质量工程师内训讲义

单击此处编辑母版标题样式,*,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,(,海量营销管理培训资料下载,),过程能力,受控状态下过程特性数值的分布范围称为,过程能力,对于服从正态分布的过程特性数值，根据3,原则，一般以分布中心,3,的范围来表示过程能力,过程能力反映了过程中普通因素对过程特性综合影响的程度,1,过程能力指数,对处于受控状态的过程，通常用规格限与过程特性数值的分布范围进行比较，以确定过程特性是否满足要求,规格限与过程特性数值分布范围的比值称为过程能力指数,过程能力指数反映了过程波动占用规格限的程度，直观表示了过程质量的好坏,2,过程能力指数,当过程特性数值的分布中心与规格中心重合时，过程能力指数定义为规格范围与6,之比，称为潜在过程能力指数C,p,：,C,p,= (T,u,- T,l,) /,6,一般地，如果C,p,1,，则过程输出能够满足要求；如果C,p,1,，过程则会加工出大量不合格品,3,过程能力指数,在实际过程中，特性数值的分布中心与规格中心往往不重合，有一定的偏移，而,C,p,不能反映过程的偏移情况，这时须用实际,过程能力指数,C,pk,来评价过程能力： C,pk,= min(C,pu,C,pl,) (1),其中：,C,pu,= (T,u,-,) /,3, ，,C,pl,= (,- T,l,) /,3,4,过程能力指数,C,pk,= (l k) C,p,= (T - 2,) /,6, (2),其中：M为标称值，, = | M - | ,偏移系数 k = 2, / T,单侧公差时：,C,pk,= (T,u,-,) /,3, 只给出上限标准时,C,pk,= (,- T,l,) /,3, 只给出下限标准时, (3),5,过程能力指数与质量特性关系,6,过程改进策略,确定SPC应用对象,制定抽样计划并采集数据,过程受控吗？ 否 消除特殊因素的影响,是,过程有能力吗？ 否 减小普通因素的影响,是,对过程持续监控 失控,持续改进,受控,7,过程性能指数,又称为长期过程能力指数,C系列过程能力指数-,C,p,、C,pu,、C,pl,、 C,pk,P系列过程性能指数-,P,p,、P,pu,、P,pl,、 P,pk,8,第五节,常规控制图的作法及其应用,各类常规控制图的使用场合,XR,图,Xs,图,XRs图,MeR图,p图,c图,u图,9,各类常规控制图的使用场合,10,常规计量值控制图,R,si,UCL=3.267 R,s, LCL=0,CL= R,s,R,s,图,n=1,X,i,UCL=X+2.660R, LCL=X-2.660R,CL=X,X,图,XR,s,控制图,R,i,UCL=D,4,R, LCL=D,3,R,CL=R,R,图,1,n1,以n,5为宜,X,i,UCL=X+A,3,S, LCL=X-A,3,S,CL=X,X,图,XS,控制图,R,i,UCL=D,4,R, LCL=D,3,R,CL=R,R,图,1,n10,以35为宜,X,i,UCL=X+A,2,R, LCL=X-A,2,R,CL=X,X,图,XR,控制图,样本容量,打点值,控制界限,中心线,控制图类型,_,_,_,_,=,_,=,_,_,_,_,_,=,=,=,=,_,_,_,_,_,_,_,_,_,_,_,_,_,_,_,_,_,_,_,_,_,11,XR,图,X-R控制图将X图与R图组合使用，同时分析和监控过程的均值和离散度变化,选用X-R控制图的条件：,特性连续可计量，服从或近似服从正态分布,样本容量n为定数，且n, 1,按时序可采集20个以上的样本（即k, 20,）,应采集同一过程的质量特性值，且测量值之间相互独立,计算工具应方便在现场计算S值,13,XRs图,X-Rs控制图适用场合：,小批量生产，无法获得较多数据,只能获得一个观测值(如，生产效率、消耗定额),过程质量均匀，无需多次观测(流程型材料生产),因费用或时间关系，只能取得一个观测值(破坏性试验),选用X-Rs控制图的条件：,质量特性连续可计量,样本服从或近似服从正态分布,样本容量n=1,14,Me（X）R图,X-R控制图将X图与R图组合使用，同时分析和监控过程的均值和离散度变化,选用X-R控制图的条件：,特性连续可计量，服从或近似服从正态分布,样本容量n为定数，且n, 10,按时序可采集20个以上的样本（即k, 20,）,应采集同一过程的特性值，且测量值之间相互独立,15,常规计数值控制图,固定不变,c,i,CL= c,UCL= c+3, c,LCL= c-3, c,C图,可以用缺陷数来描述的质量特性,可以变化,u,i,CL= u,UCL= u+3, u,/ n,i,LCL= u-3, u,/ n,i,U图,固定不变,d,i,CL= d,UCL= d+3, d,(1- d/ n),LCL= d-3, d,(1- d/ n),Np图,可以用合格/不合格、通过/不通过等来描述的质量特性,可以变化,p,i,CL= p,UCL= p+3, p,(1- p) / n,i,LCL= p-3, p,(1- p) / n,i,p图,质量特性,样本容量,打点值,中心线,控制限,控制图,16,p图,p的含义不一定是不合格品率，它可以是某一特定属性的比率，因此p图也常称为百分比控制图,选用p控制图的条件：,质量特性为合格/不合格或通过/不通过,样本观测值服从二项分布,样本容量n可以变化,按时序至少可采集25个以上样本(k,25,),17,np,图,np图为不合格品数控制图，用来分析和监控过程中不合格品的数量,选用np控制图的条件：,质量特性为合格/不合格或通过/不通过,样本观测值服从二项分布,样本容量n可以变化,按时间顺序至少可采集25个以上样本(k,25,),描述不合格品数量比描述不合格品率更有意义或更容易报告,18,c图,c图为缺陷数控制图，用于分析和监控用缺陷数来描述的质量特性,选用c控制图的条件：,质量特性是以缺陷数的多少判定的,样本观测值服从泊松分布,样本容量n为定值,按时间顺序至少可采集25个以上样本(k,25,),19,u图,u图为单位缺陷数控制图，用于分析和监控产品在单位面积、长度或单位时间、批量上的缺陷数,选用u控制图的条件：,质量特性是以缺陷数的多少判定的,样本观测值服从泊松分布,样本容量n可以变化,按时间顺序至少可采集25个以上样本(k,25,),20,SPC讨论,讨论,SPC的对象是什么？,SPC的基础是什么?,SPC的作用是什么？,要想解决工作中的问题，最终应该依靠什么？,21,第六节 传统的,SPC七项工具,头脑风暴法,分层法,传统的7项工具,22,石川馨教授的结论,日本质量管理专家石川馨教授说：应用初级统计工具可以解决企业内部95%以上的问题,23,头脑风暴法,头脑风暴法（Brain Storming）使用规则,采用会议形式，时间一般不宜太长,引导参与者提出想法，不评论任何意见,所有意见都应该记录下来,公平规则，如循环法，克劳福特滑移,确保发言穷尽后，再进行意见整理,24,名义群体技术,名义群体技术-Nominal Group Technique,处理头脑风暴法意见清单的一种方法,要点是排序,每个出席者为各个意见排序,统计各个意见序数得分，并列入表格中,得分最低者为最优选择,案例：职称评定答辩,25,多轮投票法,处理头脑风暴法意见清单的另一种方法,要点是压缩意见清单,每个出席者只投票选择半数意见为同意,统计汇总，得票数多的前若干名保留,规定新的可选择数，再次投票,直到淘汰出足够少的数目,案例：奥运举办城市的投票,26,分层法,把混杂在一起的数据按其不同的目的分类，把性质相同、在同一条件下收集的数据归为一类，以便找出数据的统计规律,分层的一般原则是使同一层次内的数据波动幅度尽可能小，而层与层之间的差别尽可能大，否则就起不到归类汇总的作用,27,分层法,常用的分层或分类方法有,按操作人员分：如技术等级、工龄、性别、班次,按使用设备分：如类别（数控/一般等）、型号、使用时间（年限/季节等）,按原材料分：如规格、供应商、进料时间,按工作时间分：如班次、批次、周、月、季、年,按作业条件分：如温度、压力、场所,按工艺方法分,28,SPC,传统的7项工具,帕累托分析（Pareto Diagram）,鱼刺图（Fishbone Diagram）,流程图（Flow Chart）,控制图（Control Chart）,检查表（Check Sheet）,散布图（Scatter Diagram）,直方图（Histogram）,29,排列图,也即帕累托图，也叫帕累托分析，,它是将各种问题按原因或状况分类，把数据从大到小排列后做出的矩形图,排列图有两个作用：一是按顺序显示出每一类别对整体的重要程度；二是识别质量改进机会,8020原则,指导人们解决主要矛盾或主要问题,30,帕累托分析（Pareto Diagram）,31,因果图,也即鱼刺图、鱼骨图、石川图，,是依据某种层次，逐层展示结果与可能的原因之间有机联系的示意图,发现问题产生原因的方法,指导人们通过消除原因解决问题,32,因果图,做因果图时的注意事项,因果关系的层次要分明，最后细分出来的原因要具体,在分析原因时要集思广益，力求分析的原因准确而无遗漏,可以应用排列图来确定哪个或哪些因素是重点，以便采取措施加以解决,33,鱼刺图（Fishbone Diagram）,34,流程图,描述过程的工具,通过流程图直观地发现不必要、不增值的活动，或者错误的活动顺序,指导人们通过调整、修改或重新设计过程解决问题,35,流程图-,Flow Chart,识别过程,重新定义过程,发现改进机会,36,流程图-,Flow Chart,流程图的绘制,37,控制图（Control Chart）,38,检查表,又称调查表，是用来系统地收集资料和积累数据，确认事实并对数据进行粗略整理和简单分析的统计图表,常用的检查单有缺陷位置检查单、不合格品分项检查单、频数分布检查单、矩阵调查表等,39,检查表,检查的主要内容包括,项目名称,资料收集的时间和地点,资料收集和/或记录的人员姓名,具体收集到的各种分类资料或信息,数据汇总,备注或其他必要的说明,40,检查表（Check Sheet）,项目,发动机装配质量问题调查表,收集人,生产线,CG125装配线,地点,装配部,备注,原因,日期（2001年10月8日至13日）,合计,外观差,纸垫漏,螺栓紧不到位,盖体漏,合计,41,检查表（Check Sheet）,42,散布图,又称散点图或相关图，是用来研究成对出现的不同变量之间相互关系的坐标图,在散布图中，通常将成对出现的数据用坐标点标注在坐标图上，形成“点子云”，通过研究点子云的分布状态，可以推断出变量之间的相关模式,成对数据可以是“特性-原因”或“原因-原因”等关系,43,散布图（Scatter Diagram）,44,直方图,处理数据的一种方法,发现数据分布的规律,45,