商务智能概述

Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,*,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,数据分析与商务智能,管理科学与工程系,安利平,教学内容,数据分析与商务智能概述,数据仓库与,OLAP,基础,数据仓库的设计与,OLAP,建模,数据挖掘的过程与算法,主要参考书,1.W H Inmon,著,.,数据仓库,.,机械工业出版社,.,2.,林宇 编著,.,数据仓库原理与实践,.,人民邮电出版社,.,3.Jiawei Han,Micheline Kamber,著,.,数据挖掘概念与技术,.,机械工业出版社,.,4.,（美）谭,（美）斯坦巴赫 著,范明 等译,数据挖掘导论,.,人民邮电出版社,.,5.,（美）贝里,（美）利诺夫 著,袁卫 等译,.,数据挖掘,客户关系管理的科学与艺术,.,中国财经出版社,.,软件,主要软件参考书,案例,1.,电信公司的数据仓库建设,2.Data mining for decision support on customer insolvency in telecommunications business,商务智能概述,为什么出现商务智能？,Why,企业经营管理活动对商务智能的需求,如何理解商务智能,?What,商务智能如何实现,?How,商务智能的技术构成,1,企业对商务智能的需求,商务工具的变迁,企业信息化系统的进化,商务工具的变迁,伴随着商务工具的变迁，人们,处理信息的能力,在工具的帮助下变得越来越强大，,信息量的增长,也越来越快。,电报,电话,传真机,计算机,互联网,商务工具的变迁,在,20,世纪初，或者即使到了,20,世纪中叶，没有一个公司的账目、订货记录和文件柜的数据总和能超过几十个百万字节,(megabytes),。,穿孔纸带,商务工具的变迁,计算机,在商业领域的应用，标志着商业活动真正进入信息化时代，信息处理的方式发生了革命性的变化。,商业单据的电子化,MIS(,管理信息系统,),广泛应用,数据处理方式以数据库为主,商务工具的变迁,互联网,在商业活动中的应用，在信息增长和信息处理方式上也发生了前所未有的变化。,每个,邮件,在递送过程中都要对条形码进行多次扫描；,统计控制过程通过成千上万个传感器不断读取和记录,生产过程,数据；,电话系统要跟踪每一个,电话,的开始时间、持续时间和网络路线等；,顾客在网络上的每一次链接及看过的每一件,商品,都被记录下来。,商务工具的变迁,今天，最大的公司数据库容量是用万亿字节,(terabytes),来计量的。,对于这些公司来说，数据的增长是以,10,万倍来计量的。,商务工具的变迁,多数情况下，数据的搜集是为了提高内在操作的效率，,并不是为了分析或者为了建立预测模型,。,数据一旦积累起来，就成为,信息财富,。这些财富可被用来改进每个领域的决策。,人们已不再满足于简单的数据操作，产生了进一步使用现有数据的要求。,商务工具的变迁,利用现有的数据进行分析和推理，从而为决策提供依据。,谁是高价值的客户？谁将成为高价值客户？,什么产品可以交叉销售或提升销售？,公司明年的收入前景如何？,这种需求既要求联机服务，又涉及大量的数据。,商务工具的变迁,传统的数据库技术已无法满足这种需求，具体体现在以下三方面：,决策所需的,历史数据量很大,，而传统的数据库一般只存储短期数据。,辅助决策的信息涉及,许多部门的数据,，而不同系统的数据难以集成。,由于,访问数据库的能力不足,，它对大量数据的访问性能明显下降。,如何将,数以百万计,的网络文件、电话记录、销售细目文件记录变成可利用的,信息和知识,？,企业信息系统的进化,管理信息系统和企业资源计划系统,管理信息系统和企业资源计划系统积累了大量的历史数据。,不同历史时期的数据,根据不同业务需要的数据,由不同供应商提供的数据,体系结构和管理实施等方面存在着较大的差异,数据相对分散和独立，难以共享,没有建立起统一的能用于分析处理的基础数据平台,管理信息系统和企业资源计划系统,明确整个企业中的业务数据和相互关系是有较大困难的。,百家争鸣、百花齐放的管理系统数据,共有多少个三角形,?,商务智能系统,来自,不同系统,的,大量数据,中往往隐藏着重要的,规律和商业规则,，这些是企业管理者需要寻找的“金矿”。,此“金矿”的挖掘过程就是“,数据,信息,知识,智慧,”的转化过程。,商务智能系统,数据,信息,知识,智慧,信息分析,辅助决策,数据处理,商务智能系统,如果将知识用在辅助企业经营管理决策中，那么这种智慧就可以称为商业智慧，也就是商业智能，或者叫,商务智能,。,Business Intelligence,BI,商务智能的,2,个层次,第,1,个层次：,在整合系统数据的基础上提供灵活的前端展现。,例如，通过直方图等形式表现来自销售管理系统的地区销售情况报表。,商务智能的,2,个层次,经过数据整合的,BI,系统功能,现在有多少个三角形,?,数据仓库,Data Warehouse,DW,联机分析处理,On-Line Analytical Processing,OLAP,商务智能的,2,个层次,第,2,个层次：,数据库中的知识发现。,数据库的爆炸性增长已远远超出了能够解释和消化这些数据的能力，需要新一代的工具和技术对数据库进行自动和智能地分析。