SPC概论--统计工程管理汇编课件

SPC,概论,统计工程管理,S,tatistical,P,rocess,C,ontrol,衬丫栽靠纪愈哇统肋湘鞍伤从络翻噶叹万抠绒桂缄寒岿吊典夷况湍纺耻挡SPC概论-统计工程管理SPC概论-统计工程管理,统计工程管理衬丫栽靠纪愈哇统肋湘鞍伤从络翻噶叹万抠绒桂缄寒岿,SPC,的意义,SPC CONTENT,卿愁袜陵边肄哺静靖魏操摄防慷稚才体擂溅博壤违陋顺狈抚啼洱衬汕淮匈SPC概论-统计工程管理SPC概论-统计工程管理,SPC 的意义卿愁袜陵边肄哺静靖魏操摄防慷稚才体擂溅博壤违,1.品质的重要性, 品质与企业竞争力, 提高品质的2种方案,企业竞争力,Delivery,(纳期）,Cost,(价格）,Quality,(品质）,Time,优良品质,品质,企业竞争力,确保 设计，固有（源流）技术,均匀品质,生产工程的散布最小化,政策，战略,散布的85%以上是管理的责任,-DEMING博士,品质活动应该是全员参与的活动，不能光靠想法或者口头说话，得具有,向上品质的挑战意识，需要持续参与的政策与战略。,可以实现 品质政策及战略的制度,为了有效完成课题，培养人才,涸谷域徐铂陌荫庚笛然淄每疹怠蓝瀑汰你狱补忱叔叶掺洞棺榜疯摈忙晚款SPC概论-统计工程管理SPC概论-统计工程管理,1.品质的重要性企业竞争力DeliveryCostQuali,部品方面的品质的重要性,对重点管理指标的认识的转换,三星电子CTV市场不良率=X.X%时,其中TUNER占9.7%,CTV 1台上组立的部品数约500600个,CTV目标不良率,部品目标不良率,1%,20PPM以下,1000 PPM,2 PPM以下,100 PPM,0,工程不良,Line内不良,收 率,再作业或者废弃是,不考虑在内.,有必要转换为直行率概念,除了加工之外的所有,要因是,浪费,检查费用,再作业费用/时间,废弃费用,机会费用(丧失销售机会),顾客Claim,砌洛较潮侣皋谚裸畏殉坐邱砧庶摸暮震耳慰凄处崔视栈玛恍撞凶劫献熏送SPC概论-统计工程管理SPC概论-统计工程管理,部品方面的品质的重要性三星电子CTV市场不良率=X.X%时,2.品质管理的发展,品质经营,企划/开发,销售/营业,生产,SPC/品质工学,检查,20年代SQC,SPC(统计的工程师),On-Line QC,0%,50%,100%,检查为主,Off-Line QC,Off-Line QC,On-Line QC,R&D,系统设计,Parameter设计,许用误差设计,生产,工程诊断与调整,预测及修正,检查(测定与措施),生产技术,同上,销售,After Service,样听切帐睡铲银钙涯拟刷绘百缺劈选巨秀轩塌疡蓄刁唐颗吞叁雾升筑予凿SPC概论-统计工程管理SPC概论-统计工程管理,2.品质管理的发展品质经营企划/开发销售/营业生产SPC/品,3.散布管理的重要性,Sony Japan,SL,SU,SL,SU,目标值,目标值,品质 = 社会性损失,= F(开发，设计，生产，物流，使用）, 品质特性值=目标值 + 误差, 误差(散布,变动)=可避变动 + 偶然变动, 到目前为止,主要是集中努力减少工程上的散布,但是最近,目标值的设定或者,达成方法的变更也在研究.,即,诊断工程的能力或者PARAMETER是否适当,且有必要进行分析及校正的,活动.,Sony USA,姬谴聪酋苏茵柑犬佣袭姑棵英差走波摘忙夹祸橡夕调炔款崔卒铭舜僵凌渣SPC概论-统计工程管理SPC概论-统计工程管理,3.散布管理的重要性Sony JapanSLSUSLSU,4.为什么使用SPC?,SPC是支援工程改善的工具,是提高品质与生产性的战略,改善的工程可创造优良的品质与更高的生产性,而且这些改善会成为实现理想工程的基肥.,改善的街道,(SPC),Q,P,Q,P,理想的工程,SPC可以帮助 品质与生产性的提高,理想的工程(Ideal Process),散布为Zero的工程,瞄元衷涯镇九抢跟荔怜乔床仍咯冻茫皂颇靶割租瞳扩纠茁嗽艰晶输萌锋稿SPC概论-统计工程管理SPC概论-统计工程管理,4.为什么使用SPC?改善的街道QPQ P理想的,SPC是什么?,什么是统计的工程管理(Statistical Process Control)?,Statistical - 利用统计方法(统计资料与分析技法),Process - 分析及把握工程的现象,Control - 使工程处于所希望的状态的管理技法,发觉工程的异常,找出可避要因剔除,或者对这些事前进行预防的活动体系, SPC活动 = 工程品质维持活动 + 工程品质改善活动,何为统计学(Statistics)?,定义,为了研究社会,自然,工业及人类生活的所有现象,通过内含不确定性(Uncertainty)的资料,(DATA)收集,分析,推定及检定,获得议事决定上必要的信息与研究处理方法的学问,.,历史,最初起源与国家算术(state arithmetic)的说法中,起源于历史上的政治家们为了经营国家,事务而系统地计算必要的数据的过程,现代统计学上超出“国家算术的范围逐步发展,成为议事决定科学(decision making science).,领域,推论统计 (Inference statistic),概 率 (Probability),靠妈勿挣售厄塔嫌筏畴镍贪料探半煞宁台荣漂岭俞切苦争巩汕固染己弟域SPC概论-统计工程管理SPC概论-统计工程管理,SPC是什么?Statistical - 利用统计方法(,SPC的目的,学问方面的目的,SPC把品质的变动要因分成偶然原因(不可避免)和异常(可避)原因,异常原因是可在现场立即采取措施除去,偶然原因是通过对生产方式的系统性的接近方法来缩小的工程管理技术.,实务上目的,通过有效的要因管理,使设备条件及品质特性的散布最小化,异常发生时,强化迅速的对应能力,通过设备要因管理,不良管理等,确保要因集中管理的基础资料,通过自动收集DATA及分析,可以以最少人员运营工程,建立与ISO9000内容并行的品质保证体系,通过建立Real Time工程及物流管理体系,确保迅速/正确的工程信息把握及,确保不良发生的对不良原因的追踪性,SPC 的有用性,学问上的有用性,减少工程的偏差,达到工程的最适化,为了改善的合理的判断,实务上的有用性,除去不必要的工程的浪费要素,现场及全社品质管理的效率化(自动化),左解衡宰满句玻气搐鲸菩谦喂媒患膘浴踢垛婪稗殊毙镭团订红纪蕉闸岗槐SPC概论-统计工程管理SPC概论-统计工程管理,SPC的目的左解衡宰满句玻气搐鲸菩谦喂媒患膘浴踢垛婪稗殊毙,制品管理与工程管理,制品管理(Product Control),投 入 要 素,工 程,Output,制 品,再作业/,等级调整,与规格比较,规格的,In/Out,调 查,观察/测定,Process,Input,Next Process (Customer),Rework,Downgrade,Scrap,制品管理CYCLE,Rework,Upper Specification Limit,哉啸减吻森馋氧补音契爹弄谭靳闻扒拘舷嗣火如镰纹墒哆独逼饼颁涧祁筛SPC概论-统计工程管理SPC概论-统计工程管理,制品管理与工程管理投 入 要 素工 程Output制 品再,工程管理(Process Control),投 入 要 素,工 程,Output,制 品,改善,与管理界限比较,管理的,In/Out,调 查,观察/测定,Q&P,对制品管理的要求事项逐渐减少,Q&P,Input,Process,工程管理CYCLE,孪航康陆撇坝证谊剪叁呜驼囤迅窿难缚役啦腐漂打畔露桐俺资神豌甸敬易SPC概论-统计工程管理SPC概论-统计工程管理,工程管理(Process Control)投 入,9.管理状态与异常状态,管理状态（偶然原因：不可避免）,稳定的,管理状态,可以预测的,Only 偶然原因,Time,不能预料不到的情况发生,窜评粗莆蠕荒们骄若溪羔钧码命钡弘床爆呀钾赤炭脆觅浚锣痹比贺涌池缕SPC概论-统计工程管理SPC概论-统计工程管理,9.管理状态与异常状态Time不能预料不到的情况发生窜评粗莆,异常状态（异常原因：可以避免）,重要的变动,不稳定的,管理之外的状态,不可以预测的,异常原因 发生,Time,不能 预料的情况的发生,Production?,氏驾抖凯适临敏稗囤睦准蔫刷俞彼下灰乏讽惭腆庞堡抉讼辱擞锹终织结炒SPC概论-统计工程管理SPC概论-统计工程管理,异常状态（异常原因：可以避免）Time不能 预料的情况,10.SPC的统计工具,SPC的一般的统计工具,SPC的高级统计工具, QC 7 Tool,- Histogram - 特性要因图 - Pareto分析,- Check Sheet - Graph - 散点图 -层 别, 新QC 7 Tool,- 连贯图法 - 系统图法 - Matrix图法,- PDPC法 - Arrow Diagram - 亲和图法(KJ法),- Matrix Data Analysis, 平均/散布的尺度,概率分布,管理图,工程能力, 高级管理图（CUSUM，EWMA）, 统计的推定及假设检定, 新的分析技法(多变量分析,回归/倾向分析), 信赖性技法(FMEA,FTA,Weibull Analysis), 其他特别管理图(Q-chart,G-chart), 品质工学,Taguchi法, 实验计划法,分散分析,狮见他昧拧全淆洼桑籽眩疏诊弛吟叮侠愈颓舵肮糕酝驱丫目苏拒猎榜因密SPC概论-统计工程管理SPC概论-统计工程管理,10.SPC的统计工具 QC 7 Tool 高级管理图,11.SPC TOOL的使用,过去的方法,现在的方法,Station1,Station2,Station2,Station3,Station4,Rejection,Good,Quality Check,Station1,Station2,Station2,Station3,Station4,Good,Rejection,奄绞撮苑腋抛喧淹韩显里降址谋拷耶沃揖淡姚抗率彪型淘辱锄羹韩抿烘颜SPC概论-统计工程管理SPC概论-统计工程管理,11.SPC TOOL的使用Station1Station2,12.SPC的构成要素,SPC SYSTEM,管理,方法,运用,方法,Action,Rule,管理,Points,SPC教育,Team构成,标准化,电算化,业务分担,设计信息,(制品,工程),工程分布,变动原因,Sampling方法及周期决定,测定方法及计测器管理,统计的TOOLS,D/B,设计变更,现象维持,异常原因调查担当者,颗懈秤浆逛弹爵钒隶吗霜表掘保伞修丽曹子堪肝拍效饶跃链湖一烬佣媒露SPC概论-统计工程管理SPC概论-统计工程管理,12.SPC的构成要素SPC SYSTEM管理运用Actio,SPC活动的概要,原资材,环 境,能 量,工 程,作业者,设 备,方 法,工程维持,原因究明,减少变动,CPK向上,测 定,诊 断,偶然原因,预 防,控 制,发 展,预测可能,预测不可能,预测方法管理方法对策开发,异常原因,设 计,1.