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,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,第二章 管理信息系统的层次结构,信息系统的分类,底层是事务处理系统,TPS,,又称电子数据处理系统,EDP(Electronic Data Processing),DSS,MIS,TPS,战略规划,管理控制,操作控制,信息,数据,支持操作控制层的日常业务数据处理,问题往往是高度结构化,信息系统赖以存在的基础,它是,MIS、DSS,最主要的数据来源;,中层是管理信息系统,MIS,支持管理控制层,问题大多数是结构化或半结构化,顶层是决策支持系统,DSS(Decision Support System),支持战略规划层的非结构化问题决策,结构化决策的信息系统与非结构化决策的信息系统截然不同,第二章,管理信息系统的层次结构,信息系统的分类:,信息系统分层体现了管理活动对信息利用的三个阶段:提高效率阶段、转化价值阶段、寻求机会阶段。,TPS,MIS,DSS,多,少,固 定,程 序,多,少,决策,支持,多,少,输 入,输 出,多,少,分析的综合性和复杂性,TPS、DSS,和,MIS,在许多方面有所不同,包括要解决问题的类型、提供给用户的支持、决策的重点和方法,以及所用系统的类型、速度、输入及开发皆为不同的层次目标服务,但这些系统都是交错重叠的。,组织中的信息系统,:,1,、,TPS:,负责采集、处理事务数据,2、,客户集成化系统,CIS(Customer Integrated System):,在,TPS,基础上,允许客户自己处理的系统,3、,MIS,4、工作组支持系统,WSS(Workgroup Support System):,基础是群体,5、,DSS,6、专家系统,ES(Expert System),和人工智能,AI(Artificial,Intelligence),7、,经理信息系统,EIS(Executive IS):,高度交互的,MIS、DSS、AI,的结合体,2.2 事务处理系统(,TPS),事务处理系统的概念(,P26),TPS,:,处理组织的日常业务时,记录、更新有关数据,将物流转换成信息流,反映组织的当前情况。,TPS,系统是最早的信息系统,特点是所处理的问题高度结构化,即能完全按照事先制定好的规则或程序进行,而且功能单项,设计范围小,目的在于提高工作效率,甚至可以取代作业层的手工操作。,MIS,的基础,程序化决策,自动运行。,如商业实时零售(,POS,Point Of Sales),终端系统、全球贸易的电子数据交换(,EDI,Electronic Data Interchange),系统,事务(,transaction),是指组织的基本业务活动。,2.2 事务处理系统(,TPS),的运行过程,数据编辑:,检查数据有效性和完整性,数据修改,数据操作:,包括分类、排序、计算、汇总、存储数据等。,数据存储:,文档生成:,数据收集:,手工获取,源数据自动化,TPS,的运行方法,联机处理方法(,实时处理,),:,(,OLTP,On-line Transaction Processing),。每个事务即时进行处理。,处理延迟的联机录入方法:,是批处理和联机处理的折中。这种方法中事务或订单在发生时就送入系统,但并不立刻处理。,批处理方法(,脱机处理),:,是指将一段时间内的一批事务一次性处理。,优缺点:,TPS,特征、目标,(,P29),高效,准确,改善服务,2.3 中层,管理信息系统(,MIS),狭义,MIS,是一个支持中层管理人员解决半结构化问题的信息系统。,MIS,的组成,由输入、处理子系统及输出三部分组成。,输入数据源来自内外两方面,最主要的是内部数据源,运用,TPS,获取的数据。,MIS,的输出各式报表。通常有进度报表、需求报表、异常报表、常规报表和,汇总对比报表,。,MIS,的组成,进度表:,又称周期表,是按周期或按日程如每日、每周、每月生成的报表。