SPSS第九讲多因素方差分析PPT课件

Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,11/7/2009,#,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,SPSS,第九讲多因素方差分析,什么是多因素方差分析,只考虑主效应，不考虑交互效应及协变量,考虑主效应和交互效应，但不考虑协变量,考虑主效应、交互效应和协变量,多因素方差分析的三种情况,只考虑主效应,实例,1,之前的分析发现受访者的性别会影响其月收入，教育程度也会影响月收入，那么这里的问题是，当我们控制了其中一个变量后，另一个变量对月收入的,单独影响,是否仍然显著，也就是性别和教育对月收入的,主效应,是否显著？,步骤,1,：点击“,univariate”,，弹出对话框,步骤,2,：选择因变量（只能选一个）和自变量,步骤,3,：点击“,Model”,，弹出对话框,步骤,4,：在,Model,中选择,Custom,，在,Build Term,中选择,Main effects,步骤,5,：将性别和教育变量选入右侧,Model,步骤,6,：点击,Continue,，回到主对话框,步骤,7,：点击,Plots,，弹出对话框,步骤,8,：将教育变量作为横坐标,步骤,9,：将性别变量作为两条不同水平线,步骤,10,：点击,Add,步骤,11,：点击,Continue,，回到主对话框,步骤,12,：点击,OK,，出现结果一,从分析结果的显著度,0.05,可以得到结论：,在控制了其中一个变量之后，性别和教育对月收入的影响是显著的,结果二：均数图,考虑交互效应,实例,2,在例,1,中，我们分析了性别和教育变量对受访者月收入的主效应，但进一步的问题是，对于不同教育水平的受访者而言，性别对月收入的影响是否存在差异，即在性别和教育之间是否存在,交互作用,？,步骤,1,：点击“,univariate”,，弹出对话框,步骤,2,：选择因变量（只能选一个）和自变量,步骤,3,：点击“,Model”,，弹出对话框,步骤,4,：在,Model,中选择,Custom,，在,Build Term,中选择,Interaction,步骤,5,：将性别和教育变量,分别,选入右侧,Model,步骤,6,：将性别和教育变量,同时,选入右侧,Model,步骤,7,：点击,Continue,，回到主对话框,步骤,8,：点击,Plots,，弹出对话框,步骤,9,：将教育变量作为横坐标,步骤,10,：将性别变量作为两条不同水平线,步骤,11,：点击,Add,步骤,12,：点击,Continue,，回到主对话框,步骤,13,：点击,OK,，出现结果一,结果二：均数图,结果解释,从性别与教育的交互作用的显著度,0.0370.05,，可以得到结论，在控制了性别、教育、性别和教育的交互作用后，年龄对月收入的影响不显著,