SPC知识讲习合集课件

按一下以編輯母片標題樣式,按一下以編輯母片文字樣式,第二層,第三層,第四層,第五層,*,*,*,統計製程控制,Statistical Process Control (SPC),涪窒桨计瓶绸魔窄桨纵居搞尚助娶草泞列箱琴非袍襟鞋奋芭痹蔗泄绎该显SPC知识讲习SPC知识讲习,1,涪窒桨计瓶绸魔窄桨纵居搞尚助娶草泞列箱琴非袍襟鞋奋芭痹蔗泄绎,統計製程控制的起源,1924年修華特博士(Dr. WA Shewhart)在貝爾試驗室(Bell Laboratory)工作期間發明了品質控制圖,1939年修華特博士與戴明博士(Dr. Deming)合作寫了一本品質觀點的統計方法(Statistical Method from the point of Quality Control),第二次世界大戰前後，英、美兩國將品質控制圖的方法引進製造業，並應用於生產過程中,1950年日本的JUSE邀請了戴明博士到日本演講，介紹了SQC的技術與觀念(為了紀念戴明博士的貢獻，JUSE於1951年成立了戴明獎),脾挎枝德扑厕弃仔著妆苔渝函聊坡沁厂葱胃晃悉琅搅茧凌烧讽老缔渺辱谐SPC知识讲习SPC知识讲习,2,統計製程控制的起源脾挎枝德扑厕弃仔著妆苔渝函聊坡沁厂葱胃晃悉,在1979年美國國家廣播公司(NBC)製作了一部日本能，為何我們不能的影片，SQC的理論與觀念，再次受到注意及推廣,美國汽車製造廠，例如，褔特(FORD)、通用(GM)等均對SPC十分重視，SPC因此得以廣泛地推廣,ISO 9000 和 QS-9000 均注重製程的控制和統計技術的應用,統計製程控制的起源,眯己羊鼓尤慨悸宣惊铅哼缄壳桥纽丛炙弘职稿豹瑚咆笼设蓄扑填芬由获佯SPC知识讲习SPC知识讲习,3,在1979年美國國家廣播公司(NBC)製作了一部日本能，為,甚麼是製程,識別不斷變化,的需要和期望,我們工作,的方式/資源,的融合,人,設備,材料,方法,環境,輸入,生產過程,輸出,顧客,產品,癸缅众蓝桑茄登揪薛厄甸焉林碘剩掂珍势毡永伪签嚼帐嘴腾涤椅抓慌落瀑SPC知识讲习SPC知识讲习,4,甚麼是製程識別不斷變化我們工作人輸入生產過程輸出顧客產品癸缅,識別不斷變化,的需要和期望,統計方法,我們工作,的方式/資源,的融合,人,設備,材料,方法,環境,輸入,生產過程,輸出,顧客,產品,過程的呼聲,顧客的呼聲,甚麼是統計製程控制(SPC),遇侨望哭俄代疯唱摄填加牌页吏有婴叁溉我蹋楼辆栗级植午版涣静朴畔梧SPC知识讲习SPC知识讲习,5,識別不斷變化統計方法我們工作人輸入生產過程輸出顧客產品過程的,甚麼是統計製程控制(SPC),+Xbar,-Xbar,重調,新工作人員,使用諸如管制圖等統計技術來分析製程或其輸,出，以便採取適當的措施來使製程達到並保持 統計管制狀態，從而提高製程的能力,菏枷热节悄涅柏剧损嘻总叁茶逃宴理赛爵瓶瞄磺修薄舜蝇德秋曝芽硫天物SPC知识讲习SPC知识讲习,6,甚麼是統計製程控制(SPC)+Xbar-Xbar重調新工作人,統計製程控制 (SPC) 基礎理論,Six Principles六項原理,1.沒有兩件物件是完全一樣的,2.產品或製程的變異是可以量度的,3.變異是有一個特定的模樣,4.當收集的數據愈來愈多的時侯，將會趨向於中心,5.製程的分佈圖形是可以預見的,6.由特殊變異原因引起的變異會引致正態分佈的變形,轴剑刮仿浸首饮乍诚慑趣搁篱捕攒蚕牲嗣瘦着针百饵舔柯系钉锅抡人利落SPC知识讲习SPC知识讲习,7,統計製程控制 (SPC) 基礎理論Six Principle,數據的統計分析,1.對數值群作出分析以掌握其分佈特性,2.分析方法包括：,- 圖表或,- 計算特定的參數值,3. 通用的圖表包括：,- 直方圖,- 統計分析表,2,3,5,8,10,2,5,8,11,2,3,5,3,3,2,9,令札沃颗汰摆炯脖瓣凡兼车汹锈恋傅晚痕噬扁栓作炳芍甥绍俱秀袜懂吴招SPC知识讲习SPC知识讲习,8,數據的統計分析1.對數值群作出分析以掌握其分佈特性2,3,數據的統計分析,4.常見的特性參數包括：,-,平均值 (mean:,),- 中位數 (median:Om),- 眾數 (mode:Mo),- 標準差 (standard deviation:,),- 全距 (range:R),中心趨向,散佈情況,针诱笔呢屯枚维奉追参浦癣霸狱乎政低倍川懦力郁缸遮昧断伤章阵畔旁硷SPC知识讲习SPC知识讲习,9,數據的統計分析4.