六西格玛的基本理念

Six Sigma Thinking,Wintle Huang,2003.05,6,基本理念,6,现有认识与学习期望？,之前你了解,6,活动吗,?,如果是,你认为,6,是什么,?,你认为企业革新有必要吗,?,为什么？,你最希望从本课程学到什么,?,课前思考,Six Sigma for Manager,1. 6Thinking,业务过程的统计性思考,理解偏差,业务水平与,6,6,活动概念,基本统计知识,2. 6Key Word,CTQ,Vital Few,DPU / DPO / DPMO,Cp / Cpk,Y,FT,/ Y,RT,/ Y,ND,Z bench / Z level,Y = f (x),DMAIC,4. 6,改进工具,Brainstorming,Process Mapping,FMEA,Pareto Chart,QFD,Rational Subgrouping,MSA,PCI,Hypothesis Test,ANOVA,Box Plot,DOE,SPC,Proof Fool,5. How to Implement the 6,六个主题,PFSS:,方案与操作,OFSS:,角色,职责与培训,IFSS:,工程选择,6. 6,活动中的障碍分析,3.,6,过程改进,Define,Measurement,Analysis,Improvement,Control,It is a business process that allows companies to dramatically improve their bottom line by Designing,and monitoring everyday business activities in way,that minimizes waste and resources while increasing customer satisfaction. - Mike Harry -, Macro Quality with Micro Money !, Working Smarter ! Not Working Harder !, Do it Right First Time !,It is a highly disciplined process that helps us focus on developing and delivering near-perfect products and services. - GE -,数一数,:,有多少个 “,O ”,It is a business process that allows companies to dramatically improve their bottom line by Designing,and monitoring everyday business activities in way,that minimizes waste and resources while increasing customer satisfaction. - Mike Harry -, Macr,o,Quality with Micr,o,M,o,ney !, W,o,rking Smarter ! N,o,t W,o,rking Harder !, D,o,it Right First Time !,It is a highly disciplined process that helps us focus on developing and delivering near-perfect products and services. - GE -,数一数,:,有多少个 “,O ”,统计和业务,1.,统计性思考方式,统计性思考方式是遵循如下三个原则,与学习和行动相关的一种基本原理,.,业务是相互联系的流程,(Process);,All work occurs in a system of interconnected processes.,所有的过程总是会存在偏差,;,Variation exists in all processes.,理解并减少这种偏差就是革新活动的核心,.,Understanding and reducing variation are keys to success.,统计和业务,Six Sigma Process,的核心是,:,提倡统计的生活化，,即定义组织内的核心,Process,，不仅理解偏差和偏差的危害，而且强调统计性的思考方式和工具的运用，通过分析数据做出合理的决定。