Chaer林子雨大数据技术原理与应用大数据概述年月日本

单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,单击此处编辑母版标题样式,大数据技术原理与应用,厦门大学计算机科学系 林子雨,厦门大学计算机科学系,2016,年版,第一,章 大数据概述,（,PPT,版本号：,2016,年,2,月,17,日版本）,大数据技术原理与应用,温馨提示：编辑幻灯片母版，可以修改每页,PPT,的厦大校徽和底部文字,提纲,1.1 大数据时代,1.2 大数据概念,1.3 大数据的影响,1.4 大数据的应用,1.5 大数据关键技术,1.6 大数据计算模式,1.7 大数据产业,1.8 大数据与云计算、物联网的关系,欢迎访问,大数据技术原理与应用,教材官方网站：,本,PPT,是如下教材的配套讲义：,21,世纪高等教育计算机规划教材,大数据技术原理与应用,概念、存储、处理、分析与应用,（,2015,年,8,月第,1,版）,厦门大学 林子雨 编著，人民邮电出版社,ISBN:978-7-115-39287-9,1.1大数据时代,1.1.1第三次信息化浪潮,根据,IBM,前首席执行官郭士纳的观点，,IT,领域每隔十五年就会迎来一次重大变革,信息化浪潮,发生时间,标志,解决问题,代表企业,第一次浪潮,1980年前后,个人计算机,信息处理,Intel、AMD、IBM、苹果、微软、联想、戴尔、惠普等,第二次浪潮,1995年前后,互联网,信息传输,雅虎、谷歌、阿里巴巴、百度、腾讯等,第三次浪潮,2010年前后,物联网、云计算和大数据,信息爆炸,将涌现出一批新的市场标杆企业,表1-1 三次信息化浪潮,1.1.2信息科技为大数据时代提供技术支撑,图1-,1,存储价格随时间变化情况,1.,存储设备容量不断增加,1.2信息科技为大数据时代提供技术支撑,来自斯威本科技大学（,Swinburne University of Technology,）的研究团队，在,2013,年,6,月,29,日刊出的,自然通讯（,Nature Communications,）,杂志的文章中，描述了一种全新的数据存储方式，可将,1PB,（,1024TB,）的数据存储到一张仅,DVD,大小的聚合物碟片上。,1.1.2信息科技为大数据时代提供技术支撑,图1-,3 CPU,晶体管数目随时间变化情况,2. CPU,处理能力大幅提升,1.1.2信息科技为大数据时代提供技术支撑,图1-,4,网络带宽随时间变化情况,3.,网络带宽不断增加,1.1.3数据产生方式的变革促成大数据时代的来临,图1-,5,数据产生方式的变革,1.1.4 大数据的发展历程,阶段,时间,内容,第一阶段：萌芽期,上世纪90年代至本世纪初,随着数据挖掘理论和数据库技术的逐步成熟，一批商业智能工具和知识管理技术开始被应用，如数据仓库、专家系统、知识管理系统等。,第二阶段：成熟期,本世纪前十年,Web2.0应用迅猛发展，非结构化数据大量产生，传统处理方法难以应对，带动了大数据技术的快速突破，大数据解决方案逐渐走向成熟，形成了并行计算与分布式系统两大核心技术，谷歌的GF,S,和MapReduce等大数据技术受到追捧，Hadoop平台开始大行其道,第三阶段：大规模应用期,2010年以后,大数据应用渗透各行各业，数据驱动决策，信息社会智能化程度大幅提高,表1-2 大数据发展的三个阶段,1.2,大,大,数,数,据,据,概,概,念,念,数,数,据,据,量,量,大,大,根,据,据,IDC,作,出,出,的,的,估,估,测,测,，,，,数,数,据,据,一,一,直,直,都,都,在,在,以,以,每,每,年,年,50%,的,速,速,度,度,增,增,长,长,，,，,也,也,就,就,是,是,说,说,每,每,两,两,年,年,就,就,增,增,长,长,一,一,倍,倍,（,（,大,大,数,数,据,据,摩,摩,尔,尔,定,定,律,律,）,）,人,类,类,在,在,最,最,近,近,两,两,年,年,产,产,生,生,的,的,数,数,据,据,量,量,相,相,当,当,于,于,之,之,前,前,产,产,生,生,的,的,全,全,部