性的判断。4. Semantic Engines（语义引擎）我们知道由于非结构化数据的多样性非结构化数据的多样性带来了数据分析的新的挑战，我们需要一系列的工具去解析，提取，分析数据。语义引擎需要被设计成能够从“文档”中智能提取信息。5. Data Quality and Master Data Management（数据质量和数据管理） 数据质量和数据管理是一些管理方面的最佳实践。通过标准化的流程和工具对数据进行处理可以保证一个预先定义好的高质量的分析结果。 大 数 据 分 析 法推送产品（相似的人，感兴趣，购买过的产品）如何找到客户 上网记录Cookies【用户的网络身份证，浏览记录、IP地址、网卡号、用户名、密码等个人隐私信息】分析Cookies辨别用户身份，分析用户（生活方式）原理如何找到客户下次自动登录服务器发送Cookies到浏览器下次登录，浏览器发送Cookies给服务器辨别身份，登录购买Cookies精准定位应用到推销中应用到推销中应用到推销中侵犯隐私？触犯法律？A思 考B仍没有明确立法仍没有明确立法推销的方法 卷地毯式访问法 链式引荐法 中心开花法 关系拓展法 个人观察法 委托助手法 广告探查法 文案调查法 展览会法 基于购买数据的推荐机制法 大数据分析法 上门推销法THANKS