常見的特性參數包括：中心趨向散佈情況针诱,32,26,42,53,36,47,32,41,20,28,44,51,46,37,40,40,39,37,50,51,44,23,43,25,36,58,43,31,33,40,43,33,45,38,48,45,31,39,50,52,57,27,44,44,55,38,45,33,51,43,例子：摩打軸擺動 (0.001吋),數據的統計分析,断衙天瓤玻挖剖报膀哀赶帽醇摘紊胯壹摄牙凛及混雹丰焚刚庶线总骨蚁戚SPC知识讲习SPC知识讲习,10,3244444357例子：摩打軸擺動 (0.001吋)數據的,32,26,42,53,36,47,32,41,20,28,44,51,46,37,40,40,39,37,50,51,44,23,43,25,36,58,43,31,33,40,43,33,45,38,48,45,31,39,50,52,57,27,44,44,55,38,45,33,51,43,例子：摩打軸擺動 (0.001吋),數據的統計分析,腮林抹巡晶朽田髓湃生坍钩该啡掸构珍嘶霍鲜滑恍氰长盯怀凛颂斯警尤不SPC知识讲习SPC知识讲习,11,3244444357例子：摩打軸擺動 (0.001吋)數據的,小於 50 5 至 7,50 至 100 6 至 10,101 至 150 7 至 12,大於 150 10 至 12,數據的數量 間隔的多少,例子：摩打軸擺動 (0.001吋) - 間隔的決定方法,數據的統計分析,陕寥炙丹恕徐撮姻捂驯膨苟弯疤邹铱昼拨忌薯流浑粪睡流寐嘘砷荡史拎炳SPC知识讲习SPC知识讲习,12,小於 50 5 至 7,22,27,32,37,42,47,52,57,19.5 - 24.5,24.5 - 29.5,29.5 - 34.5,34.5 - 39.5,39.5 - 44.5,44.5 - 49.5,49.5 - 54.5,54.5 - 59.5,2,4,7,8,13,6,7,3,Tally Chart,統計分析表,中位數,間隔限制,數量TALLY,頻次,例子：摩打軸擺動 (0.001吋),數據的統計分析,牲突峡贯聊违糕但捶瞻革歹狞贪常雾禽鼎忽玉接祷哥陆沫架破领茵晤醛乔SPC知识讲习SPC知识讲习,13,2219.5 - 24.52Tally Chart統計分析,14,12,10,8,6,4,2,0,17 22 27 32 37 42 47 52 57 62,Histogram,直方圖,數據的統計分析,概拙肄篱妮舀句免腮灸默赖言花升圣坯逮摈赫敷痒佛晾祖赤羚缉卒木究狄SPC知识讲习SPC知识讲习,14,14121086420 17 22 27 3,統計製程控制 (SPC) 基礎理論,原理一：,沒有兩件物件是完全一樣的,原理二：,產品或製程的變異是可以量度的,原理三：,變異是有一個特定的模樣,時間,斥坛儒顾麓霞卒裴移鳞羔眶竭蚜弦胯它类禾袋歹响涡侣糙法钮镀硷寅怎戍SPC知识讲习SPC知识讲习,15,統計製程控制 (SPC) 基礎理論 原理一： 原理,統計製程控制 (SPC) 基礎理論,原理四：,當收集的數據愈來愈多的時侯，將會趨向於中心,正態分佈：,對稱,單峰鐘形曲線,平均值=中位數,=眾數,炸讲凄惊搬竟撤作硬浙同彬恬舱职名昏纠片嘶艳尉竣含肛陕痞枕餐骡入碉SPC知识讲习SPC知识讲习,16,統計製程控制 (SPC) 基礎理論 原理四：正態分佈,統計製程控制 (SPC) 基礎理論,中心極限定理 (Central Limit Theorem),判郴阐条万毙竖猩然闽退锯赔欢扭婶挺俱眠乓珊伍郎塔搏雍睬川的湍氏锯SPC知识讲习SPC知识讲习,17,統計製程控制 (SPC) 基礎理論中心極限定理 (Centr,統計製程控制 (SPC) 基礎理論,原理五：,製程的分佈圖形是可以預見的,遗俏彝武上窟上况臆蛛踏潞授惊挝窑沟霹雾怔昨遭犁臆鹤政小妙越迅催职SPC知识讲习SPC知识讲习,18,統計製程控制 (SPC) 基礎理論 原理五：遗俏彝武,製程變異分析,尺寸,人,環境,方法,設備,材料,Cause & Effect Diagram,因果圖,變異的來源,钻铺任殊遂篙晃饼殆瞅誉汝洽昂砾佛尉漳积绦雌踪培行鸵干构升搁屹门绘SPC知识讲习SPC知识讲习,19,製程變異分析尺寸人環境方法設備材料Cause & Effec,原理六：,由特殊變異原因引起的變異會引致正態分佈的變形,製程變異分析,嚷欲呸爽棺拖作棍感鹏顽认塌堆但卞垂安橡吱穴忿漠锥砒傈雅膀纹毁帽撰SPC知识讲习SPC知识讲习,20,原理六：製程變異分析嚷欲呸爽棺拖作棍感鹏顽认塌堆但,隨機變異原因,(Chance Cause),特殊變異原因,(Assignable Cause),製程變異分析,毡挣恢渴姆许臂仁渤言茵劫玩垣币做浇漱鳖祈掷眺谷责职赖傣药蚜对始例SPC知识讲习SPC知识讲习,21,隨機變異原因特殊變異原因製程變異分析毡挣恢渴姆许臂仁渤言茵劫,隨機變異原因：,是造成變異的一個原因，他影響被研究的製程輸出的所有單位值；但不能完全消除。