,部,数,数,据,据,量,量,预,计,计,到,到,2020,年,，,，,全,全,球,球,将,将,总,总,共,共,拥,拥,有,有,35ZB,的,数,数,据,据,量,量,，,，,相,相,较,较,于,于,2010,年,，,，,数,数,据,据,量,量,将,将,增,增,长,长,近,近,30,倍,数,数,据,据,类,类,型,型,繁,繁,多,多,大,数,数,据,据,是,是,由,由,结,结,构,构,化,化,和,和,非,非,结,结,构,构,化,化,数,数,据,据,组,组,成,成,的,的,10%,的,结,结,构,构,化,化,数,数,据,据,，,，,存,存,储,储,在,在,数,数,据,据,库,库,中,中,90%,的,非,非,结,结,构,构,化,化,数,数,据,据,，,，,它,它,们,们,与,与,人,人,类,类,信,信,息,息,密,密,切,切,相,相,关,关,科,学,学,研,研,究,究,基,因,因,组,组,LHC,加,速,速,器,器,地,球,球,与,与,空,空,间,间,探,探,测,测,企,业,业,应,应,用,用,Email,、,文,文,档,档,、,、,文,文,件,件,应,用,用,日,日,志,志,交,易,易,记,记,录,录,Web1.0,数,据,据,文,本,本,图,像,像,视,频,频,Web2.0,数,据,据,查,询,询,日,日,志,志,/,点,击,击,流,流,Twitter/Blog/SNS,Wiki,处,处,理,理,速,速,度,度,快,快,从,数,数,据,据,的,的,生,生,成,成,到,到,消,消,耗,耗,，,，,时,时,间,间,窗,窗,口,口,非,非,常,常,小,小,，,，,可,可,用,用,于,于,生,生,成,成,决,决,策,策,的,的,时,时,间,间,非,非,常,常,少,少,1,秒,定,定,律,律,：,：,这,这,一,一,点,点,也,也,是,是,和,和,传,传,统,统,的,的,数,数,据,据,挖,挖,掘,掘,技,技,术,术,有,有,着,着,本,本,质,质,的,的,不,不,同,同,价,价,值,值,密,密,度,度,低,低,价,值,值,密,密,度,度,低,低,，,，,商,商,业,业,价,价,值,值,高,高,以,视,视,频,频,为,为,例,例,，,，,连,连,续,续,不,不,间,间,断,断,监,监,控,控,过,过,程,程,中,中,，,，,可,可,能,能,有,有,用,用,的,的,数,数,据,据,仅,仅,仅,仅,有,有,一,一,两,两,秒,秒,，,，,但,但,是,是,具,具,有,有,很,很,高,高,的,的,商,商,业,业,价,价,值,值,继,续,续,装,装,ing,1.3,大,大,数,数,据,据,的,的,影,影,响,响,图,灵,灵,奖,奖,获,获,得,得,者,者,、,、,著,著,名,名,数,数,据,据,库,库,专,专,家,家,JimGray,博,士,士,观,观,察,察,并,并,总,总,结,结,人,人,类,类,自,自,古,古,以,以,来,来,，,，,在,在,科,科,学,学,研,研,究,究,上,上,，,，,先,先,后,后,历,历,经,经,了,了,实,实,验,验,、,、,理,理,论,论,、,、,计,计,算,算,和,和,数,数,据,据,四,四,种,种,范,范,式,式,实验,理论,计算,数据,1.3大数,据,据的影响,在思维方式,方,方面，大数,据,据完全颠覆,了,了传统的思,维,维方式：,全样而非抽,样,样,效率而非精,确,确,相关而非因,果,果,1.3大数,据,据的影响,在社会发展,方,方面，大数,据,据决策逐渐,成,成为一种新,的,的决策方式,，,，大数据应,用,用有力促进,了,了信息技术,与,与各行业的,深,深度融合，,大,大数据开发,大,大大推动了,新,新技术和新,应,应用的不断,涌,涌现,在就业市场,方,方面，大数,据,据的兴起使,得,得数据科学,家,家成为热门,职,职业,在人才培养,方,方面，大数,据,据的兴起，,将,将在很大程,度,度上改变中,国,国高校信息,技,技术相关专,业,业的现有教,学,学和科研体,制,制,1.4大数,据,据的应用,大数据无处,不,不在，包括,金,金融、汽车,、,、零售、餐,饮,饮、电信、,能,能源、政务,、,、医