资源描述
,Minitab,常用图形分析工具,Minitab常用图形分析工具,目 录,散点图,直方图,点图,箱线图,目 录散点图,1.,散点图,定义,一个变量对另一个变量的图表。一个变量称自变量,用横轴表示,另一个被称为因变量,用纵轴表示,用途,散点图可用来评估因果关系。假设自变量引起因变量的变化。散点图可用来回答“训练的长度是否与操作工生产的废品数量有关”等问题,操作,图形,散点图,常用类型,1.散点图定义一个变量对另一个变量的图表。一个变量称自,例题:,您很关心公司生产的相机电池是否能够很好地满足顾客的需要。市场调查显示,如果两次放电之间等待的时间超过,5.25,秒,顾客就会变得很不耐烦。,收集一组数据,检测剩余电压与放电等待时间的关系。,操作步骤:,1,打开工作表“电池数,.MTW”,。,2,选择图形,散点图。,3,选择简单,然后单击确定。,4,在,Y,变量下,输入,放电恢复,。在,X,变量下,输入,放电后电压,。,散点图,简单,例题:操作步骤:散点图简单,图形窗口输出,解释结果:,正如所料,放电后电池中的电压越低,放电恢复时间往往就越长。,通过图中的参考线我们看到,许多放电恢复时间都大于,5.25,秒。,如何添加参考线,图形窗口输出解释结果:如何添加参考线,散点图,包含回归,解释结果,正如所料,放电后电压越低,需要的放电恢复时间就越长。回归线说明,尽管明显存在许多变异,但一般而言,当电压低于,1.23,伏时恢复时间均高于,5.25,秒。,散点图包含回归解释结果,例题:,您很关心公司生产的相机电池是否能够很好地满足顾客的需要。市场调查显示,如果两次放电之间等待的时间超过,5.25,秒,顾客就会变得很不耐烦。,收集一组数据,来自两种不同配方的电池,检测剩余电压与放电等待时间的关系。,操作步骤:,1,打开工作表“电池数,.MTW”,。,2,选择图形,散点图。,3,选择含组,然后单击确定。,4,在,Y,变量下,输入,放电恢复,。在,X,变量下,输入,放电后电压,。,5,在用于分组的类别变量,(0-3),中,输入公式表示。,例题:操作步骤:,图形窗口输出,解释结果,在所测试的电压范围内,新配方电池的放电恢复时间通常要短一些。通过图中的参考线我们看到,新配方电池观测到的大多数恢复时间均低于,5.25,秒。,解释结果,Minitab,为每个组分别计算回归方程,并在图形中绘制相应的回归线。这些回归线说明,在测试的电压范围内,老配方的恢复时间通常要比通过新配方实现的恢复时间要长。就老配方而言,电压低于,1.38,伏时,恢复时间就会超过,5.25,秒。相比之下,对于新配方,电压为,1.03,伏时其恢复时间仍然低于,5.25,秒。,图形窗口输出 解释结果解释结果,2.,直方图,定义,用于检查样本数据的形状和分布情况。,用途,直方图将样本值划分为许多称为区间 的间隔。条形表示落于每个区间内的观测值的数量(频率)。,操作,图形,直方图,常用类型,2.直方图定义用于检查样本数据的形状和分布情况。常用类,例题:,您为一家洗发精制造商工作,您需要确保瓶盖的紧固程度适当。如果瓶盖扣得过松,则有可能在装运过程中脱落。如果扣得过紧,消费者可能很难打开。,问题:您随机抽取一些瓶子样本,并检测打开瓶盖所需的扭矩。创建一个包含拟合正态分布的直方图来评估样本数据是否呈正态分布。,直方图,含拟合,操作步骤:,1,打开工作表“罩,.MTW”,。,2,选择图形,直方图。,3,选择包含拟合,然后单击确定。,4,在图形变量中,输入,扭矩,。,例题:直方图含拟合操作步骤:,图形窗口输出,解释结果,样本的扭矩平均值为,21.26,,略高于目标值,18,。只有一个瓶盖过松,扭矩小于,11,。但是,分布呈正向偏斜,并且有多个瓶盖拧得过紧。许多瓶盖需要大于,24,的扭矩才能打开,,5,个瓶盖的扭矩大于,33,,这几乎是目标值的两倍。,因为样本数据呈正向偏斜,所以正态分布的拟合并不理想。,图形窗口输出解释结果,3.,点图,定义,用于通过沿数字行标绘值来评估和比较分布情况。点图特别适合用于比较分布情况。,对前面的例子,用点图进行分析。,一个,Y,简单,3.点图定义用于通过沿数字行标绘值来评估和比较分布情况,图形窗口输出,大多数瓶盖紧固时的扭矩在,14,到,24,之间。