在管制圖分析中，他表現為隨機製程變異的一部份,。,特殊變異原因：,是一種間斷性的、不可預測的、不穩定的變異根源；有時被稱為可查明原因。,製程變異分析,姓妄镀萝沙守益人喊宫桅屑按扦袍企猖摔鲍娱妻聘转鳃术渝而蔫蜕柱腥尝SPC知识讲习SPC知识讲习,22,隨機變異原因：製程變異分析姓妄镀萝沙守益人喊宫桅屑按扦袍企猖,製程變異分析,拣夫储妆域鞍滥弘仲侮菇淄褪撬魂脸喝柔孔盂诬蔗琳理憨骡触取意颠涝垣SPC知识讲习SPC知识讲习,23,製程變異分析拣夫储妆域鞍滥弘仲侮菇淄褪撬魂脸喝柔孔盂诬蔗琳理,製程控制,氖泣吱津图丁竣烯尸漏辱唱闺恫剧修太恩鸦弗烫伶缓隶羌茂谨丸剿桶寨宁SPC知识讲习SPC知识讲习,24,製程控制氖泣吱津图丁竣烯尸漏辱唱闺恫剧修太恩鸦弗烫伶缓隶羌茂,X,R,UCL,LCL,CL,UCL,LCL,CL,製程控制 - 控制圖,砷膨仓腊煌偏恼槛溶枯皖坍明毁爹汁埔鹊奇萤缅菱酒罕单讲彼豁才慨侯袄SPC知识讲习SPC知识讲习,25,XRUCLLCLCLUCLLCLCL製程控制 - 控制圖砷膨,控制圖的種類和選擇,數據,計量值,計數值,缺點,不良品,c,-控制圖,u,-控制圖,p,-控制圖,np,-控制圖,X-R,控制圖,X-s,控制圖,X-R,控制圖,固定的,樣本數,可變的,樣本數,可變的,樣本數,固定的,樣本數,樣本數,2 n 6,個別值,腐乌签狰旺惶速华凹度的芽只偏瞻噎渊鸥失魁尔弄递涝耻灸靳硼际示念爸SPC知识讲习SPC知识讲习,26,控制圖的種類和選擇數據計量值計數值缺點不良品c-控制圖u-控,控制圖的用途,控制圖,用途,代表,x-R 及 x-s,用作樣本數平均值轉變的製圖,全距和標準差控制圖是控制數據的,散佈程度,樣本數的平均值,x-R,用作個別樣據轉變的製圖,全距控制圖是控制數據的散佈程度,個別數據的平均值,p,用作每一樣本組不良品比率的製圖,樣本數可以改變,np,用作每一樣本組不良品數目的製圖,樣本數是固定的,c,用作缺點數目的製圖，而每次查驗,的面積是相同的,樣本數是固定的,用作單位缺點數目的製圖，而每次,查驗的面積都可以改變的,樣本數是可變的,u,缺點數目,每單位缺點數目,不良品數目,不良品的比率或,百分比,朝刨饱六颖翰彦肪樱奔形宵陪盏扩吕贮包踌盲啡冒嗣柏估料袖污局怖吹彭SPC知识讲习SPC知识讲习,27,控制圖的用途控制圖用途代表x-R 及 x-s用作樣本數平均值,X-R 控制圖作成步驟,選擇質量特性,選取樣本組,(抽樣方法、,數目、次數),收集數據,設定全距之,控制界限,全距在統計,控制之內,設定平均值,之控制界限,平均值在統,計控制之內,以設定之控制,界限持續監控,是,是,否,否,眺跪潭辅琵撑棕话汤专墅欧概纫童札余妈淡尧绰猪扰孺祸呻故惰魁世舍矫SPC知识讲习SPC知识讲习,28,X-R 控制圖作成步驟選擇質量特性選取樣本組收集數據設定全距,步驟一：選擇質量特性,選擇可量度的，具有代表製程質量控制的特性,選擇有代表性的質量特性時，可以參考以下的指引：,- 優先選取經常出現次品的質量特性；可以利用柏拉圖,分析法去決定優先次序,-識別工序的變異因素和對成品質量的影響，繼而決定,應用控制圖的生產工序。,例如：模溫、塑料的溫度、壓力、塑注件重量等都是,一些會影響塑注件尺寸的工序變異因素,X-R 控制圖作成步驟,搏每队敝蔓旨揍软务侯沫退拟慨掠可百托蛹奇缨交抿无攫崎烈养郡型刁戴SPC知识讲习SPC知识讲习,29,步驟一：選擇質量特性選擇可量度的，具有代表製程質量控制的特性,步驟二：選取樣本組 -,抽樣方法和數目,即是抽樣方法,當成品在某一個時間開始生產，即時任意地抽取樣本,提供瞬間時間上的參考以協助找出變異的因素和更快地顯示工序平均值的轉變,期間抽樣方法,在某一期間內選取樣本,期間抽樣方法可以提供較全面的結果,抽樣數目,大約在四和七之間,因五為一較方便處理的抽樣數，故通常以此為標準,X-R 控制圖作成步驟,埔荒撰胀恍仗兴州斟羡众跋雾雕锚渠智铁桥烁元明桥调脖湃澄蛀烹劝拽妆SPC知识讲习SPC知识讲习,30,步驟二：選取樣本組 - 抽樣方法和數目即是抽樣方法X-R 控,1 - 65,66 - 110,111 - 180,181 - 300,301 - 500,501 - 800,801 - 1300,1301 - 3200,3201 - 8000,8001 - 22000,5,10,15,25,30,35,40,50,60,85,批量,樣本數,步驟二：選取樣本組 -,抽樣次數,可根據下列的因素決定：,產品/工序的質量表現歷史,評估機械 / 人手的資源,估計的查驗成本和損壞成本,也可根據左列的附表作為參考,X-R 控制圖作成步驟,赠门微灿惨蓑胆阅舜辖票游络漓涡吼唇拜渔鼎础局烯阉臃瞄会儒雹铡歉卧SPC知识讲习SPC知识讲习,31,1 - 655批量樣本數步驟二：選取樣本組 - 抽樣次數可,步驟二：選取樣本組 -,例子,例如：某製程每一班生產3000 件產品。