GSM网络MOS语音质量优化措施

语音质量（MOS）优化手册Contents1概述42MOS理论背景42.1语音质量评估指标42.1.1RxQual52.1.2SQI52.1.3MOS62.1.4RXQUAL,SQI,MOS之间的关系72.2MOS测试方法和设备介绍82.3MOS影响因素分析102.3.1编码方式对于MOS影响102.3.2无线环境对于MOS影响112.3.3切换对于MOS影响123MOS值整体情况分析133.1整体情况分析133.1.1整体情况分析目标133.1.2整体情况分析示例133.2编码方式分析153.2.1编码方式分析目标153.2.2编码方式分析示例153.3无线环境分析203.3.1无线环境分析目标203.3.2无线环境分析示例213.4切换情况分析243.4.1切换情况分析目标243.4.2切换情况分析示例253.5问题点确定283.5.1问题点定位目标283.5.2问题点定位示例294MOS值提升方案314.1无线环境优化324.1.1网内干扰优化324.1.2网外干扰优化384.1.3覆盖优化414.2编码方式优化424.2.1半速率优化424.2.2AMR Codec优化434.2.3AMR Codec优化实例504.3切换优化564.3.1切换参数优化564.3.2利用TEMS Layer2&3信令和Combination MRR进行道路优化574.3.3切换参数优化示例634.4传输质量优化654.5新功能应用654.5.1TFO功能654.5.2AMR Wideband674.5.3其他功能685总结71 1 概述随着网络的不断发展，语音质量已越来越为终端客户及各运营商关注。为满足这种不断提升的需求，移动公司针对语音质量的主要衡量指标MOS (Mean Opinion Score，详见2.1.3) 也提出了两项要求：MOS值优于竞争对手；MOS值大于3的比例在90%以上。为达到上述指标要求，本手册在对广东现网语音质量分析的基础上给出优化语音质量的指导建议及方法。2 MOS理论背景2.1 语音质量评估指标在GSM网络中，对无线质量的评价是通过RxQual来实现的。但是语音在GSM网络中是经过信道及信源编码的，而RxQual只能描述空中接口的传输质量，并不能给出终端用户对无线网络的实际感受。为此，在*的TEMS Investigation中提出了一个用于表达终端用户对话音质量直接感受的指标SQI。 SQI用于表达语音由于无线链路传输造成的失真度，该算法为*的专利算法。该算法考虑诸多的无线参数，包括BER，FER，切换频率，切换状态，DTX是否激活，以及所用的编码器等，从而给出最终的语音质量评估值SQI。SQI的取值从20到30，从小到大其语音质量逐步提升。它与另一种国际通用的语音评估方法MOS之间有直接的对应关系。在实际语音系统应用中，MOS评分法使用最为普遍。它不仅用于语音编码，通信设备性能测试上，也是语音客观评估方法研究中，作为衡量评价方法好坏的重要依据之一。MOS法用于对语音整体满意度或语音通信质量的评价。其分值如表1所示。参加测试的评听人在听完测试语音后，从5个等级中选择其中某一级作为他对所测语音质量的评价。全体实验者的平均分就是所测语音质量的MOS值。由于主观上和客观上的种种原因，每次测试得到的MOS大都会有波动，为了减少波动的方差，除了参加测试的评听人要足够多之外(一般至少40人)，所测语音材料也应足够丰富，测试环境也要尽量保持相同。在数字语音通信中，通常认为MOS在4.0-5.0分为高质量数字化语音，达到长途电话网的质量要求，接近于透明信道编码，也常称为网络质量或长途质量。MOS在3.5左右称为通信质量，这是感到重建话音质量下降，但不妨碍正常通话，可以满足话音系统使用要求，MOS在3.0以下常称为合成语音质量，系指一些声码器合成的语音所能达到的质量。它一般具有足够的可懂度，但自然度及讲话人的确认等方面不够好。现阶段对于语音质量的评估主要采取RxQual(信号质量)、SQI(Speech Quality Index) 、MOS等三种指标。2.1.1 RxQualRxQual是通过将误比特率BER(bit *or rate)转换为0至7级来获得的(见 3GPP TS 05.08). 也就是说Rxqual是一个非常基本的测量值，它只反映在一定时间内(0.5秒)的误比特率BER。