市场调查计算题汇总

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,等比例分层抽样,例,1,：,某市有各类型书店,500,家，其中大型,50,家，中型,150,家，小型,300,家。为了调查该市图书销售情况，先计划从中抽取,30,家书店进行调查，采用分层比例抽样法应从各层中抽取多少家书店调查？,解：,根据等比例分层抽样公式，则,解：,根据分层最佳抽样法，则,仍用上例资料，假设各类型书店图书销售额的,标准差,为：大型,20000,元；中型,8000,元；小型,5000,元。按照,最佳抽样法,应从各层中抽取多少家书店进行调查？,练习,1.,根据某产品的销售统计数据，家庭用户总体为,4,万户，其中，低收入家庭为,1.2,万户，中等收入家庭为,2,万户，高收入家庭为,8,千户。为进一步研究该产品用户使用状况，需对,300,户进行抽样调查，如采用比例分层抽样，低、中、高收入家庭用户的样本容量分别为多少？,2.,上题中，如果知道低、中、高层次收入的标准差分别为,100,，,220,和,300,元，请计算非比例分层抽样条件下的样本量？,例 如：,某企业对购进的,10000,台电视机的质量进行调查，计划抽取,400,台作为样本调查，,总体编号为,1-10000,，,样本间距为,k=10000/400=25,，,然后从,1-25,中任意抽取一个数为起点，假定为,第,8,台,，,则第,2,个样本为,8+25=33,，即抽取,第,33,台,作为第,2,个样本，以此类推，一直抽够,400,台,为止。,系统随机抽样,第一步，,随机剔除,2,名学生，把余下的,320,名学生编号为,1,，,2,，,3,，,320.,第四步，,从该号码起，每间隔,8,个号码抽取,1,个号码，就可得到一个容量为,40,的样本,.,第三步，,在第,1,部分用抽签法确定起始编号,.,第二步，,把总体分成,40,个部分，每个部分有,8,个个体,.,例：某中学有高一学生,322,名，为了了解学生的身体状况，要抽取一个容量为,40,的样本，用系统抽样法如何抽样？,例：对,20000,头牛，按照随机原则进行抽样调查，抽取了,1000,头牛，调查结果是：平均体重为,225,千克，标准差为,15,千克，试求其抽样平均误差是多少？,解：由题意知,重复抽样条件下：,不重复抽样条件下：,抽样平均误差,例：对,10000,件产品，按照随机原则进行抽样调查，抽取,600,件产品进行质量检验，发现有,48,件是废品，试求这些产品的抽样平均误差。,解：由题意知,重复抽样：,不重复抽样：,例：对,20000,头牛，按照随机原则进行抽样调查，抽取了,1000,头牛，调查结果是：平均体重为,225,千克，标准差为,15,千克，试求概率为,95.45%,的条件下，其抽样极限误差是多少？,解：由题意知,重复抽样条件下：,不重复抽样条件下：,抽样极限误差,例：对,10000,件产品，按照随机原则进行抽样调查，抽取,600,件产品进行质量检验，发现有,48,件是废品，求概率为,95.45%,的条件下，这些产品的抽样极限误差。,解：由题意知,重复抽样：,不重复抽样：,四、抽样推断方法及样本容量的确定,（一）抽样推断方法,点估计,区间估计,P165,第,2,题答案,（,1,）,（,2,）,这批茶叶的合格率范围为：,市场,北京,X1,上海,X2,天津,X3,重庆,X4,实际销售量,20000,12000,20000,10000,居民家庭（万户）,10,8,16,10,某汽车生产厂家为开拓家庭轿车市场，拟用联测法预测,2008,年北京、上海、天津、重庆,4,大直辖市居民家庭轿车市场的需求量。对北京市场进行抽样调查，假设,2008,年该市场每,100,户对轿车的需求量为,25,辆。,2007,年的销售数据如下：,例,9-4,解：,P331,计算题的第,1,题答案,例,10-7,1.,图解法,时间序列设置为,0,、,1,、,2,、,3,、,4,，则,2005,年对应的为,t=5,。,a=100,b=(180-100)/4=80/4=20,故，预测模型为,2005,年的销售额预测值为,（万元）,2.,差分法,时间序列设置为,0,、,1,、,2,、,3,、,4,，则,2005,年对应的为,t=5,。,a=100,b=(18+22+22+18)/4=20,故，预测模型为,2005,年的销售额预测值为,（万元）,3.,最小二乘法,让,最小，,即求该函数的最小值。,该函数关于,a,、,b,求偏导,解该方程组，得,若时间序列个数为奇数，则设定,t,为,.-3,，,-2,，,-1,0,1,2,3,若时间序列个数为偶数，则设定,t,为,.-5,，,-3,，,-1,1,3,5,则，,故有,例,10-10,预测模型为,2005,年（,t=3,）销售额的预测值为,（万元）,练习,1,预测模型为,（,1,）,2010,年第一季度（,t=9,）销售额的预测值为,（,2,）,2010,年第二季度（,t=11,）销售额的预测值为,（,3,）,2010,年第三季度（,t=13,）销售额的预测值为,（,4,）,2010,年第三季度（,t=15,）销售额的预测值为,练习,2,某零售店,2010-2014,年的零售额如右表所示，运用最小二乘法预测,2015,年该零售店的零售额。（预测值取整数）,预测模型为,（,1,）,2015,年零售额的预测值为,（万元）,