需求预测美国生产和库存管理协会原

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Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,Visual,需求预测,Session 1,Forecasting Demand,课程目的,解释为什么预测是重要的(重要性);,通用的预测方法;,识别需求的特征;,介绍对预测数据需要考虑的事项;,概要地介绍了数据分解流程。,1-1,什么是预测,?,“,预测是对未来需求的估计。预测可以是应用数学方法对历史数据进行的客观分析,也可以是对非正式信息的主观判断,同时,预测也可以是两种方法和技术的结合。”,1-2,为什么需要预测,?,计划未来,减少不确定性;,预见和管理变化(革);,提升计划部门的沟通和整合;,预见库存和能力需求,管理前置期;,将运作成本计划在预算编制过程中;,通过降低成本,提升客户交货水平和反应速度,从而增加竞争力和生产力。,1-3,预测涉及的领域,?,投资决策;,资产设备决策;,库存规划;,能力规划;,运作预算;,前置期管理。,1-4,预测系统设计问题,决定哪些信息是需要预测的;,为预测赋予责任;,设置预测系统参数;,选择预测模型和技术;,数据收集;,测试模型;,记录实际需求;,报告预测的准确性;,确定变异的根本原因;,回顾预测系统,提升预测绩效;,1-5,通用的预测技术,定性技术,基于知觉和评估,专家意见,信息汇总,关注客户的团体,专家团体,智囊团,调查研究团体,应用,市场调研,定量调查设计的基础,1-6,通用的预测技术(,Cont.),定量技术,基于数据关联的计算;,历史需求是未来需求的一个很好的指示器;,依靠数学公式;,例子,:,移动平均,指数平滑,回归分析,时间序列,1-7,预测数据来源,内部,基于公司历史数据;,外部,基于公司外部的信息。,1-8,外部因素,S,社会(,Social),T,技术(,Technology,),E,环境规则,(,Environmental regulations,),E,经济(,Economic,),E,人的观念(,Ergonomics,),P,政治(,Political,),1-9,需求,对特定,产,产品,,部,部件和,服,服务的,需,需要。,1-10,需求的,来,来源,需求的,来,来源是,多,多方面,的,的,:,消费者,客户,经销商,分销商,内部公,司,司,备件,1-11,需求特,征,征,内部因,素,素,产品促,销,销,产品替代,外部因素,随即波动,季节性,趋势,经济循环,客户喜好,和,和需求的,变,变化,1-12,主生产计,划,划在不同,制,制造策略,中,中的应用,ETO,没有,MPS,ATO,部件组装,MPS/Forecast/,装配计划,FAS,MTS,MPS,以预测为,主,主,MTO,MPS,预测是可,选,选的,对,前,前置期长,的,的部件,,可,可以应用,补,补货策略,MassCustomization,大量,多,品,品种,稳,定,定的需求,,,,采用对,物,物料进行,预,预测的“,拉,拉式”生,产,产方式,1-13,独立需求,Vs,相关需求,这种分类,是,是基于公,司,司内部的,需,需求特点,独立需求,外部需求,交易,(,产成品,,备,备件,内,部,部需求,)MPS(,销售和需,求,求预测,),相关需求,根据物料,清,清单展开,非预测项,目,目,1-14,季节性需,求,求,1-15,季节性指,数,数的计算,度量需求,的,的季节性,变,变化;,联系特定,时,时区内的,平,平均需求,和,和整个时,区,区内的平,均,均需求的,关,关系。,1-16,季节性指数=,整个时区内的平均需求,特定时区内的平均需求,某品牌冰,淇,淇淋的销,售,售数据:,月份,2002,2003,合计,计算,季节指数,1,10,12,22,22/409,0.05,2,10,12,22,22/409,0.05,3,10,12,22,22/409,0.05,4,50,55,105,105/409,0.26,5,150,160,310,310/409,0.76,6,400,420,820,820/409,2.00,7,600,620,1220,1220/409,2.968,8,700,730,1430,1430/409,3.50,9,350,360,710,710/409,1.74,10,100,105,205,205/409,0.50,11,10,12,22,22/409,0.05,12,10,12,22,22/409,0.05,合计,2400,2510,4910,平均,409.1667,四舍五入,409,1-17,季节性指,数,数的计算,(,(,Cont.),经济循环,1-18,金字塔形,的,的预测方,法,法,产品的量,(单位),产品族的量,(单位,/,金额),总业务量,(金额),Roll up Actual Demand,Force down Forecasts,1-19,定性的,定量的,预测技术,金字塔形,预,预测的例,子,子,X,2,units4,845,price$10.00,units13,045,产品组平,均,均,price$16.67,units15,000,ROLL-UP,X,1,X,2,产品层预,测,测,X,1,units8,200,price$20.61,产品族层,预,预测,产品组,-,调整的预,测,测,FORCE-DOWN,1-20,金字塔形,预,预测中销,售,售收入的,应,应用,A,B,C,D,E,F,X,1,X2,Totals,units,price,units,price,Qty,Revenue,1,8,200,$20.61,4,845,$10.00,13,045,$217,452,2,1.15,3,9,430,$20.61,5,572,$10.00,15,002,$250,000,4,$250.070,1-21,练习,历史需求,产品,A,产品,B,区域,1150,区域,1300,区域,2300,区域,2450,单价,$4.50,单价,$8.50,管理层已,经,经决定,,下,下一年的,总,总需求将,达,达到,$10,000.,计算产品,A,和,B,分别在区,域,域1和2,的,的预计需,求,求量。