BER的值则是用于估计信道解码之前的评估的一个全帧或子帧的差错概率。Rxqual的定义如下：因此Rxqual主要反映无线传输过程中的BER情况，可以反映空口的无线传输质量。但是相同BER情况下不同编码方式、切换情况、误比特率的波动情况下的实际语音质量也相差很大，而这些因素对于语音质量的影响无法通过RxQual展现，所以其不能给出终端用户对于语音质量的真实感受。2.1.2 SQISQI(Speech Quality Index)是*提出的表示用户对话音质量直接感受的指标。与通常使用的RxQual 相比，SQI 不仅考虑了无线环境中的干扰造成的误码率，还涉及到了语音编码模式、帧删除率、切换、不连续发射这些影响话音质量的因素；在进行定量的计算之后，得出表征无线话音质量的SQI 值，其单位为dBQ；SQI 数值越大表明质量越好，一般认为SQI 大于22.5即是比较优异的通话质量。SQI 指标是基于测量报告中的通话质量数据，反映了实际通话效果。在上行链路，SQI 值由BSC 测量和计算，并存放在话务统计中，Objtype 为CELLSQI；在下行链路，可以通过路测，由TEMS Investigation 收集并计算。在BSC 统计中，根据SQI 的值，把SQI 分为三个级别： TSQIGOOD：SQI采样大于22.5dBQ的次数 TSQIACCPT：SQI采样为13.5-22.5dBQ的次数 TSQIBAD：SQI采样小于13.5dBQ的次数SQI是对无线网络的话音质量的测量，而不是对空中接口的无线环境的直接测量，这意味着在相同的无线条件下，由于相关条件不同SQI有可能不同。另外，由于SQI与误帧率(FER)有着密切的联系，可以预见SQI对不同的信道是不一样的。实验室仿真的结果也显示SQI vs. C/I的分布图与FER vs. C/I的分布图是吻合的，因此我们认为SQI是比RxQual更合理的评价网络语音质量的参数，其结果对不同信道是有可比性的。另一方面，SQI与另一种国际通用的语音评估方法MOS之间有直接的对应关系，这更加说明SQI可以反映用户对于网络语音质量的真实感受。2.1.3 MOS早期语音服务质量的测量主要采用主观评分的方式：调查用户被要求按照1-5分对接收到的电话语音质量进行评分，评分标准如下所示。MOS值级别 MOS值用户满意度优 4.05.0 很好，听得清楚，延迟很小，交流流畅。良 3.54.0 稍差，听得清楚，延迟小，交流欠缺顺畅，有点杂音。中3.03.5还可以，听不太清，有一定延迟，可以交流。差1.53.0勉强，听不太清，延迟较大，交流重复多次。劣01.5 劣01.5极差，听不懂，延迟大，交流不通畅。 这种主观判断评测法由ITU组织在1996年8月制定为标准，其P.800标准详细定义了这种MOS评测法。但是在现实中让一组人接听语音和评价语音的质量实现起来是非常困难和昂贵的，因此ITU在建议P.861中提出了PSQM(Perceptual Speech Quality Measurement)方法。根据P.861提出的PSQM方法，语音质量的测试开始摆脱原始的人类主观评估，而开始使用计算机产生的波型文件，通过比较其通过通信网络传输前后的变化计算出PSQM中相对应的级别及好坏程度。2001年2月ITU组织继续发布了新的语音传输质量测量标准：P.862 PESQ (Perceptual Evaluation of Speech Quality)。PESQ是评价各类端对端网络条件和语音编码与解码的最新标准。PESQ的测量的方法是将一段话音样本从发射器发送，在接收器接收后与原来参考话音样本进行波形比较后评分。PESQ由荷兰的KPN公司和英国电信公司协作开发，比其前身PSQM有了长足的进展。ITU-TP.862（PESQ）是目前ITU推荐用于端到端网络语音质量测试的方法。原理下图所示：发送一个语音参考信号通过网络，在网络的另一端采用数字信号处理的方式比较样本信号和接收到的信号，进而估算出网络的语音质量。它是一种基于听觉模型的语音评估方法，能提供主客观相关性较高的音质评价。可提供上、下行PESQ语音评分，对上、下行语音评分结果进行综合比较。 