资源描述
工程能力分析,Measure,Define,Analyze,Improve,Control,方法论,Measure,概要,Project Y,基础统计,测定,System,分析,Six Sigma,测度,工程能力分析,Process Map,&,特性要因图,FDM,工程能力分析,学习目标,理解工程能力指数,Cp,Cpk,Pp,Ppk,理解利用,Minitab,的工程能力分析方法,理解利用工程能力分析结果的,水准计算方法,能生产均一品质制品的工程固有能力。,什么叫工程能力?,工程被管理时,表示工程中生产的制品品质变动是什么程度的量。,一切品质特性都具有它的目标值,(,Target Value),,品质是与目标值的偏差越小越优秀。,工程能力指数,-,短期工程能力指数用,C,P,C,PK,来表示,长期工程能力指数用,P,P,P,PK,来表示。,-,在这里,C,P,或,P,P,是工程平均与规格中心一致时的工程能力指数,,C,PK,或,P,PK,是工程平均与规格中心不一致时的工程能力指数。,工程能力指数,(,Process Capability Index)?,在,Minitab,工程能力指数是工程能生产多么均匀品质产品的能力,,即,评价工程能力的测度,。,短期工程能力指数,工程平均和规格中心一致时,工程平均和规格中心不一致时,st,表示短期标准偏差,在,Minitab,中以,StDev(Within,),推定。,工程能力指数,长期工程能力指数,工程平均和规格中心一致时,工程平均和规格中心不一致时,lt,表示长期标准偏差,在,Minitab,中以,StDev(Overall,),推定。,工程能力指数,10,20,30,40,50,9,10,11,Index,充电量,显示部分群内的变,动小,部分群之间,变动比较大。,分析点的排列,Perform,,容易找出工程改善的,问题。,已形成合理的部分群时,合理的部分群,(,Rational Subgroup),合理的部分群,(,Rational Subgroup),10,20,30,40,50,8.5,9.5,10.5,11.5,Index,部分群内的变动大,,部分群之间的差,不太明显。,不易找出工程,改善问题。,如果没形成合理的部分群,.,充电量,对正态分布数据的工程能力分析,例题,1,为了工程能力分析,,20,天各选,5,个核心部品特性值的长度,(,mm),的测定,DATA,如下。,通过正态性检定,(,Normality Test),确认,DATA,是正态分布,核心部品的规格是,按顾客要求,600,mm,2mm,.,通过以下,DATA,做工程能力分析。,598.0,599.8,600.0,599.8,600.0,600.0,598.8,598.2,599.4,599.6,599.4,599.4,600.0,598.8,599.2,599.4,599.6,599.0,599.2,600.6,598.8,598.8,599.8,599.2,599.4,600.0,600.2,600.2,599.6,599.0,599.0,599.8,600.8,598.8,598.2,600.0,599.2,599.8,601.2,600.4,600.2,599.6,599.6,599.6,600.2,599.2,599.0,599.6,600.4,600.0,599.0,599.6,599.4,599.2,597.8,600.4,599.6,600.0,600.8,600.4,599.4,599.0,598.4,599.0,599.6,598.8,599.2,599.6,598.6,599.8,599.6,599.2,599.6,600.2,599.8,599.6,600.0,599.6,599.2,598.6,599.6,601.2,599.6,600.2,600.0,600.0,599.4,599.8,599.2,599.6,599.4,600.0,600.0,599.2,599.4,599.6,599.8,599.0,599.6,599.4,1 2 3 4 5 6 7 8 9 10,11 12 13 14 15 16 17 18 19 20,把计量型数据的正态分布数据的工程能力通过,Minitab,分析。,Capability Analysis(Normal),Stat Quality Tools Capability Analysis(Normal),Step 2,输入规格的上限和下限,Boundary,是,DATA,不能测定,规格外时,Check,选择变量列,部分群的大小或列输入,Capability Analysis(Normal),非正态,DATA,时,为了,Box-Cox,变换而选择,输入规格,中心值时,用,Cp,Pp,或,Z,值,来决定要输出的,决定用,ppm,或,%,输出,Options,Capability Analysis(Normal),实际性工程能力,指数,Pp,考虑倾斜的,实际性工程能力,指数,Ppk,实际性工程能力,根据所有,DATA,的变动值评价执行能力的指数,Capability Analysis(Normal),现在执行能力,用,ppm,表示实际,DATA,脱离规格的程度。