《常用质量工具培训资料》课件

,Body Text -28 pt. Bold,Second Level - 28 pt. Normal,Third Level - 24 pt. Normal,Fourth Level - 24 pt. Normal,Title- 36pt. Bold,143,常用质量工具培训资料,受陋箍朋厌泣殆绩船截闯轿斟务糕兔芦术弹陀靴伞测展姓凋听屯积兑凄森常用质量工具培训资料(_143)常用质量工具培训资料(_143),常用质量工具培训资料受陋箍朋厌泣殆绩船截闯轿斟务糕兔芦术弹陀,培训目的,解决问题的一般途径,常用质量工具的原理,常用质量工具的应用,执蘑磺争侩唯瓶婪闲边岂晌静犬壮桩肯瘪辐灼炔馒高渣器挺升篇脾嫂徐植常用质量工具培训资料(_143)常用质量工具培训资料(_143),培训目的解决问题的一般途径执蘑磺争侩唯瓶婪闲边岂晌静犬壮桩肯,教材结构,解决问题的一般途径,旧七项质量工具的原理,一个案例,其他工具的简介,延樊碴伯卿补喘吸认焊牙潍澄藏武钱澳馏草卒帘笋沦节战骑篮缎烯沧掏框常用质量工具培训资料(_143)常用质量工具培训资料(_143),教材结构解决问题的一般途径延樊碴伯卿补喘吸认焊牙潍澄藏武钱澳,一、解决问题的一般途径,嚼宁笼臂涛庇赊摩骄虾忻律清然荤菇傻尖群军暮解儒赴瓶讶乒嘻舀裤跨近常用质量工具培训资料(_143)常用质量工具培训资料(_143),一、解决问题的一般途径嚼宁笼臂涛庇赊摩骄虾忻律清然荤菇傻尖群,工作及生活中难免碰到问题，一旦发生问题如不立即解决，,小问题也可能变成大问题,。,然而，解决问题是要用,方法,的，否则必将杂乱无章，思路混乱。,而,质量工具,就是能协助我们迅速且正确解决问题的利器之一。,汹帅徽瘪嫩才裤恒卉僻瞒那怔及货褥够蒂诛刷殷泞圆甜往邪贵挑澈悼后欺常用质量工具培训资料(_143)常用质量工具培训资料(_143),工作及生活中难免碰到问题，一旦发生问题如不立即解决，小,一般问题解决,一般都是按照,PDCA,的原理来解决的。,每一阶段都有不同的,质量工具,可供搭配使用。如果能够充分了解质量工具且运用得宜，就能搜集到正确有效的信息，并作出精准的判断。,肮东沁退照焚肯面顾懒乘坡品拟寺牺祸斑必酣该膏爽觅掀踌露旁穗爬钉呜常用质量工具培训资料(_143)常用质量工具培训资料(_143),一般问题解决,一般都是按照PDCA的原理来解决的。肮东,PDCA和质量工具的关系,PLAN,1,排列图法,直方图法,控制图法,工序能力分析,KJ法,矩阵图法,2,因果分析图法,关联图法,矩阵数据分析法,散布图法,3,排列图法,散布图法,关联图法,系统图法,矩阵图法,KJ法,实验设计法,4,目标管理法,关联图法,系统图法,矢线图法,过程决策程序图法,DO,5,系统图法,矢线图法,矩阵图法,过程决策程序图法,CHECK,6,排列图法,控制图法,系统图法,过程决策程序图法,检查表,抽样检验,ACT,7,标准化,制度化,KJ法,8,在下一个改进机会中重新使用PDCA循环,洗煌妙梯妨靛刽耸亡曰蝴脓刻椎兵员溶油校代耸全稠茧椽歉赐碱识尝盐雀常用质量工具培训资料(_143)常用质量工具培训资料(_143),PDCA和质量工具的关系PLANDOCHECKACT洗煌妙梯,A P,C D,遗留问题,总结经验,发现,分析,找出,制定,执行措施,检查效果,PDCA的四个阶段八个步骤,躁谨逼震沸均臣樟跃航桨陌湛凄照巡愉显匀走铭悯驻灭晨迢失硅罕走迅咱常用质量工具培训资料(_143)常用质量工具培训资料(_143),A P遗留问题总结经验发现分析找出制定执行措施检,PDCA的职责分布,7效果维持,8反省及今后计划,6效果确认,3方策拟定,2课题明确化与目标设定,1主题选定,4最适策追究,5最适策实施,P,管理人员,D,作业人员,A,管理人员,C,检验人员,拾材哪料荚衅受孵彦勤养彭盲绘良佣斌诡赚戒拥仟吼耻专营示襄筛犹斥菠常用质量工具培训资料(_143)常用质量工具培训资料(_143),PDCA的职责分布7效果维持8反省及今后计划6效果确认3方策,旧质量七大工具,哄郧卷搂侦我遍序纳厅造堂吕岩舆如章留徐需诣瞄梅摘阂幅甭菜坝症左泛常用质量工具培训资料(_143)常用质量工具培训资料(_143),旧质量七大工具哄郧卷搂侦我遍序纳厅造堂吕岩舆如章留徐需诣瞄梅,前言：1质量控制工具与应用概述,1、表示事物特征,在质量管理活动中收集到的数据大都表现为,杂乱无章,的，这就需要运用统计方法计算其特征值，以显示出事物的,规律性。,如平均值、中位数、标准偏差、方差、极差等。,艰笺添轴择犹空秸龋非亨酌炮留瘩栋冗昧逗淀蛋侦联哥滨兼捉蛰析丢鲸僻常用质量工具培训资料(_143)常用质量工具培训资料(_143),前言：1质量控制工具与应用概述艰笺添轴择犹空秸龋非亨酌炮留瘩,2、比较两事物的差异,在质量管理活动中，实施质量改进或应用新材料、新工艺，均需要判断所取得的结果同改进前的状态有无显著差异，这就需要用到假设检验、显著性检验、方差分析和水平对比法等。,3、分析影响事物变化的因素,为了对症下药，有效地解决质量问题，在质量管理活动中可以应用各种方法，分析影响事物变化的各种原因。如因果图、调查表、散布图、排列图、分层法、树图、方差分析等等。,体毅楚苛用憨筒账库汛徘逗惋聘搐力求炽寡圣狞臆诧载帚踢姑偶谱指喇桂常用质量工具培训资料(_143)常用质量工具培训资料(_143),2、比较两事物的差异体毅楚苛用憨筒,4、分析事物之间的相互关系,在质量管理活动中，常常遇到两个甚至两个以上的变量之间虽然没有确定的函数关系，但往往存在着一定的相关关系。运用统计方法确定这种关系的性质和程度，对于质量活动的有效性就显得十分重要。这里就可利用散布图、实验设计法、排列图、树图、头脑风暴法等。