零售行业大数据可视化管控平台建设方案课件

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,二级,三级,四级,五级,2019/3/5,#,新零售大数据可视化管控平台建设方案,大数据,云平台,新零售大数据可视化管控平台建设方案大数据云平台,1,1.,国家大数据战略,2.,大数据产品介绍,3.,新零售大数据建设,目 录,Contents,1. 国家大数据战略2. 大数据产品介绍3. 新,2,Part 1,国家大数据战略,Part 1国家大数据战略,3,国家大数据战略核心内容,加快完善数字基础设施，推进数据资源整合和开放共享，保障数据安全，加快建设数字中国，更好服务我国经济社会发展和人民生活改善。,加快建设数字中国,把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业转型升级和社会治理创新。,助力产业转型升级,全面推进重点领域大数据高效采集、有效整合，深化政府数据和社会数据关联分析、融合利用，提高宏观调控、市场监管、社会治理和公共服务精准性和有效性。依托政府数据统一共享交换平台，加快推进跨部门数据资源共享共用。加快建设国家政府数据统一开放平台，推动政府信息系统和公共数据互联开放共享。制定政府数据共享开放目录，依法推进数据资源向社会开放。统筹布局建设国家大数据平台、数据中心等基础设施。研究制定数据开放、保护等法律法规，制定政府信息资源管理办法。,深化大数据在各行业的创新应用，探索与传统产业协同发展新业态新模式，加快完善大数据产业链。加快海量数据采集、存储、清洗、分析发掘、可视化、安全与隐私保护等领域关键技术攻关。促进大数据软硬件产品发展。完善大数据产业公共服务支撑体系和生态体系，加强标准体系和质量技术基础建设。,国家大数据战略核心内容加快完善数字基础设施，推进数据资源整合,中国大数据正处于高速发展的窗口期，国家政策大力支持,2020,年,，,中国的数据总量将占全球数据总量比例的,20%,，成为世界第一数据资源大国和全球数据中心。,政策,市场,社会,技术,国家级大数据战略陆续发布,十八届五中全会提出实施“国家大数据战略”，国务院发布,促进大数据发展行动计划,、,大数据“十三五”规划,大数据市场规模,50%,高速增长,2015,年我国大数据市场规模达,116,亿元，预计未来五年,50%,高速增长,法制法规逐步完善,已出台,电信和互联网用户个人信息保护规定,，但仍存在诸多问题,技术是基石，加大,Hadoop,、,Spark,投入,大数据应用仍处于初级技术阶段,大数据应用仍处于初级技术阶段,2020,年，中国大数据市场规模将达,1000,亿元,注：数据不包含基础设施部分,数据出处：工信部研究院,中国大数据正处于高速发展的窗口期，国家政策大力支持,1,政府通过大数据实现管理创新，释放经济价值,管理体制创新,-,碎片化到网格化管理,管理方法创新,-,数据开放，共享,管理方式创新,-,数据应用体系,科学决策,-,决策方式,管理模式创新,-,动态管理,04,5,2,3,逐步建立服务政府，提升效率，科学决策的创新管理模式,创新目标,供给侧改革,新型城镇化,简政放权,政府数据体系建设：,自有数据,+,外部数据,政府数据应用：,内部应用,+,外部应用,4,创新举措,1,2,3,大数据时代政府要领跑，需通过广泛采集数据、综合处理数据，实现公共服务的技术创新、管理创新和模式创新，这是大数据时代的必然选择。