疗、体,育,育、娱乐等,在,在内的社会,各,各行各业都,已,已经融入了,大,大数据的印,迹,迹,典型的大数,据,据应用实例,KevinSpacey,DavidFincher,英国同名小,说,说,纸牌屋,风靡全球的,美,美剧,纸牌屋,大数据分析,典型的大数,据,据应用实例,从谷歌流感,趋,趋势看大数,据,据的应用价,值,值,“谷歌流感,趋,趋势”，通,过,过跟踪搜索,词,词相关数据,来,来判断全美,地,地区的流感,情,情况,1.5大数,据,据关键技术,表,1-5,大数据技术,的,的不同层面,及,及其功能,技术层面,功能,数据采集,利用,ETL,工具将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等，抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础；或者也可以把实时采集的数据作为流计算系统的输入，进行实时处理分析,数据存储和管理,利用分布式文件系统、数据仓库、关系数据库、,NoSQL,数据库、云数据库等，实现对结构化、半结构化和非结构化海量数据的存储和管理,数据处理与分析,利用分布式并行编程模型和计算框架，结合机器学习和数据挖掘算法，实现对海量数据的处理和分析；对分析结果进行可视化呈现，帮助人们更好地理解数据、分析数据,数据隐私和安全,在从大数据中挖掘潜在的巨大商业价值和学术价值的同时，构建隐私数据保护体系和数据安全体系，有效保护个人隐私和数据安全,1.5大数,据,据关键技术,分布式存储,分布式处理,GFSHDFS,BigTableHBase,NoSQL,（键值、列,族,族、图形、,文,文档数据库,）,）,NewSQL,（如：,SQL Azure,）,MapReduce,大数据,两大核心技,术,术,1.6大数,据,据计算模式,大数据计算模式,解决问题,代表产品,批处理计算,针对大规模数据的批量处理,MapReduce、Spark等,流计算,针对流数据的实时计算,Storm、S4、Flume、Streams、Puma、DStream、Super Mario、银河流数据处理平台等,图计算,针对大规模图结构数据的处理,Pregel、GraphX、Giraph、PowerGraph、Hama、GoldenOrb等,查询分析计算,大规模数据的存储管理和查询分析,Dremel、Hive、Cassandra、Impala等,表1-3,大,大数据计算,模,模式及其代,表,表产品,1.7大数,据,据产业,大数据产业,是,是指一切与,支,支撑大数据,组,组织管理和,价,价值发现相,关,关的企业经,济,济活动的集,合,合,产业链环节,包含内容,IT,基础设施层,包括提供硬件、软件、网络等基础设施以及提供咨询、规划和系统集成服务的企业，比如，提供数据中心解决方案的,IBM,、惠普和戴尔等，提供存储解决方案的,EMC,，提供虚拟化管理软件的微软、思杰、,SUN,、,Redhat,等,数据源层,大数据生态圈里的数据提供者，是生物大数据（生物信息学领域的各类研究机构）、交通大数据（交通主管部门）、医疗大数据（各大医院、体检机构）、政务大数据（政府部门）、电商大数据（淘宝、天猫、苏宁云商、京东等电商）、社交网络大数据（微博、微信、人人网等）、搜索引擎大数据（百度、谷歌等）等各种数据的来源,数据管理层,包括数据抽取、转换、存储和管理等服务的各类企业或产品，比如分布式文件系统（如,Hadoop,的,HDFS,和谷歌的,GFS,）、,ETL,工具（,Informatica,、,Datastage,、,Kettle,等）、数据库和数据仓库（,Oracle,、,MySQL,、,SQL