改善工具技术--质量管理七种工具(PPT 67页)

1 Emerson Confidential 2 Emerson Confidential 老 七 种 工 具 （ O7） 新 七 种 工 具 （ N7） 3 Emerson Confidential 理 性 面 感 性 面大 量 数 据 资 料 大 量 的 语 言 资 料 问 题 发 生 后 的 改 善 问 题 发 生 前 计 划 、 构 想 4 Emerson Confidential 5 Emerson Confidential 数据的分类 A. 计数型数据：只能取一组特定的数值，而不能取这 些数值之间(如：人数、件数、缺陷点数等)或这些 数值间的比值(如不合格品率)。 B. 计量型数据：用各种计量仪器测出，以数值形式表 现的测量结果，取给定范围内的任何一个可能的数 值(如：长度、重量、时间、温度等)。 计 量 值 与 计 数 值 数 据 差 别 ， 决 定 了 数 据 所 反 映 的 统 计 的 性 质 不 同 ， 进 而 数 据 的处 理 方 法 也 有 变 化 。 例 如 ， 计 量 数 据 属 于 连 续 概 率 分 布 ， 最 典 型 的 使 正 态 分 布 ；而 计 数 值 数 据 属 于 离 散 概 率 分 布 ， 最 典 型 的 是 二 项 分 布 和 泊 松 分 布 。 6 Emerson Confidential 总体和样本 A. 总体：研究对象的全体 总体可以是有限的、无限的。如一台机床连续不断 地工作，那么加工零件数量是无限的。 B. 样本：是从总体中随机抽出来一部分个体的集合。 当样本个数越多时，分析结果越接近总体的值，样 本对总体的代表性就越好。 7 Emerson Confidential 抽样方法 如何又经济又有代表性，则要对抽样方法进行选择。 A. 随机抽样：总体中每一个个体都有同等可能的机会抽； B. 分层抽样：先将总体分类或分层，然后在各层随机 抽样，减少层内差异，增加样本的代表性。 C. 系统抽样：机械随机抽样，按一定的时间间隔抽取 样本的一种方法。 8 Emerson Confidential 检 查 表 系 统 地 收 集 资 料 和 累 积 资 料 ， 确 认 事 实 并 对 资 料 进 行 粗 略 的 整 理 和简 单 分 析 的 统 计 图 表 。2、 用 途 ： 用 在 对 现 状 的 调 查 ， 以 备 今 后 作 分 析 ；3、 制 作 步 骤 确 定 搜 集 资 料 的 具 体 目 的 . 列 举 所 需 数 据 数 据 的 项 目 . 确 立 对 数 据 数 据 的 分 析 方 法 、 所 釆 用 的 统 计 工 具 . 绘 制 检 查 表 . 评 审 与 试 用 . 9 Emerson Confidential 项 目 收 集 人 XXX 日期 地 点 记 录 人 XXX 班 次 日 期 废品 数 不 良 分 类 欠 铸 224 258 356 353 332 223 1746 冷 隔 240 256 283 272 245 241 1537 小 砂 眼 151 165 178 168 144 107 913 粘 砂 75 80 90 94 82 72 493 其 他 14 18 27 23 16 32 130 合 计 704 777 934 910 819 675 4819 1月 2月 合 计 2000.09.18 全 部 2000年1 月 -6 月 3月 4月 5月 6月 铸 造 质 量 不 良 质 检 科 铸 造 不 良 情 况 检 查 表 11 Emerson Confidential 排 列 图 排 列 图 亦 称 柏 拉 图 ,是 按 分 类 数 据 的 大 小 从 多 到 少 顺 次 排 列 的 柱 形 图 ,是 用 以明 示 各 类 因 素 对 最 终 结 果 影 响 大 小 的 工 具 ,亦 称 排 列 各 种 改 进 可 能 性 的 工 具 。2、 柏 拉 图 的 制 作 确 定 数 据 的 分 类 及 其 计 量 单 位 . 确 定 数 据 的 时 间 周 期 . 搜 集 数 据 . 整 理 数 据 及 计 算 . 作 图 . 