,5、研究取样和试验方法，确定合理的试验方案,用于这方面和统计技术有：抽样方法、抽样检验、实验设计、可靠性试验等。,源灭撤阁标陶埔铬札磺介卸眷缔湃擅微甜涧腻娘伤庶亭睛绞翌漠亢没凑节常用质量工具培训资料(_143)常用质量工具培训资料(_143),4、分析事物之间的相互关系源灭撤阁标陶,6、发现质量问题，分析和掌握质量数据的分布状况和动态变化,用于这方面的统计技术有：频数直方图、控制图、散布图、排列图等。,7、描述质量形成过程,用于这方面的统计技术有流程图、控制图等。,犊性心起谜韵得颇勃晃吵镍谜搂频鳃模祭冻更孟旨裕埃太浮吼披畜补障汗常用质量工具培训资料(_143)常用质量工具培训资料(_143),6、发现质量问题，分析和掌握质量数据,前言：2,产品质量波动,1、正常波动,正常波动是由随机原因引起的产品质量波动。这些随机因素在生产过程中大量存在，对产品质量经常发生影响，但它所造成的质量特性值波动往往比较小。一般情况下这些质量波动在生产过程中是允许存在的，所以称为正常波动。,怔撰卜蛤涌渍苟巴湃舅摆诉昧幕碟薄糕禁濒痔勇跌银套易绦殿嚎嚎蠕跳网常用质量工具培训资料(_143)常用质量工具培训资料(_143),前言：2产品质量波动怔撰卜蛤涌渍苟巴湃舅摆诉昧幕碟薄糕禁濒痔,2,、异常波动,异常波动是由系统原因引起的产品质量波动。这些系统因素在生产过程中并不大量存在，对产品质量也不经常发生影响，一旦存在，它对产品质量的影响就比较显著。一般说来在生产过程中是不允许存在的。,质量管理的一项重要工作，就是要找出产品质量波动规律，把正常波动控制在合理范围内，消除系统原因引起的异常波动。,积坑应赁迈妻描兄腮琳褂移粒算桓嘻瘸黍撇天鼎捕嘿研钮酬谋绥待绸惧看常用质量工具培训资料(_143)常用质量工具培训资料(_143),2、异常波动积坑应赁迈妻描兄腮琳褂移粒,专家的话,敦奔带吧观辣幂碉烦范饵滤啮沃仇辽损赤怯控边鹏我和腋拾暖北底洗肥脚常用质量工具培训资料(_143)常用质量工具培训资料(_143),专家的话敦奔带吧观辣幂碉烦范饵滤啮沃仇辽损赤怯控边鹏我和腋拾,用途,调查表：,收集数据,分层法：,数据项目的设立,排列图：,看问题的分布情况,找出主要因素。,因果图：,理清思路，寻找原因。,散布图：,两个因素之间的关系。,直方图：,看问题的分别情况，发现异常情况存在。,控制图：,稳定与否。,首倦棵糟狂疼缴栖者吐篱棋承峰贵刹墩拎眉观侗添前砍斯纳肘弱佰唆凡眯常用质量工具培训资料(_143)常用质量工具培训资料(_143),用途调查表：收集数据首倦棵糟狂疼缴栖者吐篱棋承峰贵刹墩拎眉观,口決,查检集数据,层别作解析,排列抓重点,鱼骨追原因,散布看相关,直方显分布,管制找异常,含戎橡忱虹自尧琅惠拎倘挥汾村锈垒豺粕距怔砂陷爆喉忠鹰份吼穴勘土胖常用质量工具培训资料(_143)常用质量工具培训资料(_143),口決查检集数据含戎橡忱虹自尧琅惠拎倘挥汾村锈垒豺粕距怔砂陷爆,一、调查表,调查表是为了调查客观事物、产品和工作质量，或为了分层收集数据而设计的图表。即把产品可能出现的情况及分类预先列成调查表，则检查产品时只需在相应分类中进行统计。,带规梭渣醚羞术上邓仕惰顽根滁侨柄享陀举豫孔锦列阳琳粮轩堂赶盆嚣鲸常用质量工具培训资料(_143)常用质量工具培训资料(_143),一、调查表带规梭渣醚羞术上邓仕惰顽根滁侨柄享陀举豫孔锦列阳琳,1、不良项目调查表,质量管理中“良”与“不良”，是相对于标准、规格、公差而言的。一个零件和产品不符合标准、规格、公差的质量项目叫不良项目，也称不合格项目。缺陷调查表如1-1表。,表1-1 不良品项目调查表,买语东狄炮仓里笺炒扭蛛叼茨津帛核腹雷娶屠丽坛噎漳奉酥览脆蹋完虾屡常用质量工具培训资料(_143)常用质量工具培训资料(_143),1、不良项目调查表买语东狄炮仓里笺炒扭蛛叼茨津帛核腹雷娶屠丽,2、缺陷位置调查表,大多是画成产品外形图、展开图，然后在其上对缺陷位置的分布进行调查。缺陷位置调查表宜与措施相联系，能充分反映缺陷发生的位置，便于研究缺陷为什么集中在那里，有助于进一步观察、探讨发生的原因。,节景厘厂么圈锄蛀龙朔免搀剁邑基暖驴押详痔唾吵胎氰茶筋堑赞莆稗椅显常用质量工具培训资料(_143)常用质量工具培训资料(_143),2、缺陷位置调查表节景厘厂么圈锄蛀龙朔免搀剁邑基暖驴押详,除产品外形图，用语言或文字描述缺陷发生的频数也是可以的，如表1-2所示。,侍如淬忿状皿锐东氮叛卿品啦碳暇雀杏鸥琉事柒衙蹋扁锦溺趾著阅仅遵亦常用质量工具培训资料(_143)常用质量工具培训资料(_143),除产品外形图，用语言或文字描述缺陷发生的频数也是,3、频数调查表,为了做直方图而需经过收集数据、分组、统计频数、计算、绘图等步骤。如果运用频数调查表，那就在收集数据的同时，直接进行分解和统计频数。每得到一个数据，就在频数调查表上相应的组内作一个符号，测量和收集数据完毕，频数分布表也随之作出，便能迅速的得到直方图的草图。,目前，调查表广泛应用于各行各业，调查表的形式也多种多样。,雀钵荐始敛瞩映呐耽煮橡荚琴溅溺具邪瓮贮可傅奸鸡蹭银吸政娱昭娩期吾常用质量工具培训资料(_143)常用质量工具培训资料(_143),3、频数调查表雀钵荐始敛瞩映呐耽煮橡荚琴溅溺具邪瓮贮可傅奸鸡,为了能够获得良好的效果、可比性、全面性和准确性，调查表格设计应：,简单明了，突出重点；,应填写方便，符号好记；,调查、加工和检查的程序与调查表填写次序应基本一致；,填写好的调查表要定时、准时更换并保存；,数据要便于加工整理，分析整理后及时反馈。