管理学硕士论文基于核心竞争力的电信企业主体行为仿真分析

分类号 密级 UDC 学 位 论 文基于核心竞争力的电信企业主体行为仿真分析作 者 姓 名 ：指 导 教 师 ： 东北大学工商管理学院申请学位级别：硕士学 科 类 别 ：管理学学科专业名称：管理科学与工程论文提交日期：2008年6月30日论文答辩日期：2008年7月10日学位授予日期：答辩委员会主席：评 阅 人 ：东 北 大 学2008年5月iA Thesis in Management Science and EngineeringThe Analysis of Swarm Simulation on Chinese Telecommunication Enterprises Behavior Based on Core Competenceby Xiaoming Sun Supervisor: Professor Wen Zheng Northeastern UniversityMay 2008I独创性声明本人声明，所呈交的学位论文是在导师的指导下完成的。论文中取得的研究成果除加以标注和致谢的地方外，不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果，也不包括本人为获得其他学位而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。 学位论文作者签名：日 期：学位论文版权使用授权书本学位论文作者和指导教师完全了解东北大学有关保留、使用学位论文的规定：即学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人同意东北大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索、交流。作者和导师同意网上交流的时间为作者获得学位后：半年 一年 一年半 两年学位论文作者签名： 导师签名：签字日期： 签字日期：东北大学硕士论文 摘要基于核心竞争力的电信企业主体行为仿真分析摘 要本篇论文旨在动态和连续地研究中国的三大电信企业-中国移动通信公司 (CMCC) 、中国联合通信公司 (CU) 和中国网络通信有限公司 (CNC) 在一定规则下的核心竞争力的模仿行为效果及特点。以往的关于电信企业核心竞争力的研究都是围绕着影响电信企业核心竞争力的因素、提高电信企业核心竞争力的方法以及构建电信企业核心竞争力评价指标体系等展开的，对电信企业的行为研究也只限于静态层面上利害分析，而没有将电信企业看成是自适应的主体来研究其在互相影响条件下的围绕核心竞争力的模仿行为。因此，就不能够观察到电信企业的基于动态、连续变化条件下的核心竞争力模仿行为所展现的一些效果及特点。本论文将三个电信企业看作是三个自适应的主体，将三者及其本身所构成的环境看作是一个适应系统，在对层次分析法与熵权法进行比较研究后，将熵权法评价核心竞争力设计为每个电信企业主体的一个最关键的行为属性，同时围绕着这个行为属性又设计了若干相关行为属性和规则，然后将这三个电信企业主体放到Swarm的仿真环境中去进行仿真。最后，本论文通过对描述三个电信企业的核心竞争力的二维线性曲线的输出结果进行分析，得出了电信企业主体基于核心竞争力的模仿行为的效果和特点。本文的主要的研究方法为熵权法和仿真分析法。研究过程共分为五步，第一步完成了电信企业核心竞争力评价方法的选择，第二步完成仿真建模，第三步完成仿真程序的调试和运行，第四步完成仿真结果分析，第五步完成相关解决措施和方案的探讨。研究表明，在连续采用面向差异评价的熵权法作为电信企业主体的核心竞争力评价方法和模仿行为的依据时，核心竞争力的模仿是很难做到的，模仿行为所带来的效果也是有限和不稳定的。关键词：AHP；熵权法；Swarm仿真；核心竞争力；电信企业主体 东北大学硕士论文 AbstractThe Analysis of Swarm Simulation on Chinese Telecommunication Enterprises Behavior Based on Core CompetenceAbstractThis paper aims at studying automatically and consecutively the core competences of three china telecommunication industriesChina Mobile(CMCC), China Unicom(CU) and China Netcom (CNC) which run mobile telecommunication transaction. As we know, its exceedingly significant to evaluate and analyze comprehensively the core competences of telecommunication industries. Always people take use of two methodsAHP (Analytical Hierarchy Process) and entropy weight