将 不 良 类 型 分 类 12 Emerson Confidential 3、 制 作 柏 拉 图 时 , 应 注 意 以 下 几 点 重 要 的 少 数 最 好 只 12项 ,最 多 不 宜 超 过 3项 ,否 则 就 失 去了 捕 捉 少 数 的 本 意 ,必 要 时 可 考 虑 重 新 分 类 . 若 一 般 的 项 目 较 多 ,可 并 入 其 它 栏 内 针 对 不 同 情 况 ,可 以 制 成 几 个 不 同 的 柏 拉 多 图 ,加 以 比 较 分析 ,以 提 供 更 多 信 息 . 13 Emerson Confidential 步 骤 一 ： 确 认 数 据 的 类 别 从 研 究 检 查 表 所 搜 集 的 资 料 ， 以 决 定 柏 拉 图 将 要 表 示 的 数 据 类 别 。如 24 个 工 序 中 ， 不 同 工 序 所 需 时 间 或 某 一 部 机 器 所 产 生 的 错 坏 数目 .步 骤 二 ： 决 定 要 展 示 的 时 期 即 视 乎 问 题 简 单 或 复 杂 度 决 定 搜 集 多 少 数 据 ， 从 而 得 出 可 靠 的 情 报 。步 骤 三 ： 总 计 出 现 频 率 每 类 坏 品 的 总 数 由 条 形 的 长 度 表 示 。步 骤 四 ： 根 据 频 率 排 列 各 类 数 据 的 先 后 次 序 排 列 错 坏 次 序 程 序 是 由 最 高 出 现 率 至 最 低 出 现 率 。 14 Emerson Confidential 步 骤 五 ： 绘 制 图 表 和 标 明 各 坐 标 轴 把 纵 轴 分 成 等 距 单 位 ， 依 据 适 当 比 度 尺 加 上 编 号 数 目 ， 纵 轴上 指 的 是 坏 品 数 目 ， 在 横 轴 的 下 面 标 明 数 据 类 别 ， 并 以 出 现 次数 由 多 至 少 降 序 排 列 。 坏 品 类 别 太 多 ， 但 有 些 类 别 却 不 常 出 现者 可 归 纳 入 “ 其 它 ” 栏 内 ， 并 放 于 横 轴 最 右 方 。步 骤 六 ： 绘 画 条 柱 每 条 条 柱 的 高 度 相 差 于 垂 直 轴 的 值 ， 各 条 柱 阔 度 应 一 致 。 条 柱 之间 没 有 空 间 。步 骤 七 ： 制 作 说 明 （ 图 例 ） 给 柏 拉 图 一 个 名 称 ， 注 明 绘 图 基 本 数 据 来 源 ， 包 括 时 期 、 负 责 人 、日 期 等 作 为 将 来 参 考 之 用 。 15 Emerson Confidential 1、 甚 么 是 累 积 线 ？累 积 线 是 以 一 项 或 多 个 项 目 的 累 积 百 分 比 用 图 表 表 示 。2、 绘 制 有 累 积 线 的 柏 拉 图l 步 骤 一 ： 绘 画 横 轴 、 纵 轴 及 条 柱 在 y 轴 上 的 单 位 数 目 一 定 要 相 等 于 所 有 类 别 项 目 数 目 的 总 和 。 在 图 的 右 方 绘 上 纵 轴 ， 分 成 相 等 分 距 作 为 百 分 率 。 0 % 在 最 底 ， 100 % 在 顶 端 ， 对 应 于 y 轴 上 的 单 位 数 目 （ 坏 品 总 和 数 )。l 步 骤 二 ： 绘 画 累 积 线 的 第 一 部 份 从 x 轴 和 y 轴 相 交 是 为 零 点 开 始 绘 画 累 积 线 ， 把 零 点 与 第 一 条 条柱 的 右 上 角 连 起 来 。 l 步 骤 三 ： 把 线 延 展 列 第 二 条 条 柱 延 伸 第 二 条 条 柱 与 对 应 的 累 百 分 比 线 相 交 延 长 累 积 线 至 相 交 点l 步 骤 四 ： 完 成 累 积 线 重 复 第 三 个 步 骤 ， 直 至 各 项 完 成 为 止 。 项 目 废品 数( 件) 频率 (% ) 累计 频率 (% ) 欠 铸 1746 36.23 36.23 冷 隔 1537 31.89 68.12 小 砂 眼 913 18.95 87.07 粘 砂 493 10.23 97.3 其 他 130 2.7 100 合 计 4819 100 废 品 统 计 表 欠 铸 冷 隔 小 砂 眼 粘 砂 其 他 累 计 频 率 废 品 数 4000 3000 2000 1000 0 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 17 Emerson Confidential No. 