【PESQ原理图】2.1.4 RXQUAL,SQI,MOS之间的关系RXQUAL对应C/I关系MOS与SQI*的研究人员经过大量的测试得出了SQI和MOS的近似对应关系，由于受环境，语音习惯，测试仪器，比较方法等的影响，每次测试可能结果会有差别。下图/表为*推荐的SQI和MOS的对应关系表：SQI 与MOS值的换算表： 2.2 MOS测试方法和设备介绍目前，对于DT方面的MOS测试方法主要采用鼎利测试软件进行测试，通过一个语音盒单元将主、被叫手机的语音链路相连。对于主叫手机的下行MOS值是通过被叫手机端发一个标准的声音波形，经过网络达到主叫手机，测试软件对收到的波形与发出的波形进行比较、计算后得出下行MOS，上行MOS为相反过程。对于主叫手机的下行MOS值也为被叫手机的上行，因此，该软件测试的最终结果，主、被叫手机的MOS值是一样的。MOS测试文件输出例子TimeLongitudeLatitudeRxLevelSubRxQualSubLACCellIDBCCHLevelMOS_DownEventMessage Type07:55:48:981113.8210923.29527-610974314202-61Dedicated Report07:55:49:201113.8210923.29527-610974314202-61RR System Information Type 607:55:49:311113.8210923.29527-590974314202-59Dedicated Report07:55:49:681113.8210923.29527-590974314202-594.06RR System Information Type 507:55:49:841113.8210923.29527-640974314202-64Dedicated Report07:55:50:181113.8210923.29527-640974314202-64RR System Information Type 5 ter07:55:50:271113.8210923.29527-600974314202-60Dedicated Report07:55:50:651113.8210923.29527-600974314202-60RR System Information Type 607:55:50:751113.8210923.29527-620974314202-62Dedicated Report07:55:51:121113.8210923.29527-620974314202-62RR System Information Type 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切换对于MOS影响切换过程中会产生偷帧(Stolen Frame)问题，即将TCH作为FACCH用于切换时信令的传送。这将会导致话音帧的丢失从而对语音质量产生影响。如果存在乒乓切换或频繁切换，SQI 及MOS值会迅速下降。此外，如果由于切换参数设置不合理导致手机切换到一个信号质量不是最好的小区也会影响语音质量。时间小区下行质量下行电平TA速率MOS路径MOS值(MS1)(MS1)(MS1)(MS1)(MS1)(MS1)14:31:11:28270430-6821MS2-MS13.2214:31:15:92970430-6821MS1-MS23.3114:31:20:80670430-7211MS2-MS13.2914:31:25:5726910-6800MS1-MS21.6114:31:30:560106910-6120MS2-MS12.5314:31:35:316106910-6420MS1-MS23.3814:31:39:933106910-6520MS2-MS13.2714:31:44:470106910-6620MS1-MS23.2414:31:49:07670430-7201MS2-MS1114:31:54:03370430-7311MS1-MS23.3914:31:58:65070430-7511MS2-MS12.7614:32:03:2876930-5220MS1-MS21.5714:32:08:394106930-5710MS2-MS12.0714:32:13:141106930-4410MS1-MS23.26如上述MOS测试记录所示，测试中只要发生切换就会产生1个MOS小于3的测量值。