Meta分析的简单介绍

,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,Meta分析的统计学过程,吉林大学白求恩第一医院结直肠肛门外科张婷,“Meta”一词源于希腊文，意为“more comprehensive”,即“更广泛、更全面”,上个世纪60年代开始，在医学文献中，陆续出现许多对多个独立研究的统计量进行合并的报道。,英国心理学家G.V.Glass，在1976年首先将这种多个同类研究的统计量合并方法称为“Meta-Analysis”。该方法现在已广泛应用于医学和健康领域，尤其是针对疾病的诊断、治疗、预防和病因等问题的综合评价。,Meta分析的定义,Meta-Analysis is a systematic review that uses quantitative method to summarize the results.,Meta分析是运用定量方法去概括总结多个研究结果的系统评价。,Meta-Analysis is statistical technique for assembling the results of several studies in a review into a single numerical estimate.,Meta分析是文献评价中，将若干个研究结果合并成一个单独数字估计的统计学方法。,实例1 二分变量（计数）资料,七个阿司匹林预防心肌梗死的研究资料,K个研究,阿司匹林,安慰剂,合计,OR,95%CI,死亡数,未死亡数,死亡数,未死亡数,ai,bi,ci,di,Ni,下限,上限,1,49,566,67,557,1239,0.72,0.489,1.509,2,44,714,64,707,1529,0.681,0.457,1.013,3,102,730,126,724,1682,0.803,0.606,1.063,4,32,285,38,271,626,0.801,0.486,1.319,5,85,725,52,354,1216,0.798,0.553,1.153,6,246,2021,219,2038,4524,1.133,0.935,1.373,7,1570,7017,1720,6880,17187,0.895,0.892,0.966,合计,2128,12058,2286,11531,28003,表中ai,bi,ci,di为各研究四格表数，Ni为各个研究的样本例数,实例2 连续（计量）资料,女童掌骨II皮质厚度的11个研究,K个研究,高氟区,适氟区,P值,n1,X,1,S1,n2,X,2,S2,1,26,2.26,0.32,42,2.33,0.33,P0.05,2,55,2.39,0.31,40,2.49,0.32,P0.05,3,46,2.50,0.30,50,2.67,0.35,P0.05,4,45,2.64,0.26,50,2.90,0.45,P0.05,5,45,2.81,0.35,45,2.93,0.36,P0.05,6,52,2.95,0.46,55,3.27,0.37,P0.05,7,46,3.15,0.39,42,3.48,0.48,P0.05,8,45,3.47,0.46,51,3.73,0.54,P0.05,9,45,3.63,0.38,45,3.81,0.40,P0.05,10,42,3.81,0.41,45,4.16,0.42,P0.05,11,44,3.99,0.56,25,4.18,0.41,P0.05,合计,491,490,传统文献综述的特点,1、平等（等权重）对待每个研究结果，主要是以某类结果的文献数量的多少得出结论，一般不进行文献评价，也不考虑文献的质量。,2、两个主要问题：,一是多个同类研究的质量不相同；,二是各个研究的样本含量的大小不相同。,因此，传统文献综述所采用的等权重方法很难保证研究结果的真实性、可靠性和科学性，尤其当多个研究的结果不一致时，其结论容易使人产生误解或困惑。,Meta分析的统计目的,对多个同类独立研究的结果进行汇总和合并分析，以达到增大样本含量，提高检验效能的目的，尤其是当多个研究结果不一致或都没有统计学意义时，采用Meta分析可得到更加接近真实情况的统计分析结果。,Meta 分析的统计学过程,异质性分析,计算合并效应量,合并效应量的检验,可信区间，Z检验,异质性定义,广义上用于描述试验的参与者、试验的干预措施和多个研究测量结果的变异，即各研究的内在真实性的变异。,种类: 临床异质性,方法异质性,统计学异质性,统计学异质性,是指干预效果的评价在不同试验间的变异，它是研究间的临床和方法学上变异联合作用的结果。,通常将Meta分析的统计学异质性简称为“异质性”，它是以各研究之间,可信区间（CI）的重合程度,来度量异质性的大小；,多个研究间的,CI重合程度越大，存在统计学异质性的可能性就越小,，反之，各研究间存在统计学异质性的可能性就越大。,异质性分析的意义：Meta分析的,核心计算是合并（相加），,按统计原理，只有,同质的资料,才能进行合并或比较等统计分析，反之则不能。,异质性检验（tests for heterogeneity）,又称同质性检验,（tests for heterogeneity）,用假设检验的方法检验多个独立研究的异质性（同质性）是否具有统计学意义。