不 良 原 因 不 良 数 1 老 化 中 炸 机 12 2 绝 缘 不 良 4 3 无 输 出 3 4 峰 值 超 标 1 合 计 20 某 一 生 产 过 程 中 的 不 良 记 录 18 Emerson Confidential 散 布 图 是 用 来 研 究 判 断 成 对 出 现 两 个 变 量 之 间 相 关 关 系 的 图 表 。 散 布 图 由 一 个 纵 坐 标 ， 一 个 横 坐 标 ， 很 多 散 布 的 数 据 坐 标 点 组 成 。 搜 集 数 据 次 料 .对 欲 进 行 研 究 的 两 组 数 据 用 备 好 的 检 查 表 搜 集 成 对 数 据 . 画 出 长 度 大 致 相 等 的 横 轴 与 纵 轴 ,记 上 组 的 名 称 、 计 量 单 位 ,作 好 尺 度 标 记 . 按 成 对 数 据 在 图 在 绘 点 . 分 析 各 点 的 散 布 状 态 ,考 察 二 者 是 否 具 有 相 关 关 系 及 其 相 关 程 度 ,必 要 时 须 通 过 相关 系 数 的 计 算 或 其 它 判 定 方 法 予 以 判 定 。 Y XY X Y XY X00 00 强 正 相 关 强 负 相 关弱 正 相 关 弱 负 相 关 20 Emerson Confidential 作 业 员 问 题 加 工 困 难环 境 设 备 不 当不 熟 悉 工 作 图 2 马 达 座 4 3 导 板 加 工 取 放 困 难模 具 搬 运 费 力寻 找 资 料 困 难 2导 板 隔 板 1 屑 料 清 理 费 时 冲压作业效率低光 线 不 足 2外 壳 冲 剪 模托 料 架 不 当 4隔 板 抽 孔 脱 料 困 难 1 导 柱 ,顶 柱 阻碍 作 业 路 线3 马 达 座 脱 料 困 难5 固 定 梢 设 置 不 当 22 Emerson Confidential 操 作 人 员 泄 漏 (次 ) 不 泄 漏 (次 ) 发 生 率 甲 6 13 0.32 乙 3 16 0.25 丙 10 9 0.53 合 计 19 31 0.38 配 件 厂 家 泄 漏 (次 ) 不 泄 漏 (次 ) 发 生 率 A 9 14 0.39 B 10 17 0.37 合 计 19 31 0.38 泄 漏 调 查 表 （ 按 人 员 分 类 ）泄 漏 调 查 表 （ 按 配 件 厂 家 分 类 ） 24 Emerson Confidential 一 、 组 距 R 一 组 数 据 中 的 最 大 值 减 去 最 小 值R=MAXMIN 作 用 ： 可 以 看 出 这 组 数 的 精 密 度 ， 并 判 断 出 这 组 数 据 的 制程 幅 度 有 多 大 。 测 定 值 的 最 大 值 和 最 小 值 之 差 为 极 差 ， 用 R表 示 。 通 常 ， 当测 定 个 数 n小 于 10的 场 合 ， 用 极 差 R表 示 离 散 程 度 ； 而 当 n大于 10时 ， 则 用 标 准 偏 差 s表 示 离 散 程 度 。 25 Emerson Confidential 二 、 中 心 位 置 的 表 示表 示 中 心 位 置 的 量 有 平 均 值 、 中 位 值 、 最 多 值 、 中 值 以 及 众 数 等 。 最 常 使 用 平 均值 。平 均 值 ： 各 个 测 定 值 的 总 和 除 以 测 定 值 的 个 数 ， 称 为 平 均 值 （ 算 术 平 均 值 ） ， 用表 示 XBAR 。 计 算 分 式 为 ：中 位 值 ： 将 测 定 值 按 大 小 顺 序 排 列 ， 位 居 正 中 的 那 个 数 值 称 为 中 位 值 。 若 测 定 值的 个 数 为 奇 数 ， 则 中 位 值 为 居 于 中 央 位 置 的 那 个 数 值 ； 若 测 定 值 的 个 数 为 偶 数 ，则 中 位 值 为 中 间 两 个 数 的 平 均 值 。 中 值 M： 测 定 值 的 最 大 值 和 最 小 值 的 平 均 值 ， 称 为 中 值 。 