,Capability Analysis(Normal),潜在的预想执行能力,只考虑工程的群内变动显示正态分布时,数据表现为,脱离规格的预想,ppm,Capability Analysis(Normal),实际预想完成能力,对所有,DATA,的变动值来显示正态分布时,,DATA,表现脱离规格的预测,ppm,因工程平均以规格中心为基准往,LSL,方向倾斜,所以需要与工程变动的,减少一起,能与规格中心一致的工程平均的移动。,Capability Analysis(Normal),算出,Z,值,观察利用,Minitab,输出,Z,值的过程。,:,良品的比率,:,工程不良率,算出公式,是标准正态分布函数的逆函数,利用,Minitab,可以求。,还记得在基础统计的概率,分布中求逆累计概率值的方法吧,?,Z,(,Calc Probability Distribution Normal),Capability Analysis(Normal),Step3,确认结果,通过以上结果,能确认,Z,值是,2.4911.,Z=2.4911,Capability Analysis(Normal),能知道这工程的,水准是,Z,LT,=2.4911,Z,ST,=2.4911+1.5=3.9911,程度。,Capability Analysis(Binomial),下列数据表示某二次电池生产业体焊接后因,Leakage,所发生的不良品数,,并计算了工程能力。样品大小是,20.,1,20,1,10,1,19,3,9,1,18,5,8,3,17,1,7,2,16,1,6,2,15,2,5,4,14,5,4,2,13,3,3,3,12,2,2,1,11,3,1,不良品数,部分群,不良品数,部分群,对二项分布,DATA,的工程能力分析,通过,Minitab,分析计数型,DATA,的二项分布,DATA,工程能力。,例题,2,工程能力分析,Stat Quality Tools Capability Analysis(B,inomial,),选择,样品大小同样时,样品大小不同时,选择,输入样品大小的列,指定目标不良率,知道母集团的不,良率时,输入,其值。,Capability Analysis(Binomial),Step 1,click,(,Capability_binomial.mtw),对二项分布,DATA,的工程能力分析,通,过,Minitab,分析计数型,DATA,的泊松分布,DATA,的工程能力。,Capability Analysis(Poisson),下面数据是某,PVC,地面材料的每单位面积表面所发生的气泡不良率,按照,抽样顺序表示,计算了工程能力。,1,20,3,10,4,19,2,9,3,18,1,8,5,17,3,7,4,16,4,6,4,15,1,5,6,14,1,4,2,13,2,3,4,12,4,2,0,11,5,1,气泡不良数,样品,气泡不良数,样品,例题,3,选择,Stat Quality Tools Capability Analysis(Po,isson,),样品大小,相同时,样品大小不同时,,选择输入样品大小,的列。,指定对每单位,缺陷数的目标值,知道对母集团缺陷数,平均时,输入其值。,Capability Analysis(Poisson),Step 1,工程能力分析,(Capability_ Poisson.mtw),工程能力分析实习,实习时间,:30,分,目的,1),Data,收集方法,2),理解,Minitab,分析方法,3),算出,水准,准备物,1),部品,:,螺丝,100,个,(,相同规格,20,个箱子,-20,Lot,的意思,),2),仪器,:,Digital,Vernier,Callipers,主要内容,1),CTQ:,螺丝的长度,2),输出物,:,Cp,Ppk,水准,5.,基本要领及步骤,1),从20个箱子里抽出相同规格的螺丝各,5,个,区分各,5,个,2),Minitab,输入,Data,作成,Sheet,3),测定方法,一名测定者把各个部品测定一次,其,Data,输入到,Sheet,:,按,5,个捆后测定,4),Minitab data,分析,Capability Analysis(Normal),Subgroup size:5,Lower spec,及,Upper spec,是讲师指定,5),组别分析结果发表,
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