SPC统计基础知识

Klicken Sie,um das Titelformat zu bearbeiten,Klicken Sie,um die Formate des Vorlagentextes zu bearbeiten,Zweite Ebene,Dritte Ebene,Vierte Ebene,Fnfte Ebene,#,GETRAG(Jiangxi)Transmission Co.,Ltd.,Klicken Sie,um das Titelformat zu bearbeiten,Klicken Sie,um die Formate des Vorlagentextes zu bearbeiten,Zweite Ebene,Dritte Ebene,Vierte Ebene,Fnfte Ebene,#,GETRAG(Jiangxi)Transmission Co.,Ltd.,统计基础,1.5,小时,1,2,主要内容,数据分类,统计学有关,的,的术语：,-,总体及样本,-,平均值,-,中位数,-,极差,-,样本标准偏,差,差,分布类型,-,标准正态分,布,布,-,其他分布,小结,数据分类,TEMPERATURE,温度计,时钟,变量数据（,计,计量型）,quantitative,属性数据（,计,计数型）,attributive,不通过,通过,游标卡尺,外观有多少,个,个缺陷,3,数据分类的,举,举例,4,特性,属性,变量,这辆轿车加速性能,从,0,加速到,60,英里,/,小时,不到,8,秒钟,从,0,加速到,60,英里,/,小时,用了,6.2,秒钟,这个零件宽度,不合格,零件宽,3.75mm,规范是,3.8mm0.2,练习：各小,组,组讨论出,2,组属性数据和,变,变量数据的例子。,5,分钟,5,特性,属性,变量,反映同样信息时,，,，变量数据需要的,样,样本量更小,6,属性数据,变量数据,只要可能，,就,就要收集变,量,量数据！,!,如下图表列,出,出了属性数,据,据和变量数,据,据反映信息,时,时的差异,已知总体合格率为,99.27,30,个样本,抽样方案,1,抽样方案,2,抽样方案,3,抽样方案,4,抽样方案,5,抽样方案,6,抽样方案,7,抽样方案,8,抽样方案,9,抽样方案,10,属性数据,100.00,100.00,100.00,100.00,100.00,100.00,100.00,100.00,96.67,100.00,99.67,变量数据,99.47,99.67,99.90,99.85,99.93,99.76,99.71,99.36,99.40,99.52,99.66,150,个样本,抽样方案,1,抽样方案,2,抽样方案,3,抽样方案,4,抽样方案,5,抽样方案,6,抽样方案,7,抽样方案,8,抽样方案,9,抽样方案,10,属性数据,99.00,99.00,99.00,99.00,100.00,100.00,99.00,99.00,100.00,100.00,99.4,变量数据,99.10,99.27,99.37,99.59,99.67,99.71,98.85,99.37,99.71,99.80,99.44,7,主要内容,数据分类,统计学有关,的,的术语：,-,总体及样本,-,平均值,-,中位数,-,极差,-,样本标准偏,差,差,分布类型,-,标准正态分,布,布,-,其他分布,小结,统计过程,未知的总体,抽取样本,数据采集,数据分析,-,数据的图形,化,化,-,数据的统计,计,计算,统计流程,对未知总体,进,进行抽样，,根据样本和,一,一定的统计,流,流程,来得出结论,8,总体和样本,9,总体,population,，用,N,表示数量,简单,而言,，我们有兴,趣,趣知道的数,据,据整体,如1000,台,台变速箱，,N,10000,。,样本,s,ample,，用,n,表,示,示,数,数,量,量,一,组,组,只,只,包,包,含,含,部,部,份,份,总,总,体,体,的,的,数,数,据,据,。,。,简,简,单,单,而,而,言,言,，,，,这,这,是,是,总,总,体,体,中,中,选,选,出,出,的,的,数,数,据,据,如1000,台,台,变,变,速,速,箱,箱,的,的,其,其,中,中10,台,台,，,，,n=10,。,总体,样本,样,本,本,平,平,均,均,值,值,，,，,总,总,体,体,平,平,均,均,值,值,10,平,均,值,值,X-bar,所,所,有,有,样,样,本,本,值,值,的,的,总,总,和,和,样,本,本,容,容,量,量,总,体,体,平,平,均,均,值,值,mean,总,总,体,体,总,总,和,和,总,体,体,容,容,量,量,32.632.732.832.933.033.133.233.333.4,中,位,位,数,数,11,中,位,位,数,数,Median,：,按,按,顺,顺,序,序,（,（,从,从,小,小,到,到,大,大,或,或,从,从,大,大,到,到,小,小,）,）,排,排,列,列,，,，,位,位,于,于,中,中,心,心,项,项,的,的,数,数,值,值,。,。,奇,数,数,个,个,数,数,值,值,的,的,中,中,位,位,数,数,：,：,排,排,在,在,中,中,间,间,位,位,置,置,的,的,那,那,个,个,数,数,如,：,：,1,3,4,5,5,6,7,8,8,的,中,中,位,位,数,数,为,为,5,偶,数,数,个,个,数,数,值,值,的,的,中,中,位,位,数,数,：,：,排,排,在,在,中,中,间,间,位,位,置,置,两,两,个,个,数,数,值,值,的,的,平,平,均,均,值,值,如,：,：,1,3,4,5,5,6,7,8,8,9,的,中,中,位,位,数,数,为,为,(5+6)/2=5.5,平,均,均,值,值,受,受,超,超,常,常,值,值,的,的,影,影,响,响,中,位,位,数,数,不,不,受,受,超,超,常,常,值,值,的,的,影,影,响,响,极,差,差,12,极,差,差,R,最,最,大,大,值,值,最,小,小,值,值,32.6 32.7 32.8 32.9 33.0 33.1 33.2 33.3 33.4,Range,R=33.3-32.6=0.07,样本,标,标准,差,差和,总,总体,标,标准,差,差,13,标准,差,差：数,据,据与,平,平均,值,值的,偏,偏差,程,程度,，,，表,示,示数,据,据的,离,离散,程,程度,。