to achieve this aim. However, they cannot do it consecutively and automatically. Therefore, we can not observe the sustaining changes of core competence as well. To overcome this shortcoming, this paper tries to take telecommunication industries as three self-adaptive agents and also make entropy weight method which is more suitable to the analysis on core competences of telecommunication industries be the attribute of each agent. Then, put the telecommunication industry agent into the Swarm simulation environment and do simulation. Finally, this paper analyzes the GUI outcomes which symbolize the information related to the core competences of three telecommunication industries. This research can be totally divided into five steps; the first step is to finish building the evaluation index system of telecommunication industries core competence, the second step is to finish the simulation modeling work, the third step is to finish debugging and running the simulation program, the forth step is to get the analysis of simulation outcome and the last step is to finish finding out the related solution measures and schemes. The most important research outcome has been got is that, for the telecommunication industry whose core competence is higher, its core competence is hard to imitate and surpass, and we also can obtain that the core competence changes which is presented in the graph fits to the real situation, and it makes sense to predict the incoming situation. Therefore, this prediction can be used as ground to make decisions in order to reduce relevant real fees. Keywords: AHP; entropy weight; Swarm simulation; core competence; telecommunication industryvi东北大学硕士论文 目录摘 要IAbstractII第1章 绪论11.1 问题的提出11.1.1 研究背景11.1.2 研究的目的21.1.3 研究的意义21.2 研究内容、研究思路及研究方法41.2.1 研究内容41.2.2 研究思路41.2.3 研究方法41.3 论文的逻辑框架5第2章 相关理论研究综述62.1 核心竞争力概念的界定62.2 国内关于电信企业核心竞争力的研究62.2.1 电信企业核心竞争力的培育、构成因素、及评价指标体系62.2.2 单因素对电信企业核心竞争力影响72.2.3 电信企业核心竞争力提高的原则和途径82.3 国际上关于电信企业核心竞争力的研究82.4 已有文献的贡献与不足92.4.1 已有文献的贡献92.4.2 已有研究成果的不足92.4.3 研究问题的形成9第3章 核心竞争力评价方法的选择113.1 AHP方法及其缺点113.1.1 AHP方法原理113.1.2 AHP方法的缺点123.2 熵权法原理及其优点123.2.1 熵权法原理123.2.2 熵权法的优点133.3 AHP方法和熵权法在研究中的应用对比分析14第4章 评价指标体系及模型描述174.1 评价指标体系174.1.1 