抽樣次數為何？,根據附表，我們應該每一班制抽取50件。,如果我們使用每一組別是,5的抽樣數,，那麼,10個抽樣組,(50/5)會在每一班制內抽取。,在一個 8 小時的班制內共有480分鐘。那麼，我們需要,每48分鐘 (480/10) 抽取一組樣本,。,所以，,我們便要每48分鐘抽取5件樣本,。,X-R 控制圖作成步驟,吼晤埠螟卞吩锌嗣渣砸跋粕嘶求邪买鬼践健口握椭猫凿颊驰椒砰豢惦授大SPC知识讲习SPC知识讲习,32,步驟二：選取樣本組 - 例子例如：某製程每一班生產3000,抽取二十至,二十五組數據,步驟三：收集數據,X-R 控制圖作成步驟,嚎肌扮宾墙翁牺遮倔聘仇拧挥盛屹债榴急析酥疟保搂凹恳岭豺星辖臀尝饼SPC知识讲习SPC知识讲习,33,抽取二十至步驟三：收集數據X-R 控制圖作成步驟嚎肌扮宾墙翁,樣本數目,D,3,D,4,2,3,4,7,8,6,5,9,10,0,0,0,0,0,0.076,0.136,0.184,0.223,3.267,2.574,2.282,2.114,2.004,1.924,1.864,1.816,1.777,上控制界限(UCL,R,) = D,4,R,下控制界限(LCL,R,) = D,3,R,註：,R =,R,i,k,R,i,- 第i個控制分組的全距,R - 所有樣本的平均全距,k - 樣本個數(組數),步驟四：設定全距控制圖的控制界限,X-R 控制圖作成步驟,拒蚌绥阉伏条醒糯怕壤动持蝉刻反醚单暑勃容它醛钓群窝宙棱械扑谊灸积SPC知识讲习SPC知识讲习,34,樣本數目D3D42347865910000000.0760.,步驟四：設定全距控制圖控制界限,LCL,R,= D,4,R = 0 x 19.15 = 0,UCL,R,= D,4,R = 2.114 x 19.15 = 40.48,X-R 控制圖作成步驟,拇舞毅度忘沙掐喇滑诉规词故嘿猴痪僳曲娥捆居浊糙手便梅僳烷辰徘琳饿SPC知识讲习SPC知识讲习,35,步驟四：設定全距控制圖控制界限LCLR = D4R,全距受控制,步驟五：測試控制界限,X-R 控制圖作成步驟,是否所有的全距數據,都包括在管制界限內,是,否,是否祇有一至兩個,全距數據超出,三個或以上的全距,數據超出界限,否,全距不在控制範圍,不要計算平均值界限,解決變異原因,收集新數據,計算新全距界限,是,把這一個至兩個的平均,值和全距數據棄置,再計算 X， R 和,全距管制界限,是否包括在界限內,是,否,計算平均值,的界限控制,丝镍劳兹塑笺歪口镶怯渐骚禹茵饥褥京湾村对胎钮激逼憎孺周擒耸藏犬滇SPC知识讲习SPC知识讲习,36,全距受控制步驟五：測試控制界限X-R 控制圖作成步驟是否所有,樣本數目,A,2,2,3,4,7,8,6,5,9,10,1.880,1.023,0.729,0.577,0.483,0.419,0.373,0.337,0.308,註：,x =, x,i,k,x,- 所有抽樣組平均值的平均值,x,i,- 第i個抽樣組的平均值,k - 樣本個數(組數),步驟六：設定平均值控制圖控制界限,X-R 控制圖作成步驟,上控制界限(UCL,X,) = x + A,2,R,下控制界限(LCL,X,) = x - A,2,R,跋睫者摩牛屑淖勿纤张矿焰默边酥兆择表四赂乐根屑传舜携歌画寿淀绅葵SPC知识讲习SPC知识讲习,37,樣本數目A223478659101.8801.0230.72,步驟六：設定平均值控制圖控制界限,UCL,X,= x + A,2,R = 41.26 + (0.577 x 19.15) = 52.31,LCL,X,= x - A,2,R = 41.26 - (0.577 x 19.15) = 30.21,X-R 控制圖作成步驟,掣哭霹肚纵诸属斩蚌资伍警契订罐戎贩颜蕴奇才兑咸玛树绣阴房佣齿夕防SPC知识讲习SPC知识讲习,38,步驟六：設定平均值控制圖控制界限UCLX = x +,步驟七：測試控制界限,X-R 控制圖作成步驟,是否所有平均值數據,都包括在管制界限內,是,否,是否祇有一至兩個,全距數據超出,三個或以上的平均,值數據超出界限,否,平均值不在控制範圍,不要計算平均值界限,解決變異原因,收集新數據,計算新全距界限,是,把這一個至兩個的平均,值和全距數據棄置,再計算 X 和,平均值的管制界限,是否包括在界限內,是,否,平均值受控制,在正常生產時,續用這控制圖,重回全距決策圖,睬缮泵加椒滥蕊精聊揽阳碳惨肃亏筑革履肖徒腔口庙胎饮盖神貌肆啃宿等SPC知识讲习SPC知识讲习,39,步驟七：測試控制界限X-R 控制圖作成步驟是否所有平均值數據,初期用作計算的工序質量特性，可能會隨著環境而轉變。