管理统计学期末复习资料

,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,管理统计学,期末复习,单项选择题,1.,指出下面的变量哪一个属于分类变量（,）,A.,汽车生产企业各季度的产量,B.,人的年龄,C.,学生的考试成绩等级,D.,上班的出行方式,2.,指出下面的数据哪一个属于顺序数据（,）,A.,上班的出行方式：自驾车，乘坐公共交通工具，骑自行车,B.5,个人的年龄（岁）：,21,，,26,，,35,，,22,，,28,C.,学生的考试成绩：优秀，良好，中，及格，不及格,D.,各季度的汽车产量（万辆）：,25,，,27,，,30,，,26,3.,指出下面的变量哪一个属于数值型变量（,）,A.,每月的生活费支出,B.,产品质量的等级,C.,企业所属的行业,D.,员工对企业某项改革措施的态度,D,C,A,4.,某研究部门准备在全市,100,万个家庭中抽取,1000,个家庭，推断该城市所有职工家庭的月生活费支出。这项研究的总体是（,）,A.1000,个家庭,B.1000,个家庭的人均生活费支出,C.100,万个家庭,D.100,万个家庭的人均生活费支出,5.,某研究部门准备在全市,50,万个家庭中抽取,2000,个家庭，推断该城市所有职工家庭的年人均收入。这项研究的样本是（,）,A.2000,个家庭,B.2000,个家庭的人均收入,C.50,万个家庭,D.50,万个家庭的人均收入,D,B,6.,一家研究机构随机抽取,1000,个消费者进行调查，其中,60%,回答他们的月收入在,5000,元以上，,40%,的人回答他们的消费支付方式是用信用卡。这里的,“,消费支付方式,”,是（,）,A.,分类变量,B.,顺序变量,C.,数值型变量,D.,连续变量,7.,下列数据分析方法中，不属于描述统计方法的是（,）,A.,计算出一组样本数据的平均数,B.,根据样本信息对总体进行的推断,C.,用频数分布表观察数据分布的特征,D.,画出一组数据的直方图,A,B,8.,下列统计方法中，属于推断统计方法的是（,）,A.,用统计表展示某企业职工的收入状况,B.,随机抽取,1000,个消费者，计算出他们的月平均生活费支出,C.,随机抽取,10,块手机电池，利用这,10,块电池的平均使用寿命估计该类电池的平均使用寿命,D.,计算是某城市,1,月份各天的平均气温,9.10,个学生的数学考试分数分别是：,72,，,63,，,54,，,85,，,79,，,66,，,95,，,83,，,91,，,70,。下列哪种图形不宜用于描述这些数据（,）,A.,散点图,B.,茎叶图,C.,条形图,D.,箱线图,C,B,10.,直方图与条形图的用途不同，与条形图相比，直方图主要用于（,）,A.,展示数值型数据的分布,B.,展示分类数据的分布,C.,展示顺序数据的分布,D.,展示数据型数据的构成,11.,已知某地区的人均月消费支出是,1000,元，标准差是,200,元。如果一个人的月消费支出是,800,元，则该人的标准分数为（,）,A.1 B.-1 C.2 D.-2,12.,一组数据的标准分数其（,）,A.,平均数为,1,，方差为,0 B.,平均数为,0,，方差为,1,C.,平均数为,0,，方差为,0 D.,平均数为,1,，方差为,1,A,B,B,13.,要比较北京、内蒙、重庆三个城市中个人消费支出的离散程度，最适合的统计量是（,）,A.,极差,B.,平均差,C.,标准差,D.,离散系数,14.,在金融业就职的员工月平均工资收入为,12000,元,标准差为,1000,元，在制造业就职的员工月工资收入为,2500,元，标准差为,300,元。