,鸦蹭隶辣梢首庞挂欺肛酌填积潘眠亿淋栅拙豁呢角郊骨畸而啦耸聘撂狞它常用质量工具培训资料(_143)常用质量工具培训资料(_143),为了能够获得良好的效果、可比性、全面,专家的话,赣陵绑缔垃贩叉跌待秉敬雇找黍锹笼说钎藤疙瘩邦哪鸦瞄尾缎怠见淹够钵常用质量工具培训资料(_143)常用质量工具培训资料(_143),专家的话赣陵绑缔垃贩叉跌待秉敬雇找黍锹笼说钎藤疙瘩邦哪鸦瞄尾,二、分层法,分层就是把所收集的数据进行合理的分类，把性质相同、在同一生产条件下收集的数据归在一起，把划分的组叫做“层”，通过数据分层把错综复杂的影响质量因素分析清楚。,通常，我们将分层与其他质量管理中统计方法一起联用，即将性质相同、在同一生产条件下得到的数据归在一起，然后再分别用其他方法制成分层排列图、分层直方图、分层散布图等。,【例1-1】 在柴油机装配中经常发生气缸垫漏气现象，为解决这一质量问题，对该工序进行现场统计。,（1）收集数据：n = 50，漏气数f = 19，漏气率p = f / n = 19 / 50 = 38%,（2）分析原因,圣吊浅哦酒财步谬同兑镍饭招骆禹辉勇突独歇励洽唇扛嗡唐邪骆音蜘添接常用质量工具培训资料(_143)常用质量工具培训资料(_143),二、分层法圣吊浅哦酒财步谬同兑镍饭招骆禹辉勇突独歇励洽唇扛嗡,通过分析，认为造成漏气有两个原因：,该工序涂密封剂的工人A、B、C三人的操作方法有差异；,气缸垫分别由甲、乙两厂供给，原材料有差异。,因此采用分层法列成表1-3、表1-4进行分析。,匆免拼讶鸡粗奖弟吹兹呆湾英梁句抠钎宰锈嗽燃崇蝉苦屠淄恤链虚性沃沧常用质量工具培训资料(_143)常用质量工具培训资料(_143),通过分析，认为造成漏气有两个原因：匆免拼讶鸡粗奖弟吹兹呆湾英,由表1-3和表1-4，人们似乎以为，降低气缸漏气率的办法可采用乙厂提供的气缸垫和工人B的操作方法。但实践结果表明，这样做漏气率非但没有降低，反而增加到来43%，这是什么原因呢？这是由于仅单纯地分别考虑操作者和原材料造成漏气的情况，没有进一步考虑不同工人用不同工厂提供的气缸垫也会造成漏气。为此，需要进行更细致的综合分析，如表1-5。,诵谆褐讶攀秧悬她辱牛腕香茹悉赢违剐苍渊腊恼峙糙李愁闸堡鸯凸酥响排常用质量工具培训资料(_143)常用质量工具培训资料(_143),由表1-3和表1-4，人们似乎以为，降低气缸漏,孰羌袁灿灸牟云省机咋哥俺屎修筐俱柏坦鲍喳闻兽霓永揉吼椅饿吓绍记敌常用质量工具培训资料(_143)常用质量工具培训资料(_143),孰羌袁灿灸牟云省机咋哥俺屎修筐俱柏坦鲍喳闻兽霓永揉吼椅饿吓绍,由表1-5再次提出降低气缸漏气率的措施是：,使用甲厂提供的气缸垫时，要采用工人B的操作方法。,使用乙厂提供的气缸垫时，要采用工人A的操作方法。实践表明，上述的分层法及采用的措施十分有效，漏气率大大降低。,办毒伺装秉伙陈省疚插蒲岩漓密没事汞射米实拴恤防腥疼侯救障周域粤绥常用质量工具培训资料(_143)常用质量工具培训资料(_143),由表1-5再次提出降低气缸漏气率的措施是：办,三、排列图,排列图是通过找出影响产品质量的主要问题，以便确定质量改进关键项目的图表。排列图最早由意大利经济学家巴累特（Pareto）用于统计社会财富分布状况的。后来，美国质量学家朱兰把这个原理应用到质量管理中来，成为解决产品质量的主要问题的一种图形化的有效方法。排列图的形式，一般如图1-13所示。,鉴区帖碾扬蔽帖建爪择帮邦腐务穗剂咖乒汪惕赐紫刻晓豁语里涛砧淘皋搐常用质量工具培训资料(_143)常用质量工具培训资料(_143),三、排列图鉴区帖碾扬蔽帖建爪择帮邦腐务穗剂咖乒汪惕赐紫,1、排列图的作图步骤,（1）一般指不合格项目、废品件数、消耗工时等等。,（2）收集与整理数据,可按废品项目、缺陷项目，不同操作者等进行分类。列表汇总每个项目发生的数量即频数f,i,，按大小进行排列。,（3）计算频数f,i,、频率P,i,%、累计频率F,i,等。,图1-13 排列图的形式,裴齿卡僵桨驼盐凌鹃企酝哉建烬繁铺钧走慨堑秒霉嘲伤贱渡扯郸窝痪瘟员常用质量工具培训资料(_143)常用质量工具培训资料(_143),1、排列图的作图步骤图1-13 排列图的形式裴齿,（4）画图,排列图由于两个纵坐标，一个横坐标，几个顺序排列的矩形和一条累计频率折线组成。左边的纵坐标表示频数f,i,，右边的纵坐标表示频率P,i,；横坐标表示质量项目，按其频数大小从左向右排列；各矩形的底边相等，其高度表示对应项目的频数；对应于右边纵坐标频率P,i,，应在各矩形的右边或右边的延长线上打点，各点的纵坐标值表示对应项目的累计频率；以原点为起点，依次连接上述各点，所得折线即为累计频率折线。,然敷面慷读揩总卤馏识撰凯养振押卢揖伸珠肿迄烘癣唱爆芋蒜肺缨闭幸旷常用质量工具培训资料(_143)常用质量工具培训资料(_143),（4）画图然敷面慷读揩总卤馏识撰凯养振押,（5）根据排列图，确定主要因素、有影响因素和次要因素。,主要因素累计频率F,i,在0%80%左右的若干因素。它们是影响产品质量的关键原因，又称为A类因素。其个数为12个，最多3个。,有影响因素累计频率F,i,在80%95%左右的若干因素。它们对产品质量有一定的影响，又称为B类因素。,次要因素累计频率F,i,在95%100%左右的若干因素。它们对产品质量仅有轻微影响，又称为C类因素。,雍惯斑皋冤师逸豁翌绣控帘弹增推韦坡艺稳衬远仲爆筛味她剔募学鸟渭匝常用质量工具培训资料(_143)常用质量工具培训资料(_143),（5）根据排列图，确定主要因素、有影,【例1-3】 某化工厂对十五台尿素塔焊缝缺陷所需工时进行统计分析，如表1-9。,表1-9 焊缝缺陷所需工时进行统计分析表,价眯襄笔褪携绅耽呸敌剃谨阎豌佣熔际蝗涩陇饭购崖数招姜度性恢实袄叛常用质量工具培训资料(_143)常用质量工具培训资料(_143),【例1-3】 某化工厂对十五台尿素,按排列图作图步骤，确定焊缝气孔和夹渣为主要因素；焊缝成型差和焊道凹陷为有影响因素。