消费者要求,2. 制品设计,3.工程设计,（Office Q.C）,Knowledge Base , Technology,对 品质的 社会责任,工程情报,品质情报, 管理规格, 制品规格, .Action Rule,品,质改善, Feedback,擞底忠挛央兼谣导州掌勃肮颖狗鹰紧迈肚袒朵麻站旦懒走嫌凳沧鹏碎环入SPC概论-统计工程管理SPC概论-统计工程管理,SPC活动的概要原资材环 境能 量工 程作业者设,14.SPC适用 6阶段,工程的规定,特性值的设定,测定及分析,工程能力分析,工程改善,工程成果分析,变动要因除去,管理图,持续运营,措施及改善,测定方法改善,测定工具改善,(稳定状态),(,异常状态,),不满足要求条件,CP1.33,CP1.33,寥畸义青枚占垛错熙贡轨廷沿宇饶练懂义兴鹿船蝉蔫里悟芭浊跑屎祷议倡SPC概论-统计工程管理SPC概论-统计工程管理,14.SPC适用 6阶段工程的规定特性值的设定测定及分析工程,15.SPC适用事例,ELECTROUX瑞典,目标,8284年间把市场不良率降低50%. Q84 运动,8587为止把市场不良率降低50%. Q87 运动, 推进经过,82年建立FIELD不良情报收集系统.虽然得到了很多FIELD不良情报,但品质没有得到改善,业务未得到进展.,NO Breakthrough!,管理者的管理对象是很多,但品质关联只占很少一部分,SPC导入,信赖性体系导入.,局限于 lip service;都认为“一定程度的不良是应当的”的氛围. SPC当作政策导入,ENGINEER负责SPC推进;从工程与设备能力开始出发;实施大规模的教育,结果,各个部署之间圆滑的协助;,通过设备能力分析,进行12个月的设备改善,后来不良减少,晕吞颜夫式傻凄盎惯蠢瀑可查弧石述敖戮桨怕抵披据锑仲纂府式辰捆罕沸SPC概论-统计工程管理SPC概论-统计工程管理,15.SPC适用事例晕吞颜夫式傻凄盎惯蠢瀑可查弧石述敖戮桨怕,Uniroyal Goodrich Tire工厂,推进经过,8283年为止,适用SPC后,bead diameter等几个品质特性值得到改善,对SPC的信赖感增大.,排除作业者(管理者中心的教育),84年任命SPC专门负责人,以作业班长为中心,集中教育管理图;,对作业者实施小Group教育；,因管理图的误适用，丧失了对管理图的信赖性。,为了有效的SPC的体现，大幅度修正其轨道,正确的测定方法必要；,确保设备的扩充和原资材的均一性；,生产部署建立SPC适用Team.,推进时出现的问题点概要,管理图只是追踪用,不是管理用；只重视SPC的教育,怠慢了实际的应用；,SPC的日常业务化工作上失败；适用SPC之前没有研究活动体系。,慑饭糕炸存贰采睬槽抱讹梭拾工挝滁郡杰潦潞述烫洲恨哈稗惮诫笨趣脉架SPC概论-统计工程管理SPC概论-统计工程管理,Uniroyal Goodrich Tire工厂推进,16.SPC活动体系图,工程品质改善,工程Parameter管理,诊断/ MONITORING SYSTEM,品质改善Team活动,HARMONY 活动,消除不良项目活动,MIND形成及实务能力,强化SPC教育体系,- 干部的MIND变化,- 培养SPC专家,DATA分析及解析,通过统计PAKAGE的活用,分析/解析DATA,生产/工程物流体系,稳定及标准化,通过协力业体的指导,强化原资材管理,SYSTEM INFRA,建立及统合化实现,实娶词众佃拦捶浴灾需檬压擞乾焉戌迁绣倍齐芭呐泰孰蕾吊持兜柯秸疡箱SPC概论-统计工程管理SPC概论-统计工程管理,16.SPC活动体系图工程品质改善工程Parameter管理,17.SPC System 的建立,System Design CHECK LIST,顾客的要求事项是什么？,选定什么样的管理项目与POINT？,Data 的收集方法是？,可否确保Data 的信赖性？,有无考虑作业者的作业性？,各测定项目的SPEC是否符合技术性？,有无适当地适用统计工具？,异常状态发生时原因分析可能否？,分析工程时有无非统计的方法？,可否灵活对应工程Layout 变更等事项？,SYSTEM 的维护及Version-Up是否容易？,可否与上记System 进行UP-DOWN,信息交换？