ni ixn xxxx n 121 26 Emerson Confidential 三 、 偏 差 的 平 方 和 （ sum of squares） S 各 个 测 定 值 与 平 均 值 之 差 称 为 偏 差 。 各 测 定 值 的 偏 差 的 平 方 和 称 为 偏差 平 方 和 ， 简 称 平 方 和 ， 用 S表 示 。 设 各 个 测 定 值 与 为 X1， X2，Xn， 其 平 均 值 为 ：则 ： ni nxx i1 / nxxn xxxxxxxxs n ini ini i nii inxx /)( )()()()( 211 221 2 21222 21 27 Emerson Confidential 四 、 无 偏 方 差 （ unbiased variance） S2各 个 测 定 值 的 偏 差 平 方 和 除 以 （ n-1） 后 ， 所 得 到 的 值 称 为 无 偏 方 差 （简 称 为 差 ） ， 用 S2表 示 ， 其 中 n为 测 定 值 个 数 ， 由 S的 计 算 公 式 可 以 得到 S2的 公 式 为 ： 2 12 )(111 ni xxnnSS i方 差 的 单 位 为 测 定 值 单 位 的 平 方 。 28 Emerson Confidential 五 、 标 准 偏 差 （ Standard deviation） s方 差 S2的 平 方 根 称 为 标 准 偏 差 （ 简 称 标 准 差 ） ， s表 示 ， 标 准 差 s的 单 位 与 测 定 值 的 单 位 相 同 ， 标准 差 的 公 式 为 ： ni xxnnSSs i1 22 )(111 29 Emerson Confidential 六 、 方 差 的 含 义 标 准 偏 差 是 测 量 由 于 取 样 引 起 的 估 计 的 可 变 性 。它 指 出 样 本 估 计 的 可 变 性 ， 它 可 以 从 所 有 已 知 设计 和 规 模 的 样 本 中 获 得 。 标 准 偏 差 用 来 测 量 从 一组 特 定 样 本 得 到 的 数 据 的 精 确 度 。 如 果 所 有 可 能的 样 本 都 在 类 似 的 条 件 下 接 受 调 查 ， 标 准 偏 差 在+1.96到 -1.96的 范 围 内 的 概 率 分 布 包 括 了 95%的 样品 的 情 况 ,这 个 区 间 被 成 作 是 95%置 信 区 间 . 30 Emerson Confidential 七 、 Excel的 计 算 公 式1、 平 均 值测 定 值 3.72 3.61 3.57 3.51 3.67 3.45平 均 值 =3.5883公 式 : =AVERAGE(B2:G2)AVERAGEA也 可 以 计 算 ,不 过 包 括 逻 辑 值 在 内测 定 值 2.24 2.21 2.18 2.14 2.252、 偏 差偏 差 0.0081公 式 : =DEVSQ(B8:F8) 31 Emerson Confidential 测 定 值 2.24 2.21 2.18 2.14 2.25测 定 值 2.24 2.21 2.18 2.14 2.253、 无 偏 方 差无 偏 方 差 0.0020公 式 : =STDEV(B13:F13)*STDEV(B13:F13)4、 标 准 偏 差标 准 偏 差 0.0451公 式 : =STDEV(B18:G18) 32 Emerson Confidential 33 Emerson Confidential 34 Emerson Confidential 1.求 全 距 :在 所 有 数 据 中 的 最 大 值 与 最 小 值的 差2.决 定 组 数 组 数 过 少 ,虽 可 得 到 相 当 简 单 的 表 格 ,但却 失 去 次 数 分 配 的 本 质 ;组 数 过 过 多 ,虽 然表 列 详 尽 ,但 无 法 达 到 简 化 的 目 的 .(异 常值 应 先 除 去 再 分 组 ). 