由此可知（,）,A.,金融业就职的员工月工资收入离散程度较大,B.,金融业就职的员工月工资收入离散程度较小,C.,制造业就职的员工月工资收入离散程度较小,D.,两个行业中员工的月工资收入离散程度相等,D,B,15.,与标准差相比，离散系数的特点是（,）,A.,只能消除一组数据的水平对离散程度的影响,B.,只能消除一组数据的计量单位对离散程度的影响,C.,可以同时消除数据的水平和计量单位对离散程度的影响,D.,可以准确反映一组数据的离散程度,16.,有两个班级的同学参加英语四级考试，两个班级的考试分数相比较（,）,A.,标准差大的离散程度也就大,B.,标准差大的离散程度就小,C.,离散系数大的离散程度也就大,D.,离散系数大的离散程度就小,C,C,17.,随机抽取,10,家食品生产企业，第一季度的利润额（单位：万元）分别是：,72,，,63.1,，,54.7,，,54.3,，,29,，,26.9,，,25,，,23.9,，,23,，,20,。这,10,家企业利润额的中位数为（,）,A.28.46 B.30.20 C.28.12 D.27.95,18.,一个由,1000,个家庭组成的随机样本表明，每个家庭平均每周看电视时间的标准差为,30,小时，离散系数为,0.6,，则每个家庭每周看电视的平均时间为（,）,A.50,小时,B.17,小时,C.18,小时,D.20,小时,19.,在参数估计中，要求用来估计总体参数的估计量的平均值等于被估计的总体参数。这种评价标准称为（,）,A.,无偏性,B.,有效性,C.,一致性,D.,充分性,D,A,A,20.,评价估计量的一致性标准是指（,）,A.,样本统计量的值恰好等于待估的总体参数,B.,所有可能样本估计值的期望值等于待估总体参数,C.,估计量与总体参数之间的误差最小,D.,随着样本量的增大，估计量越来越接近总体参数,21.,一项抽样研究表明，客运航班晚点平均时间的,95%,的置信区间为,5,分钟,20,分钟之间。这里的,95%,是指（,）,A.,航班晚点的概率为,95%,B.100,个航班中，有,95,个航班晚点,C.,可以用,95%,的概率保证航班晚点的平均时间在,5,分钟,20,分钟之间,D.,在多次估计中，航班晚点的平均值在,5,分钟,20,分钟之间的频率约为,95%,D,C,22.,下面参数估计的陈述中，正确的是（,）,A.90%,的置信区间将以,90%,的概率包含总体参数,B.,当样本量不变时，置信水平越大得到的置信区间就越窄,C.,当置信水平不变时，样本量越大得到的置信区间就越窄,D.,当置信水平不变时，样本量越大得到的置信区间就越宽,23.,总体均值的置信区间等于样本均值加减估计误差，其中的估计误差等于所要求置信水平的临界值乘以（,）,A.,样本均值的标准误差,B.,样本标准差,C.,样本方差,D.,总体标准差,24.,从总体中抽取一个样本量为,50,的简单随机样本，用该样本均值构建总体均值,99%,的置信区间，这里的,99%,是指（,）,A.,总体参数落在该样本所构造的区间内的概率为,99%,B.,总体参数落在该样本所构造的区间内的概率为,1%,C.,在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间比例为,99%,D.,在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间比例为,1%,C,A,C,25.,下面关于参数估计的陈述中，哪一个是正确的（,）,A.,一个大样本给出的估计量比一个小样本给出的估计量更接近总体参数,B.,一个小样本给出的估计量比一个大样本给出的估计量更接近总体参数,C.,一个大样本给出的总体参数的估计区间一定包含总体参数,D.,一个小样本给出的总体参数的估计区间一定不包含总体参数,26.,一项抽样调查表明，消费者对某品牌手机感到满意的人数比例,90%,的置信区间为,55%,65%,。