,管理创新,三步走,1政府通过大数据实现管理创新，释放经济价值管理体制创新-碎片,“七步走”解决政府面临的大数据痛点,1,、设立专管机构，完善管理体系,2,、整合数据孤岛，统一数据标准,3,、构建数据汇聚体系，打通数据整合通道,4,、设计数据存储策略，提升数据存储效率,5,、打造完整数据治理体系,6,、制订开放共享策略，促进数据融合安全发展,7,、夯实运营基础，打造大数据综合运营能力,管理机制,安全保障,数据保密,数据分散,信息烟囱,利益割据,技术标准不统一,“七步走”解决政府面临的大数据痛点1、设立专管机构，完善管理,中国大数据未来五年发展趋势,中国大数据产业规模年均增长率将超过,50%,大数据产业包括应用市场、基础设施和软件市场,大数据,远景,产业规模,建立数据标准和税务标准体系,政府与企业成立大数据相关部门,政策制度,2017,年底形成政府跨部门数据资源共享共用格局,2018,年底前建成国家政府数据统一开放平台，实现公共数据资源合理适度向社会开放,数据开放,大数据将成为企业、社会和国家层面重要的战略资源,成为重要战略资源,云计算为大数据提供弹性可扩展的基础设施支撑环境以及数据服务的高效模式,与云计算深度融合,出台信息公开与个人隐私相关法规,明确数据隐私的标准和条例出台，保障数据安全,数据隐私标准建立,中国大数据未来五年发展趋势中国大数据产业规模年均增长率将超过,Part 2,大数据产品介绍,Part 2大数据产品介绍,9,数据产品架构,数据源,基础产品,解决方案,公安,交通,教育,医疗,政府,电力,工业,4.0,运营商,赛盛数据平台,数据可视化,ETL,数据采集,非结构化数据,实时数据采集,数据采集系统,数据质量监控系统,可编程,API,大数据资源管理系统,数仓建模系统,工作流调度系统,业务分析建模,算法模型库,图形化报表,ETL,工具,运维管理,可视化的,集群管理,多样的,部署方式,多维度的,监控,信息系统,ERP,CRM,SCM,机器日志,音视频,物联网,社交媒体,非结构数据,数据产品架构数据源基础产品解决方案公安交通教育医疗政府电力工,基础产品,数据可视化,11,基础产品数据可视化11,Part 3,新零售大数据建设,Part 3新零售大数据建设,12,行业现状,传统零售业表现低迷,电商平台线下扩展,据2016-2021年中国零售企业行业市场需求与投资咨询报告统计：2016年上半年，在单体百货、购物中心以及大型超市业态中，共有22家公司关闭了41家店铺，歇业总面积超过60万平方米。,与此同时，天猫“双十一”全球狂欢节全天交易额1207亿元，几乎等于中国最顶尖的20个购物中心一年的销售额。另一个数字是，电商的销售额是中国所有购物中心销售额的2.5倍。,在“互联网 ”下，打通线上线下为消费者提供网上购物平台是最基本的做法，多数商超选择自建电商，但由于经营理念落后、投入成本巨大等原因，传统零售的自建设电商平台陷入瓶颈。,阿里巴巴重金入股苏宁、京东投资永辉，电商巨头们表现出对线下和消费者直接接触的渴望。电商便利店增长率超过20%普遍高于传统百货及大型超市的开店速度。,随着电商平台线下扩展，传统零售行业生存下来愈加艰难,。,行业现状传统零售业表现低迷电商平台线下扩展据2016-20,传统零售痛点分析,消费者是谁,消费者到底想要什么,消费者满足什么,消费者到底在哪里,如何深入了解目标消费者，精准触达潜在客户，有效将客流引入门店消费？,如何对入店客户进行精准分类分析，定位目标客户群，明确需求，从而进行营销策略调整。,如何利用多渠道触达消费者。进行大数据的精准营销与全渠道引流？,什么样的服务才能满足消费者，优质的服务体验？优惠的商品？,传统零售痛点分析消费者是谁消费者到底想要什么消费者满足什么消,智慧零售的兴起,阿里的新零售,：新零售是2016年10月的阿里云栖大会上，马云第一次提出来的。核心含义是企业以互联网为依托，通过运用,大数据、人工智能,等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对,线上服务、线下体验,以及现代物流进行深度融合的零售新模式。