因此合理设置切换参数、提高切换性能、减少不必要切换次数。可以提高网络的语音质量及MOS值。3 MOS值整体情况分析对于网络MOS的分析应按以下步骤进行： 整体情况分析 编码方式分析 无线环境分析 切换情况分析 问题点确定3.1 整体情况分析3.1.1 整体情况分析目标网络整体MOS情况需要通过测试数据了解网络的MOS均值、MOS值大于3比例、编码方式比例、900/1800话务比例、各种RxQual话务占比等信息。3.1.2 整体情况分析示例以下为具体分析示例。根据MOS测试数据，其中包含MOS值样本9967个。MOS评分均值3.48分，其中大于3.0分的样本占78.76%，小于2.5分的样本占9.41%。测试中出现的语音编码有AFR，EFR、AHR和HR四种。MOS值区间分布比例如下图其中占用1800占用比例55.38%，900占用比例44.62%其中Rxqual=5占比99.03%测试中主要占用AFR和EFR，其次是AHR，HR只占极少数各种Codec方式的样本比例：3.2 编码方式分析3.2.1 编码方式分析目标编码方式的分析主要是基于测试数据，了解各编码方式在现网中的分布，以及各编码方式的MOS测量情况。并且分析900与1800小区不同的MOS情况。3.2.2 编码方式分析示例以下为分析示例（广州网络的MOS测试统计）。首先按MOS采样期间的采用的编码方式将MOS采样点进行分类。因为在每个MOS采样点的评估周期内，手机可能一直使用某一种类型的Codec，也可能使用了多种Codec方式；可能使用了单频网络，也可能使用了双频网络。在测试种占用四种编码方式组合的结果有15种，如下表所示（以广州网络的MOS测试统计为例）：AFR仅使用GSM900样点仅使用DCS1800样点使用双频网样点总计采样点1111229711174525最大值4.164.174.164.17最小值1.071.071.131.07均值3.54 3.67 3.29 3.54 3样点比例81.01%89.20%65.53%81.35%3样点比例88.58%89.17%69.40%84.79%3样点比例75.45%86.71%62.79%81.54%3样点比例63.64%80.00%0.00%71.88%3样点比例61.76%61.45%54.94%57.84%3样点比例0.00%37.50%64.52%51.79%3样点比例100.00%20.00%33.33%3样点比例51.35%57.14%54.97%55.15%3样点比例33.33%66.67%40.74%42.42%3样点比例66.67%66.67%3样点比例0.00%0.00%3样点比例63.64%61.96%55.51%58.44%3样点比例12.50%28.57%70.67%62.22%3样点比例50.00%87.50%80.00%3样点比例100.00%33.33%0.00%18.18%3样点比例汇总81.95%86.32%63.17%78.76%3.0分以上的指标。假设以10个样本点为考核粒度，考核指标对Rxqual的要求则严格得多，见下图。从上图来看，AFR要达到90%的考核目标值，要求Rxqual均值逼近0.7。3.3.2.2 EFR编码采用与评估AFR相同方法，得到下面的散点图。剔除切换对MOS值的影响，选取切换为0的MOS周期采样点通过对趋势分析，我们发现，在使用EFR的时候，要使MOS得分均值控制在3.0分以上，要将Rxqual均值控制在5.1左右，见图中红色箭头指示。满足指标的条件指标满足条件是指对测试数据进行分析，分段计算MOS3.0分以上的指标。假设以10个样本点为考核粒度，考核指标对Rxqual的要求则严格得多，见下图。从上图来看，EFR要达到90%的考核目标值，要求Rxqual均值逼近1。3.3.2.3 AHR编码剔除切换对MOS值的影响，选取切换为0的MOS周期采样点通过对趋势分析，我们发现，在使用AHR编码的时候，要使MOS得分均值保持在3.0分以上，必须将Rxqual控制在2以下。满足指标的条件指标满足条件是指对测试数据进行分析，分段计算MOS3.0分以上的指标。假设以10个样本点为考核粒度，考核指标对Rxqual的要求则严格得多，见下图。