Matlab滤波器ppt课件

,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,MATLAB在信号处理中的应用,讲解人：陈白,MATLAB在信号处理中的应用讲解人：陈白,1,信号处理是对信号进行分析、变换、综合、识别等。几乎在所有的工程技术领域中都会涉及到信号处理问题，其信号表现形式有电、磁、机械以及热、光、声等。,生物医学信号处理是生物医学工程学的一个重要研究领域，也是近年来迅速发展的数字信号处理技术的一个重要的应用方面，正是由于数字信号处理技术和生物医学工程的紧密结合，才使得我们在生物医学信号特征的检测、提取及临床应用上有了新的手段，因而也帮助我们加深了对人体自身的认识。,生物医学信号的主要特点:,1信号弱,2噪声强,3频率范围一般较低,4随机性强,信号处理是对信号进行分析、变换、综合、,2,一 傅立叶变换,傅里叶变换是数字信号处理中常用的重要数学变换，变换公式为：,傅里叶变换得到以角频率w为自变量的复数。,法国物理学家Jeans Baptiste Fourier提出：周期波形可以用正弦波的叠加表示，即傅里叶级数：,一 傅立叶变换,3,傅里叶变换的值 在的 时为0，在 时其 ，。傅里叶变换表示信号的频率含量或频率成分，可以提取信号的频谱特征。,举例：,傅里叶变换的值,4,离散傅里叶变换，快速算法FFT。,一个模拟信号，经过ADC采样之后，就变成了数字信号。对数字信号（离散信号）进行频谱分析需要用离散傅立叶变换：,式中，,离散傅里叶变换，快速算法FFT。,5,离散傅里叶变换，其快速算法FFT，在Matlab中由函数“fft”得到。,程序：,n=0:199;fs=100Hz;,x=1*sin(2*pi*10*n/fs)+2*sin(2*pi*20*n/fs);,nfft=2nextpow2(200,);%返回第一个p满足2p=200，p=8;,y=fft(x,nfft)/200;,f=fs/2*linspace(0,1,nfft/2);%横轴为频率f(Hz),plot(f,2*abs(y(1:nfft/2);,xlabel(Frequency(Hz);,Ylabel(Magnitude);,离散傅里叶变换，其快速算法FFT，在Matlab中由函数“f,6,Matlab滤波器ppt课件,7,二、滤波器的设计,滤波器用来让信号中特定的频率成分通过系统，并阻止其他频率成分，实现这种关系的系统称为滤波器。,按实现方法分，滤波器分为模拟滤波器和数字滤波器。,模拟滤波器有电阻，电容，电感，即由原器件构成，输入、输出为模拟信号；数字滤波器输入、输出均为数字信号，通过一定的运算关系改变输入信号所含频率成分的比例或者滤除某些频率成分。,二、滤波器的设计,8,滤波器按功能分类：,为滤波器传递函数,的幅频特性。幅频特性表示信号,通过该滤波器后各频率成分衰减,情况。,滤波器按功能分类：为滤波器传递函数,9,通带截止频率,通带最大衰减,阻带截止频率,阻带最小衰减,滤波器的技术指标：,通带截止频率 通带最大衰减 阻带截止频率 阻带最小衰减,10,模拟滤波器设计,模拟滤波器设计,11,开环传递函数为：,闭环传递函数为：,分别为,10s,；,2.5s,；,1s,。,由传递函数得出模拟电路,开环传递函数为：闭环传递函数为：分别为10s；2.5s；1s,12,典型的模拟滤波器有：巴特沃斯滤波器、切比雪夫滤波器、椭圆滤波器、贝赛尔滤波器等,N极点巴特沃斯滤波器的幅值函数在通带和阻带内都逐渐下降。第1类切比雪夫滤波器的幅值函数在通带内有波动，阻带内单调下降（第2类切比雪夫滤波器的特性与此相反）,典型的模拟滤波器有：巴特沃斯滤波器、切比雪夫滤波器、椭圆滤波,13,用Matlab设计巴特沃斯滤波器：,z,p,k=buttap(N)；,b,a=zp2tf(z,p,k)；,H=tf(b,a)；,%H为滤波器的传递函数。,w=0:0.1:30;,%w在波特图上的显示范围,bode(H，w)；,%H为滤波器的传递函数。,%z、p、k分别为零点列向量、,极点列向量和增益系数，,N是滤波器的阶数（极点数）。,%b,a分别为传递函数模型的分子、,分母系数。,用Matlab设计巴特沃斯滤波器：%z、p、k分别为零点列向,14,各阶巴特沃斯滤波器的波特图：,各阶巴特沃斯滤波器的波特图：,15,用Matlab设计第一类切比雪夫滤波器：,程序：,z,p,k=cheb1ap,(N,Rp)；,b,a=zp2tf(z,p,k)；,H=tf(b,a)；,%H为滤波器的传递函数。,w=0:0.1:30;,%w在波特图上的显示范围,bode(H，w)；,%H为滤波器的传递函数。,%N是滤波器的阶数,Rp是,通带内允许最大波动幅度。,%b,a分别为传递函数模型的分子、,分母系数。