,。,如何,求,求下,面,面,4,个样,本,本的,标,标准,差,差,32.6 32.7 32.8 32.9 33.0 33.1 33.2 33.3 33.4,样本,标,标准,差,差,14,32.632.732.832.933.033.133.233.333.4,(32.6-33.0),2,=0.16,(33.2-33.0),2,=0.09,0.04,0.01,样本,标,标准,差,差,15,求和,0.16+0.09+0.01+0.04,0.3,32.632.732.832.933.033.133.233.333.4,(32.6-33.0),2,=0.16,(33.3-33.0),2,=0.09,0.04,0.01,样本,标,标准,差,差,16,32.632.732.832.933.033.133.233.333.4,(32.6-33.0),2,=0.16,(33.3-33.0),2,=0.09,0.04,0.01,样本,标,标准,差,差和,总,总体,标,标准,差,差的,计,计算,公,公式,17,练习,:,计算,下,下列,样,样本,数,数据,的,的平均,值,值、,极,极差,、,、标准,差,差。,18,序号,数值,1,101,2,103,3,103,4,103,5,105,平均值,X,极差,R,标准差,S,笔算,用,Excel,计算,样本,标,标准,差,差函,数,数：,STDEV,（）,统计,的,的目,的,的：,通,通过,样,样本,估,估计,总,总体,19,总体,:33.1,:0.25,N:,无限,多,多个,样本,1(n=30),Xbar:33.09913,S:0.2284,总体,样本,1,估计的总体,基于,一,一定,的,的样,本,本量,，,，估,计,计的,总,总体,可,可以,代,代表,真,真实,的,的总,体,体,样本,2(n=100),Xbar:33.10540,S:0.2393,样本,2,估计的总体,20,21,主要,内,内容,数据,分,分类,统计,学,学有,关,关的,术,术语,：,：,-,总体,及,及样,本,本,-,平均,值,值,-,中位,数,数,-,极差,-,样本,标,标准,偏,偏差,分布类型,-,标准,正,正态,分,分布,-,其他,分,分布,小结,分布,（,（可,用,用,Qs-STAT,解释）,分布宽度,形状,位置,22,基于,样,样本,的,的分,布,布模,型,型实,例,例,分散,宽度,中心,位,位置,分布,形,形状,正态,分,分布,23,=0.5,=1.5,=1,=-1,=0,=1,=1,标准,正,正态,分,分布,模,模型,的,的两,个,个参,数,数,:,和,决定,了,了分,布,布模,型,型的,位,位置,决定,了,了分,布,布模,型,型的,宽,宽度,24,标准,正,正态,分,分布,=0,=1,标准正态分,布,布模型的数,据,据分布概率,4,3,2,1,0,-,1,-,2,-,3,-,4,40%,30%,20%,10%,0%,样本数概率,标准偏差距,离,离中心值的,数,数值,通过模型的,分,分布概率我,们,们可以估计,超,超差的比例,下公差限,上公差限,估计超上差,的,的比例,0.135%,估计超下差,的,的比例,0.135%,68.27%,95.45%,99.73%,25,Excel,函数公式：,NORMDIST,（,x,mean,standard_dev,cumulcative,）,4,3,1,0,-0.5,-,3,-,4,40%,30%,20%,10%,0%,样本数概率,标准偏差距,离,离中心值的,数,数值,下公差限,上公差限,?%,用,Excel,计算标准正,态,态分布模型,的,的数据分布,概,概率,通过模型的,分,分布概率如,何,何估计超差,的,的比例，可,用,用,Excel,的,NORMDIST,函数,2.5,-,1.5,1.5,0.5,-,2.5,?%,?%,Excel,函数公式：,NORMDIST,（,x,mean,standard_dev,cumulcative,）,现在我们生,产,产总体,N=40000,个套筒,随机抽取,n=100,个样本得到,的,的间隔套的,长,长度值遵循,以,以下正态分,布,布,样本均值：,X-bar=33.10 mm,样本标准差,：,：,s=0.04 mm,请估计,40000,个套筒会出,现,现多少不合,格,格品？,练习：基于样本,估,估计总体分,布,布，用,Excel,估算总体的不合格品,公差,:33.10.15mm,27,分布的其他类型,AIAG,的,SPC,手册假设过,程,程是处于统,计,计受控状态,，,，即稳定的,、,、正态分布,的,的过程行为,，,，然面人们,在,在生产过程,进,进行全面分,析,析后，却发,现,现只有非常,少,少的过程表,现,现为正态分,布,布的稳定状,态,态。,国际标准化,组,组织,2006,年发布了,ISO21747,：,2006,标准,统计方法,用于分析连,续,续型质量特,征,征值的过程,性,性能及过程,能,能力,。该标准定,义,义了一系列,典,典型的过程,模,模型为估算,实,实际工业过,程,程性能及过,程,程能力提供,了,了框架性的,方,方法。首先,按,按照是否稳,定,定，然后就,期,期瞬时分布,是,是否恒定，,是,是否是系统,性,性变化或随,机,机变化进一,步,步划分成四,类,类八种模型,。,。,28,分布时间模,型,型,A1:,长度特性对,应,应的稳定过,程,程,29,位置,常数,离散,常数,瞬时分布,正态分布,结果分布,正态分布,特性值,时间,分布时间模,型,型,A1:,长