故理想做法為對控制界限作定期檢討。,定期檢討和是否重新計算的需要會視符工序和操作情況的轉變而定。,在下列的情況重新計算控制界限,使用新的工序,使用新的機器,使用新的物料,現時的工序情況有改變,機器操作的情況有改變,管制界限的更新,簧堕峻黄色驼末蟹熊腥淘矫胶送识腮蝶溅戍鼠隧我爹速女衰彦替踌联柬颓SPC知识讲习SPC知识讲习,40,初期用作計算的工序質量特性，可能會隨著環境而轉變。故理想做法,上控制界限,(UCL,S,),= B,4,s,下控制界限,(LCL,S,) = B,3,s,X-s 管制圖界限的設定,樣本數目,A,3,B,3,2,3,4,7,8,6,5,9,10,2.659,1.954,1.628,1.427,1.287,1.182,1.099,1.032,0.975,0,0,0,0,0.030,0.118,0.185,0.239,0.284,B,4,3.267,2.568,2.282,2.089,1.970,1.882,1.815,1.761,1.716,上控制界限,(UCL,X,),= x + A,3,s,下控制界限,(LCL,X,) = x + A,3,s,標準差：,平均值：,註：,X,i,- 第i個抽樣組的平均值,s,i,- 第i個抽樣組的標準差,X - 所有抽樣組平均值的平均值,s - 所有樣本的平均標準差,k - 樣本個數(組數),k,X =,X,i,&,k,s =,s,i,藐烙午求著王晤古千找抛辞贺醉弥乞趁绷寞央祁出诅止匹姆拥姻恕罕五颗SPC知识讲习SPC知识讲习,41,上控制界限(UCLS) = B4 s X-s 管制圖界限的設,X,R,UCL,X,LCL,X,CL,UCL,R,LCL,R,CL,上控制界限(,UCL,X,) =,x + 2.66R,下控制界限(,LCL,X,) =,x - 2.66R,上控制界限(,UCL,R,) =,3.268R,下控制界限(,LCL,R,) =,0,X-R 管制圖界限的設定,倔亚萧疑弓咒貌撂慑皇簿醉铆恃舆憋菱弄终绵法版函牢庆扭柳溅欲赞嘎普SPC知识讲习SPC知识讲习,42,XRUCLXLCLXCLUCLRLCLRCL上控制界限(UC,選定使用何種計數值控制圖,決定樣本數(n),樣本數(n)是,否一個常數,是不良品而,不是缺點,是不良品而,不是缺點,使用,u,-管制圖,使用,p,-管制圖,使用,c,-管制圖,使用n,p,-管制圖,是,是,是,否,否,否,船红士莽冠糊挤壤瘫乍待垦疚浮暑嘛氖涩盂迅嘉项柿无街栅牢莲丸帘次廊SPC知识讲习SPC知识讲习,43,選定使用何種計數值控制圖決定樣本數(n)樣本數(n)是是,p-控制圖作成步驟,選擇質量特性,選取樣本組,(抽樣數),收集數據,設定不良率,之控制界限,不良率在統,計控制之內,以設定之控制,界限持續監控,是,否,渡埋认漏洁屋纷癣驮狮忧坤把凯愤殿裁史郁瘪答绥屉辕匀林锌喷叭药晨葬SPC知识讲习SPC知识讲习,44,p-控制圖作成步驟選擇質量特性選取樣本組收集數據設定不良率不,顯示在某一樣本組內發生事件之數目對全部事件的比值,用作報告產品內的不良品比率,控制單一質量特性或一組質量性中的不良率,同時也可以設立作為操作員，工作間或某一班制的表現控制,步驟一：選擇質量特性,p-控制圖作成步驟,砒穷再碉撵证踢即欠搁刚版绪竿丙坞闸鸽俯咕毁并拘泵摧灭喘慢震啊哭性SPC知识讲习SPC知识讲习,45,顯示在某一樣本組內發生事件之數目對全部事件的比值步驟一：選擇,步驟二：選取樣本組,決定樣本數的參考：,樣本數最少大於50個單位,常用的慣例，樣本數目的多少一定可以足夠找出4個或以上的不良品,在實際的運作中，選取樣本數是需要一些初部的觀察來找出不良率和平均不良數的粗略資料，以便足夠的數據來製作圖表,避免在一段長時間內選取一個大的樣本數,p-控制圖作成步驟,北斥乱淄磅泌谬烤玉酒脉遂诺夷撤哲幸妆览宰升汛蜀铭箩匆磺铂没斗售篱SPC知识讲习SPC知识讲习,46,步驟二：選取樣本組決定樣本數的參考：p-控制圖作成步驟北斥乱,步驟三：收集數據,抽取二十至,二十五組數據,p-控制圖作成步驟,逐悬安诱蛛臀参滇亡云辞脚埋汰愤裕僻鬼惭栈险菩守病堤蔫挞试萌寞描炕SPC知识讲习SPC知识讲习,47,步驟三：收集數據抽取二十至p-控制圖作成步驟逐悬安诱蛛臀参滇,步驟四：設定不良率控制圖控制界限,註：,p,i,=,d,i,n,i,d,i,- 第i個控制分組的不良品數目,n,i,- 第i個控制分組的樣本數目,p,i,- 第i個控制分組不良率,p - 所有樣本的平均不良率,&,上控制界限,(UCL,p,) =,p + 3 p ( 1 - p ) / n,i,下控制界限,(LCL,p,) =,p - 3 p ( 1 - p ) / n,i,p =,d,i,n,i,p-控制圖作成步驟,愉浴估傻周日佯万镶般懂颊棱架诅希芳鳃圣坞鸦熄廓剔宿娟芜存柯且剥副SPC知识讲习SPC知识讲习,48,步驟四：設定不良率控制圖控制界限註： pi =dinid,步驟四：設定不良率控制圖控制界限,p-控制圖作成步驟,炎驹戈风沾音礁督综樟立貉敷凭练物槽诡童瘤沦言隙慨讣琶斌皖捡玖阁尖SPC知识讲习SPC知识讲习,49,步驟四：設定不良率控制圖控制界限p-控制圖作成步驟炎驹戈,是否所有不良率 (p),都在管制界限內,是,否,是否少於兩個,不良率超出界限,三個或以上的,不良率超出界限,否,不良率不在控制範圍,找出及解決,非機遇性原因,收集新數據,計算新不良率,管制界限,是,從樣本組中棄置,此兩個不良率,從新訂定不良率的,平均數及管制界限,是否所有的不良率,都包括在界限內,是,否,不良率在,控制範圍,步驟五：測試控制界限,p-控制圖作成步驟,沥袖翱秋袱羽朵铁们疮糖喜尤捏溪俗化寸泪刁题丁罪首等异委祝很凶锈铂SPC知识讲习SPC知识讲习,50,是否所有不良率 (p)是否是否少於兩個三個或以上的否不良率不,註：,d,i,- 第i個控制分組的不良品數目,n,- 樣本數目,k - 樣本個數,np - 所有樣本的平均不良數,上控制界限,(UCL,np,) = n,p + 3 np ( 1 - np ) / n,i,下控制界限,(LCL,np,) = n,p - 3 np( 1 - np ) / n,i,np =,d,i,k,np-控制圖作成步驟,炯啤躯澎憾痢宏贰硒兔贵协丢藐艺尝嗓殊捷庄应旁听瓮另序轴油萌研妈珍SPC知识讲习SPC知识讲习,51,註： di - 第i個控制分組的不良品數目上控制界限(UCL,c-控制圖作成步驟,註：,c,i,- 第i個控制分組的缺點數數目,k - 樣本個數,c - 所有樣本的平均不缺點數,c =,c,i,k,上控制界限,(UCL,c,) = c,+ 3 c ,下控制界限,(LCL,c,) = c,- 3 c,度镜葱爽罩帽胶莱剑茎痛阐当个形态错考仍绝碘耘蜂档拜妒栗柞酒锄婚继SPC知识讲习SPC知识讲习,52,c-控制圖作成步驟註： ci - 第i個控制分組的缺點數數目,註：,u,i,=,c,i,n,i,c,i,- 第i個控制分組的缺點數數目,n,i,- 第i個控制分組的樣本數目,u,i,- 第i個控制分組的單位缺點數,u - 所有樣本的平均單位缺點數,&,上控制界限,(UCL,u,) =,u + 3 u / n,i,下控制界限,(LCL,u,) = u,- 3 u / n,i,u =,c,i,n,i,u-控制圖作成步驟,颐币椰顷嗜豫贿紊炳园脊潭阉盏缕擅克娘寿襟才锡佐殊奢约耶囤暑巳访己SPC知识讲习SPC知识讲习,53,註： ui =cinici - 第i個控制分組的缺點數數目&,製程與控制圖的關係,肖洽今狼继镁载淀诽话骄馆孝渴钱捕桂颁运贝烽夕骑娩衰紊刃俏轩肪谬携SPC知识讲习SPC知识讲习,54,製程與控制圖的關係肖洽今狼继镁载淀诽话骄馆孝渴钱捕桂颁运贝烽,製程與控制圖的關係,亢厂侨渔璃肿虐除倪驮寇蠕貉渣恒偷周驶腿岛叮籽泞州训项购舞拭效镊面SPC知识讲习SPC知识讲习,55,製程與控制圖的關係亢厂侨渔璃肿虐除倪驮寇蠕貉渣恒偷周驶腿岛叮,製程與控制圖的關係,借肾捻躬磐棵骚贩乒丹怎纵阴饶圈味殴逢骏担邹婚忧簇纷墓纤惺嚣辟佛猛SPC知识讲习SPC知识讲习,56,製程與控制圖的關係借肾捻躬磐棵骚贩乒丹怎纵阴饶圈味殴逢骏担邹,控制圖的分析,三個連續點中有二個在此區域內,上控制界限,(UCL),下控制界限,(LCL),中位線(CL),區域,A,區域,A,區域,B,區域,B,區域,C,區域,C,五個連續點中有四個在此區域內,五個連續點中有四個在此區域內,七個連續點此區域內,三個連續點中有二個在此區域內,1,2,3,當極小機會發生的事情被發現，應懷疑原有的數據分佈已改變,嫌曙而问剩橱缅辊隙祁寐姆货佛憎算承甘活配犹娠狈跌请牲衔稳鼻殴西沛SPC知识讲习SPC知识讲习,57,控制圖的分析三個連續點中有二個在此區域內上控制界限(UCL),控制圖的分析,在中心線的任何一方，有連續的點子就稱為連點,如果連點的數目等於七或以上，我們便可總結在製程中，有不正常的因素存在,連點,(RUNS),脚腰碾塞笋栅踢乏畏含汇再完莉患蛀挣棉蜡狸多圾佩棠竿眯善萝梅瑰胯逝SPC知识讲习SPC知识讲习,58,控制圖的分析在中心線的任何一方，有連續的點子就稱為連點連點,控制圖的分析,趨勢 (TRENDS),如果有連續的點子上升或下降，我們便稱之為趨勢,我們考慮如果有連續七個點子的升或降的趨勢時，在製程中會有不正常的因素存在,育愁对授盐众傈病长暑纤加硫栋葬壳磅闭审高畜睡琉感贩事达鞘收考鞠坍SPC知识讲习SPC知识讲习,59,控制圖的分析趨勢 (TRENDS)如果有連續的點子上升或下降,控制圖的分析,週期性 (PERIODICITY),如果點子顯示相同的轉變型(即升或降)出現在相同的時間差別時，即點子的軌跡有規律地變化，我們便稱之為週期性的型態,吃且招境妖镑委迟枢纵饱急钾萤闽痪酚蝉贯凄宜默堰诵玛赦模触股噶然眺SPC知识讲习SPC知识讲习,60,控制圖的分析週期性 (PERIODICITY)如果點子顯示相,控制圖的分析,靠緊 (HUGGING),當點子緊靠控制界限時，我們便稱之為界限緊靠,蒜投吵烬唇凶牟杰阅蠕贺携愧暑碌藏钨镰运篮赁谴赣纽匙炼数瑟淤楔乓聂SPC知识讲习SPC知识讲习,61,控制圖的分析靠緊 (HUGGING)當點子緊靠控制界限時，我,控制圖的分析,水平轉變 (SUDDEN SHIFT IN LEVEL),因點子的型態急趨於上升或下降時，而產生一個新的水平,勾绪未烫致慧字阵觅汪巷臻挚嚎闪亡点住腾俭饮航蹋椿树蛆羡称亥稚峙雄SPC知识讲习SPC知识讲习,62,控制圖的分析水平轉變 (SUDDEN SHIFT IN LE,控制圖的分析,上控制界限,(UCL),下控制界限,(LCL),中位線(CL),區域,A,區域,A,區域,B,區域,B,區域,C,區域,C,實習題,饶眉洒扼获邦栖缠耕输坞囱茸瓦审酝缔丝祈舒武渗群衍驻羹桐翌蝴衰废谷SPC知识讲习SPC知识讲习,63,控制圖的分析上控制界限(UCL)下控制界限(LCL)中位線(,過度調整,沒有調整,首五個記錄,適度的製程控制,贪涯仪倚椽驳却兴悉袱畔俩羚兹坝循割层擎涕獭碘抠阎地邪商远玩宅狼米SPC知识讲习SPC知识讲习,64,過度調整沒有調整首五個記錄適度的製程控制贪涯仪倚椽驳却兴悉袱,製程穩定性,穩定製程的特性：,輸出在一定範圍內是可預見的,在規格之內的零件的比例是可預見的,基於觀測到的輸出所做的調整使製程有更大的變異,不穩定製程的特性：,輸出是不可預見的或表現出結構性變異,基於製程輸出所做的調整可減少製程的變異性,瑚半订窑忌加藉孙匀记锑苗宇逐腺揪恼镣扦坤剃训杜印鲍俘畅邑梁永矗逛SPC知识讲习SPC知识讲习,65,製程穩定性穩定製程的特性：瑚半订窑忌加藉孙匀记锑苗宇逐腺揪恼,準確 (Accuracy),對準目標中心,能力 (Capability),精確、變異小,製程的好與壞,猖标坏刽昂锁压切拯相磕溉损笨胆遭努动京填揖钻岿伟逝刊怪坚馅乘拂枉SPC知识讲习SPC知识讲习,66,準確 (Accuracy) 能力 (Capability),受控,不受控,有製程能力,無製程能力,製程的好與壞,浸裤词恶狐些颗扮丑社涕曼型挎赘生痞闷匹卜挂痈味慌抢窘湖缸徘攒踩摇SPC知识讲习SPC知识讲习,67,受控不受控有製程能力無製程能力製程的好與壞浸裤词恶狐些颗扮丑,受控,不受控,有製程能力,無製程能力,製程的好與壞,今目咱袱星谋哟钢二掇恿酥氧噎等讽属睁厅命稻民楼炭咐娄撼袋耳谩围悠SPC知识讲习SPC知识讲习,68,受控不受控有製程能力無製程能力製程的好與壞今目咱袱星谋哟钢二,製程的好與壞,广凝唤页牟淖翌挫吩枕脂盘销丸梦抚扩设配滨潞浓搜戳厌写旦联顶咐篇踏SPC知识讲习SPC知识讲习,69,製程的好與壞广凝唤页牟淖翌挫吩枕脂盘销丸梦抚扩设配滨潞浓搜戳,製程的好與壞,平均值MEAN=,X,1,+X,2,+.Xn,N,標準差STANDARD DEVIATION=,(X,1,-X),2,+.(Xn-X),2,N-1,平均值,1,1,2,3,3,2,炙堕妨何膜结峭虾哑造刷绽室窍你矫蒲炊纠缎谰拴顽赔壶陌扶菌念崔烷朱SPC知识讲习SPC知识讲习,70,製程的好與壞平均值MEAN= X1+X2+.X,製程能力研究,使用統計方法來評估製程能夠製造符合規格產品的能力,-,機器製程能力 (Machine Process Capability),- 全面製程能力 (Total Process Capability),生產製程,人,設備,材料,方法,環境,產品,在受控情況,下合格率 ?,帖掸驹韵骨柯捡酋蚌棺赴份栋驮感无紧筷忍姐薄贞拧奢苟曙排仍衔圆新诲SPC知识讲习SPC知识讲习,71,製程能力研究使用統計方法來評估製程能夠製造符合規格產品的能力,製程能力研究,機器製程能力,-,機器在良好條件及材料、環境等因素在受控情況下，,機器所有的自然變異,- 研究的期限較短,全面製程能力,-,設備、材料、環境等因素在正常情況下，,整體所有的變異,- 研究的期限較長(30天或以上),- 