电信企业核心竞争力评价指标体系建立及描述174.1.2 电信企业核心竞争力评价指标体系初始参数194.1.3 指标正向化处理214.1.4 指标无量纲化处理214.2 模型描述224.2.1 环境224.2.2 电信企业主体描述224.2.2.1 电信企业主体的属性224.2.2.2 电信企业主体观察和改变外部环境的方法234.2.2.3 电信企业主体之间的关系244.2.3 电信企业主体行为规则设计244.2.3.1 传递规则244.2.3.2 排名规则254.2.3.3 资源再分配规则264.2.3.4 循环规则264.2.3.5 扰动规则274.2.4 模型的其他参数和变量284.3 仿真流程设计284.4 仿真系统的UML描述294.5 Swarm仿真模型的源程序34第5章 仿真结果分析375.1 Swarm仿真平台的标准控制面板及初始参数设置375.2 仿真分析385.2.1 基于电信复杂系统的核心竞争力模仿行为仿真分析385.2.2 基于各个电信企业主体的核心竞争力模仿行为仿真分析395.2.3 基于电信企业主体的核心竞争力差值的模仿行为仿真分析43第6章 结论与展望466.1 本文的研究成果及结论466.2 本文的主要贡献476.3 本文研究局限及进一步需要开展的研究工作47参考文献49致谢54附录A 中国网络通信有限公司2006年财务报告56附录B 中国联合通信有限公司2006年财务报告62附录C 中国移动通信有限公司2006年财务报告65附录D仿真源程序701. StartTeleIndustry.java702. TeleIndustryModelSwarm.java713. TeleIndustryBatchSwarm.java734. TeleIndustryObserverSwarm.java755. TeleIndustry.java78东北大学硕士论文 第1章 绪论第1章 绪论1.1 问题的提出自上世纪80年代起，全球电信业经营体制在不断地从垄断向竞争变革。在全球电信业打破垄断、放开市场、加快民营化和竞争化步伐的大潮下，近年来我国政府正在逐步加大电信业改革力度。一个良好的竞争环境，将有利于电信企业的健康发展，同时也有利于确保广大人民的利益以及电信相关技术的进步。这样，在电信企业激烈竞争的背景下，如何合理建立电信企业核心竞争力的评价指标和体系，从而有效地分析和竞争对手的企业力量上的对比,加大电信企业核心竞争力相关指标的支持力度，以促进核心竞争力的改观将显得十分重要。另外，提高核心竞争力也会为企业提供长期持续发展的保障。从全球市场的角度看，提高核心竞争力也会为创建世界级电信企业集团以及为它们参与全球一体化带来的竞争创造有利条件。鉴于此，本文围绕着模仿电信企业核心竞争力研究一定行为的效果和特点。1.1.1 研究背景国内外出现了许多基于电信核心竞争力的研究文献。国内从影响电信企业核心竞争力的单个因素、提高电信企业核心竞争力的方法和原则以及电信企业的核心竞争力评价指标体系三个角度研究电信企业的核心竞争力；国外主要从电信企业核心竞争力的理论框架构建和实证分析入手进行研究。但是，随着社会、经济和技术的快速发展以及当今电信市场对企业不断提高的要求，传统方法上单纯的定性或定量分析的电信企业领域问题的研究已经难以快速、准确和逼真的描绘电信市场、电信企业的适应性行为和规律。随着计算机的应用，尤其是分布式计算的普及，通过对个体行为准则进行建模，创建仿真环境的方法在教学和科研上逐渐受到重视。这种建模方式被称作基于主体的仿真（Agent-Based Simulation）。例如，基于主体的计算经济学（Agent-Based Computati-onal Economics，简称ACE）就是利用计算机的运算和并行处理能力来研究经济模型。在模型中，每一个个体都按照一定规则运转，而整体却呈现出有序模式，反映出演化规律。多数软件平台支持对模型的可视化观察，可以通过调整参数进行比较研究。该方法特别适合对复杂性系统的研究，其应用领域遍布生命科学、环境科学、信息科学、社会学、经济学、地理、生物、数理、管理等很多学科的教学和研究。尤其值得关注的是，信息技术与现代经济管理科学的融合与渗透已经成为社会经济生活的重要部分，也是新形势下经济与管理学科发展的一个趋势。电信企业主体建模并进行仿真分析对研究电信企业大有裨益，这也会大大提高人们利用仿真工具研究电信企业特定问题的积极性。鉴于此背景，本文从基于核心竞争力的角度来对电信企业主体进行仿真分析。1.1.2 研究的目的本论文目的在于通过对电信企业核心竞争力的评价指标体系的建构，并利用仿真软件Swarm，分析电信企业在竞争过程中核心竞争力的动态、连续变化的情况以及其中蕴含的规律和趋势信息，以及造成特定情形的动因，从而为电信企业的发展提供必要的决策依据。1.1.3 研究的意义2002年，中国电信市场已经步入了一个新的由六大主要电信运营商主导的时代，这六家分别是中国移动通信公司 (CMCC) 、中国联合通信公司 (CU) 和中国网络通信有限公司 (CNC)，中国电信(CT)，中国卫星通信集团有限公司 (CSC) 以及中国铁路通信集团有限公司(CRC)。前三个电信企业是主要经营移动通信业务的，而后三者是主要经营固定电话业务。