202数据的波动程度(1)

,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,新课引入,研读课文,展示目标,归纳小结,强化训练,“,引导学生读懂数学书,”,课题,研究成果配套课件,20.2,数据的波动程度,第六课时,20.2,数据的波动程（一）,一、新课引入,问题 农科院计划为某地选择合适的甜玉米种子,.,选择种子时,甜玉米的产量和产量的稳定性,是农科院所关心的问题,.,为了解甲、乙两种,甜玉米种子的相关情况，农科院各用,10,块,自然条件相同的试验田进行试验，得到各,试验田每公顷的产量（单位：,t,）如表所示,.,甲,7.65,7.50,7.62,7.59,7.65,7.64,7.50,7.40,7.41,7.41,乙,7.55,7.56,7.53,7.44,7.49,7.52,7.58,7.46,7.53,7.49,一、新课引入,根据这些数据估计,农科院应该选择哪种甜玉米种子呢？,上面两组数据的平均数分别是,说明在试验田中，甲、乙两种甜玉米的平群产量相差,不大，由此可以估计这种地区种植这两种甜玉米，它们的产量相差不大。,一、新课引入,为了可以直观地甲、乙看出这两种玉米的产量情况，,我们根据这两组数据画成下面的图,由上图可以看出，甲种甜玉米在试验田的产量的,波动性较大，乙种甜玉米产量在平均值附近。,为了刻画一组数据的波动大小，我们可以采用很多统,计的方法，例如,方差。,1,2,二、学习目标,会用方差的计算公式比较两组数据的,波动大小,.,了解方差的定义和计算公式,；,三、研读课文,1,、方差的定义,设有,n,个数据，各数据与它们的平均数,的差的平方分别是,_,，,，,_,，我们用这些值的平均数,来衡量这组数据,波动的大小，并把它叫做这组数据的方差，记做,_,_.,知识点一,:,方差,认真阅读课本第,124,页至第,126,页的内容，完成下面练习，并体验知识点的形成过程,。,三、研读课文,知识点一,:,方差,2,、方差的计算公式,=,3,、方差的意义,方差越大，,_,越大；,方差越小，,_,越小,.,4.,正如用样本的平均数估计总体的平均数一,样，也可以用样本的方差来估计,_.,波动性,波动性,整体的方差,三、研读课文,甲,163,164,164,165,165,166,166,167,乙,163,165,165,166,166,167,168,168,知识点二：方差的应用,例,1,在一次芭蕾舞比赛中，甲、乙两个,芭蕾舞团都表演了舞剧,天鹅湖,，,参加表演的女演员的身高（单位：,cm,）,如表所示,.,哪个芭蕾舞团女演员的身高更整齐？,解：甲、乙两团演员的身高平均数分别是,=_,=_,=,_,=_,三、研读课文,知识点一：方差的应用,甲,乙,165,166,方差分别是,=_,=_,=_,=_,所以，,_,_.,答：,_,芭蕾舞团女演员的身高更整齐,.,三、研读课文,知识点二：方差的应用,1.5,2.5,甲,三、研读课文,练一练：,用条形图表示下列各组数据，计算并比较,它们的平均数和方差，体会方差是怎样刻,画数据的波动程度的：,（,1,）,6 6 6 6 6 6 6,（,2,）,5 5 6 6 6 7 7,（,3,）,3 3 4 6 8 9 9,（,4,）,3 3 3 6 9 9 9,三、研读课文,知识点二：方差的应用,（,1,）,=,6,=,0,（,2,）,=,6,=,（,3,）,=6,=,（,4,）,=,6,=,解,:,方差越大，数据波动越大；,方差越小，数据波动越小,四、归纳小结,1,、方差的计算公式,=_,；,2,、方差的意义,方差越大，,_,越大；,方差越小，,_,越小,.,3,、学习反思：,_,_,_.,波动性,波动性,五、强化训练,B,五、强化训练,解：,3,、甲、乙两台编织机纺织一种毛衣，在,5,天中,两台编织机每天出的合格品数如下（单位：件）：,甲：,7 10 8 8 7,；,乙：,8 9 7 9 7.,计算在这,5,天中，哪台编织机出合格品的波动较小,？,所以是乙台编织机出的产品的波动性较小。,因为,Thank you!,谢谢同学们的努力！,