,P值,若异质性检验结果为P0.10时，多个研究的异质性无统计学意义；,若多个研究结果为P,0.10时，多个研究的异质性有统计学意义。,I,2,可用于衡量多个研究结果间异质程度的大小。这个指标用于描述由各个研究间由非抽样误差所引起的变异（异质性）占总变异的百分比。 I,2,越大，其异质性越大，越不可接受。在Cochrane 系统评价中，只要I,2,不大于50%，其异质性可以接受。,Meta-Analysis 实例分析,二分量,数值变量,单个二分变量的研究数据,二分变量（分类变量）单个研究的统计量d,i,可选择OR、RR或RD，四格表数据如下表：,summary 2X2 Table For Counts,Event,No Event,Treatment,a,b,n,1,Control,c,d,n,2,m,1,m,2,N,K研究的分类变量资料整理,七个阿司匹林预防心肌梗死的研究资料,K个研究,阿司匹林,安慰剂,合计,OR,95%CI,死亡数,未死亡数,死亡数,未死亡数,ai,bi,ci,di,Ni,下限,上限,1,49,566,67,557,1239,0.72,0.489,1.509,2,44,714,64,707,1529,0.681,0.457,1.013,3,102,730,126,724,1682,0.803,0.606,1.063,4,32,285,38,271,626,0.801,0.486,1.319,5,85,725,52,354,1216,0.798,0.553,1.153,6,246,2021,219,2038,4524,1.133,0.935,1.373,7,1570,7017,1720,6880,17187,0.895,0.892,0.966,合计,2128,12058,2286,11531,28003,表中ai,bi,ci,di为各研究四格表数，Ni为各个研究的样本例数,RR值与OR值,RR：,两个率的比值叫做相对危险度（relative risk, risk ratio, RR)，是前瞻性研究中较常用的指示。它是试验组某事件发生率（EER）与对照组（或低暴露组）的发生率（CER）之比，用于说明试验组的发生率是对照组的多少倍。,计算：,试验组的发生率为EER=a/(a+b),对照组的发生率为CER=c/(c+d),两个率的比值为,RR= EER/CER =,a/(a+b) c/(c+d),RR的意义,当RR=1时，可认为试验组的发生率与对照组的发生率相同;,当RR1时，可认为试验组的发生率大于对照组（EERCER）;,当RR1时，可认为试验组的发生率小于对照组（EER0.05,即合并统计量无统计学意义。,若其95%CI的上下限均大于0或均小于0，等价于P0.05，即合并效应是不是有统计学意义。,MD与SMD的95%CI计算,MD,合并,95%的可信区间：,CI=MD,合并,1.96XSE（MD）,SMD,合并,95%的可信区间：,CI=SMD,合并,1.96XSE（SMD）,MD与SMD的森林图示意,试验组对照组,无统计学意义,0,无效线,实例2 数值变量的实例分析,女童掌骨II皮质厚度的11个研究,K个研究,高氟区,适氟区,P值,n1,X,1,S1,n2,X,2,S2,1,26,2.26,0.32,42,2.33,0.33,P0.05,2,55,2.39,0.31,40,2.49,0.32,P0.05,3,46,2.50,0.30,50,2.67,0.35,P0.05,4,45,2.64,0.26,50,2.90,0.45,P0.05,5,45,2.81,0.35,45,2.93,0.36,P0.05,6,52,2.95,0.46,55,3.27,0.37,P0.05,7,46,3.15,0.39,42,3.48,0.48,P0.05,8,45,3.47,0.46,51,3.73,0.54,P0.05,9,45,3.63,0.38,45,3.81,0.40,P0.05,10,42,3.81,0.41,45,4.16,0.42,P0.05,11,44,3.99,0.56,25,4.18,0.41,P0.05,合计,491,490,MD和SMD的森林图,MD和SMD的森林图：,无效竖线的横轴尺度为0；,每条横线为该研究的95%可信区间上下限的连线；,线条长短直观地表现了可信区间范围的大小；,线条中央的小方块为MD或SMD值的位置，其方块大小为该研究权重大小,若某个研究95%可信区间的线条横跨过无效竖线，即该研究无统计学意义，反之，若该横线落在无效竖线的左侧或右侧，该研究有统计学意义。,实例2的RevMan5.1森林图（MD法）,实例2的RevMan5.1森林图（SMD法）,实例2的RevMan5.1漏斗图,Meta 分析的软件,Review Manager(RevMan5.1),STATA,SAS for windows,SPSS for windows,Meta分析的局限性,目前，Meta分析的统计方法尚不够完善，还不能满足不同资料类型的不同的临床设计方案的需要，如多个均数比较、等级资料比较时，仍无成熟的Meta分析方法。,Thank you for listening!,