,1-22,定量技术,移动平均,;,;,指数平滑,;,;,回归分析,;,;,适应性平,滑,滑;,图示法;,计量经济,模,模型;,生命周期,模,模型。,1-23,移动平均,预,预测方法,优点,简单的计,算,算方法,可以过滤,随,随即变异,时间越长,,,,需求越,平,平滑,限制,如果存在,需,需求趋势,很难察觉,;,;,移动平均,相,相对趋势,是,是滞后的,1-24,预测(新,),),=,a,x,实际需求,+(1-,a,)x,预测(老,),),预,测,测,(,(,新,新,),),=,预,测,测,(,(,老,老,),),+,a,X(,实,际,际,需,需,求,求,预,测,测,(,(,老,老,),),),指数平滑,提供了更新,产,产品预测的,常,常规方法;,对需求要素,来,来说,,a,是一个权重,因,因数;,适合相当稳,定,定需求产品,的,的预测;,适合短期预,测,测;,滞后需求趋,势,势,不能察,觉,觉趋势。,1-25,1-26,平滑因数,参照,a,因数的定义,决定了历史,数,数据在预测,中,中的权重;,调整预测对,需,需求变化的,反,反应度,范围,1-27,平滑因数,(Cont.),确定了预测,过,过程中需要,考,考虑的实际,需,需求的期数,(,(,n);,1.00=1 period,0.50=3 periods,0.29=6 periods,0.15=12periods,0.10=19periods,0.1,低权,重,重,非常,平,平滑,0.9,高权,重,重,接近,实,实际,指数,平,平滑,因,因数,a,不同,,,,预,测,测需,求,求的,趋,趋势,变,变化,实际,销,销售,1-28,1-29,指数,平,平滑,(,(例,子,子),预测,(,(新,),),=,预测,(,(老,),),+,移动,因,因数,(,(,a,),x(,实际,销,销售,预测,(,(老,),),例子,:,预测,(,(老,),),=160,实际,=200,a,=0.1,预测,(,(新,),),=160+(0.1x(200,160),=160+(0.1x40)=,164,例子,:,预测,(,(老,),),=160,实际,=200,a,=0.8,预测,(,(新,),),=160+(0.8x(200,160),=160+(0.8x40)=,192,定性,技,技术,专家,意,意见,市场,调,调研,聚焦,团,团体,历史,推,推理,Delphi,方法,座谈,会,会,1-30,内部,(,(内,在,在)因数,产品,生,生命,周,周期,管,管理,;,;,计划,价,价格,变,变更,;,;,销售,能,能力,变,变化,;,;,资源,约,约束,市场,营,营销,和,和促,销,销,广告,1-31,外部,(,(外,在,在),因,因数,竞争,新客,户,户,主要,客,客户,计,计划,政府,政,政策,其他,调,调整,经济,条,条件,环境,问,问题,全球,趋,趋势,1-32,先行,指,指数,Indicators,(,原因,要,要素,),房地,产,产投,资,资,出生,率,率,网站,的,的点,击,击率,健康,趋,趋势,更健,康,康的,生,生活,方,方式,影响,建筑,材,材料,家具,婴儿,产,产品,电子,商,商务,销,销售,医药,供,供应,营养,产,产品,适宜,产,产品,1-33,1-34,新产,品,品,每个,新,新产,品,品/,服,服务,都,都存,在,在预,计,计的,风,风险,。,。,每个,新,新产,品,品/,服,服务,的,的上,市,市都,有,有可,能,能出,现,现以,下,下状,况,况:,扭转,市,市场,颓,颓势,;,;,强烈,地,地刺,激,激市,场,场,,市,市场,份,份额,急,急剧,扩,扩大,;,;,损失,灾难,无尽,的,的责,任,任和,义,义务,BCGMatrix,波士,顿,顿矩,阵,阵,1-35,相对,市,市场,份,份额,明星,(,(,Star,),),问号,(,(,QuestionMark),瘦狗,(,(,Dog),现金牛(,CashCow,),),高,市场增长,率,率,低,小,大,1-36,聚焦预测,假设,离现在越,近,近的数据,,,,越能更,好,好地预见,未,未来的需,求,求;,选择更好,的,的预测模,型,型;,方法,所有预测,模,模型得到,的,的结果都,需,需要最近,的,的销售数,据,据进行比,较,较;,最接近结,果,果的预测,模,模型将作,为,为这一次,的,的预测模,型,型;,下次可能,会,会选择不,同,同的预测,模,模型。,预测数据,问,问题,数据的有,效,效性,数据的一,致,致性,需求的历,史,史数据量,预测频率,模型选择,的,的频率,成本和时,间,间,记录真实,的,的需求,订单日起,vs.,出货日期,产品单位,vs.,财务单位,数据集合,的,的层次,客户,1-37,计划范围,和,和时区,时区(周数),预测时,间,间范围,短中长,周月季度,1 234 567 8910111213172126303439434752657891104,计划范,围,围,1-38,数据准备和,收,收集,销售数据记,录,录和预测数,据,据的周期相,同,同(天,周,,,,月);,监控需求,,而,而不是销售,和,和出货;,记录异常需,求,求的环境详,情,情;,记录需求时,要,要分单独的,客,客户群和市,场,场单元。,1-39,异常数据的,处,处理,1-40,0,5,10,15,20,25,J,F,M,A,M,J,J,A,S,O,N,D,J,F,M,A,M,J,J,A,S,O,N,D,500,505,Outlier(outside therange),何谓“异常,”,”,在一定的时,间,间范围内,,某,某一点的数,据,据和前后数
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