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按一下以編輯母片標題樣式,按一下以編輯母片,第二層,第三層,第四層,第五層,*,測量的效度信度,蔡佳,泓,政大選舉研究中心,副研究員,課程大綱,測量,量表,測量,測量,(measurement),指的是將數字指定到某個研究對象,使其具有某種數字化的特質。,一般將測量的程度分為:名目、順序、等距、等比等四種測量程度。,名目尺度,名目尺度的內涵是標示分析對象的種類,。,性別(男或女或?)、職業(經理、教師、農民等)、省籍(閩南、客家、大陸各省市、越南?)、宗教(佛教、民間信仰、伊斯蘭教,.,)、居住地,順序尺度,順序尺度提供的資訊是由高而低的排序,顯示研究對象的特質為高、中、低,強或弱、冷或熱等程度,。,教育程度,、社會階層等,等距尺度,等距尺度假定每個刻度之間的距離相等,所以可以做各種數學運算。,智力、溫度,等,等比尺度,等比尺度在自然科學中較常見,只是比等距尺度多了絕對的零。,重量、長度、時間、面積等,信度效度,一個好的問項所引出來的答案,要能夠可靠又有效地測量我們所要描述的現象。在測量的意義上:信度是用來衡量答案的一致程度:當我們所要描述的狀態一致的時候,答案也是一致的。而效度是用在評量我們所得到的真實價值,彼此契合到什麼地步。,信度,測量,到的結果不管任何時間都一致,,,不會有誤差,。,測量誤差可用,E=X-T,表示,,,X,是觀察到的特質,,T,是真實特質,。,信度高的測量,,,才有信心用來預測未來。,信度的例子,儀器的信度,:,視力,、,聽力,、,體重,、,心跳速度等,。,測驗的信度,:,考試,、,智力測驗。,問卷的信度,:,受訪者的回答,,,包括態度,、,行為,、,事實等等,。,信度的原理,從測量誤差的公式可,得,X=E+T,。,從變異量的公式可得,S,x,2,=S,T,2,+S,E,2,而真實特質的變異量佔觀察特質的變異量比率,S,T,2,/,S,x,2,稱為信度,,,通常以,rho,表示,。,信度的估計,以上的公式有兩個未知數,E,、,T,,,只有一個已知數,X,。,假設,X,是平行測驗所得的值,統計學家發現,,X,跟,X,的,相關係數,=,S,T,2,/,S,x,2,,,剛好就是,rho,x,。,平行測驗圖示,平行測驗原理,同一團體但不同時間所得的分數,不同團體但同一時間所得的分數,所得的分數或回答做相關分析得到的相關係數,可以代表真實分數所佔的比率,即信度。,最高為,1,。,相關係數,:,(,x-x_bar)(y-y_bar)/sqrt,(,(,x-x_bar,),2,),sqrt,(,(y-y_bar),2,),折半信度,(1),將一份,問卷或測驗分為兩部份,計算全部問卷或測驗的信度,(Spearman-Brown),:,2rho,xx,/1+,rho,xx,假設折半的相關係數為,0.75,,,那麼全部的信度為,2*.75/1+.75=.857,折半信度,(2),假設有類似的題目加入原來的量表,,,則可用以下公式計算信度,n*rho,xx,/1+(n-1),rho,xx,n,是題目加長或減短倍數,比方說有一個,10,題的量表,,,拆成,5,題,5,題,,,計算其信度得到,0.2,,,如果再設計一個有,20,題的量表,,,那麼跟這個量表平行的量表的信度將是,4*0.2/1+(4-1)*0.2=0.5,內在信,度,Cronbachs,alpha:N*(mean of rho)/1+(N-1)*(mean of,rho,),題目越多,,,在,rho,相同的情況下,,,alpha,越大,效度,測量能夠測到真正的特質,,,即效度,。,X=T+E,。,E,若一直為,0,就是有效度,。,E,若是不為,0,但是為一固定常數,,,就是有信度,。所以信度可以說是效度的,必要條件,。,有信度不一定有效度,有效度則一定有信度。,效度的,例子,溫度計,-,可以用來測溫度,,但是不會有人拿來測溼度,。,倍數高的望遠鏡可以幫我們測量行星之間的距離,。,用,X,光或超音波測量骨密度,。