概率统计复习2013概率(节减)

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,概率统计复习,一、概率部分,（一）知识网络,概率模型定义数字特征计算,随机变量函数的分布,均匀分布指数分布正态分布,加法公式，条件概率，乘法公式及事件的独立性，全概率公式及贝叶斯公式,古典概率，几何概率，贝努里概型,事件的和，事件的积，互不相容，对立事件，对偶规律,公式,概率,随机试验关系运算,随机事件,类型分布数字特征,随机变量,离散型连续型,概率分布概率密度分布函数,数学期望方差标准差,重要分布,离散型,连续型,分布二项分布泊松分布,离散型连续型,概率密度数字特征计算,（二）考试要点,掌握事件间的关系和运算；,会运用排列组合知识计较简单的古典概率；,理解条件概率与事件的独立性的概念；,熟练应用加法公式、乘法公式进行概率计算；,会应用全概率公式、贝叶斯公式进行概率计算；,掌握贝努里概型计算公式；,理解分布函数的定义及其性质；,掌握离散型随机变量的概率分布及性质，连续型随机变量的概率密度的性质；,熟练掌握、的定义、性质和运算；,熟练掌握几个重要分布的定义、数字特征及概率计算（离散型求和，连续型积分或查表）；,掌握随机变量函数的分布的计算；,掌握切比雪夫不等式、了解大数定律和中心极限定理；,具备初步的解答综合题和应用题的能力。,重视容易混淆概念的甑别,在概率论中存不少容易混淆的概念，如事件的互不相容性和相互独立性就是易混的一对概念，它们的区别是：（）内涵不同，“互不相容”是指两事件不能同时发生，此时，一个事件发生与否对另一事件发生的概率有决定的影响；而“相互独立”则指一个事件发生与否对另一事件发生的概率不会产生影响。（）应用场合不同，“互不相容性”常用于概率的有限可加的运算，而“相互独立性”常用于简化乘法公式的运算。（）在一定条件下，它们不能共存。,又如“互不相容”与“相互对立”一对概念。,注意：与对立与互不相容，反之，不然。与对立,。,例：设、为两个随机事件，且（），则（）（）。,（）（）（）（）,（）（）（）,提示：,本例考查条件概率和随机事件的运算。选,注意知识前后联系和区别,如随机试验的概念一般性随机试验：三个条件,古典概型：两个条件几何概型：两个条件,重贝努里概型：两个条件,又如二项分布、泊松分布和正态分布的连接；一维均匀分布是几何分布的特例等等。,重视正态分布，特别是标准正态分布在概率统计中所处的重要地位，因此对正态分布的定义、性质、密度函数、分布函数、数字特征、计算以及分位数都必须熟练掌握。,例已知在三次独立重复试验中，事件,至少发生一次的概率是0.875,则,（）。,解：设在三次试验中发生的次数为，,在一次试验中发生的概率为，则根据题意,有,