传热学-导热数值计算

,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,导热问题的数值解法,导热问题数值求解基本思想,内节点离散方程的建立,边界节点离散方程的建立及代数 方程的求解,1,、重点内容：,掌握导热问题数值解法的基本思路；,利用热平衡法和泰勒级数展开法建立节点的离散方程。,2,、掌握内容：,数值解法的实质。,求解导热问题的三种基本方法,：,(1),实验法,;(2),理论分析法；,(3),数值计算法,三种方法的特点,实验法,:,是传热学的基本研究方法。,a,适应性不好；,b,费用昂贵,分析法,:,a,能获得所研究问题的精确解，可以为实验和数值计算提供比较依据；,b,局限性很大，对复杂的问题无法求解；,c,分析解具有普遍性，各种情况的影响清晰可见,数值计算法,有效解决复杂问题的方法；是具有一定精度的近似方法。在很大程度上弥补了分析法的缺点，适应性强，特别对于复杂问题更显其优越性；与实验法相比成本低。,数值解法：,有限差分法（,finite-difference,）,有限元法（,finite-,lement,）,边界元法（,boundary-element,）,分子动力学模拟（,MD,）,分析解法与数值解法的异同点：,相同点：,根本目的是相同的，即确定：,t=f(x,y,z),；,热流量。,不同点：,数值解法求解的是区域或时间空间坐标系中离散点的温度分布代替连续的温度场；分析解法求解的是连续的温度场的分布特征，而不是分散点的数值。,对物理问题进行数值解法的基本思路可以概括为：把原来在时间、空间坐标系中连续的物理量的场，如导热物体的温度场等，用有限个离散点上的值的集合来代替，通过求解按一定方法建立起来的关于这些值的代数方程，来获得离散点上被求物理量的值，该方法称为,数值解法,。,这些离散点上被求物理量值的集合称为该物理量的,数值解,。,4-1,导热问题数值求解的基本思想,4.1.1,基本思想,建立控制方程及定解条件,确定节点（区域离散化）,建立节点物理量的代数方程,设立温度场的迭代初值,求解代数方程,是否收敛,解的分析,改进初场,是,否,4.1.2,物理问题的数值求解过程,二维矩形域内稳态无内热源，常物性的导热问题,2,例题条件,（a）,（,1,）建立控制方程及定解条件,控制方程（即,导热微分方程,）,二维矩形域内无内热源、稳态、常物性的导热问题采用数值解法的步骤：,（,2,）区域离散化（确立节点）,用一系列与坐标轴平行的网格线把求解区域划分成若干个子区域，用网格线的交点作为需要确定温度值的空间位置，称为,节点,(,结点,),，节点的位置用该节点在两个方向上的标号,m,，,n,表示。,相邻两节点间的距离称,步长,。,x,y,n,m,(m,n),M,N,（b）,x,y,n,m,(m,n),M,N,基本概念：网格线、节点、界面线、步长、控制容积,二维矩形域内稳态无内热源，常物性的导热问题,（,3,）建立节点物理量的代数方程（离散方程）,节点上物理量的代数方程称离散方程。,首先划分各节点的类型；,其次，建立节点离散方程；,最后，代数方程组的形成。,对节点,(m,n),的代数方程，当,x=y,时，有：,（,4,）设立迭代初场,代数方程组的求解方法有直接解法与迭代解法，传热问题的有限差分法中主要采用迭代法。采用迭代法求解时，需对被求的温度场预先设定一个解，这个解称为,初场,，并在求解过程中不断改进。,（,5,）求解代数方程组,本例中除,m=1,的左边界上各节点的温度已知外，其余,(M-1)N,个节点均需建立离散方程，共有,(M-1)N,个方程，则构成一个封闭的代数方程组。,x,y,n,m,(m,n),M,N,求解时遇到的问题：,线性；非线性；收敛性等。,2,）非线性代数方程组：,代数方程一经建立，其中各项系数在整个求解过程中不断更新。,3,）是否收敛判断：,是指用迭代法求解代数方程是否收敛，即本次迭代计算所得之解与上一次迭代计算所得之解的偏差是否小于允许值。,1,）线性代数方程组：,代数方程一经建立，其中各项系数在整个求解过程中不再变化；,（,6,）解的分析,通过求解代数方程，获得物体中的温度分布，根据温度场应进一步计算通过的热流量，热应力及热变形等。,因此，对于数值分析计算所得的温度场及其它物理量应作详细分析，以获得定性或定量上的结论。