Server,、,HBase,、,GreenPlum,等）,数据分析层,包括提供分布式计算、数据挖掘、统计分析等服务的各类企业或产品，比如，分布式计算框架,MapReduce,、统计分析软件,SPSS,和,SAS,、数据挖掘工具,Weka,、数据可视化工具,Tableau,、,BI,工具（,MicroStrategy,、,Cognos,、,BO,）等等,数据平台层,包括提供数据分享平台、数据分析平台、数据租售平台等服务的企业或产品，比如阿里巴巴、谷歌、中国电信、百度等,数据应用层,提供智能交通、智慧医疗、智能物流、智能电网等行业应用的企业、机构或政府部门，比如交通主管部门、各大医疗机构、菜鸟网络、国家电网等,1.8大数,据,据与云计算,、,、物联网的,关,关系,云计算、大,数,数据和物联,网,网代表了,IT,领域最新的,技,技术发展趋,势,势，三者相,辅,辅相成，既,有,有联系又有,区,区别,云,云计算,云计算实现,了,了通过网络,提,提供可伸缩,的,的、廉价的,分,分布式计算,能,能力，用户,只,只需要在具,备,备网络接入,条,条件的地方,，,，就可以随,时,时随地获得,所,所需的各种IT资源,图,1-7,云计算的服,务,务模式和类,型,型,1.,云计算概念,云,云计算,Infrastructureas aService,Platform as a Service,Software as a Service,SaaS,PaaS,IaaS,Google Apps, Microsoft “Software+Services”,IBM IT factory,Google App Engine,F,Amazon EC2, IBMBlueCloud, Sun Grid,Server,Storage,Server,Storage,Visualization,Infrastructure,Platform,Application,从一个集中,的,的系统部署,软,软件，使之,在,在一台本地,计,计算机上,(,或从云中远,程,程地,),运行的一个,模,模型。由于,是,是计量服务,，,，,SaaS,允许出租一,个,个应用程序,，,，并计时收,费,费,IaaS,将基础设施,(,计算资源和,存,存储,),作为服务出,租,租,PaaS,类似于,IaaS,，但是它包,括,括操作系统,和,和围绕特定,应,应用的必需,的,的服务,SaaS,云,云计算,云计算关键,技,技术包括：,虚,虚拟化、分,布,布式存储、,分,分布式计算,、,、多租户等,2.,云计算关键,技,技术,云,云计算,云计算数据,中,中心是一整,套,套复杂的设,施,施，包括刀,片,片服务器、,宽,宽带网络连,接,接、环境控,制,制设备、监,控,控设备以及,各,各种安全装,置,置等,数据中心是,云,云计算的重,要,要载体，为,云,云计算提供,计,计算、存储,、,、带宽等各,种,种硬件资源,，,，为各种平,台,台和应用提,供,供运行支撑,环,环境,全国各地推,进,进数据中心,建,建设,3.,云计算数据,中,中心,中国国际信,息,息技术（福,建,建）产业园,中国国际信,息,息技术（福,建,建）产业园,云,云计算,政务云上可,以,以部署公共,安,安全管理、,容,容灾备份、,城,城市管理、,应,应急管理、,智,智能交通、,社,社会保障等,应,应用，通过,集,集约化建设,、,、管理和运,行,行，可以实,现,现信息资源,整,整合和政务,资,资源共享，,推,推动政务管,理,理创新，加,快,快向服务型,政,政府转型,教育云可以,有,有效整合幼,儿,儿教育、中,小,小学教育、,高,高等教育以,及,及继续教育,等,等优质教育,资,资源，逐步,实,实现教育信,息,息共享、教,育,育资源共享,及,及教育资源,深,深度挖掘等,目,目标,中小企业云,能,能够让企业,以,以低廉的成,本,本建立财务,、,、供应链、,客,客户关系等,管,管理应用系,统,统，大大降,低,低企业信息,化,化门槛，迅,速,速提升企业,信,信息化水平,，,，增强企业,市,市场竞争力,医疗云可以,推,推动医院与,医,医院、医院,与,与社区、医,院,院与急救中,心,心、医院与,家,家庭之间的,服,服务共享，,并,并形成一套,全,全新的医疗,健,健康服务系,统,统，从而有,效,效地提高医,疗,疗保健的质,量,量,4.,云计算应用,云,云计算,云计算产业,作,作为战略性,新,新兴产业，,近,近些年得到,了,了迅速发展,，,，形成了成,熟,熟的产业链,结,结构，产业,涵,涵盖硬件与,设,设备制造、,基,