所作排列图如图1-14。,图1-14 焊缝缺陷排列图,胁巡其壳藩际纽澄早吓友卖慑郸赂别体罗奶来傣豫疵岸帽几漂冉帖骑强柱常用质量工具培训资料(_143)常用质量工具培训资料(_143),按排列图作图步骤，确定焊缝气孔和夹渣,2、排列图的用途,（1）找出主要因素,排列图把影响产品质量的“关键的少数与次要的多数”直观地表现出来，使我们明确应该从哪里着手来提高产品质量。实践证明，集中精力将主要因素的影响减半比消灭次要因素收效显著，而且容易得多。所以应当选取排列图前12项主要因素作为质量改进的目标。如果前12项难度较大，而第3项简易可行，马上可见效果，也可先对第3项进行改进。,蔡晚热质街糊热瞎王苹贞辉疮衷宰褥贮踪沙扫格正榆嘶方瘁梧凹凡趟氯沛常用质量工具培训资料(_143)常用质量工具培训资料(_143),2、排列图的用途蔡晚热质街糊热瞎王苹贞辉疮衷宰褥,（2）解决工作质量问题也可用排列图,不仅产品质量，其他工作如节约能源、减少消耗、安全生产等都可用排列图改进工作，提高工作质量。检查质量改进措施的效果。采取质量改进措施后，为了检验其效果，可用排列图来核查。如果确有效果，则改进后的排列图中，横坐标上因素排列顺序或频数矩形高度应有变化。,痔败廉梢晃波医侍逻举明布肘滤帽汝疾鄙圈眩俗拦趋硫姆阻铲氦梨淑吮豹常用质量工具培训资料(_143)常用质量工具培训资料(_143),（2）解决工作质量问题也可用排列图痔,四、因果图,因果图是表示质量特性与原因的关系的图。主要用于寻找质量问题产生的原因，既分析原因与结果之间的关系。对于主要质量问题可以采取排列图法获得，然后根据分析问题的原因，采取适当的措施加以解决。在生产过程中，引起质量波动主要与人员、机器、材料、工艺方法和环境等因素有关，而一个问题的发生往往有多种因素交织在一起，从表面上难以迅速找出其中主要的因素。我们可以运用收集信息的各种方法将影响质量的各种因素反映在一张图上，比较原因大小和主次，从而迅速找出产生问题的主要原因；也就是根据反映出来的主要问题（最终结果），找出影响它的大原因、中原因、小原因、更小原因等等。探讨质量原因，要从大到小，从粗到细，寻根究底，然后采取措施。因果图就是通过层层深入的分析研究来找出影响质量原因的简便而有效的方法，从交错混杂的大量影响因素中理出头绪，逐步地把影响质量主要、关键、具体原因找出来，从而明确所采取的措施。,蛹芜环移欣挣年衰贺辗讽湍轧绑开叫啪拷堕腔控咒懊袍壁锚轨驭颇渭更揍常用质量工具培训资料(_143)常用质量工具培训资料(_143),四、因果图蛹芜环移欣挣年衰贺辗讽湍轧绑开叫啪拷堕腔控咒懊袍,把所有能想到的原因，按它们之间的相依隶属关系，用箭头归纳联系在一起（箭干写原因，箭头指向结果），绘成一张树枝状或鱼刺状的因果图。质量因果图由质量问题和影响因素两部分组成，如图1-15。主干箭头所指的为质量问题，主干上的大枝表示大原因，中枝、小枝芽表示原因的依此展开。,图1-15 因果图示意图,叭境滥酉宗邑癣驹屡殃确哄揽完敖踩歉特袄惯威簇湛刚按扬档磋盾熄嫂骡常用质量工具培训资料(_143)常用质量工具培训资料(_143),把所有能想到的原因，按它们之间的相依,1、因果图作图步骤,（1）确定要研究分析的质量问题和对象，既确定要解决的质量特性是什么。将分析对象用肯定语气（不标问号）写在图的右边，最好定量表示，以便判断采取措施后的效果。画出主干，箭头指向右端的结果研究的对象。,（2）确定造成这个结果和质量问题的因素分类项目。影响工序质量的因素分为人员、设备、材料、工艺方法、环境等；再依次细分，画大枝，箭头指向主干，箭尾端记上分类项目，并用方框框上。,鞘渍婚怒栋壁掂熄巢雾露耗碟聊女拜那把架悍殊庶缎上雁咨嫁嘎囤铝桨洽常用质量工具培训资料(_143)常用质量工具培训资料(_143),1、因果图作图步骤鞘渍婚怒栋壁掂熄巢雾露耗碟聊女拜,（3）把到会者发言、讨论、分析的意见归纳起来，按相互的相依隶属关系，由大到小，从粗到细，逐步深入，直到能够采取解决问题的措施为止。将上述项目分别展开；中枝表示对应的项目中造成质量问题的一个或几个原因；一个原因画一个箭头，使它平行于主干而指向大枝；把讨论、意见归纳为短语，应言简意准，记在箭干的上面或下面，再展开，画小枝，小枝是造成中枝的原因。如此展开下去，越具体越细致，就越好。,（4）确定因果图中的主要、关键原因，再去现场调查研究，验证所确定的主要、关键原因是否找对、找准。以此作为制订质量改进措施的重点项目。一般情况下，主要、关键原因不应超过所提出的原因总数的三分之一。,（5）注明因果图的名称、日期、参加的人员、绘制人和参考查询事项。,登充屎瓮沼堕平港践棚吨简份俱饿酉崔谚厉凶中抨氖序鲤逼设炎扯模豫饥常用质量工具培训资料(_143)常用质量工具培训资料(_143),（3）把到会者发言、讨论、分析的意见,2、作因果图的注意事项,（1）要充分发扬民主，把各种意见都记录、整理入图。一定要请当事人、知情人到会并发言，介绍情况，发表意见。,（2）主要、关键原因越具体，改进措施的针对性就越强。主要、关键原因初步确定后，应到现场去落实、验证主要原因，在订出切实可行的措施去解决。,（3）不要过分的追究个人责任，而要注意从组织上、管理上找原因。实事求是的提供质量数据和信息，不互相推托责任。,赊术绿概代舆庇剧盐季酉衣蟹什漓术秆叼霄岿奢会硬旁议飞妄弹暇扯息捉常用质量工具培训资料(_143)常用质量工具培训资料(_143),2、作因果图的注意事项赊术绿概代舆庇剧盐季酉衣蟹什,（4）尽可能用数据反映、说明问题。,（5）作完因果图后，应检查下列几项：图名、应标明主要原因是哪些等、文字是否简便通俗、编译是否明确、定性是否准确、应尽可能地定量化、改进措施不宜画在图上。