人工智能行业展示

单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,单击此处编辑母版标题样式,人工智能行业分析报告,目录,INDEX,产业链和当前企业竞争格局,人工智能行业商业模式,发展前景和发展速度,人才情况和待遇,重点企业,产业链和竞争格局,一,基础层,技术层,应用层,大数据、云计算、GPU/FPGA等硬件加速等计算能力；身份信息、医疗、购物、交通出行等各行业、各场景的一手数据。,云计算：阿里云、百度开放云、华为。,计算硬件：寒武纪智能、龙芯、中科曙光、中科创达。,数据处理：东方国信。,TensorFlow，Caffe等框架或操作系统；机器学习、深度学习、增强学习等各种算法；语音识别、图像识别、人脸识别等通用技术。,语音识别、人机交互：科大讯飞、云知声。,计算机视觉：图普科技、商汤科技。,行业应用分发和运营平台，机器人运营平台；智能广告、智能诊断、自动写作、身份识别、智能投资顾问、智能助理、机器人等场景应用和解决方案。,金融：蓝海智投、招商银行、安邦金融、蚂蚁金服。,安防：海康威视、东方网力。,无人机：大疆创新、零度智控。,产业链,行业巨头拥有核心资源和技术，在竞争中广泛参与。,其余企业依靠自身独特优势参与基础层、技术层、应用层中的一个或多个竞争区域。,了解产业链及企业竞争格局,有助于同学们知道整个产业都有哪些环节，进而寻找适合的工作岗位。,百度,B,阿里巴巴,A,腾讯,T,人工智能的,“,大牛,”BAT,百度启动“凡尔纳计划”。,成立了深度学习研究院、硅谷人工智能实验室。,在智能硬件、智能生态、智能引擎方面大力布局。,阿里巴巴把人工智能统一规划在“云服务”内来做推广，主要运用电商业务。,因此主要布局智能语音交互、印刷文字识别、人脸识别、阿里云机器学习等。,腾讯先后成立了微信香港科技大学人工智能联合实验室、优图实验室、微信模式识别中心、智能计算与搜索实验室。,在图像处理、模式识别、机器学习、数据挖掘等方面进行了布局。,竞争格局,人工智能产业链的上游中游目前处于稳定发展状况，而下游的应用层日新月异，不断拓宽中。,我们可以选择做基础层的智能硬件设计、数据分析、云计算；,也可以选择成为技术层的算法程序员；,亦或者选择作为应用层的弄潮儿，开发各种场景的解决方案，或寻找人工智能产业链下游新的发展方向。,商业模式,二,人工智能近年的总括,人工智能的应用,人工智能的商业模式,近年来，人工智能大热，它的商业模式和盈利方式也开始被大家关注。人工智能发展的背后离不开大量的投资，毕竟人工智能是一个极度烧钱的东西，而这些资金大部分都来源于一些公司投资，,其中的,一些公司也在这个基础上的到了,一,定的回报,，成为了新科技的弄潮儿,。,其实说到底，,人工智能毕竟是一种技术，研发公司可以将自己的研发成果作为商品卖给一些做家电、电子产品的公司，使这种技术可以应用到他们的产品中，以增加他们产品的市场竞争力，同时更符合现在人们的需求。,现在为大多数人所知道的出现在市场上和生活上的人工智能亦不少，下面是几个比较典型的例子，供大家更直观地了解到人工智能：,应用广泛的,人脸、指纹、虹膜识别等,为商业人士提供预测和可视化分析工具,的,IBM,发布的,Watson Analytics,微软的,Torque,中文版,、,小冰、小娜,等,可以让完全失明的盲人重新恢复视力,的人工智能仿生眼,从另一方面来说，,工智能的研发成本较高，出现在是市场上的价值也比较高，而且有很多人工智能还并未被大多数人所接受，还处于一种发展的阶段，所以目前盈利相对其他来说较少，但随着科技和社会的发展，人工智能必将会成为一种趋势，而到时人工智能市场化的问题也将会得到解决。