基础设施运,营,营、软件与,解,解决方案供,应,应商、基础,设,设施即服务,（,（,IaaS,）、平台即,服,服务（,PaaS,）、软件即,服,服务（,SaaS,）、终端设,备,备、云安全,、,、云计算交,付,付,/,咨询,/,认证等环节,图,1-8,云计算产业,链,链,5.,云计算产业,物,物联网,物联网是物,物,物相连的互,联,联网，是互,联,联网的延伸,，,，它利用局,部,部网络或互,联,联网等通信,技,技术把传感,器,器、控制器,、,、机器、人,员,员和物等通,过,过新的方式,联,联在一起，,形,形成人与物,、,、物与物相,联,联，实现信,息,息化和远程,管,管理控制,1.,物联网概念,图1-9,物,物联网体系,架,架构,物,物联网,物联网中的,关,关键技术包,括,括识别和感,知,知技术（二,维,维码、,RFID,、传感器等,）,）、网络与,通,通信技术、,数,数据挖掘与,融,融合技术等,2.,物联网关键,技,技术,图1-10,矩,矩阵式二,维,维码,图1-11,采,采用RFID芯片的,公,公交卡,图1-12,不,不同类型,的,的传感器,物,物联网,物联网已经,广,广泛应用于,智,智能交通、,智,智慧医疗、,智,智能家居、,环,环保监测、,智,智能安防、,智,智能物流、,智,智能电网、,智,智慧农业、,智,智能工业等,领,领域，对国,民,民经济与社,会,会发展起到,了,了重要的推,动,动作用,3.,物联网应用,物,物联网,完整的物联,网,网产业链主,要,要包括核心,感,感应器件提,供,供商、感知,层,层末端设备,提,提供商、网,络,络提供商、,软,软件与行业,解,解决方案提,供,供商、系统,集,集成商、运,营,营及服务提,供,供商等六大,环,环节,图1-8,物,物联网产业,链,链,4.,物联网产业,大,大数据与云,计,计算、物联,网,网的关系,云计算、大,数,数据和物联,网,网代表了,IT,领域最新的,技,技术发展趋,势,势，三者既,有,有区别又有,联,联系,图1-9,大,大数据、云,计,计算和物联,网,网之间的关,系,系,本章小结,本章介绍了,大,大数据技术,的,的发展历程,，,，并指出信,息,息科技的不,断,断进步为大,数,数据时代提,供,供了技术支,撑,撑，数据产,生,生方式的变,革,革促成了大,数,数据时代的,来,来临,大数据具有,数,数据量大、,数,数据类型繁,多,多、处理速,度,度快、价值,密,密度低等特,点,点，统称“,4V”,。大数据对,科,科学研究、,思,思维方式、,社,社会发展、,就,就业市场和,人,人才培养等,方,方面，都产,生,生了重要的,影,影响，深刻,理,理解大数据,的,的这些影响,，,，有助于我,们,们更好把握,学,学习和应用,大,大数据的方,向,向,大数据在金,融,融、汽车、,零,零售、餐饮,、,、电信、能,源,源、政务、,医,医疗、体育,、,、娱乐等在,内,内的社会各,行,行各业都得,到,到了日益广,泛,泛的应用，,深,深刻地改变,着,着我们的社,会,会生产和日,常,常生活,大数据并非,单,单一的数据,或,或技术，而,是,是数据和大,数,数据技术的,综,综合体。大,数,数据技术主,要,要包括数据,采,采集、数据,存,存储和管理,、,、数据处理,与,与分析、数,据,据安全和隐,私,私保护等几,个,个层面的内,容,容,大数据产业,包,包括,IT,基础设施层,、,、数据源层,、,、数据管理,层,层、数据分,析,析层、数据,平,平台层和数,据,据应用层，,在,在不同层面,，,，都已经形,成,成了一批引,领,领市场的技,术,术和企业,本章最后介,绍,绍了云计算,和,和物联网的,概,概念和关键,技,技术，并阐,述,述了大数据,、,、云计算和,物,物联网三者,之,之间的区别,与,与联系,附录：主讲,教,教师林子雨,简,简介,主讲教师：,林,林子雨,扫一扫访问,个,个人主页,林子雨，,男,男，,1978,年出生，,博,博士（毕,业,业于北京,大,大学），,现,现为厦门,大,大学计算,机,机科学系,助,助理教授,（,（讲师）,，,，曾任厦,门,门大学信,息,息科学与,技,技术学院,院,院长助理,、,、晋江市,发,发展和改,革,革局副局,长,长。