35 Emerson Confidential 分 组 不 宜 过 多 ,也 不 宜 过 少 ,一 般 用 数 学 家 史 特 吉 斯 提 出的 公 式 计 算 组 数 ,其 公 式 如 下 :K=1+3.32 Lgn一 般 对 数 据 之 分 组 可 参 考 下 表 :数 据 数 组 数50100 610100250 712250个 以 上 1020 36 Emerson Confidential 组 距 =全 距 /组 数组 距 一 股 取 5,10或 2的 倍 数 37 Emerson Confidential 各 组 的 组 中 点 =下 组 距 +组 距 /2 将 所 有 数 据 依 其 数 值 大 小 划 记 号 于 各 组 之 组 界 ,内 并计 算 出 其 次 数7.以 横 轴 表 示 各 组 的 组 中 点 ,从 轴 表 示 次 数 ,绘 出 直 方 图 38 Emerson Confidential 某 電 纜 廠 有 兩 臺 生 產 設 備 ,最 近 ,經常 有 不 符 合 規 格 值 (135210g)異 常產 品 發 生 ,今 就 A,B兩 臺 設 備 分 別 測定 50批 產 品 ,請 解 析 並 回 答 下 列 回題 : 1.作 全 距 數 據 的 直 方 圖 . 2.作 A,B兩 臺 設 備 之 層 別 圖 3.敘 述 由 直 方 圖 所 得 的 情 報 39 Emerson Confidential 收 集 數 據 如 下 :A設備 B設備20 179 168 165 183 156 148 165 152 161168 188 184 170 172 167 150 150 136 123169 182 177 186 150 161 162 170 139 162 179 160 185 180 163 132 119 157 157 163187 169 194 178 176 157 158 165 164 173173 177 167 166 179 150 166 144 157 162176 183 163 175 161 172 170 137 169 153167 174 172 184 188 177 155 160 152 156154 173 171 162 167 160 151 163 158 146165 169 176 155 170 153 142 169 148 155 40 Emerson Confidential 解:1.全体数据之最大值为194,最小值为119 根据经验值取组数为10 组距=(194-119)/10=7.5 取8 最小一组的下组界=最小值-测定值之最 小位数/2 =119-1/2=118.5 最小一组的上组界=下组界+组距 =118.5+8=126.5 41 Emerson Confidential 作 次 數 分 配 表序號組界組中點全體A設備B設備次數次數次數1 118.5126.5 122.5 2 22 126.5134.5 130.5 1 13 134.5142.5 138.5 4 44 142.5150.5 146.5 8 1 75 150.5158.5 154.5 17 2 156 158.5166.5 162.5 21 8 137 166.5174.5 170.5 23 16 78 174.5182.5 178.5 14 13 1 9 182.5190.5 186.5 9 910 190.5198.5 194.5 1 1合計100 50 50 42 Emerson Confidential 2.全 體 數 據 之 直 方 圖 43 Emerson Confidential 44 Emerson Confidential 45 Emerson Confidential 項目全體A設備B設備形狀稍偏左正常稍偏左分佈中心與規格中心值相比較,稍為偏左,若變動大,則有超出規格下限全部在規格界限內,沒有不良品出現分佈 中習與規格中心值相比較,稍為偏左,若變動大,則有超出規格下限的可能B設備可能發生超出規格下限的可能,因此,有必要加以改善,使數據平均值右移到規格中心. A設備若能使CP值再小,則將更好. 46 Emerson Confidential NO組界組中心點次數1 119.5126 122.75 32 126132.5 129.25 113 132.5139 135.75 104 139145.5 142.25 305 145.5152 148.75 216 152158.5 155.25 117 158.5165 161.75 118 165171.5 168.25 3 47 Emerson Confidential 48 Emerson Confidential 1.