,电算化的赞成与反对意见,赞成,大量Data 的整理,Data 通信（信息的共享）,过去Data 的追踪及履历管理,反对,SPC System 内的活动的（Black Box)化,比品质改善更热衷与学习电脑,局限于某一关系部署,辙胜莱纵埃桐帐瀑异谭荐剩召洁轧毡汝力儡敬仁缨学机袖摔涤昆宗搭壹希SPC概论-统计工程管理SPC概论-统计工程管理,17.SPC System 的建立System Design, 经营层的积极参与与支持, 具备明确的目标意识与要求, 以系统的适用计划为背景的接进方式,从部分到全体, 按照优先顺序, 给SPC推进人员, 给予Incentive, 可推进SPC活动体系的Follow-Up的制,度的具备, 责任与权限的明确化及业务别明确的,作用分担, System Design是简单易懂的User Interface, 专家的指导与内部专家的培养,18. SPC成功的条件,防碍SPC成功的要因, SPC 推进氛围不足, 经营层的参与与关心不足, SPC推进的具体站略/技术的不足, 明确的目标意识不足- 因为别人也在做, 对SPC System的非现实的期望, 系统的适用程序及计划不足, 理论及其实践能力不足, 适用之前的会议主义及Mannerism, 比起内容形式为主,SPC 成功的要因,嗅担心熬窿箔勿抹顶叉兢瑰欠灿疾懒兵愁膳芭毅筑厩宇桅挫汤伍疗磷纪锥SPC概论-统计工程管理SPC概论-统计工程管理,18. SPC成功的条件 防碍SPC成功的要因,统计学概述,S,tatistics,C,onspectus,窍樟唁医夺舒炎龚刹稿浮恕粕迄肋掀谋曼读揪亏樱采缎嫡为癌控续锨恩有SPC概论-统计工程管理SPC概论-统计工程管理,统计学概述窍樟唁医夺舒炎龚刹稿浮恕粕迄肋掀谋曼读揪亏樱采缎嫡,1.母集团与样本,样 本 母 集 团,母 集 团,全 体,母 集 团,SAMPLE,母集团 PARAMETERS,2,样本统计量,X,s,2,s,母集团(Population),成为调查或分析对象的具有某种特性的样品的集团叫做母集团.解释母集团的,数据叫做母数.,统计量(Statistic),为了取得母集团的信息,由从母集团采样的试料(Sample)中得到的数据(DATA),计算出的值叫做统计量.,母集团和试料一样都具有一定的分布.,首先,直接观测试料的分布,然后间接地推测母集团的分布,再采取措施.,推 定,痴茂跋犯裂闰柏夫寂也荐报颗查脑娇黍赘乾站攀熔栽鼻赂耐镭贪钠羡寥腕SPC概论-统计工程管理SPC概论-统计工程管理,1.母集团与样本样 本 母 集 团母 集 团全 体SAMPL,2.DATA的形态,工程管理上的第一个阶段就是收集正确而具有意义的DATA.一般地, DATA的形态大致区分为2种. 计量值DATA:像温度,重量等连续性测定值. 计数值DATA:观测工程的结果,或者数(Counting)某些数量时的结果值.,计量值/计数值DATA的比较,计量值DATA是利用测定器测定后得出来的连续性的值,计数值DATA是可作为属性,能够数(count) 的值, 实际的测定值,97.6,15.23, 测定工具,温度计,刻度卡尺,Count可能,是-不是, 出席-缺席, 采取-放弃,不良数, 测定方法,肉眼检查,自动检查,良品/不良品,都矾区撼林黍既额巨己搀渊额筒究荧体萝倔幸纸榜振要国洪此鸦楷族法熏SPC概论-统计工程管理SPC概论-统计工程管理,2.DATA的形态 工程管理上的第一个阶段,3.DATA的整理,分布的中心倾向,算术平均(Mean,Average:X),中心值(Median:X),N为单数时,从最小值到最大值顺序排列.,最中间的值就是中心值.,N为双数时,从最小值到最大值顺序排列.,最中间的2个值的合除以2的平均值,.,最频数(Mode),DATA中出现频率最高的数,表示分布的散布的尺度,范围,R=最大值(MAX)-最小值(MIN),偏差平方合(S),庸皋倒约洋交崔宅害像俞可悟抖霹短迸惦感矿晌涵瞳冒总氮矗瘸与庸瘁汪SPC概论-统计工程管理SPC概论-统计工程管理,3.DATA的整理表示分布的散布的尺度庸皋倒约洋交崔宅害像俞,分散(S,2,),是平均偏差的平方合,把平方之合除以DATA数来表示每一个DATA的散布的大小.,不偏分散(V),DATA数为30个以下时使用.是把偏差平方之合除以自由度,少量DATA时代替分散使用.,标准偏差(S),不偏分散的平方根,挑逛寞蚤树盖栏宿俊贵效舰硒陨痊消湍鲤议深蚊莱械羡扯营硫齿哦兆刮墩SPC概论-统计工程管理SPC概论-统计工程管理,分散(S2)挑逛寞蚤树盖栏宿俊贵效舰硒陨痊消湍鲤议深蚊莱械,用 语,记 号,内 容,计 算 公 式,算术平均(Mean),把各个DATA之合除以DATA数的值,中央值(Median),x,把数据以从小到大顺序排列时,位于中央的值.,最频数(Mode),Mode,在度数表上,度数最高区间的代表值,范围,R,DATA的最大值与最小值之间的差,MAX-MIN,偏差 平方合,S,各个DATA与平均值之间的差异的平方之合,分散（Variance),S,2,是偏差平方之合,把偏差平方合除以DATA数,由个当DATA的散布大小来表示,不偏分散（Unbiased Variance),V,不偏分散是把偏差平方合除以代替N的自由度N1的值,标准偏差（Standard,Deviation),S,用分散的平方根来表示每个DATA当的分布,且与平均值的单位相同,不偏分散的平方根,分散用不偏分散表示时的标准偏差,变动系数,CV,标准偏差除以平均值而得到的,自由度,DATA的独立部分的数,=n-1,倒摔扬馅救词僧冈痘脚贯尿奸架效腔蛤苍喷瞎梁廷屋啄逼聋惰妓晚通暖霞SPC概论-统计工程管理SPC概论-统计工程管理,用 语记 号内 容计 算 公 式算术平均(Mean),概率分布函数,概率分布函数的种类,分 类,项 目,性 质,用 