品管七大手法知识应用课件

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2024/11/30,品管七大手法知识应用,大綱,查檢表,Check Sheets,柏拉圖,Pareto,魚骨圖,Cause and Effect Diagram,散佈圖,Scatter Diagram,直方圖,Histogram,管制圖,Control Charts,層別法,Stratification,2024/11/30,2,2,三現原則,現實資料,現物觀察,現場保留,三,不,原則,不接受不良,不製造不良,不流出不良,QC,原則,2024/11/30,3,3,取代長篇大論,追求完美,瞭解績效及目標是否達成,分析原因,解決異常問題,帶來效益,2024/11/30,4,4,查檢表,何謂查檢表？,為了,1.收集某期間的資料（數據）而事先設計,2.能在同一張表上以簡單的方式作連續記錄,3.可以很容易地把握整體的狀況,的表格或圖表,2024/11/30,5,5,為何要用查檢表？,有效解決問題依據事實收集資料查檢表,避免觀察與分析同時進行的管理方式,以記錄代替記憶使觀察深入,避免收集資料時，滲入情緒文字敘述等不具體明確因素,查檢表,2024/11/30,6,6,查檢表的分類,1.記錄查檢表,a.,一般型分類項目有原因別、設備別、不良項目別,、人員別、缺點別等。,查檢表,月,1,2,3,原因,品種,A,B,C,A,B,C,A,B,C,填單錯,30,出貨錯,18,品質不良,200,運輸損,16,其它,3,合計,267,總銷量,2600,退貨率,12.6%,退 貨 查 檢 表,記錄單位：,Kg,2024/11/30,7,7,b.,一般型,查檢表,組 界,次 數 分 配,合 計,1.061.46,3,1.461.86,7,1.862.26,8,2.262.66,2,2.663.06,6,c.,位置別,：刮傷,：油污,：孔洞,2024/11/30,8,8,2.點檢用查檢表,順 序,點 檢 項 目,結 果,1.,水箱,2.,機油,3.,煞車油,4.,方向燈,查檢表,2024/11/30,9,9,查檢表,如何設計查檢表？,記錄查檢表,點檢用查檢表,Step1.,明確目的,Step1.,明確點檢項目,Step2.,決定層別的角度,a.,明確工作步驟,Step3.,決定查檢項目,b.,就各步驟分別檢討4,M(,人、機、材料、方法)所需條件,Step4.,決定查檢表的格式,c.,針對影響工作結果較大的條件(要因)設定為點檢項目,Step5.,決定數據記錄方式,Step2.,決定點檢順序,Step6.,決定數據收集方式,Step3.,決定點檢週期,a.,收集人員,Step4.,決定點檢表格式,b.,測定、檢查判定方法,c.,收集數據之期間、週期、時間,d.,檢查方式：抽檢或全檢,e.,如何抽樣及樣本個數,2024/11/30,10,10,柏拉圖,何謂柏拉圖？,將某一期間所收集的數據，按某一角度作適當分類而依各類出現的大小順序排列的圖。,累積影響度(%),不良率(%),厚度不良,擦 傷,外徑不良,長度不良,其 它,2024/11/30,11,11,為何要用柏拉圖？,把握重要要因或問題重點的有效工具以收事半功倍效果,了解各項目對問題的影響度佔多少,可明確重點改善項目是什麼，大小順序的內容是什麼，,佔大多數的項目又是什麼,訂定改善目標的參考,可發掘現場之重要問題點,柏拉圖,2024/11/30,12,12,柏拉圖之作法,步驟1.從已收集數據的查檢表決定分類的角度，如決,定分類角度為不良項目,步驟2.整理數據，作成如下的統計表,柏拉圖,不良項目,不良數,不良率%,累積不良率%,影響度%,累積影響度%,厚度不良,20,4,4,42.6,42.6,擦傷,13,2.6,6.6,27.7,70.3,長度不良,5,1,7.6,10.6,80.9,外徑不良,4,0.8,8.4,8.5,89.4,其它,5,1,9.4,10.6,100.0,合計,47,9.4,-,100.0,-,總檢查數：500,2024/11/30,13,13,步驟3.