从上图来看，即使AHR的Rxqual等于0，也无法达到90%的考核目标值。3.3.2.4 HR编码剔除切换对MOS值的影响，选取切换为0的MOS周期采样点通过对趋势分析，我们发现，在使用AHR编码的时候，要使MOS得分均值保持在3.0分以上，必须将Rxqual控制在0.7左右，但由于HR采样点的个数比较少，参考意义不是非常大。根据上述分析可以提供无线环境优化的目标及指导。3.4 切换情况分析3.4.1 切换情况分析目标切换情况分析主要根据MOS采样期间发生的切换数量对采样点分类，计算不同切换次数所能达到的MOS均值即MOS大于3的百分比。3.4.2 切换情况分析示例3.4.2.1 切换对于全网MOS指标的影响通过分析MOS值及MOS大于3的比例随采样期间内切换次数的增加而下降。理论上1个MOS采样点的周期为20秒，现网中TINIT的设置为10或12，因此1个MOS采样周期最多包含4次切换。但是由于测试结果中部分采样点的测量时间高于20秒，因此存在个别切换次数较多的测量点。切换次数012345MOS均值3.713.363.153.023.062.97MOS3比例92.88%71.08%58.15%51.58%52.52%44.00%样本数50162842135553913950可以看出随着切换次数的增加，MOS均值与MOS大于3比例均呈下降趋势。MOS均值除发生5次切换外均在3.0以上；但是MOS大于3.0以上比例受切换次数影响较为明显，基本上在有切换的情况下该比例均在90%以下。其中切换4次的测量值较切换3次的较好可能是由于样本数量较少导致误差较大的原因。因此减少切换可以提高MOS大于3的比例，尤其是减少MOS测量周期内发生3次及以上的切换。这类采样点共有373个，若将其减少至2次、1次、或没有切换则MOS大于3比例可由目前现网平均78.87%分别达到79.37%、80.32%、以及81.92%。此外如果将切换次数大于1次的MOS采样点切换次数均减低1次侧MOS大于3比例可达到81.01%；若将其切换次数降低至1次侧该比例可达到82.08%。3.4.2.2 切换对特定编码MOS指标的影响以下分别分析切换对于各编码方式MOS值的影响。为了减少无线环境的影响，以下分析在无线环境对MOS影响分析的基础上，去除RxQual较差造成MOS小于3的采样点。 AMR FRValues012345MOS均值3.743.403.203.093.053.02MOS3比例93.84%72.26%59.48%51.55%50.98%50.00%样本数248312585431615116AMR FR的MOS均值在3.0以上，但是只要出现切换则MOS3比例便降至90%以下。 EFRValues012345MOS均值3.823.483.253.123.213.11MOS3比例95.62%77.46%61.60%58.90%64.71%50.00%样本数18498343491463412EFR话务受切换影响也呈现出相同趋势，而且其MOS值较AMR FR要好。 AHRValues0124MOS均值3.363.012.943.88MOS3比例85.47%56.90%66.67%100.00%样本数5855891在采用AMR HR编码方式时，即便没有发生切换MOS大于3的比例依然在90%以下。而且在存在切换的情况下，MOS均值降至3左右。 HRValues01MOS均值3.212.98MOS3比例73.33%50.00%样本数302HR话务MOS大于3的比例始终在90%以下；而且只要发生切换，MOS均值即降至3以下。通过上述分析可以了解现网中切换对于MOS值的影响情况，并预计切换优化后可达到的MOS预期。3.5 问题点确定3.5.1 问题点定位目标根据MOS测试数据以及上述分析可能影响MOS值的因素结合地图文件定位MOS较低的区域以及其可能的问题原因。3.5.2 问题点定位示例3.5.2.1 MOS问题路段定位根据测试数据在地图上标注MOS3的测量点，根据问题点的分布情况定位存在MOS问题的路段。如下图所示，红色圆点表示MOS3的测量点：根据问题点分布情况定位存在MOS问题的路段主要有环市路，阅江西路，中山路，广州达到中等。3.5.2.2 切换频繁问题定位对于切换因此的MOS问题可以根据MOS测试数据，将发生切换的位置与MOS问题点分别采用不同图示在地图上标记。