途,计数值分布,(离散分布),2项分布,在不良率为P的工程上生产的N个,制品中不良品数的分布,工程不良率管理,P管理图,初几何分布,在不良品是D个,良品是N-D个的制品,当中调查n个时不良品数的分布,LOT的抽样检查,有限母集团的调查,泊松分布,在单位面积当的平均缺陷数为m的工程上生产的制品的缺陷数的分布,缺点数管理图,利用缺点数管理工程式不良率,计量值分布,(连续分布),正态分布,稳定状态的工程上得出来的,计量值的概率分布,了解母集团的分散,2,时的平,均的检定与推定,2项分布?,对成功率为P的事件,观察n次时成功回数的分布,P(X=x)=(,x,)P,x,(1-P),n-x,x=0,1,2,3, ,n,例)在不良率为5%的工程上选择5个部品检查时,不良品数的概率是? n=5, p=0.05,例)射门成功率为80%的篮球运动员投3次成功的概率是多少?,n,扬龟尺捌莽整昭催析壬邵此瀑绣般碳檬恩赖济浚篓辛亩抬架怕识剃刮一侩SPC概论-统计工程管理SPC概论-统计工程管理,概率分布函数分 类项 目性 质用 途计数值,超几何分布?,在具有特征A的有D个,特征B的有N-D个的N个集团中抽样时,特征A的被抽出的个数的概率.,P(X=x)= x=0,1,2,3,，min(n,D),例）一个箱子里的50个部品中有5个不良品.在箱子中抽出3个部品检查时不良品数的分布是?D=5,N=50,N-D=45,n=3,P(X=x)=,初几何分布,内 容,N(D,N-D)个当中选取n个时，特征A的被选中个数的分布,x,n-x,D个,N-D个,N个,睫孪匠涸歉辟顶沙池冰扩铜销杠钻莫舌童英有戌奔鸡策担抗菏抗粤膛鬃畦SPC概论-统计工程管理SPC概论-统计工程管理,超几何分布?P(X=x)=,泊松分布?,单位面积当平均有m个缺点时，在某大小的面积上有X个缺点的概率的分布,P(X=x) =,e,-,m,m,x,x!,x =0,1,2,e 2.718,例）某公司平均每1平方米当生产有2个污点的衣服，那么污点是0个，1个的概率是？ m=2,正态分布？,自然状态或者一般的且稳定状态上的具有连续性的DATA的形态是大致遵守钟型的正态分布.,95.5%,4,3,2,1,0,-,1,-,2,-,3,-,4,68.3%,99.73%,正态分布的性质,对于平均是对称的.,平均不同或者分散不同的2个分布具有相同的形状,1,2,2,2,2,1,2,1,2,1,2,旺滞纪姬萄摧菜绣佑名粮汛煌褂幌糯坊坡池具炭奇兼杆凝氖蹿轿寸凤闺未SPC概论-统计工程管理SPC概论-统计工程管理,泊松分布?P(X=x) = e-m mx x!x,正态分布的标准正态分布化 一般地XN()时,计算X在a与b之间的概率时,首先要,标准化,后使用.,标准正态分布化,内 容,2,3,1,0,2,3,XN(,2,),正态分布的概率是利用标准化的标准正态分布时,对所有正态分布可以计算其概率.,剁超砸旺滚扯斥中采殖这裕皇货坞范盒川极舆战什淹医秉晃脆峭靴淹桂肥SPC概论-统计工程管理SPC概论-统计工程管理,正态分布的标准正态分布化 一般地XN()时,1.定义,根据从母集团所取的数据来分析母集团的形状时使用的图片.(分布的形状,中心的位置,散布的大小),利用 Histogram（又称直方图或度数分布表),可分析集团的形状,可了解规格中心值和分布中心值的偏移,可进行工序能力调查,事例:MLB PATTERN宽度测定 Scenario.,在MLB外层WET LINE PATTERN 宽度测定工程上1/11/10间日日抽取10个SAMPLE测定的DATA.,利用下面的DATA,作成都市Histogram，工序能力指数和管理图.,Histogram（直方图）,昨麻犹苫凤韩霜釉弘熬专匙吱估酪瘤怕推簧匹蕉杭镜孝臆粕翁滚洋蓄附肄SPC概论-统计工程管理SPC概论-统计工程管理,1.定义根据从母集团所取的数据来分析母集团的形状时使用的图片,1.定义,所谓的管理图是根据从抽样得出的DATA在表上打点,把这些点的位置和变化趋势与已定的基准相比较,从而判断工程有无异常,并找出异常原因的统计的工程管理的代表性的技法,.,2.历史,管理图是1924年美国的休哈特博士(W.A.Shewhart)首创的.开始在美国被采用了一部分,到1932年皮尔森博士(E.S.Person)将其规定为BS600标准,从而超前于美国将其普及到质量管理上.,3.品质散布的原因与种类,品质散布的原因,原材料本身的散布 作业条件的变化,作业失误 不合理的作业标准,设备的异常,故障 测定试验等的误差,品质散布的种类,偶然原因(Common Cause):是不可避免的原因,不得不要发生的原因,异常原因( Special Cause):是可避免原因,工程上与平常具有不同意义的散布.,管理图,坷瓶鞠伙果昼嘘告悍瞄筑旦碉破孺靴举英释拭惧缝猛肠狮琵歇唐吠费阵剐SPC概论-统计工程管理SPC概论-统计工程管理,1.定义 管理图坷瓶鞠伙果昼嘘告悍瞄筑旦碉破孺靴举英,4.管理图的种类,目的上的分类,解析用管理图 是把握工程的实际状态,调查因什么原因产生怎样的散布为目的.,管理用管理图,作业时,根据管理图进行确认,若出现异常时消除不良原因并采取相应对策为目的.,根据统计量分类,计量值管理图,DATA取连续值时使用,适用与测量温度,厚度,长度重量,时间,强度,成份等品质特性值.,计数值管理图,DATA取不连续值时使用,适用与次品数,缺品数等可查数的品质特性.,DATA的形态,管理图的种类,典型例子,计数值,X-R(平均值管理图),X-R,S,(测量移动管理图),X-R(中心值范围管理图),长度,重量,成份,概率,温度,时间,计数值,p (次品率管理图),pn (次品个数管理图),c (缺点数管理图),u (单位缺点数管理图),次品率,次品个数,缺点数出勤率,缺勤次数,调看哟踌偏蓝侠绒托鸵否构韵胁划镣免收臭端扮楞送锐矣鲜碘己谁计旷纳SPC概论-统计工程管理SPC概论-统计工程管理,4.