於圖表上畫縱軸及橫軸，縱軸給予適當刻,度(此刻能包含總不良率),步驟4.將數據畫成併列住狀形並於橫軸上記下項,目名稱,步驟5.數據的累積數打點，並劃上折線,步驟6.於右端畫縱軸與折線終點之交點定為100%,於0-100%分10等分,步驟7.記上柏拉圖名稱、數據收集期間、目的、,記錄者,柏拉圖,2024/11/30,14,14,何謂魚骨圖？,明確結果(特性)與原因(要因)間關係,系統化表示,使人一目瞭然,又稱特性要因圖,為石川馨教授提出之方法，也稱,石川圖,(,Ishikawa Diagram),魚骨圖,的圖表,2024/11/30,15,15,魚骨圖,團員,其它,環境,團長,心理障礙,表達力差,燈光,位置,意願低,會前準備不佳,主持不佳,不知如何開會,氣氛不夠,噪音,心理障礙,對主管不滿,溫度,對團長不滿,為何團員發言率低,黑板反光,硬,座椅,亮度不足,窄,消極,怕失敗,口吃,知識不足,情緒不好,認為開會沒效果,工作勞累,太熱,太吵,怕影響生產,不參加,應付上級,未教育訓練,聊天,爭吵,枯燥,有人潑冷水,離題,時間長,臨時通知,未誘導發言,主題不通知,工具不準備,2024/11/30,16,16,為何要用魚骨圖？,有效防止落入思考障礙，是解決問題之好工具,a.,自我限制,b.,想原因與作判斷同時進行,c.,思考與記憶互相干擾,d.,想原因與想對策混雜,e.,未系統化而無法專注,聯想力互動以激發想像,深入掌握問題的因果關係，並徹底的分析原因,互相討論使團員對問題原因的看法趨向一致,魚骨圖,2024/11/30,17,17,如何畫魚骨圖？,步驟1.明確問題的評價特性,評價特性：能具體衡量事項(含事、物)的指標、尺度,魚骨圖,項 目,評 價 特 性,品 質,不良率、錯誤率、抱怨次數,產 量,產量達成率、作業效率、交期延遲率,成 本,製造費用、材料成本、損耗率,安 全,意外件數、公傷工時、工安自我檢查不合格率,士 氣,出勤率、提案件數、,QCC,參與率,2024/11/30,18,18,步驟2.記上背骨,由左向右劃一粗的箭頭並於右測寫評價特性後圍以號,魚骨圖,特 性,背 骨,步驟3.記上大骨(大要因),a.,大骨個數以4-8較適量，通常以4,M(,人員、設備、材料、,方法)來分類，並可依工程(流程)別來分類,b.,大要因以圈起來，並加上箭號到背骨、大骨與背骨相,交一般取60較適當,大要因,大骨,大要因,大要因,60,60,2024/11/30,19,19,c.,未避免要因遺漏，可加其他項,步驟4.各大骨依序記入中骨、小骨,a.,反覆為何？為何？為何？追至較具體之小要因,b.,應用腦力激盪術(,Brain Storming),魚骨圖,60,中要因,小要因,小骨,2024/11/30,20,20,魚骨圖,步驟5.挑出影響目前問題較大的要因為主要因(紅筆圈選),a.,全員參與圈選,b.4-6,項為宜,c.,整理並記錄必要事項,魚骨圖之應用,改善解析用,追查異常原因,檢討作業標準,教育訓練之經驗交流,2024/11/30,21,21,散佈圖,何謂散佈圖？,為了瞭解兩種數據間的關係，而將此兩種數據以有序成對數據的方式在直角座標上點繪成圖。,消耗電力,(,KWH),7000,7200,7400,7600,7800,8000,20,30,40,50,60,70,生產數量(噸),2024/11/30,22,22,散佈圖數據分類,(,a),要因與特性：,焊錫溫度與焊點不良，反應溫度與收量。,(,b),要因與要因:,反應溫度與反應液濃度，反應溫度與壓力。,(,c),特性與特性：,身高與體重，體育成績與數學成績。,散佈圖,2024/11/30,23,23,散佈圖之作法,步驟1.明確目的決定調查的對象,步驟2.收集數據50-100組成對數據(最少30組),步驟3.分別找出兩種數據之最大值及最小值,步驟4.