然而，当前移动通信业务越来越展现出其压倒性的优势，而且看起来似乎固定电话业务的市场在不断地且急剧地被其蚕食和取代。这种现象可以由中国电子信息产业部的网站所公布的相关数据来证明。因此，研究前三个电信企业的核心竞争力模仿，特别是在连续的情况下研究电信企业的核心竞争力的模仿情况，具有显著的理论与现实意义。理论上，对于电信领域，应用软件对电信企业竞争行为或过程进行仿真，对我们从另一种角度和思维方式了解电信复杂系统的结构及行为特点是有着重大理论和创新意义的。而且，该研究突破了传统电信企业核心竞争力研究中的单因素的单纯的定性分析，将定量分析与仿真分析相互结合，得出更加直观、更加准确并且更加有预测性的有实际应用价值的科学结论和规律。图1.1 2006年中国电信业务收入构成Fig.1.1 Telecommunication transaction revenue composing in the year of 2006图1.2 2007年中国电信业务收入构成Fig.1.2 Telecommunication transaction revenue composing in the year of 2007图1.3 2005-2007年固定电话用户每月净增长比较Fig.1.3 the comparison of net growth of fixed telephone subscribers in each month from 2005-20071.2 研究内容、研究思路及研究方法1.2.1 研究内容(1) AHP方法和熵权法的应用对比分析，以选择适合于本次仿真的电信企业主体核心竞争力的评价方法，这个方法是电信企业主体的行为变量；(2) 基于核心竞争力的电信企业主体行为模型的构建及电信企业主体所处环境的设计；(3) 在整合后的核心竞争力的评价指标体系下，电信企业主体的网络化交互行为的规则；(4) 仿真结果分析，主要分析仿真图像所蕴含或表现出来的电信企业主体行为效果及特点。1.2.2 研究思路在研究和总结前人工作成果的基础上，首先选择适合于本次仿真的电信企业主体核心竞争力的评价方法，并创建电信企业主体核心竞争力评价的指标体系，然后基于核心竞争力构建电信企业主体行为模型，并创建主体运行的初始简单行为规则，最后将电信企业主体放到设计的仿真环境中进行自主、连续地交互，在不同的观察时间点或时间段上，分析仿真的曲线图像所蕴含的行为效果和特点信息。1.2.3 研究方法（1）熵权法：在仿真过程中，利用已创建的电信企业主体的核心竞争力评价指标体系以及相对应的指标体系的初始数据和再分配数据，电信企业主体自适应的对其核心竞争力进行熵权法评价。（2）仿真分析法：设计一些简单的初始规则，选用恰当的仿真软件对电信企业主体的自适应行为进行仿真，并对仿真结果做出客观分析。1.3 论文的逻辑框架 图1.4 论文逻辑框架Fig.1.4 The logical frame of the paper79东北大学硕士论文 第2章 相关理论研究综述第2章 相关理论研究综述2.1 核心竞争力概念的界定自从1990年C.K.Prahalad 和GarryHamel提出核心竞争力的概念以来， Mever， Lenard-Barton 和一些其他的专家1234已经对这个概念进行了长足的发展。他们都从不同的方面强调了核心竞争力的三个特征，即难以模仿性、为顾客带来价值及延展性。Prahalad和Hamel强调了技术的创新和整合能力。核心竞争力不是某一项技术能力,而是不同技术的整合。当今社会技术更新的速度越来越快,一项技术给企业带来的优势是有限的。只有企业具有技术创新能力和技术整合能力才能给企业带来相对持久的优势。DorthyLeonardBarton和凯文科因都强调了企业知识的重要性，尤其是默会知识。LeonardBarton认为该体系包括四个纬度即该体系中的员工的知识、技能；根植于技术系统中的知识；由管理系统所引导的知识的产生与控制的过程以及与各种企业内在知识及知识产生控制过程相关的企业价值与理念。这四个方面相互紧密联系每一个方面都由其他三个方面来支持,尤其是价值观系统。DavidJ.Collis和CynthiaA.Montgomer强调企业获得资源和整合资源的能力。企业在实践的能力。企业在实践中要结合自身特点和所处行业的特色来确定所要培育和发展的核心竞争力。必须考虑企业所处行业的成功关键因素。在关键成功因素的基础上选择合适的核心竞争力。比如微软，它是一个高新技术产业，技术关乎企业生死存亡，所以对于微软而言必须建立技术创新的核心竞争力。2.2 国内关于电信企业核心竞争力和相关行为的研究在国内，对于电信企业的核心竞争力和相关行为的研究主要有两个视角，这两个视角包括：电信企业核心竞争力的构成因素、评价及其指标体系，行为因素对电信企业核心竞争力的影响。2.2.1 电信企业核心竞争力的构成因素及评价指标体系汤水林5 (2007)认为电信竞争力的构成要素为：企业的战略管理能力、研究开发能力和创新能力、企业核心组织管理能力、企业核心营销能力、企业财务状况因素、企业的人力资源管理能力、企业文化凝聚力、客户服务能力、品牌经营能力、合作竞争能力。