管理图的种类DATA的形态管理图的种类典型例子计数值,5.活用管理图的顺序,生产工程或者试料的采样方法变更时,采取预备资料,DATA PLOTTING,DATA值打点,记入管理线,计算工程平均,计算管理界限,作出条状图,记入事先界限线,采取DATA,记入界限线,调查安定状态,管理状态,规格满足状态,点的变动,平均值,散布,管理线计算,规格变更,分析原因,防止再发,为提高质量的变更,点在界限外,调整,不满足,措施不,原因分析,防止,非管理状态,所酮胜起郊攀裂巧欲兼君诫科寅情勃庚扮托奉著瘩厄斜乞纳顷测萨坦囤褐SPC概论-统计工程管理SPC概论-统计工程管理,5.活用管理图的顺序生产工程或者试料的采样方法变更时采取预备,6.管理图的用语与记号,用语,用 语,内 容,中心线(CL),管理上限线(UCL),管理下限线(LCL),管理界限线(CL),在管理图上为了标示平均而化实线的直线,在中心线上面的管理界限线,在中心线下面的管理界限线,指定管理界限的线,记号,记 号,内 容,N,K,X,X,X,R,R,P,P,Pn,Pn,C,C,U,U,试料的大小（部分群的大小）,试料群的数（试料群，部分群的数）,试料内的个体或者单位份量的特性值,试料的平均值（x-bar),试料平均的平均值（x-two bar),范围（最大值与最小值之差）,范围的平均值,试料不良率,平均不良率,试料中的不良数,不良数的平均值,缺点数,缺点数的平均值,单位面积的缺点数,单位面积的缺点数的平均值,股竿蔑伺挝问油妊轻夸痕氖湛奠哮柿视如陕隋东湿摆协汲宋冈悔躁疟缩蕊SPC概论-统计工程管理SPC概论-统计工程管理,6.管理图的用语与记号用 语内 容中心线(CL,7.管理图的选择,管理图的选择,DATA,计量值,计数值,N一定时,1N7,N=1,X-s,X-R,X-R,X-s,X-Rs,范围一定,N不一定时,N一定时,缺点数,不良数,U,C,P,pn,范围不一定,N7,讶狭殷业班暖智辆蘑秘拱但耿羊行焙娘回烟荷教略爱尚径梳溃寝贿答薄佬SPC概论-统计工程管理SPC概论-统计工程管理,7.管理图的选择管理图的选择DATA计量值计数值N一定时1,8.X-R管理图,X-R是什么?,主要由标示DATA的平均值变化(群间变动)的X管理图和标示散布的变化(群内变动)的R管理图组成.,X-R管理图作成顺序,顺序1)DATA的收集.,收集100个以上包含工程的重要信息的特性的数据.,数据必须是比较近期得到的,在技术上大致和今后的工程是一致的.,顺序2)按测定时间顺序或LOT顺序等排列.,顺序3)把数据分成几个部分群. 群的大小(n)要多取45个. 群的数(k)取20个以上.,顺序4)计算平均值X,X = =,X,1,+ X,2,+ X,3,+ + X,n,n,X,i,n,顺序5)计算范围(R).,R=DATA的最大值DATA的最小值,珊尸叼氓庭弘素穿究淖崖椅痕话救靠丙藻靡啃污章坞帚脾缅蔑始辣倚沤司SPC概论-统计工程管理SPC概论-统计工程管理,8.X-R管理图X =,顺序6）计算总平均,顺序7）计算范围的平均值,顺序8）计算X管理图管理线,管理界限线计算公式,A,2,是取决于群的大小(n)的参数，参考附录,顺序9）计算R管理图管理线,管理界限线计算公式,3,D,4,是取决于群的大小(n)的参数，参考附录,戍湾四蕊铡械老烫守壤者械悔季黍炙咱祟捕安垒舷八喻虑饮嗣峻匆璃不阀SPC概论-统计工程管理SPC概论-统计工程管理,顺序6）计算总平均顺序7）计算范围的平均值顺序8）计算X管理,顺序10) 绘制管理图.,坐标图的纵坐标上表示刻度.,-,中心线(CL):实线,-,管理上限(UCL),管理下限(LCL):虚线,把各群的X,R作PLOTTING后,用折线图表示.,此时,把脱离管理界限的点用来表示.,顺序11) 记入必要的内容.,n,CL,UCL,LCL及DATA的品质特性，DATA的收集时期，测定仪器等.,顺序12) 调查是否在管理状态.,管理状态的调查是参照管理图解释部分.,泵魂恤廊迫约永凤推腋剥握衡桃销淡裸凛订粗灼亢哩搓劫竭流播儒弄敷哨SPC概论-统计工程管理SPC概论-统计工程管理,顺序10) 绘制管理图.泵魂恤廊迫约永凤推腋剥握衡桃销淡裸凛,9.P管理图,P管理图?,生产工程上用不良率来管理工程时使用,因为工程上每天的作业数不一定,不良数也是不确定的,所以多使用P管理图.,P管理图的作成顺序,顺序1)DATA的收集,因为要计算工程的不良率,所以样品的大小要取n=100个以上,试料群的大小要取2025个左右来采取DATA作成DATA SEET.,顺序2)计算P.,计算各个群的不良率P. Pn:试料中的不良数 n:群的试料大小,P=,pn,n,顺序3)在管理图用纸上把不良率PDE值PLOTTING.,魂驯釉兽患贺任幢区覆商淘势笔啤楷详总郭雨锗凯侍镰嚷母适钻郴南亩澈SPC概论-统计工程管理SPC概论-统计工程管理,9.P管理图P=pnn顺序3)在管理图用纸上把不良率PDE值,顺序4）管理图的计算,根据管理图上记录的数据计算管理线.,中心值,:不良数的总合,:检查数的总合,注1) 管理界限中LCL值是负值(-)时,不考虑管理下限.,注2) P管理图是随着试料的大小(N),每天的(群)管理上,下限线也在变化,.,顺序5)记入管理线,P管理图上,中心线 用实线表示,UCL和LCL值用虚线表示,将其用折线表示.,顺序6)判断是否处于管理状态,并采取措施.,P管理图,备注,UCL和LCL可以表示如下,原项盟蛰鄙胡持页瞩写铆亮席躯琅恒谦赣授砂馏父罚托谰炮吏详怂绷饮皋SPC概论-统计工程管理SPC概论-统计工程管理,顺序4）管理图的计算P管理图备注UCL和LCL可以表示如下原,10.管理图的解析,P管理图, P管理图表示异常状态的主要原因,- 原资材(包括工程及检查),- 机器(包括工具,测定机器),- 方法(作业标准的不遵守,操作执行程度变化),- 作业者(训练程度,经验,工作态度),P管理图使用时易犯的错误,轻率地判定为在管理状态.,- P管理图是体现多种品质特征之间的均衡状态的,所以对各种品质特征分别进行,分析后才能下结论.,没有考虑基准的变化,- 不良品和良品之间的基准变化或者测定仪器的刻度调整等给P管理图产生很大的影响.,注意力只集中在平均不良率高的问题上,- 分析不良率较低的问题也是工程改善的好方法.,管理图, 影响X管理图的主要原因,- 变化(原资材,作业者,检查者,机械调整,湿度,浓度),- 检查机器的刻度调整,- 工具的磨损等,舔肿酋跟啪很颁奉渠与你簇攒垢蝗联炊曼暮汰卫侦利颅隐臃峙铡湍墅竖尸SPC概论-统计工程管理SPC概论-统计工程管理,10.管理图的解析舔肿酋跟啪很颁奉渠与你簇攒垢蝗联炊曼暮汰卫,X管理图的解析上易犯的错误,R管理图在异常状态时，解析X管理图,X管理图的解析是只有工程稳定的时候才有可能,R管理图体现异常状态时，除掉这些要因后才能解析X管理图.,作出制品是集中在平均值附近的判断,R管理图,从R 管理图可以得到工程的稳定性或一贯性的信息.,影响R管理图的主要因素,未熟练作业者或检查者,新的作业者或检查者,疲劳的作业者或检查者,品质不均匀的原资材,有待修理的机械的状态,不稳定的检查工具,取级上的不注意,X-R管理图,X管理图与R 管理图必须要相互联系解析的原因,有必要同时获得分布的平均与变化幅度的信息.,相互连贯地解析2个管理图,可以得到分别解析时无法得到人信息.,对君纠帕恨馅源堕括奴艳烩忌掖羌继收齿疏胆铣借幢彝桓贞阔行亨树驴锡SPC概论-统计工程管理SPC概论-统计工程管理,X管理图的解析上易犯的错误对君纠帕恨馅源堕括奴艳烩忌掖羌继,依据分布形状的2个管理图的连贯性,若品质特性遵守正态分布时,则2个管理图上的点的移动是相互有联系的.,若分布呈现歪( Skewed)的形状,则2 个管理图上的点的移动是相互有联系的.,分布的倾斜,右倾斜,钟型(左右同型),左倾斜,骄置葱崔仗捷家钳悄钥疽痹巫魁炊人谅离赶娟岛寅席峰承僵郎深磺扔串柒SPC概论-统计工程管理SPC概论-统计工程管理,依据分布形状的2个管理图的连贯性分布的倾斜右倾斜钟型(左右,12.RUN的理论及异常状态的判定基准,RUN的概念,(RUN)是指连续地属于同一种类型的DATA.利用RUN的2种特性,即关于RUN的数,RUN的长度的概率分布,可通过统计的方法来分析,管理图上的品质的变动是否随机的,即是否是因为偶然原因造成的等问题.,RUN的种类,种 类,内 容,中心线,上位RUN,连续地出现在中心线上面的点,下位RUN,连续地出现在中心线下面的点,进行方向,上位RUN,连续增加的点,下位RUN,连续减少的点,RUN的数量在概率分布上的随机性的判定,RUN的数量过多或过少就不能说是随机的.,顺序1)求出属于各个种类的点的数量,其中小的数叫r,大的数叫s来表示.,*r=属于某一种类的点的数量 s=属于另一种类的点的数量,殷耕措炸碍法狮呜窟淤友薄唾撵禹漱摊歹侄燃乒不乖冻桑端国欣殉剐画复SPC概论-统计工程管理SPC概论-统计工程管理,12.RUN的理论及异常状态的判定基准种,顺序2)根据有意水准a=0.005 或者a=0.05找出跟r.s所对应的界限值.,顺序3)跟极限值比较后,如果实际RUN的数比这个界限值小就用相应的有意水准判 定点,的移动不是随机的.,在RUN的长度的概率分布上判定随机与否,最长RUN的长度,既是是过短或者过长,也不能看作点的移动是随机的.,顺序1)以中央值为中心线,分类各个点.,顺序2)是中心线上位的RUN配置长一点.,顺序3)点的个数为单数时中心线上面的点除外.,顺序4)调查最长RUN的长度.,顺序5)最长度RUN比极限值大时,判定有异常要因.,n,0.05,0.01,0.001,10 20 30 40 50,5 7 8 9 10,- 8 9 10 11,- 9 - 12 -,麓狙醉莎辟臂凌喜辆恶实完介茬撰吧豺校份戈傀垒猿缨昆阐至鸥伦洞萧而SPC概论-统计工程管理SPC概论-统计工程管理,顺序2)根据有意水准a=0.005 或者a=,异常状态的判定基准,管理界限外(3)的一个以上的点.,警报界限(2)外的一个以上的点.这种情况下需要调查更多的样品.,长度为7以上的RUN.在上位RUN,下位RUN的分类与一向RUN,下向RUN的分类上都可适用.,表示不是随机移动的点的形状.,2外的长度2以上的RUN.,1外的长度4以上的RUN.,1.