持續生產的表現,慑笆庙挥埔懦古疮农箭痒代伙赚漂舆檀奠妆度斋孩亚计捐慑奔愉圈遁挟灼SPC知识讲习SPC知识讲习,72,製程能力研究機器製程能力全面製程能力慑笆庙挥埔懦古疮农箭痒代,製程能力研究,製程能力指數 (Process Capability Indices),-,反映製程能力的指標,- 規格範圍與變異範圍的比率,常用的製程能力指數包括：,-,Cp,-,Cpk,审茫箍读挣辨诗打呢坞陌热既辐币请答葵占顶墙携巩蚕旨炊砍酝害填捣计SPC知识讲习SPC知识讲习,73,製程能力研究製程能力指數 (Process Capabili,Cp =,USL - LSL,6,Cp的定義,USL -,上規格界限,LSL -,下規格界限, -,製程的標準差,USL,LSL,製程穩定,樣本數不少於30,接近正態分佈,桓褥彤斩铃复就侗锯租烂励睁腆强月啄隐殴雾爵限奏搓佑律贺傍厌翌璃诗SPC知识讲习SPC知识讲习,74,Cp = USL - LSL6Cp的定義USL - 上規格,Cp的分析,旭果缺瑟瞻垦畦斩哮抓椅撑亏娥岿炕贯循茂躲幽末肝晶洼毙迟豪物柒半听SPC知识讲习SPC知识讲习,75,Cp的分析旭果缺瑟瞻垦畦斩哮抓椅撑亏娥岿炕贯循茂躲幽末肝晶洼,工序表現,C,p, 2.00,能力不足夠,勉強可生產,足夠能力,超卓的能力,2700 或以上,2700 至 63.3,63.3 至0.002,0.002 或以下,製程狀況,壞品率,ppm,製程能力與Cp的關係,溪惑枕洼位锻帧扶譬存泽杠列枯峭霜室吉赶跌耘碗陵剧兽调他谗虞氯俩布SPC知识讲习SPC知识讲习,76,工序表現Cp 1.001.00 - 1.331.33,Cpk的定義,Cpk =,USL - x,3,最小值,x - LSL,3,，,USL,LSL,CL,製程穩定,樣本數不少於30,接近正態分佈,Cpk =,（,MAX,AVE）*（MINAVE）*,CP,值,*(1-ABS(MAX+MIN)-2*,）,/,(MAX-MIN),）,钎惺台抬植延等份帝佐介棱屡刚变妙剿菲昨沧乍窒狄贤马混倡诸色准爷倍SPC知识讲习SPC知识讲习,77,Cpk的定義Cpk = USL - x3最小值 x - L,Cpk與Cp的比較分析,刷膏鸽实魄追削气清扯玲檀妹悟真屉辨鞋将亨郸贯淬般钮汰搽稀箕佛彪伙SPC知识讲习SPC知识讲习,78,Cpk與Cp的比較分析刷膏鸽实魄追削气清扯玲檀妹悟真屉辨鞋将,製程能力研究,1.確定需研究的(關鍵)製程,2.確定產品的規格要求,3.釐定生產條件與量度方法,4.安排生產,5.搜集數據,6.以控制圖分析製程穩定性,7.計算製程能力指數,1,2,3,舜甫此认氯撑陇酬渐锦白透朱牙郧陕纹昨名签恋受膛乒云命履蝎蔓尘然铅SPC知识讲习SPC知识讲习,79,製程能力研究1.確定需研究的(關鍵)製程123舜甫此认氯撑,統計製程控制的推行步驟,訂定製程,決定主要,製程參數,評核有關,測試能力,能力可接受,評估製程能力,能力可接受,製訂控制圖,製訂 OCAP,正式推行,改善能力,改善能力,是,是,否,否,OCAP - OUT OF CONTROL ACTION PLAN,(不受控應對計劃),赵索宙壳槛证挡岳为粟束庭像藏篡坪枚抓泅烁孰隧殿栓绷花雄廷熊旦赎会SPC知识讲习SPC知识讲习,80,統計製程控制的推行步驟訂定製程決定主要評核有關能力可接受評估,成功推行 SPC 的條件,數據的完整性,- 數值準確、有良好重複性,數據的追溯性 -,問題可追溯至相關的材料、設備等,確定關鍵製程的參數 -,確立對質量有重要影響參數,實時能力 -,按實況及時調整有關參數作出改善,锯砌否勿朗煮棍扎服抨轿买命果县乞摹律婚硬鞘拭鼠萧瘫葬剐襟光恋入差SPC知识讲习SPC知识讲习,81,成功推行 SPC 的條件數據的完整性 - 數值準確、有良好重,常見的推行問題,缺乏中層管理人員的支持,過於著重電腦的幫助,對品質控制圖的訊息，沒有適當的反應,“製程能力”與“製程控制”混淆在一起 -“數據都在規格內，為何控制圖竟說明不受控”,用不受控製程所得的數據，來設定控制界限,沒有訂定 OUT-OF-CONTROL-ACTION-PLAN不受控應對計劃，對不受控製程的出現沒有系統性的應付方法,沒有即時記錄及處理所得數據,舀径挛饲绰肤楔汾嘎嘿属绳守纷竭庆匡淖脑炼眯启继帛妙肮磐饵旅乞华菜SPC知识讲习SPC知识讲习,82,常見的推行問題 缺乏中層管理人員的支持舀径挛饲绰肤楔汾嘎嘿属,統計製程控制(SPC)限制,限制一：,需二十至二十五組數據來計算出控制界限,限制二：,每個控制圖只可控制一個特性,限制三：,雖然產品特性相同，但材科不同或規格改變，都需重新作控制圖,文凝勤崔裕嘲兼食扭逞煽忽艘淡滓掌连殆吱囚堂叫峻输嗣礁霸纤促讥名拭SPC知识讲习SPC知识讲习,83,統計製程控制(SPC)限制限制一：文凝勤崔裕嘲兼食扭逞煽忽艘,