汤水林6 (2006)的论述了核心竞争力评价指标的构建和筛选原则基础上,提出构造评价电信企业核心竞争力的指标体系,包括评价目标、评价准则、评价指标三个层次,技术系统、管理系统、财务状况、人力资源、营销能力、价值观6个系统因素,共21个评价指标。彭继红和唐仁武7 (2007)的研究首先设计了电信企业评价的指标体系，这个体系包含了7个第一层指标和46个第二层指标，而且各指标的属性各不相同，有些是定量的，而有些指标是定性的。因此，他们用改进的AHP方法来进行评价。这种改进的AHP方法采取了-1，0和1三个新尺度以简化用于分析核心竞争力的指标权重很难赋值的情况。然而，这种方法不能保证方法使用的准确性。LI Yuan-hui和DING Huiping 8(2007)利用熵权法对中国的电信企业运营商的竞争力进行评价、分析。这种方法更加具有客观性，因为这个评价系统所采用的所有的指标都是定量的，并且所有的相关数据都是来之相关企业披露的财务报告。因此，这个评价更具合理性。靳东滨9(2006)提出了电信企业核心竞争力基本结构，并在整合了电信企业的外包价值链后建立了基于外包价值链构建的电信企业核心竞争力模型。彭云飞，马超群10 (2006)认为如果我们为电信企业建立核心竞争力评价体系，那么我们应该综合考虑电信企业的网络容量，资源和能力环境等等。他们也认为通过对优势指标和劣势指标的评价，我们能够对电信企业的优势和劣势充分了解，这样我们就能够更好的提升核心竞争力。2.2.2 行为因素对电信企业核心竞争力影响王捷11(2006)从企业文化角度讨论加强企业文化建设行为与电信企业核心竞争力提高的关系。认为企业文化是电信企业的竞争力的源泉和动力。万瑞仕12(2001)从打造电信企业系统工程的行为角度分析了构建和提高电信企业核心竞争力的必须要处理好的几个关系和建议。许云刚13(2004)从加强电信企业客户关系管理信息化行为角度分析提高电信企业竞争力的方法。认为电信企业实行CRM，是想通过向本企业的销售、市场和服务等部门提供全面、个性化的客户资料，并强化跟踪服务，信息分析能力，使他们能够协同建立和维护一系列与客户以及生意伙伴之间卓有成效的紧密联系，从而使企业能够提供更快捷和周到的优质服务，提高客户满意度，吸引和保持更多的客户。傅京安14(2001)认为采取以下几方面措施实现管理创新行为以提升电信企业核心竞争力：制定科学合理而明晰的企业整体发展战略；调整和建立适合企业发展战略的组织结构；锻炼用管理创新盘活存量的能力；锻炼用服务创新争夺市场的能力；建立以人为本的人力资源管理理念；协同社会寻求整体发展能力。崔春平15（2007）认为企业必须依靠提高运营能力的行为来构建电信企业核心竞争力。运行维护本文(简称运维)体系是电信运营体系的重要支撑,新形势下电信企业运维创新具有其必然性。毛艳华16(2004)认为提升电信企业的核心竞争力必须要建立可靠的流程，所以应该采取对电信企业进行业务流程再造的行为。刘广会17(2005)在“论电信企业核心竞争力提升”中认为需要从电信企业的核心竞争力的构成因素着手提升电信企业核心竞争力，也即采取行为以提高核心竞争力的要依据电信企业核心竞争力的构成因素。段效愚18(2006)认为只有不断的分析市场和技术的现状和发展趋势，创新企业的管理和运作模式，才能增强企业的竞争力。崔玉庆19(2006)认为电信企业增强核心竞争力的四项原则，即以下四种行为措施：培育优秀的企业文化，建立以客户需求为导向的管理模式，提高执行力，加强知识管理及建设“学习型企业”。赫连志巍20(2006)在“我国电信企业发展战略选择提高企业核心竞争力”对当前中国电信企业进行SWTO分析，提出电信企业应该主动采取放弃原有优势的行为，并不断创新新优势；必须进行业务流程重组；通过企业间的动态联盟方式建立虚拟组织；积极推进知识型企业人力资源的开发与管理。陈静21(2006)在近二十年发展历程的阐述和中国加人WTO后，中国电信业即将面临更加激烈的竞争环境说明，论证了中国电信企业迅速提高核心竞争力的必要性和提高核心竞争力的主要行为方式。刘红25(2004)认为核心竞争力是电信企业可持续发展的动力，提高电信企业核心竞争力对电信企业意义重大。文章分析了电信企业核心竞争力的特征，探讨了提高和管理电信企业核心竞争力的行为方法和途径。2.3 国际上关于电信企业核心竞争力和相关行为的研究国际上现在对于电信企业的核心竞争力的研究很少，主要从构建影响电信企业核心竞争力的单因素着手，建立相应的分析框架并进行实证分析：Hee-Su Kim和Namhoon Kwon22(2003)提出加大网络资源大小的优势有利于在竞争中提高电信企业的核心竞争力；Aron OCass和Liem Viet Ngo23的通过提出平衡电信企业外部适应性和内部效率以达到让品牌更好的发挥效能的观点，间接论证了其对于提升电信企业核心竞争力的作用。Donna Marshall和Ronan McIvor24(2007)从外购的影响和结果角度分析其对电信企业核心竞争力的作用，并给出了一个理论上的分析框架。Jong-Hee Hahn25(2004)研究了当电信市场的客户是异质时，为了提高电信企业的核心竞争力，电信企业定价的两种有效方法。Marc Bourreau和Pmnar Dogyan26(2001)提出提高电信企业核心竞争力需要有一个好的电信政策和管制环境，一个好的环境才能促进电信方面的创新。