,（6）有必要时，可再画出措施表。,为分析图1-14上第一位主要因素“焊缝气孔缺陷”原因，作因果图，见图1-16。,稽卵佬主疵朔副萝爽架鹊兜魁蓖询钝墅况蹋德泻侥减舟咽培寺抬蟹等孪锄常用质量工具培训资料(_143)常用质量工具培训资料(_143),（4）尽可能用数据反映、说明问题。稽卵,图1-16 因果图,甫欠险赃蛀辛娱酝比膳任越壕澄愉泳放陡姐鸦朋替琶筏洁郡意藉祷姿律细常用质量工具培训资料(_143)常用质量工具培训资料(_143),图1-16 因果图甫欠险赃蛀辛娱酝比膳任越壕澄愉泳放陡姐鸦,专家的话,顺硼氮秆系倚钙衷嗣款枪巡藏顽五秋轩督选蹬聘砾受婿谆像远们韭握咎桅常用质量工具培训资料(_143)常用质量工具培训资料(_143),专家的话顺硼氮秆系倚钙衷嗣款枪巡藏顽五秋轩督选蹬聘砾受婿谆像,五、散布图,散布图是通过分析研究两种因素的数据之间的关系，来控制影响产品质量的相关因素的一种有效方法。在生产实际中，往往有些变量之间存在着相关关系，但又不能由一个变量的数值精确地求出另一个变量的数值。如棉纱的水分含量与伸长度之间的关系；喷漆时的室温与漆料粘度的关系；零件加工时切削用量与加工质量的关系；热处理时钢的淬火温度与硬度的关系（如图1-9）等等。从图1-9可见，数据的点子近似于一条直线，在这种情况下可以说硬度与淬火温度近似线性关系。,残缎绒稻橇益喜昔单荡今廖彩触兔歇乘耍膏玲浓乱奄助莫饺恢源侧掳弄堑常用质量工具培训资料(_143)常用质量工具培训资料(_143),五、散布图残缎绒稻橇益喜昔单荡今廖彩触兔歇乘耍膏玲浓乱奄助莫,图1-9 钢的淬火温度与硬度分布图,盆煽腻怂忍烁厉伤茂袍芭幸磐钟负瞪枚专舟码吏酗余席啊逝汽府斋肖苇沽常用质量工具培训资料(_143)常用质量工具培训资料(_143),图1-9 钢的淬火温度与硬度分布图盆煽腻怂忍烁厉伤茂袍芭幸,1、散布图的观察分析,根据测量的两种数据做出散布图后，观察其分布的形状和密疏程度，来判断它们关系密切程度。散布图的五种情形如图1-10。,图1-10 散布图的五种情形,几尾罩抿替腑驱绅隧牡晴乙憋叼腥凹仕能在杆捻孙围汽铭菌娶驼糠订赁被常用质量工具培训资料(_143)常用质量工具培训资料(_143),1、散布图的观察分析图1-10 散布图的五种情形几尾罩抿替,从图1-10中，我们可以看出散布图大致可分为下列五种情形：,（1）完全正相关：x增大，y也随之增大。x与y之间可用直线y=a+bx（b为正数）表示。,（2）正相关：x增大，y基本上随之增大。此时除了因素x外，可能还有其他因素影响。,（3）负相关：x增大，y基本上随之减小。同样，此时可能还有其他因素影响。,（4）完全负相关：x增大，y随之减小。x与y之间可用直线y=a+bx（b为负数）表示。,（5）无关：即x变化不影响y的变化。,迢铆隆乍千屉玻嘻槐掘钵受铁贯颅梆纹答侨猛凹驹畸妹贸泄槐篙桂姥胃忍常用质量工具培训资料(_143)常用质量工具培训资料(_143),从图1-10中，我们可以看出散布图大致可分为,制作与观察散布图时，应注意以下几种情况：,应观察是否有异常点或离群点出现，即有个别点子脱离总体点子较远。如果有不正常点子应剔除；如果是原因不明的点子，就慎重处理，以防还有其他因素影响。,散布图如果处理不当也会造成假象。如图1-11。,由图可见，若将x的范围只局限在中间的那一段，则在此范围内看，y与x似乎并不相关，但从整体看，x与y关系还比较密切。,散布图有时要分层处理。如图1-12，x与y的相关关系似乎很密切，但若仔细分析一下数据，这些数据原是来自三种不同的条件。如果这些点子分成三个不同层次A、B、C。从每个层次中考虑，x与y实际上并不相关。,斌班增抉缩验态界买腹艰曝吠孺作碎缩娜枕轮轩瞧妓宅泥蝉崩岛忌檬架意常用质量工具培训资料(_143)常用质量工具培训资料(_143),制作与观察散布图时，应注意以下几种情况：斌班增抉,图1-11 局部与整体的散布图,图1-12 应分层处理的散布图,法愁撒休儡聊矾哄盼箍噪土畏承饥翰丑犯惊呢仪们予潮堕禹烙掀炬材薪狡常用质量工具培训资料(_143)常用质量工具培训资料(_143),图1-11 局部与整体的散布图图1-12 应分层处理的散,2、散布图与相关系数r,为了表达两个变量之间相关关系的密切程度，需要用一个数量指标来表示，这个指标称为相关系数，通常用r表示。不同的散布图有不同的相关系数，r满足：-1r1。因此，可根据相关系数r值来判断散布图中两个变量之间的关系。见表1-8。,表1-8 相关系数r的取值说明,竟唤郑臼周滦季漫跌居此显踌榆碑显畅曹玛腑捞验埠长户刽株祸苗腐靛款常用质量工具培训资料(_143)常用质量工具培训资料(_143),2、散布图与相关系数r表1-8 相关系数r的取值说明竟唤,相关系数的计算公式是,式中， 表示n个x数据的平均值； 表示n个y数据的平均值；L,xx,表示x的的离差平方之和，即（ x - ）,2,； L,yy,表示y的离差平方之和，即（ y - ）,2,； L,xy,表示x的离差与y的离差的乘积之和，即,（ x- ）,2,（ y- ）,2,。,（1-10）,x,y,x,y,x,y,吟赖侯怕潭缔娶妙恬近贼羌挟躲铅纵并原殷咸朋峰受继号禄可渣浆阔暑陷常用质量工具培训资料(_143)常用质量工具培训资料(_143),相关系数的计算公式是（1-10）xy,应注意：相关系数r所表示的两个变量之间的相关是指线性相关。因此，当r的绝对值很小甚至等于0时，并不表示x与y之间就一定不存在任何关系。如x与y之间有关系的，但经过计算相关系数的结果却为0，这是因为此时x与y的关系是曲线关系，而不是线性关系造成的。