根据二者的重合情况定位切换引起的MOS问题。如下图图，红色表示MOS3的测量点；蓝色表示切换触发点。两者重合较多的道路有很大可能是因为切换频繁造成MOS值低下。3.5.2.3 编码问题定位编码问题小区的定位主要根据MOS测试文件，定位采用HR编码方式的小区与路段；以及采用EFR编码方式但是无线环境较差的小区或道路。3.5.2.4 弱覆盖问题定位弱覆盖问题的定位可以将接收电平较低以及MOS较差的测量点分辨标注在地图上，根据重合程度定位可能由于弱覆盖导致的MOS问题路段。如下图所示，红色表示MOS=5以及Rxlev-85的测量点，重叠较多的道路可以归为该类问题。3.5.2.5 强质差问题定位强制差对应无线环境的C/I较差，是影响MOS值的又一主要原因。对于该类问题的定位可以分别将RxQual较差及MOS较低的测量点在地图上进行标注，根据两者的重叠程度定位问题区域如下图所示，红色表示MOS=5&Rxlev=-85的测量点。重叠较多的路段可以归为该类问题。传输质量，MSC影响方面4 MOS值提升方案根据上述MOS影响因素及问题分析与定位方法，可以根据现网实际测试情况找出可能的问题原因并针对各个原因进行有针对性的优化措施。以下介绍MOS问题的分析流程，并对各种问题提出优化思路、方法、及案例。上图是MOS问题的整体分析流程，根据第3章中的分析及问题定位方法可以确定问题的可能原因。以下针对各个原因进行优化指导。4.1 无线环境优化无线环境对于MOS的影响主要来自于弱覆盖或者较强的干扰，这些都可以引起C/I以及RxQual的下降。因此其优化也主要从控制干扰及增强覆盖两方面着手。优化流程如上图所示，首先分析是否存在干扰，对于干扰问题进一步定位其是由于网内干扰或网外干扰引起，针对不同干扰原因采取针对性的优化方法。对于干扰情况较好的区域，再确定其覆盖情况，对于存在弱覆盖的区域进行覆盖优化。4.1.1 网内干扰优化网内干扰可以通过ICMBAND进行定位，再结合FAS测量及MCOM定位问题频点并找出干扰较小的频点进行更换。4.1.1.1 网内干扰定位对于干扰的定位与排查，一方面需要收取ICM统计查找上行干扰严重的小区。另一方面通过FAS(Frequency Allocation Support)测量定位具体的干扰原因。 ICMBAND干扰定位在ObjType：IDLEUTCHF中包含5个指示不同干扰等级的计数器: Itfusib1, Itfusib2, Itfusib3, Itfusib4, Itfusib5，依次表示干扰从弱到强。用于记录不同小区的干扰情况并计算小区的上行干扰系数。小区的干扰系数= (Itfusib3 + Itfusib4 + Itfusib5) / (Itfusib1+Itfusib2+ Itfusib3+ Itfusib4+ Itfusib5)。干扰系数越高表示小区存在的上行干扰越严重。 FAS干扰定位针对干扰严重的小区可以通过定义FAS(Frequency Allocation Support)测量定位具体的干扰原因。FAS是一个基于上行干扰测量的功能，它能够在指定的小区里测量用户指定的频率的上行干扰。在测量过程中，每个收发信机（TRX）各自测量用户指定的频点的上行干扰情况，每个频点每15秒取样一次，取样表征在一个脉冲（burst）期间的干扰信号强度。取样通过空闲话务信道测量而得到。在通话的状态下，则由空闲话务信道的空闲脉冲（idle burst）完成。测量的结果在BSC以文件形式保存，利用专门的转换工具得到测量报告。FAS结果里，有两个参数，指示该频点受到上行干扰的强度。AVMEDIAN：取样比例固定为50，某频点在各个载波测量的干扰平均值。取样比例为50是一个统计的概念，意思是在最终生成的BSC测量报告里，按干扰值由小到大抽取取样点，直到抽取的取样点数达到总取样点数的50，最后抽取的取样点的干扰功率值就是AVMEDIAN值。AVPERCENTLE：取样比例用户定义，某个频点在各个载波测量的干扰平均值。一般取值是90%，即取样比例为90。利用FAS的结果可以快速、较准确地确定具体的干扰频点，如下图。注：左边轴为Avpercentle坐标，单位是dBm，右边轴为Avmedian坐标，单位是dBm。Avpercentle取值90。下同。频率干扰的特征是无规例性，干扰强度相对较小。