,人工智能的商业模式,要谈论人人工智能能的商业业模式，不妨先先来看看看人工智智能有哪哪些应用用，下面面有三的的大的方方面：,智能机,器,器人,指纹识,别,别、人,脸,脸识别,、,、视网,膜,膜识别,、,、虹膜,识,识别和,掌,掌纹识,别,别等,智能搜,索,索，博,弈,弈，自,动,动程序,设,设计，,智,智能控,制,制，遗,传,传编程,等,等,人工智能能的应用用,Gartner 指出出，企业业通常在在人工智智能领域域考虑以以下技术术：深度度学习、强化学学习，通通用智能能、自动动驾驶、认知计计算、商商业无人人机（无无人机）、对话话用户界界面、企业分分类法和和本体管管理、机机器学习习，智能能微尘、智能机机器人，智能空空间。在在机器学学习方面面，全球球处于期期望膨胀胀的高峰峰期。Gartner 提出出，机器器学习会会在自动动化领域域、药物物研究、客户关关系管理理、供应应链优化化、预见见性维护护、操作作效能、反欺诈诈、自动动驾驶、资源优优化等领领域展现现大量的的商业和和社会场场景。人人工智能能的技术术应用主主要是在在以下几几个方面面：自然然语言处处理（包包括语音音和语义义识别、自动翻翻译）、计算机机视觉（图像识识别）、知识表表示、自自动推理理（包括括规划和和决策）、机器器学习和和机器人人学。按按照技术术类别来来分，可可以分成成感知输输入和学学习与训训练两种种。计算算机通过过语音识识别、图图像识别别、读取取知识库库、人机机交互、物理传传感等方方式，获获得音视视频的感感知输入入，然后后从大数数据中进进行学习习，得到到一个有有决策和和创造能能力的大大脑。,More,发展前景和发展速度,三,2016世世界经济论论坛年会中中，百度总总裁张亚勤勤表示，人人工智能在在过去几年年里已经成成为了一种种主流，也也迎来了自自己发展的的中心阶段段。,未来几十年年的科学技技术，人工工智能是基基础，是推推动各种发发展的动力力。对人工工智能的研研究固然需需要更多的的投入和基基础设备，但它的发发展已经远远远快于大大多数人的的想象。,2017年年，Gartner 提出出三大技术术趋势，其其中之一是是无处不在在的人工智智能。Gartner认为，未来10 年，人工智能能将成为最最具破坏性性级别的技技术，主要要是因为卓卓越的计算算能力、漫漫无边际的的数据集、深度神经经网络领域域的超乎寻寻常的进步步。通过运运用AI技技术，人人类可以充充分利用数数据对AI 进行行训练，解解决若干人人类解决效效率低或难难以解决的的问题。,注：,Gartner(,高德纳，又又译,顾能公司,),全球最具权权威的,IT,研究,与顾问咨询询公司，也也是全球最最早的信息息技术公司司之一。,技术趋势,发展趋势,人工智能近近些年来发发展速度飞飞快，而且且这种势头头是不可挡挡的。它的的应用领,域十分广泛泛，它将逐逐渐进入我我们的生活活，给生活活，学习，工作方面面带来不同同程,度的影响！,人才情况就业条件和待遇,四,人工智能可可谓是目前前最热门的的行业，从从走在前沿沿的科技公公司，到努努力创新的的传统行业业，几乎都都想把握这这个新“风风口”。而而人工智能能的核心就就是人才，那么我国国的人工智智能行业的的人才情况况如何呢？,中国人工智智能行业人人才,数量少而且且质量不高高,与AI的起起源地美国国不同，中中国开设人人工智能课课程的高校校较少，,教学体系才才刚刚起步步，人才供供应数量和和质量都跟跟不上需求求。,今年7月，浙江大学学计算机学学院副院长长、浙江大大学人工智智能研,究所所长吴吴飞在接受受媒体采访访时曾表示示，目前国国内本科没没有人工,智能专业，主要是在在研究生阶阶段招生。,今年7月，全球AI领域人人才报告发布。这这份基于LinkedIn（领英）数数据的报告告显示，截截至2017年一季季度，全球球AI领域域技术人才才数量超过过190万万，其中美美国相关人人才总数超超过85万万，而中国国的相关人人才总数也也超过5万万人。,据统计，中中国近600家家人工智能能初创公司司中约有近近 4万万名员工。中国人工工智能产业业的主要从从业人员集集中在应用用层，而美美国主要集集中在基础础层和技术术层。中国国的基础层层人才相比比于美国，依旧薄弱弱，仍需需加大人才才培养力度度。,人工智能行行业，需要要有丰厚知知识储备的的研究型人人才。