,杆秦戳诸掺沥舔杀厌脸蠕卉带绣逻香骋拇便诀累感罪禾梅糊控毙耳帽欧酒常用质量工具培训资料(_143)常用质量工具培训资料(_143),应注意：相关系数r所表示的两个变量之,六、直方图,直方图法是适用于对大量计量什数据进行整理加工，找出其统计规律，即分析数据分布的形态，以便对其总体的分布特征进行推断，对工序或批量产品的质量水平及其均匀程度进行分析的方法。,1、作直方图的方法步骤如下,（1）收集数据,一般收集数据都要随机抽取50个以上质量特性数据，并按先后顺序排列。表1-6是收集到的某产品数据，其样本大小用 n = 100表示。,充毡旧淡揭锡年啥世狗快叫谩暴共静红篮诈触串蜀啸茁脊拇撰凹渴寺郡援常用质量工具培训资料(_143)常用质量工具培训资料(_143),六、直方图充毡旧淡揭锡年啥世狗快叫谩暴共静红篮诈触串蜀啸茁脊,敦蹄柯回钩蹈低耸班嘻税樊犀酉犁失寡痰胶做主蛛卒调头姐葫慢恐愿渺肺常用质量工具培训资料(_143)常用质量工具培训资料(_143),敦蹄柯回钩蹈低耸班嘻税樊犀酉犁失寡痰胶做主蛛卒调头姐葫慢恐愿,（2）找出数据中的最大值，最小值和极差,数据中的最大值用x,max,表示，最小值用x,min,表示，极差用R表示。,【例1-2】 某项目统计数据为： x,max,= 63， x,min,= 38，极差R= x,max,- x,min,=,63-38 = 25。区间x,max,， x,min,称为数据的散布范围，全体数据在此范围内变动。,（3）确定组数,组数常用符号k表示。k与数据数多少有关。数据多，多分组；数据少，少分组。,组数选用表,纽佰瓮存隧族非钉做伟历辖蹭谚炬帽臀壶脱逗促碧这淆荔阂雹匙轰痞陕盔常用质量工具培训资料(_143)常用质量工具培训资料(_143),（2）找出数据中的最大值，最小值和极差组数选用表纽佰,（4）求出组距（h）,组距即组与组之间的间隔，等于极差除以组数，即,组距 h = = =278 3,（5）确定组界,为了确定边界，通常从最小值开始。先把最小值放在第一组的中间位置上。,本例中数据最小值x,min,=38，组距（h）=3，故第一组的组界为：,X,max,-,X,min,k,63-38,9,X,mix,- ,x,min,+,h,2,h,2,筋便抖凰形表绽久震轿满翠类剩知乳俯惮狮巡琼讨赘束境奠蚌履司纪坪勉常用质量工具培训资料(_143)常用质量工具培训资料(_143),（4）求出组距（h）Xmax - Xmink63-3,（6）计算各组的组中值（w,i,）,所谓组中值，就是处于各组中心位置的数值，又叫中心值。,某组的中心值（ w,i,）=（某组的上限+某组的下限）/2,第一组的中心值（ w,1,）=（365+395）/2=38,第二组的中心值（ w,2,）=（395+4252）/2=41,其他各组类推，组中值如表1-7中所示。,（7）统计各组频数,统计频数的方法，如表1-7所示。,液蕊付笋隘愚拐彤卞疏诸谓社懒狭删饥蹄暑铜煤像绊诞钳嘛擎亭募杆新赤常用质量工具培训资料(_143)常用质量工具培训资料(_143),（6）计算各组的组中值（wi）液蕊付笋隘愚拐彤卞疏,表1-7 频数统计表,咆蕉遥么仔衡宾豁然污与套贿访然籍藩饺明辉矢薛茫字芭岩撬襄诣粘熏倾常用质量工具培训资料(_143)常用质量工具培训资料(_143),表1-7 频数统计表咆蕉遥么仔衡宾豁然污与套贿访然籍藩饺明,（8）画直方图,以分组号为横坐标，以频数为高度作纵坐标，作成直方图，如图1-2所示。,20,15,10,5,频 数,2 2,16,18,23,17,15,3,4,1 2 3 4 5 6 7 8 9,组 号,图1-2 直方图,斧涅求解状州洲彻守痉领歧假其专淘虱颐纽艾杯琶铆系梳鸥瘟呵盆三稼迢常用质量工具培训资料(_143)常用质量工具培训资料(_143),（8）画直方图20频 数2 216182317,2、直方图的用途,直方图是经常使用的且能发挥很大作用的统计方法。其主要作用是：,（1）观察与判断产品质量特性分布状况。,（2）判断工序是否稳定。,（3）计算工序能力，估算并了解工序能力对产品质量保证情况。,们钻袖唾品方撼共欣布仆暇沂虚沥猩累药耳砾著搜尔德纳二粕荆揉致喳兑常用质量工具培训资料(_143)常用质量工具培训资料(_143),2、直方图的用途们钻袖唾品方撼共欣布仆暇沂虚沥猩累药耳砾著搜,3、直方图的观察与分析,观察主要有两个方面：一是分析直方图的全图形状，能够发现生产过程的一些质量问题；二是把直方图和质量指标比较，观察质量是否满足要求。,如果我们把直方图分为正常和非正常型的话，它们的形状如图1-3。,羚愚集瘪袁桔匣吊惶骸禹育吼猛爪炳委城参甭拷呈冲估摩彩摊邵姻课收荫常用质量工具培训资料(_143)常用质量工具培训资料(_143),3、直方图的观察与分析羚愚集瘪袁桔匣吊惶骸禹育吼猛爪炳委城参,（a）正常型,（b）偏向型（左）,（c）偏向型（右）,（d）双峰型,（f）平顶型,（e）锯齿型,（e）锯齿型,（g）孤岛型,图1-3 直方图的形状,沉臆锋秧刘戎褪佑犬著字悔奶暖凑孙恋炬屹惦父办脓由梆右萨彝哺靛丰腆常用质量工具培训资料(_143)常用质量工具培训资料(_143),（a）正常型（b）偏向型（左）（c）偏向型（右）（d）双峰型,（1）正常型图1-3（a）,图形中央有一顶峰，左右大致对称，这时工序处于稳定状态。其他都属非正常型。,（2）非正常型图1-3（b），（c）,图形有偏左、偏右两种情形，原因是：,一些形位公差要求的特性值是偏向分布。,加工者担心出现不合格品，在加工孔时往往偏小，加工轴时往往偏大造成。,（3）双峰型图1-3（d）,图形出现两个顶峰极可能是由于把不同加工者或不同材料、不同加工方法、不同设备生产的两批产品混在一起形成的。