,需求报表:,按管理者的要求系统提供相应信息的报表。,异常报表:,出现异常,或需管理者加以注意时,由系统自动生成的报表。,每当异常报表产生时,管理者们应该采取相应行动。,周密考虑设定异常报表的参数或“触发点”,设定点过低异常报表数量过多;过高则可能导致需加注意的问题未引起重视。,常规报表:,常规报表是指某一情况为管理者提供更为详尽的信息。,汇总对比报表:,提供纵向/横向对比更细的信息。,管理信息系统的报表由信息系统人员开发实现,具有固定和标准的格式,生成硬拷贝(打印在纸上)和软拷贝(计算机屏幕显示)。,MIS,向管理者提供反馈信息,深入洞察公司的日常运转状况。,非结构化的报表通常需要系统管理人员应急完成。,2.4 决策支持系统(,DSS),DSS,的定义,狭义的,DSS,指能利用数据和模型帮助决策者解决非结构化问题的高度灵活、交互式的计算机信息系统。,决策支持系统的特征(,P37),面向决策者:,分析能力强:,支持最优化、满意性和启发式的方法:。,强调,DSS,的支持作用,:,只能提供决策支持,人是决策的主体,模拟和目标求解分析,:,“,what-if”,分析,决策支持系统的组成结构,DSS,一般可以分为二库、三库、四库、五库的,DSS,结构。,人机交互系统,DBMS,模型,MBMS,方,MEBMS,数据库,DB,模型库,MB,方法库,MEB,用户,三库结构的,DSS,由数据库、模型库、方法库三库,和信息服务、科学计算、决策处理三功能及人机交互系统组成。,第二章 信息系统的层次结构,三库结构的,DSS,数据库子系统,:数据和信息是减少决策不确定因素的根本所在。这个数据库不仅能够提供企业内部数据,而且能够提供企业外部数据,其数据类型包含数字、字符、图表、图象和语音等。包括,数据库和数据库管理系统和数据库管理员,。,模型库子系统,:利用各种模型,把过去的数据变换成现在或将来的信息。,是决策支持系统的核心,应能完成模型的存储和管理功能,模型库主要存放相关的数学模型,如运筹学模型、控制论模型、决策论模型、统计学模型、系统论模型及系统动力学模型等。,管理的模型有两类:,一类是标准模型(如规划模型、网络模型等),这些模型按照某些常用的程序设计语言编程,并存储在模型库中;,另一类是由用户应用建模语言而建立的模型。,模型库管理系统支持决策问题的定义和概念模型化、维护模型,包括联结、修改、增删。其主要作用为:,1)有多种方法以形成求解方案,并连接生成新模型的能力;,2)与对话子系统交互作用,使用户可控制对模型的操作、处置和使用;,3)与数据库子系统交互作用,以提供各种模型所需的数据,实现模型输入、输出和中间结果存取自动化;,4)与方法库子系统交互作用,实现目标搜索、灵敏度分析和仿真运行自动化;,5)管理模型库能力,通过人机交互语言,使决策者能方便地利用模型库中各种模型支持决策,引导决策者用建模语言建立、修改和运行模型,。,第二章 信息系统的层次结构,三库结构的,DSS,方法库子系统,:,包括方法库(,MEB,Method Base),和方法库管理系统(,MEBMS,Method Base Management System)。,在,DSS,中,通常是把决策过程中的常用方法(如优化方法、预测方法、矩阵方程求根法等)作为子程序存入方法库中。库中的方法既可以很简单,如在制订销售计划前,打印出一份历年来分地区、分行业的销售情况报表;也可能很复杂,如组合模型库的统计分析模型、优化模型等。,方法库可以认为是本企业、本行业在决策过程中所采用的认识、分析问题方法的积累,是企业的宝贵财富。,方法库管理系统对标准方法进行维护和调用。,人机交互子系统,:,是决策支持系统的人机接口,主要功能为:,1)接收和检验用户的请求;,2)协调数据库系统、模型库系统和方法库系统之间的通信;,3)为决策者提供信息收集、问题识别以及模型构造、使用、分析和计算等功能,。,人机交互子系统通过人机对话,使决策者能够依据个人经验,主动地利用,DSS,的各种支持功能,反复学习、分析,以便选择一个最优决策方案。