只有有投入更多多的科研人人员，不断断加强基础础研究，才才会获得更更多的智能能技术。中中国的人工工智能行业业转型不光光需要依靠靠研发费用用和研发人人员规模上上的持续投投入，还应应该加大基基础学科的的人才培养养，尤其是是算法和算算力领域。,1.,职位数大增增，投递量量增长更快快,从 2015 年到到 2016 年，人工智能能招聘岗位位的数量翻翻了一番，投递量增增加了近两两倍，平均均薪酬也有有温和增长长。从2016年年到2017年年，职位位数增长了了 27%，投递递量则翻了了一倍不止止，平均薪薪酬基本保保持不变。,中国人工智智能行业人人才需求极极速增长，供不应求求,2.大公司司招人多,高达 28%的人人工智能岗岗位是由规规模在2000人人以上的的大公司提提供的，500人人以上的公公司占比达达 42%。,3.岗位竞竞争激烈程程度下降,虽说投递量量出现大幅幅增长，但但从 2016年年到 2017年年，人工智智能,岗位与求职职者数量比比值实际上上是下降的的，从2.6个个求职者到到 1.3 个求职职者对应一一个职位，这其中有有岗位数量量种类增加加的原因。,据人才大数数据研究院院发布的BAT人人工智能能领域人才才发展报告告显示，在人工智智能人才储储备上，百百度领衔，而在人人工智能人人才薪酬与与稳定性上上，阿里巴巴巴独占薪薪酬高地，腾讯则最最稳定。数数据分析、数据挖掘掘、语言识识别、自然然语言处理理岗位均是是三家的必必争人才，此外需要要指出三家家公司的人人工智能人人才架构基基本上是围围绕其核心心业务展开开。依据各各家核心业业务的不同同，在人工工智能人才才职能布局局上也各有有侧重，百百度正在扮扮演人工智智能国内人人才“黄埔埔军校”角角色，阿里里巴巴偏向向高薪引才才，腾讯则则是稳打稳稳扎实现人人才高效产产出比。,2017年年3月的全全国“两会会”上，“人工智能能”首次正正式被写入入政府工作作报告。党党的十九大大报告指出出，要推动动人工智能能和实体经经济的深度度融合。,11月15日，科技技部召开新新一代人工工智能发展展规划暨重重大科技项项目启动会会，会上宣宣布成立新新一代人工工智能发展展规划推进进办公室，由科技部部、国家发发展改革委委、财政部部等15个个部门构成成。,人工智能的的火热在人人才高交会会上可见一一斑。会上上不少科技技类的招聘聘企业均设设置了AI岗位，或或是扩充AI人才储储备，或是是希冀找到到一位领头头人搭建AI团队。,2017年年 7月月，国务务院关于印印发新一一代人工智智能发展规规划的通知知，从国国家层面对对人工智能能进行系统统布局，部部署构筑我我国人工智智能发展的的先发优势势，加快建建设创新型型国家和世世界科技强强国。提出出六个方面面重点任务务，其中就就有构建开开放协同的的人工智能能科技创新新体系，从从前沿基础础理论、关关键共性技技术、创新新平台、高高端人才队队伍等方面面强化部署署。,中国人工智智能行业人人才储备、发展前景景,人才需求,举个简单的的栗子,职位描述,负责游戏,产,产品的人,工,工智能算,法,法研究和,实,实现；,负责模式,识,识加算法,研,研究及实,现,现；,负责及游,戏,戏产品程,序,序设计开,发,发。,岗位职责,1,、在对具体体算法深入入理解的基基础上进行行性能调优优。,2,、设计性能测测试的工具链链并制定算法法性能评估的的标准流程。,3,、负责轻应用用检索效果优优化,4,、负责用户需需求分析、挖挖掘,5,、设计和开发发通用、高效效的机器学习习系统,Python,为必备首选语语言，,C+,和,JAVA,紧跟,。,考虑到,Java,天然适合大数数据以及斯坦坦福,corenlp,主要由,java,开发，,Java,在自然语言处处理的传统地地位仍不可小小觑。此外,Hadoop,，,Spark,，,Linux,环境，,Shell,编程，,也需要适当了了解,。可列出主要要岗位技能如如下：,1,）神经网络：,RNN,，,LSTM,，,CNN,等,2,）深度学习框框架：,Tensorflow,，,Th