上图中，49号频率受到干扰，干扰强度是12dBm，即干扰信号强度是-108dBm。 TEMS路测干扰定位路测过程中根据特定频点的RxQual测试值也可以定位存在干扰的小区及频点。4.1.1.2 网内干扰优化示例对于网内干扰可通过修改频点、调整功控等方法进行。以下为环市东路区庒立交附近路段的频点优化示例。从路测文件可以看出个别频点存在干扰质差，如下图所示。在占用区庒立交D2_DYWOZJ2 549,557频点受干扰，东往西用到小区区庒立交D3_DYWOZJ3-花城D1_DYWHCG1-远洋宾馆D1_DYWYYG1-远洋宾馆D2_DYWYYG2-世贸大厦A_GYWSMSA-世贸大厦B_GYWSMSB-市政大厦街道站DE_DYWSZJE西往东用到市政大厦街道站DE_DYWSZJE-世贸大厦A_GYWSMSA-远洋宾馆2_GYWYYG2-远洋宾馆D2_DYWYYG2-区庒立交D3_DYWOZJ3该路段用到两个900小区世贸大厦A和世贸大厦B，且这两个小区LAYER为1，锁在1800上测试，如果能适当加大市政大厦街道站DE_DYWSZJE的覆盖，就能和远洋宾馆D2_DYWYYG2顺利衔接，减少接力小区数目优化措施：1.需要频率组协助调整区庒立交D2_DYWOZJ2 549,557频点 2. 世贸大厦A_GYWSMSA，世贸大厦B_GYWSMSB LAYER 1-2, 市政大厦街道站DE_DYWSZJE 电子下倾角10度-7度，BSPWRB/BSPWRT 41-43 3. 远洋宾馆2_GYWYYG2电子下倾角2度-6度4. 远洋宾馆D2_DYWYYG2 BSPWRB/BSPWRT 41-434.1.1.3 双频网结构调整随着话务密度增大、各种新业务的推广和普及；合理安置双频网络的使用，有利于进一步提升网络容量、降低频率复用度，提升MOS质量。以深圳双频网结构分析为例：目前深圳共有6个MSCPOOL,共有143个BSC，各BSC都配有1800&900双频网络，目前深圳移动主要以900站为覆盖，1800站为分担话务，900站放低层，1800站放在高层。从目前收集到的数据分析，深圳1800与900的基站与载波配置总体较均衡，平均每个基站配有7.4块载波。1800平均每个基本配有8块载波，900基站平均每个基站配有7块载波。4.1.1.4 *较高载频定位我们通过收集MOTS方法进一步评估各TRU的使用情况；以深圳网络为例，通过收集，深圳现网在用的载波类型共有20种，其中KRC 131 1002/2和KRC 131 1003/2使用的较多：TRU_TYPECON*CNTCONCNTUSE%*%KRC 118 63/11756919718911.85%0.89%KRC 118 72/15268250.01%0.76%KRC 131 1002/121304199820.39%0.51%KRC 131 1002/21893843103441329.16%0.61%KRC 131 1003/21397703893499536.59%0.36%KRC 131 137/0129925833260.55%0.51%KRC 131 138/0123236446960.61%0.36%KRC 131 47/031837060.00%0.49%KRC 131 47/045765873561576.91%0.78%KRC 131 47/1543960.00%1.01%KRC 131 47/16941501198442411.26%0.79%KRC 131 48/0220365202140.49%0.39%KRC 131 48/164274499838189.38%0.43%KRC 161 031/222995356470.50%0.43%KRC 161 031/328550.00%0.23%KRC 161 097/186200850.02%0.43%KRC 161 104/1340590.00%0.07%KRC 161 84/294512290.05%0.18%KRC 161 84/6964921784082.05%0.44%ROA 117 3677/218301823890.17%1.00%从上图与表可以看出，各载波类型的*%都没有差异很大（*%=CON*CT/CONCNT)通过收集分析发现，*%较高的前20载波如下，建议进一步核查处理。