2.4 已有文献的贡献与不足2.4.1 已有文献的贡献已有的研究文献主要有以下几方面贡献：首先，已有文献对核心竞争力的概念做出了准确的界定，并阐述了核心竞争力的三个重要特点。其次，结合核心竞争力的概念和特点，已有文献研究建立了电信企业核心竞争力的评价指标体系，建立了评价电信企业核心竞争力的一级、二级和三级指标，并提出了提高和培育电信企业核心竞争力的一些行为途径和方法。再次，已有的文献研究了电信企业核心竞争力提高的原则。最后，已有文献研究了电信企业行为对电信企业核心竞争力的影响和作用。2.4.2 已有研究成果的不足首先，已有研究成果所得到的电信企业核心竞争力评价指标体系不够全面，且有些该量化的指标没有量化，评价时无从下手。其次，已有文献侧重研究行为对电信企业核心竞争力的影响，缺乏在一定核心竞争力下电信企业的行为表现以及行为表现反过来又对电信企业核心竞争力的影响的研究。因此，研究不具有连续性和动态性。再次，已有文献大多孤立的研究一种提高电信企业核心竞争力的行为方法，而没有综合所有关键的行为方法。因此，行为效果的讨论具有一定的片面性。最后，已有文献研究方法单一，缺乏论证。2.4.3 研究问题的形成针对上述文献的成果和不足，本文在借鉴和完善已有的电信企业核心竞争力评价指标体系基础上，以复杂适应系统的观点将电信企业看成是一个自适应的主体，设计了电信企业主体的环境、行为及其规则集。从而，将电信企业的行为和电信企业核心竞争力紧密结合起来，动态、连续地研究在基于核心竞争力的电信企业主体行为效果和特点。东北大学硕士论文 第3章 核心竞争力评价方法的选择第3章 核心竞争力评价方法的选择3.1 AHP方法及其缺点3.1.1 AHP方法原理AHP方法是由T.L.saaty首先提出的，该方法将定量分析与定型分析相结合来分析和评价决策系统中的各层上的复杂的元素。因此它能够为制定决策提供一个非常好的、可选择的方案27 28 29。除此之外，该方法还要求有经验的和具备相关专业知识背景的专家一起来给各层上的元素进行赋权值30。AHP方法将复杂决策系统分成不同的层次，通过对从最低层到最高层的不同的相关元素的重要性顺序地比较，最终提供一种定量的数据用于分析评价。表3.1 AHP赋值方法Tab.3.1 Method of the Scores Giving in AHP标度含义1表示两个因素相比，具有相同重要性3表示两个因素相比，前者比后者稍重要5表示两个因素相比，前者比后者明显重要7表示两个因素相比，前者比后者强烈重要9表示两个因素相比，前者比后者极其重要2，4，6，8表示上述相邻判断的中间值倒数若因素与因素的重要性之比是，那么因素与因素重要性之比为AHP方法将决策系统分为三个层次：（1）最高层（也称为目标层）：在该层上只有一个元素，这个元素通常是预定目标或理想的结果。（2）中间层（也称为规则层）：该层中包含了为实现目标所涉及的中间环节，它可以由若干个层次组成。每一层或子层都包含有需要考虑的规则和子规则。（3）最低层（也称为方案层）：该层包含所有的用来选择为实现目标而制定的措施、决策方案等。AHP方法采用双比较法：假设我们需要比较两个元素对同一目标的重要性程度，每一次我们取出两个元素进行比较，比较的值表示对同一目标的重要性程度，如表3.1。3.1.2 AHP方法的缺点Don-Lin Mon31认为“虽然1-9的离散尺度有简化问题的优点，但是它没有将与某人对一个数值的观点（或判断）的映射相联系的不确定性考虑进去”，并且AHP也有如下缺点“（1）AHP主要应用于近乎清晰的决策当中；（2）Saaty的AHP方法创建并使用一个非常不平衡的估计标度；（3）对AHP的排序很不准确；（4）主观性的判断、选择和决策者的偏好都对AHP的结果施加很大的影响，比如，如果其中的一个判断错误，那么最终决策就很可能是错误的”。除此之外，Zhuang Zhang, Peide Liu, Zhongliang Guan32也认为 “当我们利用它来确定被评价的属性的权值时，AHP方法不能避免在某种程度上的主观性”。另外，AHP方法需要进行一致性判断，如果没有通过一致性判断，那么专家需要重新进行赋权值直到通过一致性判断为止。进一步讲，怎样根据专家的知识和经验对权值进行调整也是个非常困难的问题。这样，如果采用AHP方法来评价电信企业核心竞争力，那么情况就变得越来越复杂和难以操作，换句话说，AHP方法对仿真主体的智能化程度要求非常高。本研究拟用虚拟定量数据对各电信企业核心竞争力评价指标重新赋值，虚拟定量数据的确定要根据实际的、客观的电信企业竞争情况进行。然而，AHP方法是一种将定性数据转换为定量数据的方法，这个过程主观性特征非常明显。也就是说，客观性较强的虚拟定量数据不可能替代由AHP方法主观判断转换成的定量数据。3.2 熵权法原理及其优点3.2.1 熵权法原理但是，熵权法却不同，熵权法根据设计指标的数据来获取权值。因此，它具有很大的客观性33。熵权法的应用过程如下34：（1）对数据进行标准化熵权法在计算过程中使用对数函数并要求所有的数据必须大于零。因此我们需要用修正的线性转换方法对初始数据进行标准化, 也就是说, 进行无量纲化处理。 