,通过活动，可以,:,保证内部,Process,的效率，,满足顾客要求，,减少损耗，提高经营效益，,保证双赢战略，,2.Six Sigma,活动的基本原理,不满足于过去的经验,能够提出” “为什么” 的问题,从而学到知识,并在学习的基础上寻求恰当的行动方案的工作姿态,.,什么是,Six Sigma,活动,?,Exercise: PROCESS MAPPING,请描述你现在的业务过程,统计和业务,3.,相互关联的业务流程,:SIPOC,供给者,顾客,投入物,Supplier,过程,产出物,Inputs,Process,Outputs,Customer,Needs,vs,Wants,统计和业务,PS:,内部,/,外部顾客需求,我们力求在工时,本钱及品质等方面的能力能满足顾客对交付,价格及品质的期望,.,Need Do Interaction.,We Must,vs,we Can,顾客,运作工时,成本,次品,(,不良率,),做,交货时间,价格,品质,需要,供给商,统计和业务,4.,过程输出的偏差因素,: 5M1E,Man:,人们的风格,能力差异等与人相关的原因,;,Machine:,机器性能的差异设备的老化等与设备,(,机器,),相关的原因,;,Material:,与投入的材料相关的原因,;,Methods:,与开展业务的方法相关的原因,;,Measurement:,与测定工具的精密性及正确性等计量设备相关的原因,;,Environments:,与业务环境,法律等影响到流程的环境相关的原因,.,改善,Process,，从而减小偏差，,为顾客提供具有稳定性的产品或服务，,减少偏差是提高品质及产品性能的重要因素。,统计和业务,5.,内部革新活动的核心,过 程,偏 差,数 据,改进提高,统计概念,统计用工具,特性描述,分 析,执 行,统计和业务,6.,统计理论与统计工具,喔 喔,我听说,平均,才四米深,1,3,4,2,理解偏差,1.,无处不在的偏差,为什么会发生这种事情呢？,正确的判断,:,在掌握平均的同时，还需了解数据离散的程度（偏差）。,表示偏差值的数据称其为标准偏差，用希腊字母“,”,表示。,在任何业务中,评价结果的基准不应是平均值,而是以偏差为基准,.,2.,偏差的概念,理解偏差,平均水平,vs,离散程度,Mean/Median/Mode vs Range/Variance/St. deviation, 表示数据的中心,（算术）平均（Average）,中央值（,Median),众数,(,Mode),表示数据的偏差,标准偏差,（,Standard Deviation）,分散（,Variance）,范围（,R,ange）,百分率（,Percentile）,(分布中心,),(分布的离散程度）,2.,偏差的概念,理解偏差,计算,1,2,3,4,5等5个数据的平均值。,计算每个数据与平均值之间的距离。,累加所有距离并除以数据个数。,结果就是 Sigma = 平均距离,- 即，所谓标准偏差就是,指数据到中心值距离的平均,偏差,值。,标准偏差的概念,1 2 3 4 5,平 均 值,距离,距离,距离,距离,距 离,3.,理解标准偏差,(),理解偏差,=S,2,= (X,i,-X,0,),2,/ (n-1),平均,标准,偏差,68%,95%,99.7%,3-1.,正态分布的理解,:,标准正态分布,(u=0,=1),理解偏差,假设前例中平均水深为4m，标准偏差为,3m,，这时，海底的状况？,假设前例中平均水深为4m，标准偏差为,10cm,，这时，海底的状况又是如何？,思考,:,理解偏差,4m,1m,7m,3.9m,4m,平均,30,分,顾客感受的品质,售后服务中心声明：他们处理客户问题的平均时间是,30,分钟。,顾客真正感受到的实际时间是什么？,4.,偏差与顾客要求,(,品质,),理解偏差,记住：,顾客感受到的不是我们一直再三强调的平均，而是散布（偏差）。, 无论服务中心如何标榜平均三十分，假设顾客实际所费来考虑时间为四十分，那么顾客感受的品质就是四十分。,所以，今后我们,所有业务的品质基准都应在顾客的观点,。,减少偏差，意味着提供着优秀的品质,;,在任何业务中,绩效评价的,(Output),基准不应以平均值为中心,而应以偏差作为考虑的重点,。, 偏差大在某种程度上说明顾客感受到的品质的水准存在问题，,偏差小则说明顾客感受到的品质的水准稳定。,品质：在第一次就满足顾客的期望与要求。,5.,业务能力,/,目标与偏差,理解偏差,平均,标准偏差,6.,正态分布应用,通过对过程均值及,偏差的分析比照,:,评价工程能力,确定改进方向,验证改善效果,.,理解偏差,7.,误差的理解,准确,不准确,精确,不精确,目标,技术,理解偏差,70,60,80,65,0,1,2,3,-3,-2,-1,Z,8.,标准正态分布与水平,(Z,值,),理解偏差, 中心内修理时间是三十分钟，标准偏差是五分钟。,当标准偏差（,Sigma,）为十分钟时，业务能力是大还是小呢,? 如何判断呢？,为了判断偏差的大小需要有一个标准,;,这样和标准比较，就可以判断大小,比较标准偏差和标准得出的值称为,Sigma,水平（,水平）。,在,R&D,中是,公差,，,在工厂中是,Spec(,规格,),，,在其他部门中是,顾客的要求水平,业务水平与,6,1.Sigma Level (Z,值,:,业务水平值,),20分,25分,30分, 25分和30分之间的这个标准段可以包含几个标准偏差呢？,标准偏差为五分钟，故可包含一个; 这时，称为1 Sigma 水平。,所谓,水平就是指标准段内可包含的标准偏差的个数,。, 改善后标准偏差将得到改善，那么Sigma 水平又将如何变化呢？,假设由5分缩减为2.5分，则变为2 Sigma Level。,假设再缩减为一分的话，则变为5 Sigma Level。,标准偏差则小，,水平值大也可看作向顾客提供的品质好,。