,京东的第四次零售革命,：“第四次零售革命”是今年7月份刘强东财经杂志上提出来的。在他看来零售的本质不变，仍然是,成本、效率、体验,。当下的很多讨论还停留在互联网时代。过去20年的互联网只是整个零售数字化进程的一个“序幕”。,苏宁的智慧零售,：“智慧零售”是张近东在今年两会上提的概念未来零售是智慧零售，智慧零售是运用,互联网、物联网技术,，感知消费习惯，预测消费趋势，引导生产制造，为消费者提供多样化、个性化的产品和服务。,网易的新消费,：“新消费”是丁磊在两岸企业家峰会上提出来的，大意指零售离不开人，离不开消费者这个基本核心，所有零售形式的演变都源于对用户需求的理解，这是一切的原点。由于中产阶级形成独立消费观、,科技进步提高消费者参与感,、制造业升级等因素，形成了目前的新消费时代。,智慧零售的兴起阿里的新零售：新零售是2016年10月的阿里云,新零售下的大数据架构,会员,维 度 建 模,数据融合,后台支撑系统,ODPS,调度系统,监控系统,权限系统,元数据管理（数据地图OneData）,业 务 源 数 据,数 据 同 步 中 心,阿里系数据,:,淘,宝、天猫、支付宝、优酷,实时数据平台,(TT+Galaxy),机 器 学 习,数据应用,BI,选址招商选品 定价订货补货,消费链路营销 个性化推荐 服饰搭配,.,新零售数据仓库,用户画像（全域）,商品,交易,行为,数据质量监控,ODS,DWD,DWS,ADS,.,新零售下的大数据架构会员维 度 建 模数据融合后台支撑系统O,新零售下的数据应用全域消费者画像,模糊的群体,人群的轮廓,年龄层,性别,线下消费特征,全域清晰画像,基础属性,年龄,性别,身高/体重,学历,职业,婚姻,人生阶段,宝宝性别,宝宝年龄,是否有车,汽车品牌,是否有房,房屋档次,手机操作 系统,手机品牌,地理属性,出生地,家庭地,工作地,消费行为,消费层级,可接受价格层 级,是否高端买家,最近,N,天消费 行为,偏好习惯,品牌偏好,店铺偏好,类目偏好,男装风格偏好,女装风格偏好,折扣敏感度,电影偏好,电视剧偏好,金融特征,芝麻信用分,金融产品偏好,互劢行为,线上登陆/点击,/收藏/加贩/评 价,线下到场/浏览,新零售下的数据应用全域消费者画像模糊的群体人群的轮廓全域清,新零售下的数据应用电子化消费链路营销,POS收银,效果差,商家参不度,低,无差别营销,无活劢提醒,黄牛代贩,纸质小票,营销活劢,满减 满折 资格券,.,解决方案,电子小票,消费,者,识别,消费者,精准,营销,消费,提醒,最终效果,消费者数字化 程度提升,回流率提升,核销率提升,GMV,增长,消费者体验提 升,线上浏览,线上收藏,线上加贩,线上消费,线上搜索,线下消费,消费者画像,线上线下 消费者映,射,线上线下 品牌映射,营销规则,消费者品牌偏好,个性化推荐,消费者券排序,新零售下的数据应用电子化消费链路营销POS收银效果差纸质小,新零售下的数据应用未来,人,消费者洞察，提升体验,货,智能控货，优化供应链,商品选品,.,销量预,测/,补货,场,智能商场，智慧商场,选址招商,商铺雷达,到店客流分析,.,服饰搭配,个性化推荐/排序,消费链路营销,会员营销,新零售下的数据应用未来人货商品选品.销量预测/补货场,商业模式,打造线上线下互动的产品店销售新模式,利用物联网、智能设备、大数据等新技术，使店铺具备：智能导购、选款、可视化产品展示、社交分享等功能，,让消费者获得“虚拟选款”,+“,实物体验”的服务，构建店铺互联网化的产品新零售服务模式。