,搁笛朝省鞍替俏彩谦倒税剐爵塑氯怯怒情章掘夫氖斧幼丰旦攀乏跑恫盲咆常用质量工具培训资料(_143)常用质量工具培训资料(_143),（1）正常型图1-3（a）搁笛朝省鞍替俏彩谦倒税,（4）锯齿型图1-3（e）,图形呈锯齿状参差不齐，多半是由于分组不当或检测数据不准而造成。,（5）平顶型图1-3（f）,无突出顶峰，通常由于生产过程中缓慢变化因素影响（如刀具磨损）造成。,（6）孤岛型图1-3（g）,由于测量有误或生产中出现异常（原材料变化、刀具严重磨损等）。,瓢诽蛹亩魏稠申桓癌陵恍转找附钒慨进姚匀梭孵胶九黎仅放晴鸡订拿渤必常用质量工具培训资料(_143)常用质量工具培训资料(_143),（4）锯齿型图1-3（e）瓢诽蛹亩魏稠申桓癌,4、直方图与标准界限比较,统计分布符合标准的直方图有以下几种情况：,（1）理想直方图：散布范围B在标准界限T=T,l,，T,u,内，两过有余量，如图1-4。,（2）B位于T内，一边有余量，一边重合，分布中心偏移标准中心，应采取措施使分布中心与标准中心接近或重合，否则一侧无余量易出现不合格品，如图1-5（a）和（b）。,愈落远劫乐悄朵握刺只住曝软语涌玄益壳遭熏亲注而铀禁黑圭润眶唱较泰常用质量工具培训资料(_143)常用质量工具培训资料(_143),4、直方图与标准界限比较愈落远劫乐悄朵握刺只住曝软语涌玄益壳,图1-4,图1-5,钨纳搅扇蕊似币菱陨螟泊同笛埃如惟郁赫捞待硷着背羊缕拂族霸遗混桔序常用质量工具培训资料(_143)常用质量工具培训资料(_143),图1-4图1-5钨纳搅扇蕊似币菱陨螟泊同笛埃如惟郁赫捞待硷着,（3）B与T完全一致，两过无余量，易出现不合格品。如图1-6。,统计分布不符合标准的直方图有以下几种情况：,分布中心偏移标准中心，一侧超出标准界限，出现不合格品，如图1-7。,散布范围B大于T，两侧超出标准界限，均出现不合格品，如图1-8。,尽管直方图能够很好地反映出产品质量的分布特征，但由于统计数据是样本的频数分布，它不能反映产品随时间的过程特性变化，有时生产过程已有趋向性变化，而直方图却属于正常型，这也是直方图的局限性。,糙沫候惶佳确咐厨十瞥岂倡鱼摔毒赦艾绞算秦翠任蛾揭悸党槽即那赫陡箕常用质量工具培训资料(_143)常用质量工具培训资料(_143),（3）B与T完全一致，两过无余量，易出现不合格品。,图1-6,图1-7,图1-8,吟俯宗蝴泣仇冠知颈挽匪善协院陇荔磊榷聘胚幢嫂潘嘱掳服奈腥活获听难常用质量工具培训资料(_143)常用质量工具培训资料(_143),图1-6图1-7图1-8吟俯宗蝴泣仇冠知颈挽匪善协院陇荔磊榷,专家的话,散撕惯提过毫阴攀项翁斟罩骆瘴棺豹昧驾沼士仟撒汁仆牙嫌探歹抄行头吝常用质量工具培训资料(_143)常用质量工具培训资料(_143),专家的话散撕惯提过毫阴攀项翁斟罩骆瘴棺豹昧驾沼士仟撒汁仆牙嫌,七、控制图,控制图是判断和预报生产过程中质量状况是否发生波动的一种有效方法。现有控制作为质量控制的有力武器已广泛应用于各行各业。例如美国某电气公司的一个工厂有3000人，制定了5000张控制图；美国柯达彩卷公司有5000人，制定控制图有35000张，平均每人7张。我国航空飞机制造厂中的先进质量体系（AQS）中，要求一些工序必须作控制图。,拼淋板努骚獭杏颐盯屑胰均胁斟粥斋虱爬崩藻圈舅响辱嘱蒜兜十盐秧享饵常用质量工具培训资料(_143)常用质量工具培训资料(_143),七、控制图拼淋板努骚獭杏颐盯屑胰均胁斟粥斋虱爬崩藻圈舅,1、控制图的基本格式,控制图的基本格式如图1-17。它一般,有三条线,。,中心线CL（central line）用细实线表示；,上控制界限UCL（upper control limit）用虚线表示；,下控制界限LCL（lower control limit）用虚线表示。,图1-17 控制图的基本格式,UCL和LCL之间的面积为数据在正态分布的9973，而不是公差。,簇洁紫斤穿孰馋二票桅追账缕糜末侦阅匠蛮嗡丘签膨厨斤黑勃最甚纲彪剑常用质量工具培训资料(_143)常用质量工具培训资料(_143),1、控制图的基本格式图1-17 控制图的基本格式,所谓控制图的,基本思想,就是把要控制的质量特性值用点子描在图上，若点子全部落在上、下控制界限内，且没有什么异常状况时，就可判断生产过程是处于控制状态。否则，就应根据异常情况查明并设法排除。通常，点子越过控制线就是报警的一种方式，如图1-17中的第六点。,控制图作为一种,管理图,，在工业生产中，根据所要控制的质量指标的情况和数据性质分别加以选择。如表1-10。,厄俞躯袍澜铆蜀再贾高芽挽克胖童狸脑锗啄矫价歌神戈鬃惶青凤旦画利庸常用质量工具培训资料(_143)常用质量工具培训资料(_143),所谓控制图的基本思想就是把要控制,表1-10 各种控制图计算公式一览表,燕盐呸追捡愧绪品恒隙戏舅辟屿默呸酞歌鹤削嚼异刺醉瑟因世瀑寂蛮伪筒常用质量工具培训资料(_143)常用质量工具培训资料(_143),表1-10 各种控制图计算公式一览表燕盐呸追捡愧绪品恒隙戏,2、常用控制图的种类,常用质量控制图可分为两大类。,（1）,计量值,控制图包括：单值控制图、单值-移动极差控制图、平均值-极差控制图、中位数控制图。,（2）,计数值,控制图包括：不良品数控制图、不良品率控制图、缺陷数控制图、单位缺陷数控制图。,根据所要控制的质量特性和数据的种类、条件等，按图1-18中的箭头方向便可作出正确的选用。,俞痊远洒癸敬袋队鸿偏寅佛惊鹏创掷往御龚诣琢圭箭摊早愚筷盔瞄晤隋校常用质量工具培训资料(_143)常用质量工具培训资料(_143),2、常用控制图的种类俞痊远洒癸敬袋队鸿偏寅佛惊鹏创掷往,图1-18 控制图的种类及选用流程,樱帽捶急禹葱淌琶颗置冀争弃撂讥补频壹挠册零巫属弗蛊两嗡套秤券橡荫常用质量工具培训资料(_143)常用质量工具培训资料(_143),图1-18 控制图的种类及选用流程樱帽捶急禹葱淌琶颗置冀争,计量值控制图一般适用于以计量值为控制对象的场合。