这些工具和技术正是,知识发现,。,知识发现的主要技术构成就是,数据挖掘。,Knowledge Discovery in Database,，,KDD,Data Mining,，,DM,商务智能的,2,个层次,历史数据,预测数据,？,加入智能挖掘算法的系统功能,最后一个框中应该有多少个三角形,?,商务智能的,2,个层次,例如，通过对销售数据的分析，发现一条关联规则：,这条规律对于,商务的智能化和决策的科学化,将有重要的意义。,购买面包,and,购买黄油,90,购买牛奶,2,商务智能的技术构成,什么是商务智能,商务智能的结构描述,商务智能工具,SQL Server 2005,的商务智能构架,什么是商务智能,1.Microsoft,努力,2.SAS,智能和知识,3.DMReview,过程,4.Gartner,、,IDC,、,IBM,、,SAP,和,MSTR,工具和技术集合,商务智能的结构描述,商务智能的实现包含了,“数据,信息,知识,行动,智慧”,这一过程所运用的,技术和方法,。,数据仓库,联机分析处理,(OLAP),数据挖掘,模型库和方法库,抽取,转换,清洗,过滤,转载,数据仓库,数据集市,数据集市,数据集市,数据挖掘,OLAP,数据报表,前,端,展,现,工,具,数据源,ETL,过程,数据仓库及其应用,BI,前端展现,外部数据,业务系统,数据,文档资料,商务智能的结构描述,商务智能系统工作过程的,技术抽象,源数据层,数据转换层,数据仓库,(,数据集市,),层,OLAP,数据挖掘层,用户展现层,商务智能的结构描述,商务智能系统工作过程的,技术抽象,源数据层,数据转换层,数据仓库,(,数据集市,),层,OLAP,数据挖掘层,用户展现层,数据挖掘和商务智能工具,公司名称,ETL,工具,数据仓库管理,OLAP,工具,数据挖掘工具,报表工具,IBM,Warehouse,Manager,Visual Warehouse,OLAP,Server,Intelligent Miner,Insight&Qucik view,Oracle,Oracle ETL Server,Enterprise Manager,Express,Server,Darwin,Express,Analyser,Sybase,Replication Server PowerStage,Warehouse Studio,Warehouse Analyzer,SAS SPSS,InfoMaker,CA,InfoPump,PLATINUM ERWin,PLATINUM,InfoPump,DecisionBase,InfoBeacon,Neugent Aion,Forest&Trees,InfoReprots,SAS,第三方,Warehouse Administrator,SAS MDDB,Enterprise Miner,EIS ER,Microsoft,SSIS,SQL Server,SSAS,SSAS,SSRS,SQL Server 2005,的商务智能构架,SQL Server 2005,的两大体系,数据库管理,商务智能应用,SQL Server 2005,的商务智能构架,整合,服务,数据库引擎,分析,服务,报告,服务,复制服务,全文检索服务,服务代理,通知服务,数,据,库,管,理,部,分,商,业,智,能,应,用,部,分,SQL Server 2005,的商务智能构架,SQL Server 2005,的商务智能,三大服务,SQL Server 2005 Analysis Services(SSAS),SQL Server 2005 Integration Services(SSIS),SQL Server 2005 Reporting Services(SSRS),一个工具,Business Intelligence Development Studio,SQL Server 2005,的商务智能构架,Business Intelligence Development Studio,集成,（,SSIS,）,分析,（,SSAS,）,报表,（,SSRS,）,服务,作用,商务智能应用,数据抽取,数据整合,OLAP,数据挖掘,自定义报表,数据展现,从各种异构数据源中整合,BI,需要的数据，同时可以实现与商务流程统一,为已有数据建立模型，并且经分析后找出数据的内部关系,对分析结果提供类型多样、美观且适合不同需求的图表和报表,Question?,演讲完毕，谢谢观看！,内容总结,数据分析与商务智能。1.W H Inmon 著.数据仓库.机械工业出版社.。2.林宇 编著.数据仓库原理与实践.人民邮电出版社.。3.Jiawei Han,Micheline Kamber著.数据挖掘概念与技术.机械工业出版社.。4.（美）谭,（美）斯坦巴赫 著,范明 等译,数据挖掘导论.人民邮电出版社.。5.（美）贝里,（美）利诺夫 著,袁卫 等译.数据挖掘客户关系管理的科学与艺术.中国财经出版社.。2.Data mining for decision support on customer insolvency in telecommunications business。统计控制过程通过成千上万个传感器不断读取和记录生产过程数据。电话系统要跟踪每一个电话的开始时间、持续时间和网络路线等。今天，最大的公司数据库容量是用万亿字节(terabytes)来计量的,