,店铺互联网化,店铺,B,端社交,店铺商品、服务集成，将全网用户向每个店铺导流,产品,ERP,、,CRM,、,BI,经营分析系统、数据魔方,智能管理门户,减库存 多展示,软件销售收入,产品售卖分佣,广告收入,平台,智能,+,人工导购，搭配推荐,互动试衣间,SNS,社交分享,LBS&IM,用户,店铺,xx,秀衣,控面积 减租金,核心价值,小店面 大卖场,商业模式打造线上线下互动的产品店销售新模式利用物联网、智能设,xx,商业模式,平台,产品,降低经营成本,大屏全方位产品展示，替代部分货架陈列和橱窗展示，使更精简的店铺面积达到更大容量的陈列效果，降低租金等经营成本,大数据精准定制,根据顾客消费喜好、,积累大量用户行为数据和业务活动数据,，优化经销商的订货、备货策略，,精准实现按需定制,去库存,根据顾客现货订单、期货订单（预订），优化制造商生产策略，,共享和分享来连接各环节的固化库存，实现库存零管理,混合业态,单纯的电商和实体店都无法生存，只有互相融入、创造互联网化店铺模式才有出路,xx商业模式平台降低经营成本大数据精准定制去库存混合业态,盈利途径,智能大屏预装产品软件系统，提供基础版、定制版等不同的版本，对应不同的销售报价,产品销售,利用大屏及线上品牌平台，进行广告的广泛覆盖，以植入广告、连带销售等形式,广告收入,提供商品图片拍照制作、营销海报制作和上线发布、个性化应用按需定制等技术服务,增值服务,基于产品全终端采集的用户数据和业务数据，提供数据分析和数据咨询服务,数据服务,盈利途径智能大屏预装产品软件系统，提供基础版、定制版等不同的,新零售的最大趋势是线上线下相结合，而以往电子商务冲击传统产业的说法也将被否定，电商与线下实体商业，应该由原先的独立、冲突，走向混合、融合，通过精准化、体验为主的模式，去了解消费者，满足并引导消费需求，已达到消费升级。对零售商而言，也能通过预测消费数据，把控生产，达到零售升级。,实现方式,线下线上深度结合,现代物流合作共赢,大数据云计算技术,新零售的最大趋势是线上线下相结合，而以往电子商务冲击传统产业,双线,重组,体验,智能,独特,简单的线下、线上已经不能满足需求，想要达到目标，深度双线结合是必然的,打破传统经营模式，真正实现新的营销与盈利模式，吸收别人经验的同时大胆创新,着重凸显体验感，参与感，不仅仅是因为节约人力成本，更多要给与顾客参与其中的乐趣以及个性化的体验,如今的大数据已经迅猛发展，利用大数据能够更加直观与稳妥的进行运营操控,深度双线化,打破传统,着重体验感与个性,智能化大数据,综合分析,综合分析,随着越来越多的新零售出现，体现独特的产品结构，无法复制的综合渠道是占据市场份额的根本,独特的特别的,双线重组体验智能独特简单的线下、线上已经不能满足需求，想要达,零售的本质是数据，人即数据,线下会员卡,年龄,注册信息,性别,联系方式,消费记录,地点,时间,价格,数量,品类,充值记录,时间,/周期,金额,注册信息,浏览记录,搜索记录,购买记录,年龄,性别,职,业,联系方式,线上数据,品类,跳转,时长,品类,关键词,频率,地点,时间,价格,数量,品类,新零售,（线,上,+,线下）,数据将交叉互动,饮食数据,医疗,/保险,出行数据,文化娱乐,时间,地点,品类,金额,体检记录,医疗记录,保险信息,时间,出行方式,目的地,兴趣爱好,时间,种类,评价,圈群,VR/,A,R,体验指数,评价,消费潜力,出行轨迹,X,X,X,X,X,X,2018,零售的本质是数据，人即数据线下会员卡年龄注册信息性别消费记录,本平台的核心价值：成为店铺互联网化的有效途径,智能载体,替代陈列,数据决策,优化配置,大屏作为展示橱窗，具有超大容量的商品资料存储空间，多角度立体展示，更具直观和视觉体验，能够有效减少传统货架、挂架陈列数量,从店内展列面积、库存调拨，到设计输出、订货筹划、预订生产，一系列资源的配置逐步得到优化,成为实体店与互联网的连接载体，品牌通过大屏将线上商品输出到店铺；顾客通过手机和大屏接入品牌线上资源,基于大屏和手机的互动体验，能有效收集顾客偏好和行为数据，通过数据采集和趋势分析，精确描述用户画像，有助于产销决策,本平台的核心价值：成为店铺互联网化的有效途径智能载体替代陈列,平台的技术特点,移动,+,物联,线上,+,线下,云数据,+,本地化,虚拟,+,实体,跨平台跨终端，实现电脑、手机、电视屏与产品的联合展示,线上预约和分享；线下体验和服务，,更具层次和效果的购物体验,数据云端存储，到店同步更新，,基于更多的互联网应用,提供门店本地化服务。