我们假设初始数据的矩阵为： (3.1)在分析过程中,m表示样本企业的数量；n表示指标的数量。处理过后, 我们假设数据矩阵仍然是： (3.2)（2）在指标 j 下计算企业 i 所占的比例： (3.3)（4）计算指标 j 的权值指标 j 的熵值为： (3.4)指标的 j 差分系数为： (3.5)指标 j 的赋权： (3.6)（5）利用熵权法计算综合评价指标： (3.7)从而，我们发现指标的权值可以从(3.6)式中获得。3.2.2 熵权法的优点李旭宏,李玉民等35(2004)认为熵权法充分深刻地利用了原始数据本身的信息，因此它所评价的结果是非常客观的。通过引用文献36，Liao Li, Wu Yaohua等37(2006)进一步强调：利用熵权法对指标进行赋值将会使权重的确认更加合理。刘芳38 (2004)认为熵权法能够从所获数据中测度出有效的信息并且确定信息的权重，这样熵权法就能够产生一个良好的、综合的和客观的评价结果。更重要的是，王明涛39(1999)论证了如果指标间没有本质上的差别，也就是说所有的指标都在同一层次上，那么利用客观性的方法，如熵权法，来确定指标的权重并加以评价是比较准确的，并且会避免挖掘出来的数据偏离实际情况的局面发生40，这个论断可以由41-44中的文献证明；如果指标是处于不同层次的，或者说利用主观方法得出的最终权重的排名与利用客观的方法是不同的，并且最终的指标评价排名也不同的话，那么利用主观方法，如AHP方法，会更适合具体情况而且较准确。3.3 AHP方法和熵权法在研究中的应用对比分析图3.1熵权法的应用Fig.3.1 The application of entropy weight 图3.2 AHP方法的应用Fig.3.2 The application of AHP 假设将其分成两种类型。一种类型是很容易在仿真中应用，假设称为EA；一种相对较难在仿真中应用，成为HA。并假设这两种方法都是正确的只要正确地运用它们。实际上，在仿真中究竟选择EA还是HA取决于在仿真应用中的你想要达到的复杂性程度。如果想在仿真中使用较为复杂的方法，那么就可以使用HA方法。然而，如果不需要仿真很复杂，那么只需要运用EA方法。特别地，如果两种方法都能够达到相似的结果，那么应该倾向于采用EA方法。在本研究中，主要考虑AHP方法和熵权法的应用复杂程度。决定着在仿真中（本研究且针对Swarm仿真平台）应用的方法的复杂程度的最重要的因素包括如下几方面：（1）在仿真中我们要划分和定义的类的数量如果我们想用AHP方法，除了TeleIndustry类，我们必须要考虑另外一个Human类。这是由AHP方法本身要求专家参与的主观性特点决定的。（2）仿真循环链的长度如果我们使用AHP方法，仿真循环链的长度将会比应用熵权法要长。因为AHP方法本身要求进行一致性检验。（3）类的相关复杂度类的相关性是指信息在对象之间的传递关系，我们用信息传递的次数来表示一个类向另一个类传递信息或从另一个类调用函数，与此同时，我们收到信息的次数表示一个类接收到另一个类的信息或该类的信息被调用。一个类发送信息的数量和接收到信息的数量就被称为相关复杂度45。假设类的发送信息次数为，类的接收信息次数为，那么相关复杂度系数值为。假设：系统由n(n 2)个类构成，并且类之间存在着联系；类和 的关系能够被表示为 和。因此我们定义相关复杂度的计算公式如下： (3.8)如果我们采用熵权法，那么除了系统中原有类只要增加一个类，即TeleIndustry类，该类要接收系统类信息（这里将所有由系统类发出的信息看成一个整体），发送评价指标排名信息和核心竞争力信息给系统类（这里将由该类的发送的所有信息也看成一个整体），如图，则RCm1=1。图3.3 AHP方法的应用1Fig.3.3 The application of AHP 1 如果我们采用AHP方法，那么就要增加两个类，即类TeleIndustry和Human。Human类要和类TeleIndustry交互，所以它们之间必然存在信息接收和信息发送，暂且也将某一个类的所有的发送信息看成一个整体，将某一个类的接收信息看成一个整体，其他处理过程同上。如图， RCm2=1.33。图3.4 AHP方法的应用2Fig.3.4 The application of AHP 2由RCm2 RCm1可知，采用熵权法的类的复杂相关度要比采用AHP方法的小，因此采用熵权法作为核心竞争力评价方法更为合适。总之，就本研究而言，对于分析电信企业的核心竞争力，结果是熵权法比AHP方法的更简单、更具有客观性。因此，在本研究中我们采用熵权法来作为核心竞争力的评价方法。东北大学硕士论文 第5章 评价指标体系及模型描述第4章 评价指标体系及模型描述4.1 评价指标体系4.1.1 电信企业核心竞争力评价指标体系建立及描述在充分综合考虑电信企业核心竞争力的影响因素以及应用熵权法作为关键的核心竞争力评价行为属性后，创建了本论文的仿真环境中所应用的指标体系。该指标体系完全从客观的数据出发，以电信企业内部竞争力和市场竞争力为一级指标，综合了研发水平、盈利能力、运营能力、资产负债率、人力资源、环境协调能力、企业文化、企业规模、管理水平、市场规模、市场控制能力、市场营销能力、定价水平、劳动生产率以及投资力度等各个方面的具体量化指标。 