数据处理考试C8-6

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因素水平编码表:因素xjpH值x1/反应时间x2/h反应温度x3上水平(1)6.56100下水平(-1)3.5260零水平(0)5480变化间距j1.5220选用正交表L8(27):试验号z1z2z3x1x211116.56211-16.5631-116.5241-1-16.525-1113.566-11-13.567-1-113.528-1-1-13.5290005410000541100054SUMMARY OUTPUT回归统计Multiple R0.960362027R Square0.922295223Adjusted R Square 0.844590446标准误差0.047967792一、(C8-6)某产品的副反应(目标值越小越好)的得率取决于反应pHx1(3.56.5)、反应时间x2(26h)、反应温度x3(60100),还要考虑因素x1与x2、x1与x3之间的交互作用。试验指标Y为产量(g),越低越好。选用正交表L8(27)进行一次回归正交试验,并安排3次零水平试验。试验结果依次为1.71,1.56,1.79,1.55,1.42,1.43,1.52,1.38,1.59,1.59,1.58。求:(1)因素水平编码表;(2)正交表的选择及试验方案的确定;(3)回归方程的建立及因素x主次的判断;(4)实验的最优方案、最优目标值;(需有明确的规划求解的设置)(5)验证实验的说明。(100分)观测值11方差分析dfSSMSFSignificance F回归分析50.136550.02731 11.869220.008393993残差50.011504545 0.00230091总计100.148054545Coefficients标准误差t StatP-valueLower 95%Intercept1.384696970.270317026 5.12249261 0.0036990.689824932x1-0.0116666670.051811137-0.2251768 0.830756-0.144851435x2-0.0033333330.029509832-0.11295670.91446-0.079190771x1x2-0.0008333330.005653059-0.1474128 0.888566-0.015364983x3-0.0021666670.002950983-0.7342186 0.495782-0.00975241x1x30.0010833330.000565306 1.91636674 0.113456-0.000369832可变单元格目标单元格x1=3.51.403863636x2=6x3=60根据各因素所对应的P-value绝对值的大小比较可知,各因素的主次顺序为:x1x3x3x1x1x2x2。12131.38470.01170.00330.00080.00220.0011.yxxxx所得的回归方程为:规划求解所得的优方案为:pH值为3.5,反应时间2h,反应温度60;与6号实验一致,重复6、8号实验方案,确定其是否为优方案。x1x2x3x1x3得率/%391006501.7139603901.56131006501.7913603901.55211003501.421.46921602101.431.40471003501.527602101.381.42920804001.5920804001.5920804001.58根据SignificanceFx3x1x1x2x2。12131.38470.01170.00330.00080.00220.0011.yxxxx所得的回归方程为:规划求解所得的优方案为:pH值为3.5,反应时间2h,反应温度60;与6号实验一致,重复6、8号实验方案,确定其是否为优方案。根据SignificanceF0.01可知,建立的回归方程非常显著。根据P-value的值均大于0.05可知,x1(pH值)、x2(反应时间)、x3(反应温度)、x1x3(pH值与反应温度的交互作用)及x1x2(pH值与反应时间的交互作用)对y(得率)的影响均不显著。
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