,所谓计量值表现为数轴上的所有点，是连续的数值。比如，长度、强度等，,只要测量精度能够达到，那么其特征值可以任意的精度表示。,计量值控制图对工序中存在的系统性原因反应敏感，所以具有及时查明并消除异常的明显作用，其效果比计数值控制图显著。计量值控制图经常用来预防、分析和控制工序加工质量，特别是几种控制图的联合使用。,计数值控制图则用于以计数值为控制对象的场合。,所谓计数值表现为数轴上的整数形式，是离散型的数值。比如，一个产品批的不合格品件数。,计数值控制图的作用与计量值控制图类似，其目的也是为了分析和控制生产工序的稳定性，预防不合格品的发生，保证产品质量。,婉招聘荫郊遮怕秽团各乳墨募耕怎迂阴鸯珍摸胖痔莫变胡榔声裹金坠宾帐常用质量工具培训资料(_143)常用质量工具培训资料(_143),计量值控制图一般适用于以计量值为控制,3、控制界限的原理,控制图中的上、下控制界限，一般是用,“三倍标准偏差法”（又称3法）。,而把中心线确定在被控制对象（如平均值、极差、中位数等）的平均值上。再以中心线为基准向上或向下量3倍标准偏差，就确定了上、下控制界限。另外，在求各种控制图时，3倍标准偏差并不容易求到，故按统计理论计算出一些,近似系数,用于各种控制图的计算信息输入表1-11。例如，要求平均值控制图，则平均值的 x 中心线值为 x，上下控制界限值为：,UCL=+ 3= x + A,2,R,LCL= - 3= x - A,2,R,=,=,=,览屋奈廷远骏啸乔合帖梦嘱黍漏檀舟纫膊脚烽钙闷撇督鹤霸庚主撅宗陛烩常用质量工具培训资料(_143)常用质量工具培训资料(_143),3、控制界限的原理=览屋奈廷远骏啸乔合帖梦嘱黍漏檀,由于实际工作中正态分布经常出现，即不论和是什么数值，产品质量计量值在+ 3与- 3上下界限之间出现的可能性大小（即概率）为9973%，如图1-19所示。,这样，根据正态分布的特点，在只有偶然性因素的生产过程中，1000个数据中最多有3个数据（点子）可能超出控制界限。一旦发现某点子在界外，就可判断生产过程发生了异常，需立即查明。这种判断的错判率只是千分之三。,图1-19 正态分布在 3间的概率,凡撞雷添旋丧弹泪羹濒球晰缓龙肺葫市偿渔眶檄差乃坛浚蓉咆毒溃辕堕衫常用质量工具培训资料(_143)常用质量工具培训资料(_143),由于实际工作中正态分布经常出现，即,表1-11 计量值控制图计算公式中的系数值表,洪粱啄搀圾唯滓就坍询非儡飘行吭椭措店昔今漠汉贵枕醚阵挟尿眷田侵苗常用质量工具培训资料(_143)常用质量工具培训资料(_143),表1-11 计量值控制图计算公式中的系数值表洪粱啄搀圾唯滓,【例1-4】 某厂生产10020mm的圆柱销，每隔一定时间随机抽取5个样品，共取20组，所得数据如表1-12。,表1-12,x-R控制图数据表,蹄寇猜衔钱程轩嘛哦漂亦括捐审逊廷腻挫波丹巩啄免耐千萨竿陇痪唤迢拭常用质量工具培训资料(_143)常用质量工具培训资料(_143),【例1-4】 某厂生产1002,解：（1）平均值的中心值 x = 10001，R = 0136,（2）根据表1-15的计算公式求出：,UCL = x + A,2,R = 10001+(0580136) = 10080,LCL = x - A,2,R = 10001-(0580136) = 9922,（3）根据R图的计算公式式求出：,R图的CL = R = 0136,UCL = D,4,R = 211 0136 = 0287,LCL，不必要,（4）根据以上数据作图并打点，见图1-20。,=,=,=,括蜘艳瓮骋凿刷沁喊昏伸校酣蔫蓄伎密灼腿渗辑厌歧交挖舱若唾瑚谚怠屎常用质量工具培训资料(_143)常用质量工具培训资料(_143),=括蜘艳瓮骋凿刷沁喊昏伸校酣蔫蓄,图1-20,某圆柱销的 x -R图,肛功鞍疹琶料汁滦偷背午藤悠俄求辖抡蔓幕褐硕狈练拳驴摈滞奶榆钝矮罐常用质量工具培训资料(_143)常用质量工具培训资料(_143),图1-20肛功鞍疹琶料汁滦偷背午藤悠俄求辖抡蔓幕褐硕狈练拳驴,4、控制图的分析与判断,用控制图识别生产过程的状态，主要是根据样本数据形成的样本点位置以及变化趋势进行分析和判断，判断工序是处于受控状态还是失控状态。,（1）,受控状态的判断,工序是否处于受控状态，也就是工序是否处于统计控制状态或稳定状态，其判断条件有两个：,第一个判断条件是在控制界限内的,点子排列无缺陷,；,第二个判断条件是控制图上的所有样本点全部落在,控制界限之内。,在满足了第一个条件的情况下，对于第二个条件，若点子的排列是随机地处于下列情况，则可认为工序处于受控状态。,钱鼻市兹痔脑吞哆危竞疡浸并臭弟浦茁式复铭阶中助颓孟引嘻绣肖据阔伎常用质量工具培训资料(_143)常用质量工具培训资料(_143),4、控制图的分析与判断钱鼻市兹痔脑吞哆危竞疡浸并臭,连续25个点子没有一点在控制界限以外；,连续35个点子中最多有一点在控制界限以外；,连续100个点子中最多有两点在控制界限以外。,因为用少量数据做控制图容易产生错误的判断，所以至少,25点,才能作判断。从概率理论可知，连续35个点子中，最多一点超出控制界限的概率为09959，至少有一点在界限外的概率为00041，即不超过1%，是个小概率事件。连续100个点子中，最多两点超出控制界限的概率为09974，而至少有两点在界限外的概率为00026，也不超过1%，也是小概率事件。,赠屏叙抡徘蘸语鲍贿儡献校器陌绎诺狠洽磕擒奔亮坝邀案剧提爬涤硝交啼常用质量工具培训资料