如 圖 中 顯 示 中 間 高 ,兩 邊 低 ,有 集 中 的 趨 勢 ,表示 規 格 .重 量 等 計 量 值 的 相 關 特 性 都 處 於 安 全的 狀 態 之 下 ,製 品 工 程 狀 況 良 好 .如 下 圖 所 示 : 49 Emerson Confidential 直 方 图 内 的 面 积 分 布 状 况 68.27%95.45%99.73%+1 -3 -2 -1 +3 +2 2015105 SL=130 S=160 120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5 过 程 波 动 小过 程 波 动 大 与 要 求 比 偏 高与 要 求 比 偏 低正 常 规 格 双 峰 型 直 方 图显 示 混 有 两 种 以 上 不 同 群 体 削 壁 型 直 方 图显 示 有 假 数 据 缺 齿 型 直 方 图显 示 测 定 值 有 偏 差 显 示 一 定 有 某 种 异 常 原 因 发 生离 岛 型 直 方 图 显 示 规 格 下 限 受 到 某 种 原因 限 制 而 将 分 配 向 右 移偏 态 型 直 方 图 常 态 型 直 方 图显 示 正 常 制 程 或 能 力 52 Emerson Confidential 正 态 分 布 只 用 下 列 2个 我 们 已 知 的 参 数 就 可 以 完 全 描 述 平 均 值 , 和 标 准 偏 差 分 布 1分 布 2分 布 3这 三 个 正 态 分 布 有 什 么 区 别 ? 53 Emerson Confidential UCLLCLCL 54 Emerson Confidential 管 理 图 的 种 类 中 心 线 管 理 界 限 线 适 用 场 合平 均 值 和极 差 管 理图 平 均 值管 理 图 使 用 于 管 理将 质 量 以 长度 、 力 度 等计 量 表 示 的场 合 ， 得 到大 量 的 信 息极 差 管理 图不 良 率 管理 图 P管 理 图 群 的 大 小 不定 时 ， 用 于将 质 量 以 不良 率 进 行 管理 的 场 合kxx i RAx 2kRR i RDUCL 4 RDLCL 3 npnP nppp /)1(3 55 Emerson Confidential 1： 采 集 数 据2： 决 定 群 的 数 目通 常 以 n=2 5个 左 右 分 成 一 组 ， 也 有 10个 的 情 形 。3： 计 算 每 群 的 平 均 值 nxn xxxx in 214、 计 算 每 群 的 极 差 RR= minmax XX =（ 每 群 数 据 的 最 大 值 ） （ 每 群 数 据 的 最 小 值 ）5、 计 算 总 平 均 kxx i 56 Emerson Confidential 6： 计 算 极 差 的 平 均 值 kRR i即 各 群 的 极 差 的 合 计 /群 的 数 目7： 计 算 管 理 线X管 理 图 管 理 线中 心 线 ： XCL 上 部 管 理 界 限 线 ： RAXUCL 2下 部 管 理 界 限 线 ： RAXUCL 2 57 Emerson Confidential R管 理 图 管 理 线 RCL 中 心 线 ：上 部 管 理 界 限 线 ： RDUCL 4下 部 管 理 界 限 线 ： RDLCL 3R管 理 图 中 ， 6n 以 下 时 ， 可 不 考 虑 下 部 管 理 界 限 线 。 8： 画 管 理 图平 均 值 管 理 图 上 点 子 打 圆 点 ， R管 理 图 上 点 子 打 点 。 凡是 超 出 界 限 这 均 圈 起 来 ， 以 示 区 别 。 