中国,高,高校首个,“,“数字教,师,师”提出,者,者和建设,者,者，厦门,大,大学数据,库,库实验室,负,负责人，,厦,厦门大学,云,云计算与,大,大数据研,究,究中心主,要,要建设者,和,和骨干成,员,员，,2013,年度厦门,大,大学奖教,金,金获得者,。,。主要研,究,究方向为,数,数据库、,数,数据仓库,、,、数据挖,掘,掘、大数,据,据、云计,算,算和物联,网,网，并以,第,第一作者,身,身份在,软件学报,计算机学,报,报,和,计算机研,究,究与发展,等国家重,点,点期刊以,及,及国际学,术,术会议上,发,发表多篇,学,学术论文,。,。作为项,目,目负责人,主,主持的科,研,研项目包,括,括,1,项国家自,然,然科学青,年,年基金项,目,目,(No.61303004),、,1,项福建省,自,自然科学,青,青年基金,项,项目,(No.2013J05099),和,1,项中央高,校,校基本科,研,研业务费,项,项目,(No.2011121049),，同时，,作,作为课题,负,负责人完,成,成了国家,发,发改委城,市,市信息化,重,重大课题,、,、国家物,联,联网重大,应,应用示范,工,工程区域,试,试点泉州,市,市工作方,案,案、,2015,泉州市互,联,联网经济,调,调研等课,题,题。编著,出,出版中国,高,高校第一,本,本系统介,绍,绍大数据,知,知识的专,业,业教材,大数据技,术,术原理与,应,应用,并成为畅,销,销书籍，,编,编著并免,费,费网络发,布,布,40,余万字中,国,国高校第,一,一本闪存,数,数据库研,究,究专著,闪存数据,库,库概念与,技,技术,；主讲厦,门,门大学计,算,算机系本,科,科生课程,数据库系,统,统原理,和研究生,课,课程,分布式数,据,据库,大数据技,术,术基础,。具有丰,富,富的政府,和,和企业信,息,息化培训,经,经验，曾,先,先后给中,国,国移动通,信,信集团公,司,司、福州,马,马尾区政,府,府、福建,省,省物联网,科,科学研究,院,院、石狮,市,市物流协,会,会、厦门,市,市物流协,会,会、福建,龙,龙岩卷烟,厂,厂等多家,单,单位和企,业,业开展信,息,息化培训,，,，累计培,训,训人数达,2000,人以上。,附录：,大数据技,术,术原理与,应,应用,教材,欢迎访问,大数据技,术,术原理与,应,应用,概念、存,储,储、处理,、,、分析与,应,应用,教材官方,网,网站：,扫一扫访,问,问教材官,网,网,大数据技,术,术原理与,应,应用,概念、存,储,储、处理,、,、分析与,应,应用,，由厦门,大,大学计算,机,机科学系,林,林子雨博,士,士编著，,是,是中国高,校,校第一本,系,系统介绍,大,大数据知,识,识的专业,教,教材。,全书共有,13,章，系统,地,地论述了,大,大数据的,基,基本概念,、,、大数据,处,处理架构,Hadoop,、分布式,文,文件系统,HDFS,、分布式,数,数据 库,HBase,、,NoSQL,数据库、,云,云数据库,、,、分布式,并,并行编程,模,模型,MapReduce,、流计算,、,、图计算,、,、数据可,视,视化以及,大,大数据在,互,互联网、,生,生物医学,和,和物流等,各,各个领域,的,的应用。,在,在,Hadoop,、,HDFS,、,HBase,和,MapReduce,等重要章,节,节，安排,了,了入门级,的,的实践操,作,作，让读,者,者更好地,学,学习和掌,握,握大数据,关,关键技术,。,。,本书可以,作,作为高等,院,院校计算,机,机专业、,信,信息管理,等,等相关专,业,业的大数,据,据课程教,材,材，也可,供,供相关技,术,术人员参,考,考、学习,、,、培训之,用,用。,附录：中,国,国高校大,数,数据课程,公,公共服务,平,平台,扫一扫访,问,问平台主,页,页,扫一扫观,看,看,3,分钟,FLASH,动画宣传,片,片,Department of Computer Science,XiamenUniversity,2016,演讲完毕,，,，谢谢观,看,看！,