由于决策者大多数非计算机专业人员,要求系统使用方便,灵活性好,所以,人机交互子系统硬件和软件的开发和配置往往是决策支持,系统成败的关键。,第二章 信息系统的层次结构,2.4 决策支持系统(,DSS),决策支持系统的发展现正向智能化、群体和行为导向发展,。,智能化决策支持系统(,IDSS):,80,年代知识工程(,KE)、,人工智能(,AI),和专家系统(,ES),的兴起,为处理不确定性领域的问题提供了技术保证,使,DSS,朝着智能化方向前进,形成了今天,IDSS,的结构,确定了,DSS,在技术上要研究的问题。,群体,DSS(GDSS):,群体决策支持系统(,GDSS),是一个基于计算机网络,决策者的共同工作来解决半、非结构化问题的交互式系统。,GDSS,系统改变了会议的定义,其不记名输入方法鼓励人们更加开放平等地参与群体决策,不记名通讯系统还减少了某个成员控制辩论、独断专行的可能性,使交流比较民主。,群体决策支持系统技术的利用能够提高决策的水平,鼓励公开自由输入观念,评价不同方案,而不仅仅是折衷地选择一个方案,参与者会感受到一种更加民主的环境。,各种,DSS,的宗旨,都是千方百计地利用各种信息处理技术迎合决策者的需求,扩大他们的决策能力,属于业务导向(,Business Oriented),型的,DSS。,行为导向,DSS,(,Behavior Oriented),是从一个全新的角度即行为科学角度来研究对决策者的支持,其主要研究对象是人,而不是以计算机为基础的信息处理系统,主要是利用对决策行为的引导来支持决策,而不仅仅用信息支持决策,这将会为人类最终解决决策问题开辟一条新的道路。,第二章 信息系统的层次结构,2.4 决策支持系统(,DSS),新决策支持系统,DW,十,OLAP+DM:,随着计算机技术的发展,信息处理逐步从集中式走向分布式、从孤立系统走向集成系统,支持企业决策的信息处理开始向深度加工的方向拓展,并逐渐发展成为以,数据仓库为基础、以联机分析处理和数据挖掘工具为手段的高级信息处理技术,。其中的数据仓库用于数据的存储和组织,联机分析处理侧重于数据的分析,而数据挖掘则致力于知识的自动发现。三种技术结合就可以使它们的能力更充分地发挥出来,便形成了一种新决策支持系统的框架,即,DW,十,OLAP+DM,。,数据仓库(,DW,Data Warehouse):,解决了传统决策支持系统中数据不统一的问题。数据仓库自底层数据库收集大量事务级数据的同时,对数据进行集成、转换和综合,形成面向全局的数据视图,形成整个系统的数据基础。,联机分析处理(,OLAP,On Line Analysis Processing):,从数据仓库中的集成数据出发。构建面向分析的多维数据模型,利用这个带有普遍性的数据分析模型,用户可以使用不同的方法,从不同的角度对数据进行分析,实现了分析方法和数据结构的分离。,数据挖掘(,DM,Data Mining):,以数据仓库和多维数据库中的大量数据为基础,自动地发现数据中的潜在模式,并以这些模式为基础自动做出预测。数据挖掘反过来又可以为联机分析处理提供分析的模式。,正是因为数据仓库、联机分析处理和数据挖掘这三种技术之间的联系性和互补性,使它们能从不同的角度为决策支持服务。随着企业竞争的日益加剧,这种新型的决策支持系统解决方案必将受到越来越多的青睐。,第二章 信息系统的层次结构,组织中的各种信息系统,事务处理系统,TPS,(Transaction Processing System),负责采集、处理事务方面的数据的信息系统,客户集成化系统(,Customer Integrated System,),在,TPS,的基础上,允许客户处理自己的信息,如自动取款机,ATM,管理信息系统,MIS,(Management Information System),负责向中层管理人员提供事先定义的、固定格式的业务报表的系统,终端用户系统,
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