58 Emerson Confidential Rx X-BAR Mean:74.0012 Proc. sigma:.009785 n:5妓 73.988074.001274.014373.9873.9974.0074.0174.02 1 5 10 15 20 25Range Mean: .022760 Sigma:.008455 n:5 妓 0.00000.022760.0481260.000.020.040.06 1 5 10 15 20 25 59 Emerson Confidential n A2 D3 D4 d2 2 1.880 _ 3.267 1.128 3 1.023 _ 2.575 1.693 4 0.729 _ 2.282 2.059 5 0.577 _ 2.115 2.326 6 0.483 _ 2.004 2.534 7 0.419 0.076 1.924 2.704 8 0.373 0.136 1.864 2.847 9 0.337 0.184 1.816 2.970 10 0.308 0.223 1.777 3.078 60 Emerson Confidential 管 理 图 中 采 用 三 倍 标 准 偏 差 来 确 定 控 制 界 限 ， 即“ 3”原 则 。 其 原 理 阐 述 如 下 ：“ 3”范 围 几 乎 100%描 述 了 质 量 特 征 值 的 总 体 分 布规 律 ， “ 3”原 则 与 无 关 ， 无 论 大 小 ， 在“ 3”内 都 包 含 了 99.73%的 质 量 特 征 值 。 61 Emerson Confidential 偶 然 因 素 ： 不 能 够 避 免 的 ， 是 始 终 存 在 的 ， 对 产 品质 量 的 影 响 较 小 ， 难 以 去 除异 常 因 素 ： 能 够 避 免 的 ， 以 产 品 质 量 影 响 较 大 ，偏 差 ： 测 量 值 的 分 散 ， 不 一 致 稳 态 ： 数 据 产 生 的 偏 差 只 有 偶 然 因 素 ， 没 有 异常 因 素 。 即 管 理 图 中 的 点 在 管 理 界 限 内 ， 点 的 排列 属 于 随 机 状 态 62 Emerson Confidential 1、 判 异 原 则 ： 1） 点 出 界 就 判 异 (虽 不 是 100%正 确 ,但 有 99.97%的 正确 率 2） 界 内 点 排 列 不 随 机 判 异 点 子 屡 屡 接 近 控 制 界 限连 续 3个 点 中 至 少 有 2个 点 接 近 控 制 界 限 （ 常 用 ）连 续 7个 点 中 至 少 有 3个 点 接 近 控 制 界 限连 续 10个 点 中 至 少 有 4个 点 接 近 控 制 界 限 63 Emerson Confidential 间 断 链 （ 间 断 链 指 链 中 个 别 点 子 跳 到 另 一 侧连 续 11点 中 至 少 10点 在 一 侧连 续 14点 中 至 少 12点 在 一 侧连 续 16点 中 至 少 14点 在 一 侧连 续 20点 中 至 少 16点 在 一 侧 点 子 集 中 在 中 心 线 附 近 （ 造 成 此 现 象 的 可 能 性： 弄 虚 作 假 ； 分 层 不 够 ） 点 子 作 周 期 性 变 化 (造 成 此 现 象 的 可 能 性 :操 作人 员 疲 劳 ;原 材 料 有 问 题 ) LCLCLUCLX 图 3 倾 向 LCLCLUCLX 1/21/21/21/2图 4 UCLCLLCLX 图 1 LCLCLUCLX 图 2 复 合 链 11-10 65 Emerson Confidential 1.连 续 25个 点 中 界 外 点 为 02.连 续 35个 点 中 界 外 点 为 1（ 虽 然 稳 态 但 仍 要 执 行下 列 26个 字 ）3.连 续 100个 点 中 界 外 点 为 2虽 然 稳 态 但 仍 要 执 行下 列 26个 字 ）控 制 图 的 作 用 ： 及 时 告 警 。 只 是 在 描 描 点 子 是 不 可 能 起 到 作 用 的， 只 是 劳 民 伤 财 。所 以 26个 必 需 牢 记 ： 点 出 界 就 判 异 ， 量 出 异 因 ， 采取 措 施 ， 保 证 消 除 ， 不 再 出 现 ， 纳 入 标 准 。 66 Emerson Confidential 67 Emerson Confidential Q&A