,4.2,内,节点离散方程的建立方法,(1)Taylor,（,泰勒）级数展开法；,(2),控制容积平衡法,(,热平衡法,),4.2.1,泰勒级数展开法,用节点,(m,n),的温度,t,m,n,来表示节点,(m-1,n),的,温度,t,m-1,n,根据泰勒级数展开式，用节点,(,m,n,),的温度,t,m,n,来表示节点,(,m+1,n,),的,温度,t,m+1,n,将上两式相加可得,将上式改写成 的表达式，有,同样可得：,表示未明确写出的级数余项中的,X,的最低阶数为,2,根据导热问题的控制方程,(,导热微分方程,),若,x=y,则有,得,一阶,基本思想：,对每个有限大小的控制容积应用能量守恒，从而获得温度场的代数方程组，它从基本物理现象和基本定律出发，不必事先建立控制方程，依据能量守恒和,Fourier,导热定律即可。,能量守恒：,流入控制体的总热流量控制体内热源生成热 流出控制体的总热流量控制体内能的增量,4.2.2,控制容积平衡法,(,热平衡法,),从所有方向流入控制体的净热流量,控制体内热源生成热控制体内能的增量,注意：上面的公式对内部节点和边界节点均适用,稳态、无内热源时：,从所有方向流入控制体的总热流量,0,从节点通过界面传导到节点,(m,n),的热流量：,对元体,(m,n).,根据能量守恒定律可知：,+,+,+,=0,稳态、无内热源时：,从所有方向流入控制体的总热流量,0,说明：,上述分析与推导在笛卡儿坐标系中进行的；,热平衡法概念清晰，过程简捷；,热平衡法与建立微分方程的思路与过程一致，但不同的是前者是有限大小的元体，后者是微元体。,4.3,边界节点离散方程的建立,及代数方程的求解,对于,第一类边界条件,的热传导问题，处理比较简单，因为已知边界的温度，可将其以数值的形式加入到内节点的离散方程中，组成封闭的代数方程组，直接求解。,对于,第二类或第三类边界条件,的导热问题，所有内节点的离散方程组成的代数方程组是不封闭的，因未知边界温度，因此应对边界上的节点补充相应的代数方程，才能使方程组封闭，以便求解。,为了求解方便，将第二类边界条件及第三类边界条件合并起来考虑，用,q,w,表示边界上的热流密度或热流密度表达式。为使结果更具一般性，假设物体具有内热源,(,不必均匀分布,),。,x,y,q,w,边界节点,(m,n),只代表半个元体，若边界上有向该元体传递的热流密度为,q,w,，,据能量守恒定律：,4.3.1,边界节点离散方程的建立,(,1),平直边界上的节点,(2),外部角点,如图所示，二维墙角计算区域中，该节点外角点仅代表,1/4,个以 为边长的元体。假设边界上有向该元体传递的热流密度为 ，则据能量守恒定律得其热平衡式为：,(3),内部角点,内部角点代表了,3/4,个元体，在同样的假设条件下,x,y,q,w,讨论关于边界热流密度的三种情况：,（,1,）绝热边界,即令上式 即可。,（,2,）值不为零,（,3,）对流边界,此时 ，将此表达式代入上述方程，并将此项中的 与等号前的 合并。,对于 的情形有：,流入元体，取正，流出元体，取负,（,a,）,平直边界,（,b,）,外部角点,（,c,）,内部角点,4.3.2,处理不规则区域的阶梯型逼进法,当,计算区域出现曲线边界或倾斜边界时，常常采用,阶梯形的折线,来模拟真实边界，然后用上述方法建立边界节点的离散方程。,4.3.3,代数方程的求解方法,2,）迭代法：,先对要计算的场作出假设（设定初场），在迭代计算中不断予以改进，直到计算前的假定值与计算结果相差小于允许值为止的方法，称迭代计算收敛。,1,）直接解法：,通过有限次运算获得精确解的方法，如：矩阵求解，高斯消元法。,2,迭代法目前应用较多的是：,1,）雅可比迭代法（简单迭代）：,每次迭代计算，均用上一次迭代计算出的值。,2,）高斯,赛德尔迭代法：,每次迭代计算，均是使用节点温度的最新值。,在计算后面的节点温度时应按下式（采用最新值）,例如：根据第,k,次迭代的数值,可以求得节点温度：,设有一三元方程组,：,其中 （,i=1,2,3,；,j=1,2,3,）,及 是已知的系数（均不为零）及常数。,采用高斯,赛德尔迭代法的步骤：,（,1,）将三元方程变形为迭式方程：,（,2,）假设一组解（迭代初场），记为,：,并代入迭代方程求得第一 次,解 每次计算均用最新值代入。,（,3,）以新的初场重复计算，直到相邻两次迭代值之差小于允许值，则称迭代收敛，计算终止。,判断迭代是否收敛的准则：,k,及,k+1,表示迭代次数；,第,k,次迭代得到的最大值,当有接近于零的,t,时，第三个较好,迭代能否收敛的判据,1,）对于一个代数方程组，若选用的迭代方式不合适，有可能导致发散，即称,迭代过程发散,；,2,）对于常物性导热问题，组成的差分方程组，迭代公式的选择应使一个迭代变量的系数总是大于或等于该式中其他变量系数绝对值的代数和，此时，结果一定收敛。,3,）采用,热平衡法,导出差分方程时，若每一个方程都选用导出该方程中心节点的温度作为迭代变量，则上述条件必满足，迭代一定收敛。,这一,条件,数学上称主对角线占优（对角占优）；,