, 维修中心规定修理时间是三十分钟，现测得某周平均为25分钟,标准偏差是五分钟。, 现在修理时间操作在2030分之间。,业务水平与,6,1. ,水平值的计算,6,5,4,3,2,3.4,233,6,210,66,807,308,537,99.99966,99.9767,99.379,93.3193,69.1463,良品率,: %,不良率,:PPM, Level, 将各个Sigma Level 进行具体数值化比较的结果如下,业务水平与,6,2. 6,的含义, 6 Sigma 水准下，执行百万次业务时脱离顾客要求的情况只有三到四例，,与其相应的数值就是3.4ppm(Parts per Million)., 3.4ppm 象征完美，又可称作“零”缺陷。, 每向上1，纯收益增加约10%。,2,1.67,1.33,1,0.67,过程能力,Cp,99% 正确性(4 Level),6 Level,发送,300,000封的信时,3,000 封出现误送,只有,1 封出现误送,启动,500,000,台计算机时,4,100 台无法启动,仅有两台无法启动,500年间每月,会计结算时,50 个月的收入,支出金额有误,仅,0.018 个月的,金额有误,电台在一周的,播放时间中,停止播放,1.68 个小时,仅停止播放,1.8 秒,业务水平与,6,2. 6,的实际意义,(99%,与,6,品质水平,),PROCESS MAPPING,VA vs NVA,业务水平与,6,2. 6,理念,:,隐形工厂及累计收率,设 计,制 造,销 售,10,阶段,4 ,6 ,Step 1,Step 2,Step 3,Step 4,Step 5,Step 6,Step 7,Step 8,Step 9,Step 10,0.99379,0.98762,0.98149,0.97539,0.96933,0.96331,0.95733,0.95139,0.94548,0.93961,0.9999966,0.9999932,0.999989,0.999986,0.999983,0.999979,0.999976,0.999972,0.999969,0.999966,加工,1,产品,加工,2,检验,检验,分析,修理,/,调整,分析,修理,/,调整,隐形工厂,18世纪,IQC,1940年代,SQC,1970年代,TQC,1980年代,TQM,6, Bill Smith 报告书,: 工厂中损失主要原因是隐形工厂累计回收率的概念, Mike Harry的具体实践战略。（Motorala）, 1988年第一次颁发 Malcome Boldrage 奖。, 后来，传播到Texas Instrument, ABB, Allied. Signal, GE, Polaroid,Nokia ,Lockheed Martin, Sony等公司。,1996年GE导入后发扬光大并获具大利润.,6,活动概念,2. 6,起源,:,品质管理历史,6,活动概念,1. 6Tree,6,活动概念,2. 6,活动定义,一种灵活的综合性的促进绩效的系统方法,.,通过它获取,维持,最大化公司的成果利益,.,它需要对顾客需求的理解,对事实,数据的标准使用,统计分析,以及对管理,改进,再创造业务流程的密切关注,.,一个统计学的概念,一项提高质量的行动,一种提高企业竞争力的战略,一种企业文化,“现在的品质失败费用是冰山的一角”,检查,废品,返修,Reject,SVC,传统的品质失败费用,( 容易定义),销售损失,纳期延期,顾客信用度失去,事务费用,过多库存,过多再作业,Long cycle time,设计变更,品质和失败费用,过量加班,顾客赔偿备用金,报价,/,结算错误,产品开辟失败,不必要的快递,方案延迟,人员流动过于频繁,未正确完成销售定单,投诉接待人员,未使用的能力,文件延迟,对现状缺乏跟踪,6,活动概念,3. 6,活动 本质, Macro Quality with Micro Money !, Working Smarter ! Not Working Harder !, Do it Right First Time !,Six Sigma is about doing what is right,Not necessarily doing what is easy.,6,活动概念,3. 6,活动 本质,6,活动概念,4. 6,活动的优点,减少本钱,;,提高生产力,;,增加市场份额,;,保存顾客,;,缩短周期,(,循环时间,);,减少错误,;,改变公司文化,;,改进产品,/,服务,., 我们能极大满足顾客需求，同时创造最大的利润。,R&D,：,Research & Development , Design.,Mfg: Manufacturing,TQ: Transaction Quality,6,活动概念,5.,6,业务改进,Step,目标,识别问题,定义，识别需求,设定目标,直接调查,QFD,Process Mapping,定 义,收集数据证实问,题及过程,测量关键问题,分层法,Gage R&R,4 Block Diagram（区位图）,测 定,确定关键因素的根,本原因。,验证假设,鱼骨图， 逻辑树,关联图,Graph 分析,假设验证,分 析,树立改善根本原因,的对策。