视频大数据中心解决方案25

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2015/12/10,#,1,背景及现状,解决方案,2,内容,提纲,4,建设模式,3,核心技术,背景,监控,平安城市,交通,智能交通,警务,信息化建设,GB,TB,PB,EB,ZB,1PB=2,50字节,1EB=2,60字节,1ZB,=,=270字节,1,无法满足数据日增量的存储需求,2,传统数据库仅能对结构化数据进行处理,3,数据冗余较大，各自为战,4,数据资源未能有效整合、数据共享,构建智,能,能化公,共,共安全,大数据,容,容量几,何,何增长,公安大,数,数据的,内,内容,视频监控,实时视频、报警视频,录像文件、摘要视频,系统数据,警情、案情数据,各警种警务数据库,人员信息,人口信息、人脸建模、指纹、声纹,涉案人员信息、人员关联记录,卡口数据,车辆图片、车型特征,车牌图片、车牌号码,结构化数据,半结构化数据,非结构化数据,模拟视频时,代,代，解决,看得见,的问题。,数字视频时,代,代，解决,看得清,的问题,。,。,数据视频时,代,代，解决,看,得,懂,的问题,。,。,大数据,技,技术决,定,定未来,视,视频侦,查,查发展方向,未来视频发,展,展,上世纪90年代,本世纪前十年,今后十,年,年,大数据,实,实时分,析,析服务,于,于实战,。,。,公共安,全,全视频,应,应用技,术,术发展,趋,趋势,内容提纲,4,建设模式,2,解决方案,1,背景及现状,3,核心技术,视侦大,数,数据解,决,决方案,视频大,数,数据技,术,术应用,思,思路,视频预处理,数据采集建设,数据,采集,监控平台,社会采集,卡口电警,预测分析,视频,侦查,过车,分析,虚拟卡口,以图搜,图,数据,处理,摘要模块,车辆、车型模块,人像模块,结构化模块,网格计算,全文检索,GPU,分布式,语义识别,图像识别,神经网络,深度,学习,计算中心建设,存储中心建设,数据,储存,云,存储数据集群,业务应用服务中心建设,综合检索,多种产,品,品形态,，,，灵活,部,部署应用；,背板带,宽,宽高达500GB，40GB交换容,量,量，轻松,实,实现大数据处,理,理；,产品形,态,态,基于Hadoop框架，,实,实现海,量,量数据,云,云存储,，,，秒级,查,查询；,VS800,VS900,云平台智能处理中心,如何实,现,现大数,据,据采集,？,？,通过云,平,平台智,能,能处理,中,中心，,对,对前端,监,监控系,统,统生成,的,的大量,视,视频图,像,像资源,进,进行动,态,态采集。,平安城,市,市视频监控,联网平,台,台,卡口系,统,统,如何实,现,现大数,据,据处理,？,？,对非结构化,视,视频文,件,件进行,预,预处理,，,，利用,视,视频深,度,度学习,分,分析技,术,术将视,频,频内容,转,转变为,视,视频数,据,据，支,撑,撑大数,据,据分析,、,、查询,。,。,视频大数据结构化特征提取,如何实,现,现大数,据,据存储,？,？,大数据,云,云存储中,心,心,平安城,市,市视频监控,如何实,现,现大数,据,据应用,？,？,视频,大数据处理云存储中心,对所有经,过,过视频,结,结构化,前,前端设,备,备的车,辆,辆、人,员,员进行结构化,数,数据存,储,储。在,案,案件侦,查,查中，,可,可根据,民,民警需,求,求，从,海,海量视,频,频资源,中,中利用,各,各种数,据,据之间,的,的逻辑,关,关系，,进,进行大数据检索、比对分,析,析、轨,迹,迹追踪等，为全警种侦查工,作,作提供,服,服务。,视频监控,大数据检索,比对分析,轨迹追踪,主要功,能,能,实现对视频,特,特征库,中,中存储,的,的所有,数,数据提,供,供全文,检,检索功,能,能，支,撑,撑公安,全,全警种,视,视频业,务,务应用,。