繪縱軸、橫軸並作適當刻度(刻度大小應考慮最,大值與最小值之差)通常橫軸表要因，縱軸表特性,步驟5.將成對數據於圖上打點，二點重複劃，三點重,複劃,步驟6.記入必要事項,(,a),標題 (,b),數據之測定日期、繪製日期、繪製者,(,c),樣本數 (,d),產品名、製程名,散佈圖,2024/11/30,24,24,散佈圖的看法,散佈圖,正相關,負相關,弱負相關,弱正相關,曲線相關,無相關,2024/11/30,25,25,直方圖,何謂直方圖？,將某期間所收集的計量值數據(如尺寸、重量、硬度、等)經分組整理成次數分配表，並以柱形予以圖式化，以掌握這些數據所代表的情報。,2024/11/30,26,26,直方圖之作法,步驟1.蒐集50個以上的數據(計量值),步驟2.決定組數,K,a.,查表,直方圖,b.,n,組 數,50,5-7,50-100,6-10,100-250,7-12,250以上,10-20,2024/11/30,27,27,步驟3.決定組距,a.,求全距,R=,最大值,a,最大值,b(,除去異常值),b.,求擬組距,C=,全距/組距=,R/K,c.,從測定單位的整數倍之數據之中，找出最接近,C,值之適當,數據為組距,步驟4.決定各組的組界,a.,取數據測定單位的1/2為境界值單位,b.,最小值 測定單位=第一個境界值,第一個境界值+組距=第二個境界值,第二個境界值+組距=第三個境界值,，其它依此類推,直方圖,2024/11/30,28,28,步驟5.求各組之中心值,中心值=各該組之上組界(較大境界值)+各該組之下組界(較小境界值)2,步驟6.作次數分配表,步驟7.依次數分配表作直方圖，橫軸為特性，縱軸為次數,直方圖,組 號,組 中,中 心 值,劃 記,次 數,1,50.552.5,51.5,3,2,52.554.5,53.5,5,3,54.556.5,55.5,8,4,56.558.5,57.5,16,50.5,52.5,54.5,62.5,64.5,56.5,58.5,60.5,次數,2024/11/30,29,29,直方圖的應用,測知製程能力。,直方圖的集中與分佈情形，即表示製程能力的好壞。,直方圖的重心為平均數,，自彎曲點引一橫軸之平行線，其與平均數垂直軸間的距離，即表現差異性的標準差。,良好的製程，宜為常態分佈或近似常態分佈。,計算產品不良率。,調查是否混入兩個以上不同群體。,有雙峰或高原型態的直方圖，需特別將其層別，用來區別不同的群體。,直方圖,2024/11/30,30,30,測知有無假數據。,有絕壁型態的直方圖，一般是工程能力不足，而又要合乎規格，而實施全檢所常見的。,測知分配型態。,測知分配型態為常態型、絕壁型、雙峰型(高原型)、離島型或缺齒型的直方圖。,藉以訂定規格界限。,與規格或標準值比較。,設計管制界限可否用於管制製程。,直方圖,2024/11/30,31,31,直方圖在應用上必須注意事項,直方圖可根據山形圖案分佈形狀來觀察製品工程是否正常。,產品規格分佈圖案可與目標，標準規格作比較，有多大的差異。,是否必要再進一步層別化,直方圖,如何依據山形圖案分佈判斷,如圖7-1:中間高，兩邊低，有集中的趨勢，表示計量值的相關特性都處於安定狀態之下，製品工程狀況良好。,2024/11/30,32,32,如圖7-2:顯示出缺齒形，又稱凹凸不平型，此情況大多是製作直方圖的方法(組距是否為測定單位整數倍)或數據蒐集方法不正確所產生。(,組間夾了個次數少者),如圖7-3:這種偏態型在理論上是規格值無法取得某一數值以下所導致，在品質上並沒有特別的問題，但應檢討尾巴拖長在技術上是否可接受。,(,most close the LCL),如圖7-4:當數據點全部被檢查過或製程本身也全部檢查過，或下限規格值以外的數據未被剔除時也會發生。,(,data is acceptable,even it out,control),直方圖,2024/11/30,33,33,2024/11