,测量效果,Melt-In,实验计划法,-分散分析 实效分析,回归分析,改 善,树立效果维持管理标准,SPC,控制管理图,管 理,常用工具,步骤,6,活动概念,6. 6,活动方法与工具,BF / GF /,Husband/Wife,生气了,一般问题解决流程,6,流程,生气的,程度是多少,?,生气的,理由,?,原来是这个,!,这样做,就可以了,以后,一定对他,(,她,),好,DEFINE,MEASURE,ANALYSIS,IMPROVE,CONTROL,明确要改善什么,确认测定系统,/,方法的准确程度,;,测定改善对象的现在水平,.,选定影响改善对象的辞命因子,(Vital Few),用试验等各种方法,确认最正确改善因子的,CTQ,水准,.,实绩,/,改善结果验证,树立相应的维持管理方案,.,6,活动概念,附,. 6,在生活中,., 例, 总体 ：, 参数,:, 样本,:, 统计值,:,为了了解惠州市的电脑普及率，从惠州市抽取,1000,家住户作调查结果，结果,拥有电脑的住户有,250,家。,基本统计概念,1.,统计基本用语,总 体,样 本,总体的特性描述：参数,样本的特性描述：统计值,基本统计概念,2.,数据的收集,1. 充分摇匀,2. 取出一汤勺,3. 判断,4. 采取措施, 没有偏差, 样本抽出, 分析：统计值,Sampling(,抽样,),基本原则,:,1.随机性(Random):,2.合理分层(Stratify):, 总体和参数,?, 样本和统计值？,袋中有白球和黄球（共二十五个）从中抽取五个球以后，推测袋中黄球的个数是多少？,古典概型的基本特征,:,等可能性,+,样本点个数的有限性,但其等可能性只是针对样本点而言,对于一般的任何事件,A,其概率由其所包含的样本点的个数所决定,.,P(A)=m/n=A,包含,Sample,个数,/,总,Sample,点数 如购置,10,份奖票的中奖时机一定大于购,1,份的,.,上例中,:,N=25 M=5,黄球,=X,P=X/25 P1=P*5,设,:,抽出,5,个球中黄球个数为,n,则,:X=25*n/5,基本统计概念,3.,样本与估计, 以数字形式表示的过程/产品特性的信息。,数据的种类,离散性（Discrete） 数据,：可以用特定的数字表达的数据。,Sample,所可能取到的值是有限个或至多可列多个,连续性（Continuous） 数据,：随着测量系统的精密度，测量值连续增长的数据。,Sample,所可能取的值不是可列个,而是可取到某个区间,a,b,或,(-,),上的一切值,.,基本统计概念,5.,数据的理解,:,数据种类, 表示数据的中心,（算术）平均（Average）,中央值（,Median),众数,(,Mode),表示数据的偏差,标准偏差,（,Standard Deviation）,分散（,Variance）,范围（,R,ange）,百分率（,Percentile）,(分布中心,),(分布的离散程度）,基本统计概念,5.,数据的理解,:,数据整理,练习:,1) 请投掷两个骰子 (100次以上);,2) 记录出现点数和次数，画出柱形图;,3) 请用线联结柱顶,(分析本组图形,比照各组形状差异),2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,Sum,No.,20,10,5,15,基本统计概念,6.,分散,(,偏差,),的理解,分析本组图形,:,位置,(,均值,Mean/Mode) vs,形状,(,分散,),比照各组形状差异,:,偏差产生与概率,概率论是专门研究不确定性的,它所关心的是某个具体事件出现的可能性的大小,概率就是这种可能性大小的一个度量,.,大量试验证明,(,皮尔逊,):,虽然事件,A,在一次试验中可能发生也可能不发生,但在大量重复试验中出现的频率却非常稳定地接近,P.,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,Sum,No.,20,10,5,15,基本统计概念,7.,频率与概率,1.,两点分布,(,贝努里分布,):p=1-q,2.,二项分布,:b(k;n,p)=P=k=( ) p * q,3.,泊松分布,:p(k,)= e *,/k!(k=0,1,2,0 ),4,。均匀分布：古典概型,5.,指数分布,:,寿命,通话,/,服务时间,k k n-k,n,- k,基本统计概念,8.,分布的理解, 数据有两个变量时，其中一变量的特征值有与另一变量的某些值共同出现的倾,向时，表现为具有关联性。,- 身高与体重，重量与密度等。,关系的种类,-,当一变量的值增大，另变量值也随之增大时,:,可认定存在正相关,-,当一变量的值增大，另变量值变小时,:,可认定存在负相关,基本统计概念,12.,数据,(,变量,),的相关性,r = 0.7,r = -0.9,r = 0,相关程度的表示,:,确良 相关系数,(,r),- 表征两变量相关性的尺度,.,- 总是在于,1 和 1之间.,- 相关系数值为,1 或,1时说明两变量是完全的直线关系。,- 表征点相对于直线的聚集程度。,- 有异常点时，会受其影响。,谢谢观看,/,欢送下载,BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH,