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Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,*,*,*,*,品管七大手法,常州颖西体系管理,Mary,QC-TOOLS,*,*,品管七大手法,常州颖西体系管理,Mary,QC-TOOLS,教育训练,撰写,:,胡季青(,Mary),2024/11/29,1,新品管七大手法教育训练,第1页,何谓品管七大手法,在,QC,活动中要“用数据与事实说话”,而在,QC,活动中经惯用统计方法来处理数据,统计方法用于,QC,活动中,就是我常说,“,QC,手法,”,惯用有七种手法,通常称为“品,管七大手法”,(,QC 7 TOOLS),2024/11/29,2,新品管七大手法教育训练,第2页,1,查检表,(,Check List,),2,散布图,(,Scatter Diagram),3,层别法,(,Stratification),4,直方图,(,Histogram),5,柏拉图,(,Pareto Diagram),6,特征要因图,(,Characteristic Diagram),7,管制图,(,Control Chart),2024/11/29,3,新品管七大手法教育训练,第3页,一、查检表,1-1,查检表定义,也称点检表或查核表,用作统计作业现场或某项活动进行情况,为统计分析和追溯提供原始数据和第一手资料.,1-2,查检表用途,1,及时了解工作进展情况和机器工作情况,及时发觉工作问题,.,2,为统计分析和追溯提供原始数据和第一手资料.,.,2024/11/29,4,新品管七大手法教育训练,第4页,1-3,点检表制作,1,明确制作目标,(,标题,),2,明确点检项目,3,明确点检方法,、,点检对象,、,点检人员,、,点检频率,4,简明扼要点检方法,5,简单明了判断标准,简单概括,:,4,W1H(What Why Who When How),2024/11/29,5,新品管七大手法教育训练,第5页,Why(,目标),How(,方法),What(,對象),When(,時間),Who(,誰),判断标准,2024/11/29,6,新品管七大手法教育训练,第6页,二、散布图,2-1,散布图定义,把因果关系所对应数据点绘制在坐标轴象限上,来表示两种原因相关性.,2-2,散布图用途,1,了解原因与结果之间有没有相关性及相关程度怎样,2,是否有离,群,现象,3,原因与结果相关性高时,二者之间互为替换.,4,找出造成结果原因,2024/11/29,7,新品管七大手法教育训练,第7页,2-3,散布图制作,以横轴(,X,轴)表示原因,纵轴(,Y,轴)表示结果,步骤以下,1,搜集成对数据,(,x,1,y,1,),(x,2,y,2,),整理成数据表,2.,找出,X,Y,最大最小值,3,依据,X,Y,最大最小值,决定适当刻度,建立坐标系.,4,依据数据描点,两组数据重复时用“,”,表示,5,著名图名,作者,日期,2024/11/29,8,新品管七大手法教育训练,第8页,完全正(负)相关,正(负)相关,无相关,曲线相关,2-4 散布图判读,2024/11/29,9,新品管七大手法教育训练,第9页,三、特征要因图,3-1,特征要因图定义,当一个问题特征,(,结果,),受到一些要因,(,原因,),影响时,我们把这些要因进行整理,成为相互关系且有系统图形,3-2,特征要因图用途,特征要因图不止在发掘原因,还可据此整理问题,找出问题重点,并依循原因找出处理问题方法:,1),改进分析用,;,2),制订标准用,2024/11/29,10,新品管七大手法教育训练,第10页,3-3,特征要因绘制,1,确定特征,(,所调查内容,),2,绘制骨架,3,记下各种要因,(4,M1E),4,依据大要因分出中要因,小要因,5,圈出主要原因,6,注明其它项目,(,目标,日期,作者,参加人员,2024/11/29,11,新品管七大手法教育训练,第11页,电池内阻偏高,日期,818,作者,张三,小组组员:张三,李四,王二,赵五,孙六,温度,湿度,人,(,M,an),方法,(,M,ethod),机器,(,M,achine),材料,(,M,aterial),天气,(,E,nvironment),焊接,误判,3-4 特征要因实例,2024/11/29,12,新品管七大手法教育训练,第12页,四、直方图,4-1,直方图定义,:,将所搜集测定值,特征值或结果值,分为几个相等区间作为横轴(,X,轴),并将各区间内测定值所出现次数累积而成面积,用柱状排列起来图形.,4-2,直方图用途,:,1,了解分配状态;,2.,计算、研究制程能力;,3,过程分析与控制;,4,判断数据真伪;,2024/11/29,13,新品管七大手法教育训练,第13页,5,计算产品不合格率;,6,求数据极值、平均值和标准差,用于制 定规格界限;,7,调查是否混与不一样群体;,8,了解制程设计是否合乎过程控制.,2024/11/29,14,新品管七大手法教育训练,第14页,4-3,直方图绘制,4-3-1,名词解释,1,次数分配,将许多复杂数据按其差异大小分成若干组,在组内数值出现次数即为分配次数.,2,相对次数,在各组出现次数除以总次数,3,累计次数,(,f),自次數分配測定值較小一端將其次數累計,4,极差(全距),(R,),全部数据中最大值与最小值差,2024/11/29,15,新品管七大手法教育训练,第15页,5,组距,(,h),组距(,h),=,极差,(R,)/,组数,6,算术平均数,(,X),数据总和,/,数据总数,X=,7,中位数,将数据从大到小排列,居于中间数就是中位数,8,各组中点简化值,(,u),9,众数,(,M),次数分配中出现次数最多数值,x,1,+x,2,+x,3,+x,n,n,2024/11/29,16,新品管七大手法教育训练,第16页,10,组中点,一组中最大值与最小值平均值,11,标准差,12,样本标准差,2024/11/29,17,新品管七大手法教育训练,第17页,最小測量單位,2,該組上限+該組下限,2,4-3-2,绘制,1,搜集并统计数据,:,抽样机会均等,随机,.,n50,2,找出数据中最大值,(,Max),与最小值,(,Min),3,求极差,(,R):R=Max-Min,4,决定组数(,k):k=1+3.32,log,n,5,求组距,(,h),:(1)h=R/k;(2),为便于计算平均值与标准差,组距数经常取,2,5,10,倍数,6,求各组上,下限,:,第一组下限,=最小值-,第一组上限,=,第一组下限,+,组距,第二组下限,=第一組上限,7,求组中点,=,8,作次数分配表,9,制作直方图,2024/11/29,18,新品管七大手法教育训练,第18页,4-4 直方图实例,2024/11/29,19,新品管七大手法教育训练,第19页,4-5 直方图判读,2024/11/29,20,新品管七大手法教育训练,第20页,2024/11/29,21,新品管七大手法教育训练,第21页,2024/11/29,22,新品管七大手法教育训练,第22页,五、柏拉图,5-1 柏拉图定义,为了对发生频次从最高到最低项目进行排列而采取简单图示技术。,-建立在巴雷特原理基础上,主要影响是由少数项目造成,经过区分最主要与较次要项目,可用最少努力获取最正确改进效果。,2024/11/29,23,新品管七大手法教育训练,第23页,5-2柏拉图用途,确定关键少数,质量问题分为“关键少数”和“次要多数”,-巴雷特分析法,多数不合格及其引发损失是由相对少数原因引发。,2024/11/29,24,新品管七大手法教育训练,第24页,5-3柏拉图绘制,5-3-1 确定所要调查问题及搜集数据方 法,1)选题,确定调查问题类型.(如:不合格项目、损失金额、事故等)。,2)确定时间,3)确定那些数据是必要,数据怎样分类.(如 按不合格类型、时间、位置等)。,4)确定搜集数据方法,以及什么时候搜集,例,:,了解发动机可靠性:1、依据历次耐久试验数据;2、依据二次赔偿信息。,2024/11/29,25,新品管七大手法教育训练,第25页,5-3-2,设计统计表,将数据填入表中计算,2024/11/29,26,新品管七大手法教育训练,第26页,5-3-3 作图,2024/11/29,27,新品管七大手法教育训练,第27页,5-4 排列图分类,5-4-1分析现象用排列图,与不良结果相关,用来发觉主要问题:,质量:不合格、故障、用户埋怨、退货、维修等,成本:损失总数、费用等,交货期:存货短缺、付款违约、交货期拖延等,安全:发生事故、出现差错等,2024/11/29,28,新品管七大手法教育训练,第28页,5-4-2 分析原因用排列图,这类排列图与过程原因相关,用来发觉主要问题,1、操作者:班次、组别、年纪、经验、熟练情况以及个人本身原因;,2、机器:机器、设备、工具等;,3、原材料:制造商、工厂、批次、种类;,4、作业方法:作业环境、工序先后、作业安排、作业方法;,2024/11/29,29,新品管七大手法教育训练,第29页,确定关键少数问题,例:降低客诉次数(共有客诉264次),2024/11/29,30,新品管七大手法教育训练,第30页,2024/11/29,31,新品管七大手法教育训练,第31页,六 管制图,6-1,定义,管制图是用统计手法,将搜集资料经过计算得出管制上下限,并绘制出图形,6-2,用途,使用管制图可发觉制程中有没有引发品质异常原因存在,可用来制程能力是否稳定,很直观看出各项指标是否在管制状态内。,2024/11/29,32,新品管七大手法教育训练,第32页,6-3,名词解释,6-3-1,平均值,(,X),数据总和,/,数据总数、,6-3-2,不良率,(,P),不良数,/,生产总数,6-3-3,极差,(,R),每一组最大值,-,最小值,R=Max-Min,6-3-4,样本数,(n),所抽样品总个数,x,1,+x,2,+x,3,+x,n,n,X=,2024/11/29,33,新品管七大手法教育训练,第33页,6-4,测量值管制图绘制,6-4-1,选定管制项目,在制程中选择对产品品质特征有主要影响之原因或主要品质特征作为管制项目,6-4-2,测定样本并统计数据,6-4-3 计算平均值,6-4-4 绘制,2024/11/29,34,新品管七大手法教育训练,第34页,UCL,CL,LCL,2024/11/29,35,新品管七大手法教育训练,第35页,6-5,X-R,管制图绘制,6-5-1,选定管制项目,在制程中选择对产品品质特征有主要影响之原因或主要品质特征作为管制项目,6-5-2,制订抽样方法,所抽取样本必须含有代表性,普通在不一样机台,不一样操作员,不一样原材料,不一样时段抽样。尽可能使组内变异小组间变异大,样本在同一条件下制造。,6-5-3,测定样本并统计数据,2024/11/29,36,新品管七大手法教育训练,第36页,6-5-4,计算,1),找出每组中最大值与最小值并计算极差,(,R),2),计算各组平均值,(,x),X=(X,1,+X,2,+Xn)/n,3),计算总平均值,(,X),X=(X,1,+X,2,+Xn)/n,4),计算极差平均值,(,R),R=(R,1,+R,2,+Rn)/n,=,2024/11/29,37,新品管七大手法教育训练,第37页,5),计算管制界限,X,管制图中心线,(,CL)=X,控制上限,(,UCL)=X+A,2,R,控制下限,(,LCL)=X-A,2,R,R,管制图中心线,(,CL)=R,控制上限,(,UCL)=D,3,R,控制下限,(,LCL)=D,4,R,6-5-5,绘图并注明异常点原因,=,=,=,常数表,2024/11/29,38,新品管七大手法教育训练,第38页,2024/11/29,39,新品管七大手法教育训练,
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