,。,如：以图搜图、语义检,索,索、人,像,像比对,、,、虚拟,卡,卡口、,预,预警布,控,控、车,辆,辆技战,法,法等。,案例1：快速检,索,索锁定,涉,涉案车,辆,辆破案,输入查询,条件,2014年7月5日上午9:30，安阳,市,市北关,公,公安分,局,局民警,接,接到报案称家人,被,被撞伤，民警,根,根据线,索,索信息确认：嫌疑车,辆,辆为“白色北京现,代,代-朗动”小型车，牌照,看,看不清,楚,楚。,民警利,用,用“视,频,频大数,据,据结构,化,化系统,”,”，对,案,案发生,前,前后的1个半小,时,时内10万余条车辆行驶记录进行批,量,量搜索,，,，系统在1秒钟左,右,右从10万余条数据,中,中查找出160辆“白色北京现,代,代-朗动”小型车在路上,行,行驶；再经人工排查，确认嫌疑车,辆,辆，车,牌,牌为“*P92347”，整个案,件,件从接案到成功抓,获,获嫌疑,人,人前后共两个,多,多小时。,语义化检索,关键字匹配,检索 模型,9:00,到,10:30,白,色,北京现代,朗动,10万余条,车,车辆行,驶,驶记录,检索到,160,条行驶车辆,嫌疑车辆,案例2：历史,活,活动轨,迹,迹锁定,涉,涉案车,辆,辆破案,监控,2,监控,3,监控,5,监控,6,监控,7,监控,8,监控,4,监控,1,历史过,车,车轨迹,2014年3月5日晚20:00，在许昌市汽车,站,站附件发生一路人被,撞,撞伤案件。确认线,索,索信息,：,：逃逸车,辆,辆为“,黑,黑色,大,大众”,轿,轿车，,无,无号牌。,办案民,警,警通过,“,“视频,大,大数据,处,处理云存储中心”,，,，对案发1个月前97万多条车辆信息进行排,查,查，快,速,速检索,出,出2月1日5日，发现有,一,一台黑色“大众-帕萨特”无牌车,辆,辆在城区共出现8次。通过,对,对该车多次历史过车记录进行追,踪,踪、分,析,析，确认该车经,常,常驶入同一小区，后经地,面,面侦查,将,将嫌疑,人,人抓捕归案。,案例3：快速,检,检索比,对,对锁定,涉,涉案人,员,员,2014年3月14日下午,三,三时许,，,，吴江市东海,镇,镇人民,路,路人民,大,大厦17B发生一,宗,宗盗窃,案,案件。,民警根,据,据案件,线,线索，,利,利用视,频,频结构,化,化系统,提,提取的,人,人脸图,片,片与人,像,像库、,人,人脸图,片,片库中,的,的信息,进,进行比,对,对分析,，,，共查,询,询到40余张相似的,人,人脸图,片,片。经,人,人工排,查,查，最,终,终掌握,嫌,嫌疑人,身,身份信,息,息。,查询到相似人脸图片,视频监控,嫌疑人,经人工分析确认，锁定嫌疑人身份信息,内容提纲,1,背景及现状,解决方案,2,核心技术,3,4,建设模式,基于深,度,度学习,算,算法的,车,车辆特,征,征提取,识别图,像,像中的,边,边缘,识别车,灯,灯车架,车,车标,识别车,辆,辆整个,前,前脸,识别车,辆,辆型号,品,品牌,学习层,级,级越多,，,，识别,准,准确率,越,越高！,基于网,格,格计算,的,的海量,视,视频实,时,时处理,基于Hadoop框架的,视,视频大,数,数据云,存,存储,数据存,储,储,存储分,发,发,写入数,据,据,创建索,引,引,存储地,址,址,背板交,换,换总线,信令控,制,制总线,摘要模,块,块,车辆、,车,车型模,块,块,中控模,块,块,人像模,块,块,视频大,数,数据结,构,构化分,析,析平台,网口,网口,网口,网口,网口,数字摄像机,硬盘录像机,信令,网口,原始视,频,频流,数据流,上传录像,解码模,块,块,视频流,Hadoop,内容提纲,1,背景及现状,解决方案,2,建设模式,4,3,核心技术,集中式,建,建设模,式,式,混合式,建,建设模,式,式,云节点,存,存储,云节点,存,存储,分散式建设,模,模式,汇报完,毕,毕,