只有,1,个瓶盖很松,扭矩小于,11,。但是,分布呈正向偏斜,有些瓶盖拧得过紧。许多瓶盖需要大于,24,的扭矩才能打开,,5,个瓶盖的扭矩大于,33,,这几乎是目标值的两倍。,图形窗口输出大多数瓶盖紧固时的扭矩在 14 到 24 之间。,一个,Y,含组,您在一家汽车工厂工作,目前正面临所用凸轮轴长度的变异性问题。您想了解由两家供应商提供的凸轮轴的质量是否相当,因此从每家随机抽取,100,件凸轮轴测量其长度。创建一个含组的点图来比较两家供应商的样本。,一个Y含组您在一家汽车工厂工作,目前正面临所用凸轮轴长度的,来自两家供应商的凸轮轴的平均长度彼此接近。但是,供应商,B,提供的凸轮轴的长度呈现出更大的变异性。您可以对供应商,B,的工艺流程进行更细致的调查。,图形窗口输出,来自两家供应商的凸轮轴的平均长度彼此接近。但是,供应商 B,4.,箱线图,4.箱线图,例题:,您想要检验地毯产品的总体耐用性。地毯产品的样本放在四所住宅内,然后测量,60,天后的耐用性。创建一个箱线图来检验耐用性得分的分布情况。,例题:,解释结果,耐用性得分的中位数为,12.95,。,四分位数间距为,10.575,到,17.24,。,没有出现异常值。,间距为,7.03,到,22.5,。,中位数上方较长的上部须线和较大的方框表明数据略呈正偏斜分布,-,分布的右尾长于左尾。,要查看,Q1,、中位数、,Q3,、四分位数间距、须线和,N,的精确信息,请将光标悬停在箱线图的任意部分。,解释结果要查看 Q1、中位数、Q3、四分位数间距、须线和 N,您想要评估四款试验性地毯产品的耐用性。地毯产品的样本放在四所住宅内,然后测量,60,天后的耐用性。创建带有中位数标签和颜色框的箱线图来检验每款地毯产品的耐用性分布。,含组实例,您想要评估四款试验性地毯产品的耐用性。地毯产品的样本放在四所,解释结果,地毯,4,的耐用性中位数最高,(19.75),。但是,该产品同时也呈现出最大的变异性,四分位数间距为,9.855,。此外,该分布呈负向偏斜,其中至少一个耐用性测量值为,10,左右。,地毯,1,和,3,具有相近的耐用性中位数(分别为,13.52,和,12.895,)。地毯,3,还呈现出最小的变异性,四分位数间距仅为,2.8925,。,地毯,2,的耐用性中位数仅为,8.625,。该分布与地毯,1,的分布呈正向偏斜,四分位数间距约为,5-6,。,解释结果,1,记忆是在头脑中积累和保存个体经验的心理过程,是人最基本的智慧之一,联结着我们的过去与现在。一切经验都要经过编码、储存和提取才能形成完整的记忆过程。,2,朗读在短时记忆向长时记忆转化的过程中充当了刺激物的角色。在读的过程中,我们需要将更多的注意力集中在所要记忆的信息上,也更能帮助我们记住它。,3,朗读是加深记忆的有效方法,但并不是唯一的方法。记忆规律,还有许多未解之谜,有待我们继续探索和发现。,4,草书特点是结构简省,笔画连绵;楷书由隶书逐渐演变而来,更趋简化,字形由扁改方,平正而不呆,齐整而不拘。,5,行书是在隶书的基础上发展起源的,介于楷书、草书之间的一种字体,是为了弥补楷书的书写速度太慢和草书的难于辨认而产生的。,6.,会赏析其语言,如从遣词、用句、修辞等方面揣摩、推敲、理解作者炼字达意的技巧;,7.,从作家作品的语言风格的比较中,从用韵、节奏、音调三个方面去品味其语言的音乐美、节奏美、韵律美。,8.,本题考查中心论点的提炼。从文章的标题“如何看待数字时代的文学评论”来看,文章的中心论点是对这一论题的回答。解答时,我们要在整体阅读的基础上,从文中找出最能回答该问题的句子,作为本文的中心论点。,9.,使用了举例论证,以人们对待周六观点这个电视栏目的态度为例,具体有力的论证了关于评论的影响力,:,评论是否有效取决于其具体内容,评论也绝不是简单的对与错的问题。为下文引出中心论点作铺垫。,10,培根是英国文艺复兴时期最重要的散文家、哲学家之一。从他的散文中我们可以感受到文艺复兴时期的思想者如何在旧的社会结构和思想体系日趋瓦解之际,致力于探讨并树立新的信念、规范和道德。,1记忆是在头脑中积累和保存个体经验的心理过程,是人最基本的智,
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