离散总体参数的估计与检验

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单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,3.1.1,参数估计,总体重复抽取,n,个体,,n,次贝努里试验,,A,出现次数,X,B,(,k,;,n,p,),总体均数,EX,=,np,,总体方差,DX,=,npq,定理,1,X,B,(,k,;,n,p,),小样本时,可查统计用表9,得到,p,的置信区间(,p,1,p,2,),在样本容量,n,50时,总体率,p,的1,置信区间,样本率 是总体率,p,的无偏点估计,在,n,足够大时,例2,用某种中医疗法治疗青少年近视15例,其中10人近期有效,求该法近期有效率95%置信区间,15例中的近期有效人数服从二项分布,m,=10,n,-,m,=5,1-,=0.95,查表得,p,1,=0.384,p,2,=0.882,A,是大量贝努里试验的稀有事件,,A,出现次数,X,P,(,k,;,),总体均数,EX,=,,总体方差,DX,=,小样本时,根据,n,个单元的样本计数,c,查统计用表,可得到,n,的置信区间(,n,1,n,2,),近期有效总体率,p,的95%置信区间(0.384,0.882),容易验证,p,=0.384时,P,(,X,10)=0.025,p,=0.882时,P,(,X,10)=0.025,例,3,复方当归注射液治疗脑动脉硬化症188例,显效83例,求复方当归注射液显效率的95%置信区间,188例患者中显效人数服从二项分布,n,=188,m,=83,得,故复方当归注射液显效率,p,的95%置信区间为,=(0.3705,0.5125),3.1.3,参数检验,二项总体在样本容量,n,50时,对,H,0,:,p,p,0,用,u,统计量,检验总体率,p,与常量,p,0,的差异是否有统计意义,前提,信息,H,1,H,0,统计量,P,值,拒,H,0,二项,分布,n,50,p,p,0,p,p,0,查双尾,P,p,与,p,0,不等,p,p,0,查单尾,p,p,2,单尾,p,1,p,2,单尾,泊松总体在,n,个单元的样本计数,c,50时,对,H,0,:,0,,可用,u,统计量,检验,与常量,0,的差异是否有统计意义,两个泊松总体均数,1,2,在,n,1,n,2,个单元的样本计数,c,1,50,c,2,50,对,H,0,:,1,=,2,可用,u,统计量,两个检验,1,与,2,的差异是否有统计意义,例,4,胃溃疡患者20%发生胃出血症状,某医院观察65岁以上胃溃疡患者304例,有96例发生胃出血症状,试问不同年龄的胃溃疡患者胃出血症状是否不同,?,304例患者中胃出血人数服从二项分布,n,=304,m,=96,得,H,0,:,p,0.20,,H,1,:,p,0.20,双尾概率,P,0.05,只能以,0.05水准的单侧检验接受,H,0,,,p,1,与,p,2,的差异无统计意义,认为两批首乌注射液的变质率相同,3.1.5,列联表分析的方法选择,两组小样本分类资料不能用,u,检验,多组分类资料也不宜直接两两间的,u,检验,这可能加大犯第一类错误的概率。分类资料把数据按属性分类编成列联表。,例,6,乙型脑炎重症病人204例随机分为两组,用某中草药方剂治疗,其中一组人工牛黄。病人根据疗法和疗效进行无重复无遗漏的完全分类,组别,治愈,未愈,合计,不加牛黄,32,46,78,加牛黄,76,50,126,合计,108,96,204,把全部数据按两个分类原则进行完全分类列成频数表称列联表,,R,行,C,列称,R,C,表,22表称四格表,用列联表进行分类资料的检验称为列联表分析,列联表分析的方法必须根据,R,C,表的双向无序,单向无序,双向有序且属性不同,双向有序且属性相同等四种类型,选择相应的检验方法,双向无序,R,C,表,两个分类变量分类标志无数量大小与先后顺序之分,检验目的是考察两个变量是否独立。在总频数和各格的理论频数都较大时,选用Pearson卡方检验。四格表在理论频数小于5时用校正卡方检验,总频数40或理论频数1时,用Fisher精确检验,单向无序,R,C,表,两个分类变量一个无序,另一个有序。卡方检验与有序性之间没有联系,不宜用卡方检验,用与有序性有联系的Ridit分析或秩和检验,双向有序且属性不同的,R,C,表,两个分类变量均有序但属性不同,不宜用卡方检验,应选用与有序性有联系的对应分析或线性趋势检验,双向有序且属性相同的,R,C,表,两个分类变量均有序且属性相同,不宜用卡方检验,应选用与有序性有联系的一致性检验,称为Kappa检验,
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