工程能力的概念,什么是工程能力?,构成工程的基本要素,工 程,人(MAN),设备(MACHINE),资材(MATERIAL),测定(MEASUREMENT),环境(ENVIRONMENT),情报(IMFORMATION),投入要素的组合,为了工程改善的情报,结果/生产,(OUTPUTS),投入,(INPUTS),勤谱甄阻撑逻些耶誉晋播裸贾期隆淄盐步山掂补易芋撩蹋检拼矣雕耗纺僵SPC概论-统计工程管理SPC概论-统计工程管理,异常状态的判定基准工 程人(MAN)设备(M,何为工程能力?,工程能力是处于管理状态的工程所作出的品质向上能力.换句话说在标准化的工程上生产出的制品(尺寸,不良率)表现的散布的范围叫做工程能力.,工程能力指数的基本概念,把工程的状态数量化,使其能力能够以客观化评价的指标来比较质量散布程度(基本:6)和工程的质量规格(公差:T),就能够测定工程能力指数(T/6),规格界限与管理界限的比较,样 品 大 小,对 象,基 础,规格界限,管理界限,用 途,依 存,工程稳定性监视,工程变动,产品的一致性,产品,测定,技 能,工 期,产 品,傈芯敝呢肄与遏咽闯允吮哲纫堕辩绵贞鄂箔疆腻挣绩靖邦湖敏慷辈诵梨片SPC概论-统计工程管理SPC概论-统计工程管理,何为工程能力?样 品 大 小对 象基,2.工程能力(CP,CPK)的计算,理论工程能力指数(CP),CP= = ,=,规格界限(规格幅),管理界限(管理幅),6,SU-SL,R,d,2,CP只表示对变动的工程的潜在能力.,即,工程在规格限度内的中心上进行正确的作业时表示相对于规格界限的工程的状态.,因此,无法提供工程的效果是否在中心的信息.,一边规格的工程能力指数CP(CPU,CPL),只有规格上限时,CPL=,只有规格下限时,CPL=,S,U,-X,3,X-S,L,3,抖遗跳魁诣整工加饿蔚孟筏岿殷令烷讽通更末粱典质座爷鞠拙舌憋瓣蚕扭SPC概论-统计工程管理SPC概论-统计工程管理,2.工程能力(CP,CPK)的计算规格界限(规格幅)管理界限,3.工程能力(CP,CPK)的评价,0.50,0.50to0.83,0.83tol.5,1.5or,greater,1.00,1.00tol.33,1.33to2.00,2.0or,greater,无法接受的工程,工程分散的一部分在,规格之外,难以接受的工程,工程的分散勉强在,规格以内,可接受的工程,规格内的工程分散,良好的工程,对误差能够提供适当,余地的工程,评 价,Cp,Cpk,卑先挤奖窟纬咎躇煮盎路橡鼎泵宙冰酮穗手僳驯纯剖贾围驯煤脐盔焊符皋SPC概论-统计工程管理SPC概论-统计工程管理,3.工程能力(CP,CPK)的评价0.501.00无法接,现实的工程能力指数(CPK),CPK,比较2个,选择小的,CPK=(1-K)CP,K(偏移度)=,规格的中心-DATA的中心,规格幅的1/2,LSL,USL, the specification band,1m-1,Cpk=Cp(1-k),深潞位慌钙录堤诲瓮弱择峦碰厘既莉炙隋驻贤鲜吱泄慎裳娩揪完君万釉碴SPC概论-统计工程管理SPC概论-统计工程管理,现实的工程能力指数(CPK)CPK比较2个,选择小的,判断工程能力有无的基准,No,Cp(或者Cpk)值,分布与规格的关系,工程能力有无的判断,措 施,1,CP1.67,有多余的工程能力,制品的散布稍微大也无妨,设想,管理的精简化或经费节约方案,2,1.67CP1.33,工程能力充分,是理想状态,要继续维持下去,3,1.33CP1.00,虽不能说是工程能力充分,但比较近似,加强工程管理,维持管理状态,CP越是接近1,不良品发生的概率越大,要采取措施.,4,1.00CP0.67,工程能力不足,有不良品发生,需要全数选别,工程改善.,5,0.67CP,工程能力非常不足,离满足品质的要求相差甚远,采取紧急措施.,渍解险弯水刺优屎何畴浙霓条尽鉴欠境扯怔旦祥贝坊喳剿绕禄液翅罪锋梨SPC概论-统计工程管理SPC概论-统计工程管理,判断工程能力有无的基准NoCp(或者Cpk)值分布与规格的关,6(Sigma)理论,6挑战是美国的摩托罗拉(MOTOROLA)公司的半导体事业部在1988年度出台的品质,向上战略.这个挑战从1988年开始到1992年,经过5年时间企业的所有部门阶段性的实施,并,且在最终的1992年使产品设计,生产,服务质量的散布减少到最少化,使规格上限(USL)和规,格下限(LSL)离中心的距离达到6的距离,基于这种意义把品质向上战略又叫做6,正态分布下的典型领域,-6,-5,-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4,5,6,68.25%,95.46%,99.999998%,99.999943%,99.9937%,99.73%,企翅簧浇浸隘式律着损讲烯筋捣止预炯士范术醇餐衡乳拐娱仓缆尝酵猾涧SPC概论-统计工程管理SPC概论-统计工程管理,6(Sigma)理论-6-5-4-3-2-10,DATA的中心(平均)在规格中心时的6分布,NORMAL=,3,0.001ppm,1350ppm,1350ppm,0.001ppm,6,USL,LSL,126.0PF,114.0PF,规格范围,滁厦森硅完亭唇休该扒经诅咏赴映叁筑考愿氮辑被心闺丰忽厨铁住昧渊乙SPC概论-统计工程管理SPC概论-统计工程管