表5.1评价指标体系Tab.5.1 Index of Evaluation System一级指标二级指标三级指标指标含义内部竞争力 研发水平技术开发人员比例 经常从事研发的技术人员总数与年平均职工数的比值技术创新投入率 技术创新总费用与企业产品销售额的比值新产品产值率 创新产品销售额与企业产品销售额的比值 盈利能力净利润 税前利润 收入所得税销售收益 净利润与总销售额的比值总资产收益 净利润与总资产的比值EBITDA 比率 税息折旧及摊销前利润，简称EBITDA, 即未计利息、税项、折旧及摊销前的利润 运营能力ARPU 是指每个用户平均收入，ARPU注重的是一个时间段内电信运营商从每个用户那里所能得到的利润EVA 息前税后利润与资产总资本的差值流动资产周转率销售收入与平均流动资产余额的比值总资产周转率销售收入与总资产平均余额比值 资产负债率流动比率 流动资产与流动负债的比值，是评价银行清偿力的重要指标资产负债率 总负债与总资产的比值，该指标从总体上反映企业偿债能力，也反映了企业的资本结构状况和债权人给企业提供贷款的安全程度 人力资源人力资源发展费用比例 用于人力资本开发的费用与总销售额的比值中级和高级职称的员工比例企业中级和高级职称的员工数与企业员工总数的比值环境协调能力社会贡献比率 企业社会贡献总额与平均资产总额的比值企业文化企业文化投资比例近三年文化建设投资与基本建设和技术改进投资的比值 企业规模运营收入 年销售额总资产 负债与净资产的和固定总资产使用期限超过一年的房屋、建筑物、机器、机械、运输工具以及其他与生产、经营有关的设备、器具、工具等 管理水平运营管理费用比例 维护费用 + 营销费用 + 折旧 + 工人工资支出总资产周转率 销售额与总资产的比值组织学习能力 每年用于培训员工的费用与员工的年平均数的比值 市场竞争力 市场规模用户总量 用户总数话务总量年总话务量MOU MOU指平均每个用户每个月的通话时长，单位为分钟。用户增长率 电信用户年增长量 市场控制能力市场份额某种产品或服务的销售收入与某种产品在本行业的总销售收入的比值离网率 放弃使用当前网络的用户数量与使用当前网络的用户总数量的比值业务的独特性 独特业务收入与总收入的比值营销能力营销员工比例 营销员工数与员工总数的比值营销网点数 营销网点数定价国际电话资费 国际通话资费 (高峰期往美国的每分钟电话费用)本地话费 本地通话费 (前三分钟)劳动生产率移动电话用户年增长率年移动电话用户数增长数与原移动电话用户数量之比投资年均电信投资 年电信投资总额4.1.2 电信企业核心竞争力评价指标体系初始参数中国移动通信、中国联合通信以及中国网络通信公司的有关数据详见附录A，B，C。表5.2 仿真数据Tab.5.2 the Data of Simulation指标单位 CMCCCUCNC1%0.82%0.73%1.7%1.83%1.53%0.430.330.24百万元66,0266,13013,96022.4%7%16.1%18.5%4.2%6.4%百万元159,57431,69045,590元 /每用户每月9053.559百万元50,18716,5875,4202.025.285.3444.2%60%42.7%110%41%19.9%10.9%24.4%63.7%5.7%6%14%85.4%60.1%47.5%1%0.35%0.32%17.7%15.2%14.8%百万元295,35894,29086,921百万元494,676146,438203,840百万元323,169111,382168,04068.8%90.6%77.7%70.2%64.4%42.6%87.4%56.7%49.9%百万名301.232142.3727.334百万分钟1,252,150399,900113，832分钟381246.876.522.1%11.4%0%78.8%19.2%2%30.48%21.81%19.76%百万元14,61019,27970,77646.8%40%50.2%23.420.119.32.42.42.4元0.20.150.10万名5322.1926.60百万元118,84166,848103,9864.1.3 指标正向化处理在多指标综合评价中，有些是指标值越大评价越好的指标，称为正向指标（也称效益型指标或望大型指标）；有些是指标值越小评价越好的指标，称为逆向指标（也称成本型指标或望小型指标）48，如和；还有些是指标值越接近某个值越好的指标，称为适度指标48，如上述的、和。对逆向指标正向化方法应为： (5.1)对适度指标正向化方法应为： (5.2)这两种线性变换不会改变指标值的分布规律，是比较好的方法。4.1.4 指标无量纲化处理假设经过指标正向化处理后，对数据进行无量纲化计算公式： (5.3)其中， ，分别为第项指标的均值与标准差。考虑到在计算中需取对数为避免出现负数和零，可将无量纲化后数据进行平移。根据原则，令 以避免某些时候数据取实际值为负值的情况出现，从而得平移后评价指标值矩阵，。4.2 模型描述本模型由环境、主体和行为规则集三部分组成。其中环境是三个电信企业主体放入Swarm中构成的空间，这个空间中的环境就是三个电信主体的公共信息以及三个电信企业主体。电信企业主体与环境之间进行信息资源