,虚拟试衣、预约定制、,SNS,互动，,虚拟场景与实体店结合，,更生动的会员生态,平台的技术特点移动+物联线上+线下云数据+本地化虚拟+实体跨,平台的应用特点,线下实体店,消费者,核心,优势,优化商品结构，减少运营成本,挖掘销售深度，提升销售效率,线上线下互动，提高服务质量,构建高黏度的顾客圈，带来粉丝效应,游戏化的购物体验,线下实物感知，贴心、专业的面对面服务,既有线上选择商品的便捷，又有线下门店的实物体验和贴身服务，真正做到了线上线下互动的产品销售新模式,平台的应用特点线下实体店消费者核心优化商品结构，减少运营成本,xx,运营支撑平台,品牌商管理平台,店员手机导购端,店铺管理分平台,店铺微信端,店铺大屏系统,品牌商独立微信公众号,店铺独立展示模块,大屏配合店铺展示,店员手机遥控大屏,定制店内大屏内容,管理店内商品和订单,统计各店铺业务数据,统一管理商品资料和上下架,统一处理预订、配送,提供技术维护服务,提供运营数据服务,产品的层次结构,本项目,xx运营支撑平台品牌商管理平台店员手机导购端店铺微信端品牌商,产品的提供形式,1,、产品组件部署,提供内置,xx,应用的大屏软硬件系统、现场调试及功能开通,3,、增值应用服务,提供个性定制化应用服务（现有功能扩展、按需新增模块、运营数据分析等）,2,、基础应用服务,提供微信端、大屏端、管理端的基础功能（商品模块、展示模块、订购模块、会员模块、进销存模块、统计模块、管理模块等）,提供店铺互联网化整体解决方案,产品的提供形式1、产品组件部署提供内置xx应用的大屏软硬件系,产品的核心功能,本项目实现店铺、产品、服务的互联网化，实现了跨平台跨终端的数据资源共享服务，实现了顾客、店员、商品和智能终端的多维度互联、互动，构造了体验式购物场景，从而利用,xx,展示系统有效替代了店内传统陈列的形式，并扩展了店内产品存储和展示容量，将极大减少库存积压现象。,模特,试穿,会员,互动,库存,管理,预订,管理,组合,搭配,大屏,画册,产品的核心功能本项目实现店铺、产品、服务的互联网化，实现了跨,产品的应用效果,1,2,3,4,品牌的全系列商品，甚至概念商品，都能通过大屏展示，而不限于店内陈列,让店面展示更多的陈列,能够推荐相似款式、穿搭建议和热销款式，引导选购；,能够展示同款不同颜色的穿衣效果,能够提供更清晰直观的细节展示和商品介绍,让购物获得更多选项,一方面，店铺陈列面积能够缩小，减少租金成本；,另一方面，大屏引流效果和导购功能提高了顾客自助、自主的购物体验，减少了人工导购成本,让店面降低营业成本,结合大屏展示和手机下单、预约、预订等业务形式，能够减少店内库存、调节店间调货，提高调拨效率；,利用大屏的互联网属性，能够聚合多店铺、多品牌的关联营销,让小店面成为大卖场,帮助店铺控制成本提升销量,产品的应用效果1234品牌的全系列商品，甚至概念商品，都能通,产品推广合作策略,地域选择策略,基于商业环境、业务基础、示范效应，,重点布局北上广一线城市,品牌合作策略,基于理念认同、品牌影响力，,重点发展全国性、门店数超过,500,家的品牌,市场推广策略,产业链上游：通过品牌订货会引入经销商；产业链中游：通过直营,/,分销体系批量部署到门店；针对卖场：通过资源互换、信息共享等方式推广引流,产品推广合作策略地域选择策略品牌合作策略市场推广策略,感谢您的聆听,大数据,云平台,感谢您的聆听大数据云平台,