这里的,90%,称为（,）,A.,置信区间,B.,显著性水平,C.,置信水平,D.,临界值,27.,在总体均值和总体比例的区间估计中，估计误差的大小由（,）,A.,置信水平确定,B.,统计量的抽样标准差确定,C.,统计量的大小确定,D.,置信水平和统计量的抽样标准差确定,A,C,D,28.,在用,90%,的置信水平构建总体均值的置信区间时，要缩小置信区间的宽度，则需要（,）,A.,增加样本量,B.,减少样本量,C.,保持样本量不变,D.,改变统计量的抽样标准差,29.,若估计误差 ，要估计全校学生平均生活费支出,95%,的置信区间，所需的样本量为（,）,A.146 B.246 C.346 D.446,30.,从某种瓶装饮料中随机抽取,100,瓶，测得每瓶的平均净含量为,355,毫升。则该种饮料平均净含量的,99%,的置信区间为（,）,A.B.C.D.,A,B,A,31.,在公务员的一次考试中，抽取,49,个应试者，得到的平均考试成绩为,81,分，标准差,12,分。该项考试中所有应试者的平均考试成绩,95%,的置信区间为（,）,A.811.96 B.813.36 C.810.48 D.814.52,32.,已知某汽车配件的长度服从正态分布，从该种配件中随机抽取,15,个，测得其平均长度为,50cm,，标准差,2cm,。该汽车配件平均程度的,95%,的置信区间为（,）,A.B.C.D.,33.,一家研究机构估计，农村地区上网人数的比例超过,15%,。为验证自己的这一看法，该研究机构准备抽取一个样本进行检验，则假设形式为（,）,A.,B.,C.D.,B,B,A,34.,一家减肥俱乐部声称：在减肥措施实施的第一个月内，参加者的体重平均至少可以减轻,10,公斤。随机抽取,50,位参加该项减肥措施的简单样本，结果显示：参加者的体重平均减少,8,公斤，标准差为,3.5,公斤，要检验该俱乐部的说法是否属实，原假设和备择假设为（,）,A.B.,C.D.,35.,在假设检验中，不拒绝原假设意味着（,）,A.,原假设肯定是正确的,B.,没有证据证明原假设是正确的,C.,原假设肯定是错误的,D.,没有证据证明原假设是错误的,B,D,36.,要检验某地区的人均消费水平是否等于,1500,元，提出的原假设和备择假设分别为,。在该假设检验中，第,类错误是指（,）,A.,该地区人均消费水平的实际值是,1500,元，检验结果却拒绝了原假设,B.,该地区人均消费水平的实际值是,1500,元，检验结果却未拒绝原假,C.,该地区人均消费水平的实际值不是,1500,元，检验结果却拒绝了原假设,D.,该地区人均消费水平的实际值不是,1500,元，检验结果却未拒绝原假设,37.,指出下列假设形式的写法哪一个是错误的（,）,A.B.,C.D.,D,C,38.,某药品生产企业采用一种新的配方生产某种药品，并声称新配方药的疗效远好于旧的配方。为检验企业的配方是否属实，医药管理部门抽取一个样本进行检验，提出的假设为,该检验所犯的第,类错误是指（,）,A.,新药的疗效有显著提高，得出新药疗效没有显著提高的结论,B.,新药的疗效有显著提高，得出新药的疗效有显著提高的结论,C.,新药的疗效没有显著提高，得出新药疗效有显著提高的结论,D.,新药的疗效没有显著提高的结论，得出新药疗效没有显著提高的结论,39.,某药品生产企业采用一种新的配方生产某种药品，并声称新配方药的疗效远好于旧的配方。为检验企业的说法是否属实，医药管理部门抽取一个样本进行检验。该检验的原假设所表达的是（,）,A.,新药的疗效有显著降低,B.,新药的疗效有显著提高,C.,新药的疗效与旧药相比没有变化,D.,新药的疗效不如旧药,A,B,40.,某药品生产企业采用一种新的配方生产某种药品，并声称新配方药的疗效远好于旧的配方。为检验企业的配方是否属实，医药管理部门抽取一个样本进行检验，提出的假设为 该检验的备择假设所表达的是（,）,A.,新药的疗效有显著提高,B.,新药的疗效没有显著提高,C.,新药的疗效与旧药相比没有变化,D.,新药的疗效好于旧药,41.,下面是四组样本数据计算的相关系数，你认为哪一个是错误的（,）,A.-0.86 B.1 C.0 D.1.25,B,D,42.,如果变量,x,与,y,之间存在负的线性相关关系，对两个变量建立一元线性回归方程，回归系数 的取值（,）,A.,等于,0 B.,大于,0 C.,小于,0 D.,小于,1,43