,用Matlab设计第一类切比雪夫滤波器：%N是滤波器的阶数,16,各阶第一类切比雪夫滤波器波特图：,z,p,k=cheb1ap(6,3),各阶第一类切比雪夫滤波器波特图：z,p,k=cheb1a,17,一、,利用快速傅里叶变换（fft）分析信号频谱,1.分别设计两个不同幅值不同频率的正弦信号，对他们分别进行频谱分析，画出幅值谱图（横轴为频率轴Hz）。,2.对上面两个正弦信号和，进行频谱分析，画出幅值谱图（横轴为频率轴Hz）。,函数：fft（见ppt第6页）,二、典型模拟滤波器设计,1.设计多种极点巴特沃斯滤波器（2极点、5极点、10极点），把三种滤波器画在一个波特图上进行比较，标出截止频率点。,函数：buttap、zp2tf、tf、bode（见ppt第14、16页）,2.设计多种极点切比雪夫滤波器（包括第1类切比雪夫滤波器的2极点、6极点、8极点），把三种滤波器画在一个波特图上进行比较，标出截止频率点。,函数：cheb1ap或cheb2ap、zp2tf、tf、bode（见ppt第17、18页）,一、利用快速傅里叶变换（fft）分析信号频谱二、典型模拟滤波,18,频率转换：,由于标准的滤波器设计程序得到的是一个归一化截止频率为1rad/s的低通滤波器。通过用频率转换命令lp2lp，lp2hp,lp2bp和lp2bs可把滤波器变换成具有不同截止频率的低通滤波器或高通、带通、带阻滤波器。,频率转换：,19,Matlab实现截止频率为5Hz低通滤波器,程序:,z,p,k=buttap(n);,b,a=zp2tf(z,p,k);,wo=5*2*pi;,b,a=lp2lp(b,a,wo);,f=0:15/200:15;,%显示0-15Hz频谱,w=2*pi*f;,H=tf(b,a);,bode(H,w);,%低通滤波器频率转换，其他滤波器,分别用lp2hp,lp2bp和lp2bs，wo是低,通滤波器的截止频率。,Matlab实现截止频率为5Hz低通滤波器%低通滤波器频率转,20,Matlab滤波器ppt课件,21,b,a=lp2hp(b,a,wo);,b,a=lp2bp(b,a,wo,bw);,b,a=lp2bs(b,a,wo,bw);,%高通滤波器频率转换，wo是高,通滤波器的截止频率,。,%带通滤波器频率转换，wo是带,通滤波器的中间频率，bw带通滤波器的带宽,。,%带阻滤波器频率转换，wo是带,阻滤波器的中间频率，bw带阻滤波器的带宽。,b,a=lp2hp(b,a,wo);%高通滤波器频率转换,22,滤波器的技术指标,通带截止频率,通带最大衰减,阻带截止频率,阻带最小衰减,滤波器的技术指标通带截止频率 通带最大衰减 阻带截止频,23,技术指标转换,：,n,wc=buttord(wp,ws,ap,as,s);,程序：,n,wc=buttord(30*2*pi,40*2*pi,2,15,s）,z,p,k=buttap(n);,b,a=zp2tf(z,p,k);,wb=wc;,b,a=lp2lp(b,a,wb);,f=0:15/500:15;,w=2*pi*f;,H=tf(b,a);,bode(H,w);,%用技术指标求模拟巴特沃斯滤波器的最小阶数n，和截止频率wc。,%通带截止频率30Hz，,阻带截止频率40Hz，,通带最大衰减2dB，,阻带最小衰减15dB。,技术指标转换：%用技术指标求模拟巴特沃斯滤波器的最小阶数n，,24,Matlab滤波器ppt课件,25,模拟滤波器设计,利用技术指标转换和频率转换，用巴特沃斯滤波器设计各种范围的低通、带通、带阻、高通滤波器（自定义截止频率、通带最大衰减和阻带最小衰减），并画出波特图，标出截止频率点。,函数：buttord(wp,ws,ap,as,s)、lp2lp、lp2hp、lp2bp、lp2bs（见ppt第25页）,模拟滤波器设计,26,数字滤波器设计,数字滤波器设计,27,用Matlab设计数字滤波器和滤波,程序：,b1,a1=bilinear(b,a,1/T);,%双线性变换法设计IIR数字,滤波器T采样时间,y=filter(b1,a1,x,);%数字滤波,用Matlab设计数字滤波器和滤波b1,a1=bilin,28,x=sin(4*pi*n/100)+sin(20*pi*n/100);,低通5Hz，通带3dB，巴特沃斯8阶滤波,x=sin(4*pi*n/100)+sin(20*pi*n/,29,1.设计1个离散信号(包含不同频率成分），画出信号波形,图，对信号进行频谱分析，画出频谱图。,函数：plot，fft,2.利用设计好的低通、带通、带阻、高通滤波器，设计,相应的数字滤波器，对离散信号进行滤波处理，,并画出信号滤波后的幅值谱图，与滤波前的频谱进行比,较。,函数：用bilinear设计数字滤波器，用filter进行滤波。（见ppt第29页）,数字滤波器设计及信号滤波处理,1.设计1个离散信号(包含不同频率成分），画出信号波形数字,30,