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单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,*,第六章 经济增长与经济周期,第一节 经济增长,概述,第二节 经济增长理论模型,第三节 经济周期理论,第四节 经济周期的一般原因,第一节 经济增长,概述,一、经济增长的定义和衡量,在宏观经济学中,经济增长通常被规定为产量的增加,这里,产量既可以表示为经济的总产量,也要以表示为人均产量。经济增长的程度可以用增长率来描述。,若用Y,t,表示t时期的总产量,用Y,t-1,表示t-1时期的总产量。则总产量意义下的增长率可表示为:,式中,G,t,为总产量意义下的增长率。,若用y,t,表示t时期的人均产量,用y,t-1,表示t-1时期的人均产量。人均产量意义下的增长率可表示为,式中g,t,为人均产量意义下的增长率。,2.7,美国实际GDP和名义GDP增长率,中国实际GDP和名义GDP增长率,上年=100,二,、经济增长的核算方程式,即:,产出增长=(劳动份额劳动增长)+(资本份额资本增长)+技术进步,劳动收益在总产出中所占的份额,,,简称劳动份额,资本收益在总产出中所站的份额,简称资本份额,中国,劳动的份额从1992年的63左右下降到了2005年的43,美国和英国1935年至1985年的数据显示,在这两个国家,劳动的份额是缓慢上升的,而且基本上保持在65至80之间;来自联合国的数据也表明,随着人均国民收入的增加,大多数国家的劳动份额都会保持在70至80左右。,三、索洛余量,被称为索洛余量,第二节 经济增长理论模型,一、哈罗德多马模型,二、新古典增长理论,一、哈罗德多马模型,1.基本假定,哈罗德模型的假设前提是:(1)全社会只生产一种产品;(2)储蓄S是国民收入Y的函数,即SsY,这里的s代表这个社会的储蓄比例,即储蓄在国民收入中所占有的份额;(3)生产过程中只用两种生产要素,即劳动L和资本K;(4)劳动力按照一个固定不变的比率增长;(5)不存在技术进步也不存在资本折旧问题;(6)生产规模报酬不变,资本(存量)和该社会的总产量或实际国民收入之间,存在着一定的比例这一比例被称为资本一产量比,(,v,),2.基本模型,Kvy,KvY,IvY,SsY,I=S,vY=sY,3.稳态分析,如果GGw,这有三种状况,即ss,d,,vs,d,时,也就是说实际的储蓄率大于合意的储蓄率,也就等于实际的储蓄倾向过大,这时,人们必然增加消费,以减少储蓄倾向。(在这里,始终满足i=s,即始终是均衡的,)消费支出的增加,那么在市场上必然需要投资的增加才能提供相应的产品需求。所以,消费支出的增加引起投资的累积增加。,当v,sf(k),稳态即人均资本量不再发生变化。即,4,.储蓄率的增加,对稳态增长的影响,f(k),k,y,k*,sf(k),s,/,f(k),k,/,*,s的提高,只是提高了人均资本水平和人均产出水平,但并没有改变长期的增长率。,5.人口增长,f(k),k,y,k*,sf(k),k,/,*,n的增加,提高了,长期的增长率,,但人均资本水平和人均产出水平在短期却降低了。,y*,y,/,*,6,.资本的黄金律水平,f(k),k,y,k*,sf(k),y*,y,gold,*,k,gold,*,s,gold,f(k),c*,c,gold,证明:,c=y-s,=,f(k)-,一阶导可得c最大化的条件,f(k),/,=,7.考虑到技术进步的新古典增长理论,Y=F(AN,K),AN被称为有效劳动,Y是资本K和有效劳动AN的一次齐次函数.,由于,=K/,A,N,于是,的增长率可写为,上式两边同除以AN,上式两边同除以AN,稳态即人均资本量不再发生变化。即,变量,稳态增长率,(考虑技术进步),按有效劳动平均的资本,按有效劳动平均的产量,人均产出,总产出,0,0,g,n+g,稳态增长率,0,n,第三节 经济周期理论,概述,一、经济周期的定义,所谓经济周期(也称商业循环或经济循环)是指在生产和再生产过程中,周期性出现的经济扩张和经济紧缩交替更迭、循环往复的一种现象,即总产出、总收入和就业的波动。,实际增长率相对10%的潜在增长率的波动程度,繁荣,复苏,萧条,衰退,单位%,假定存在既定的潜在产出增长率,除了1997年亚洲金融危机外,周期变动趋势基本一致。,偏离潜在增长率的倍数趋势图,偏离倍数,二、经济周期的类型,(一)对经济周期长度的研究,1.基钦周期:短周期,2.朱格拉周期:中周期,3.康德拉惕夫周期:长周期或长波,4.库次涅茨周期:另一种长周期,5.熊彼特周期:,创新的周期,第四节 经济周期的一般原因,一、,凯恩斯的经济周期理论,二、,乘数-加速数模型,时期,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,1,1.5,1.75,1.875,1.9375,1.9688,1.9844,1.9922,1.9961,1,2.5,3.75,4.125,3.4375,2.0313,0.9141,-0.1172,0.2148,1,2.8,4.84,6.352,6.6256,5.3037,2.5959,-0.6918,-3.3603,-4,.21838,-2,.389108,1,.7616616,7.03792048,11.554262944,13.3521687232,11.16878816896,1,5,17.8,56.2,169.84,500.52,1459.592,4227.704,12241.1216,C,cpi指数与M1增长率月度同比数据,Dependent Variable:CPI,Method:Least Squares,Date:12/03/12 Time:22:20,Sample(adjusted):1990M04 2012M06,Included observations:267 after adjustments,Variable,Coefficient,Std.Error,t-Statistic,Prob.,MONEYGROWTHRATE(-3),0.269938,0.015967,16.90630,0.0000,R-squared,0.244739,Mean dependent var,4.787079,Adjusted R-squared,0.244739,S.D.dependent var,6.370416,S.E.of regression,5.536259,Akaike info criterion,6.264253,Sum squared resid,8152.944,Schwarz criterion,6.277689,Log likelihood,-835.2778,Hannan-Quinn criter.,6.269650,Durbin-Watson stat,0.035719,Dependent Variable:CPI,Method:Least Squares,Sample(adjusted):1991M01,2012M06,Included observations:258 after,adjustmen,ts,Variable,Coefficient,Std.Error,t-Statistic,Prob.,MONEYGROWTHRATE(-12),0.280956,0.015518,18.10497,0.0000,R-squared,0.311449,Mean dependent var,4.858721,Adjusted R-squared,0.311449,S.D.dependent var,6.466441,S.E.of regression,5.365785,Akaike info criterion,6.201831,Sum squared resid,7399.452,Schwarz criterion,6.215602,Log likelihood,-799.0362,Hannan-Quinn criter.,6.207368,Durbin-Watson stat,0.041794,
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