,用巴式量表測量身體功能,用,GRE,測量留學生的智力,效度,表面效度,(face validity),內容效度,(content validity),預測效度,(predictive validity),建構效度,(construct validity),表面效度,就,測量的表面來決定是否有效度,。,例如,:,用尺測量身高腰圍等,,,用水測量大象的重量,,用,IQ,量表測量人的智商,等,。,內容效度,單獨的測量可能具有表面效度,而多重測量可能具有內容效度,例如測量對於人性的看法,可能問好幾個問題,(,多數人可以信任、多數人的看法是對的、人與人之間常會有衝突等,),預測或實用效度,用,另一個獨立且有效的測量來評估測量的效度,。,以實證方法評估,例如,:,學生托福成績應該與其在國外語言表達能力有關,;國外語言表達能力的測量有無效度可以用托福成績來確定。,建構效度,與,預測效度類似,,,但是更注重,測量與測量之間的理論關係。,例如,:,人格特質與行為有關,;,家庭教育又與人格特質有關,;,家庭社會地位可能與家庭教育有關等等,。,檢驗建構:效度相關研究,,因素分析,實驗研究等,內在與外在效度,內在效度指在特定研究中測量是否適當?例如研究政黨,所有的政黨是否符合同樣的定義,(,參與選舉提名候選人等,),,並且它們不同於社會運動或利益團體等。,外在效度指不同研究可應用同一測量,即不因時間與地點而改變,何謂量表,一個量表所代表的概念,其特質表現在每個問題上面。也就是說,個別問題是這個概念的果而不是因,一個量表代表一個概念或特質,我們期望透過個別的問題,能夠發現問題背後所共通的意涵。,量表的,結構,Thurstone,Scaling,假設在沒有任何尺度的情況下,以相對判斷的方法了解受訪者的偏好,Thurstone,Scaling,我相信教會是美國最偉大的機構,我相信宗教,但我很少去教會,我想教會有礙信仰因為它依賴各種迷信及神話,Thurstone,Scaling,選擇題目條件一,:,高低中位數分布於各題,表示有代表性,選擇題目條件二,:,離散程度小,Guttman,Scaling,Guttman,Scaling,希望從回答中得到更多資訊,除了受訪者同意個別問題的數目之外,還可以看出同意的形態是否符合預期。,Guttman,Scaling,(Rosenberg Self-Esteem Scale),1.,我覺得我有一些好的人格特質,2.,我希望我能夠得到更多人的尊敬,3.,我覺得我是一個有價值的人,至少跟別人比起來我不輸人,4.,我覺得我並沒有太多可以值得驕傲的,5.,我對自己採取正面積極的態度,Guttman,Scaling,1,2,3,4,5,Score,A,1,1,1,1,1,5,B,1,1,1,1,0,4,C,1,1,1,0,0,3,D,1,1,0,0,0,2,E,1,0,0,0,0,1,Guttman,Scaling,除非有很好的理論,否則設計困難度高,必須應用其他分析工具做為指標,:CR=1.0-(#of errors)/total responses=1.0-(#of errors)/(#of items)*(#of respondents),Likert,Scaling,通常我們最常見的是,Likert Scaling,,,分析方法是給每個問題的回答一個分數,累計之後便是受訪者的態度。,Likert,Scaling,好的法律與制度比好的領袖更重要。,無論一個人的政治觀點為何,都可以公開發表。,政府自然會為人民解決困難,我們人民不要發表太多的意見。,一個社會如果有許多不同的團體,就會影響我們社會的安定與和諧。,Likert,Scaling,相關係數,計算每個回答者分數之間的相關性以去掉不相關的問題,應用信度的測量,:,折半信度,將問題分為兩部份,然後分別計算問題之間的相關性,最後再計算全部的相關性,並考量兩半相關性之間的相關性,.,Cronbachs,Alpha=N(rho)/1+(rho)(N-1),
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