抽样调查读书笔记

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,抽样调查与SPSS应用,本次读书笔记只包含了调查抽样部分，在火车上花了一整上午的时间做成的。这本书的抽样调查部分会使您对科研项目设计和过程有一个全面地了解，尤其是调查问卷的设计和实施。分享，希望此次劳动会更有意义。我们一起博采众长。,阅读大纲,抽样调查,抽样调查的原理和基本概念,抽样调查的过程,文献的收集与研读,问卷的结构和类型,概论,问卷设计,问卷的质量标准,概念的操作*,问卷的形成过程,问卷的编制,抽样,抽样方法,样本容量的确定,对文献数据的研读,使用他人研究成果中的数据时应该提出的问题：作者所用的原始数据是怎么来的？数据设计的概念什么？数据是怎么算出来的？数据的背景或条件是什么？,使用年鉴等资料时应该注意的问题：准确认识和把握数据。,研究课题（社会调查分类）,性质：理论研究、应用研究,目的：描述性调查、解释性调查（why and how）、探索性调查(will be),范式：定性研究、定量研究,时间：横向研究、纵向研究,范围：普遍调查、抽样调查、典型调查、重点调查、个案调查,方式:自我报告、观察、测验、文献收集,手段：笔纸、电话、计算机辅助、网络,内容：民意调查、市场调查,抽样调查（基本概念）,常量与变量,总体、个体、样本,频数、频数分布、累加频数：某一变量反复出现的次数；各变量的频数比较；,频率、比率与百分比,正态分布,统计规律体现的是无序中的有序，用样本推断总体。,总体（大），样本是总体的一部分，通过概率联系在一起。,大数定律：样本数量越接近总体，结果越接近事实。,抽样调查的过程,选题阶段：确定调查任务，简明陈述题目；,准备阶段：制定调查总体方案、问卷设计、抽样调查、队伍建设、物质准备,调查阶段：根据整体方案，采用字填式访谈访谈方式进行实施，回收问卷。（制定抽样调查的总体方案，设计结构化的调查问卷、设计抽样方案，确定调查对象，调查队伍的建设和培训，物质准备）,分析阶段：审核、编码、录入调查数据、对数据进行统计分析、分析结果并开展相对研究；,总结阶段：撰写调查报告、总结调查工作，评估调查研究成果。,课题研究（研究法（资料收集方法）,实地研究（观察、深度访谈、结构式访问、问卷、文献收集）,统计研究（问卷、观察、结构式访谈、深度访谈、文献研究）,实验（问卷、观察、结构式访谈、深度访谈、文献研究）,文献研究（历史比较分析、统计资料分析、内部分析）,研读文献是提高调查质量的保证。,文献研究是构建调查理论框架的基础。,对调查报告的研读要把握以下四个问题：,1）问卷设计是否合理,2）抽样方法是否正确？回收率是多少？样本结构是否合理？样本数量够不够？对总体有没有代表性。,3）根据数据的类型和问题本身，采用的统计方法是否正确？从搜集原始数据到形成结论的过程，是否存在概念的偷换？,4）所得的结论是否成立？推论有没有错误？,调查问卷的设计,问卷的结构与类型：,三个定义：问卷、调查表和量表。问卷有一系列的问题、必选答案和说明组成（主要调查社会特种、行为和态度）；调查表有一系列用来提供人格、态度或行为的问题，要求个体进行反应，赞成或反对；量表有一系列测试题目构成，其中每一个测试题都满足标准化要求，具有一定的分值，整个测试以标准化样组的平均值为参照点.是一种量化测量工具。,量表的编制要比一般调查问卷要严格。理论基础和研究目的-编拟和续订样本初稿-选取受试者预测-项目分析（删除CR值未达到未达到显著的题项）-因素分析构建量表效度（删除选项，如果有，再度进行项目分析，直到没有可删除题项）-因素命名-信度分析、求出量表与各层面信度（如果未删除任何题项，可称为正式量表）,。,问卷的结构,问卷标题,封面信（您好！,感谢您能够参与这次调查活动。本次调查是由国务院发展研究中心社会发展研究部与中国人民大学联合举行的一次全国性的社会基本情况调查，主要的目的是了解改革开放20年来中国城市居民的就业、教育和社会生活等各方面的情况。您使我们经过严格的科学抽样选中的调查代表，你的合作对我们了解有关信息和决策工作具有十分重要的意义。,本次调研工作采取无记名方式进行。你的回答不涉及是对是错，但务必请按照你的实际情况逐一回答我们所提每一个题目。对您的回答我们将按照统计法予以保密。,对你的合作和至此，我们表示衷心的感谢！,指导语（相调查对象说明填答问卷的方法、要求和注意事项）,问题与选项,编码等组成,问卷中问题与选项要求,了解对象的特征”是什么？“，”怎么样？“，”为什么？“,从提问方式上来看可分为”直接问题“，”间接问题“，”假设性问题“；形式上可分为”开放性问题“，”封闭性问题“,按问题的内容分类：特征问题；行为问题；态度问题；,问卷的类型：自添式问卷、访问式问卷,主体问卷、过滤问卷,无结构问卷、结构问卷、半结构问卷,问卷的质量标准,测什么-如何测-测的结果,有效测试的标准：准确性、完备性、互斥性（观察对象的属性只能用一个、且仅能用一个数字表示）。,问卷要有较高的信度：同一个问题反复测试的分值一致（相关系数/信度系数）,问卷要有较高的效度：测量结果与事实最大相关。,信度与效度的关系：效度高,信度高；信度不高效度不高；信度高效度可能高也可能不高。,问卷的总体设计思路,1.必须围绕调查研究的目的和主体,2.必须用认知科学等理论指导,3.必须要为调查对象着想（量体裁衣、尊重、理解调查对象）,4.必须明确统计分析内容和方法,概念-维度-子维度-指示-问题,问卷的形成过程,准备工作,明确调查目的与主题,查阅文献资料,分析调查对象特征,初步确定概念定操作定义,探索性研究,开放式问卷调查,召开座谈会,个别访谈,实地观察,概念的操作定义,绘制文件初稿,专家调查,合格？,测试,信度、效度鉴别度分析,修改问卷,问卷的编制,封闭式题目类型：填空,选择：单选（两项、多项）,多选（多项限定选择题、排序题、多项任选提）,完全同意、同意、没想好、不同意、完全不同意,赞成、比较赞成、无所谓、比较反对、反对,总是、经常、有时、偶尔、从来不,网络问卷设计：（问卷之星网站）,抽样（抽样概述）,抽样阶段的主要工作与程序：,确定调查总体-定制抽样框-设计抽样方案-实际抽样样本-质量评估与补救,抽样方法：非概率抽样（方便抽样、判断抽样、配额抽样、滚雪球抽样等）,概率抽样（一阶段抽样、多阶段抽样）,一阶段抽样：简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样。,多阶段抽样：分层多阶段等概率抽样、PPS.,样本质量评估,样本的代表性基本满足调查要求,表3-3 样本的专业结构与总体专业结构的比较,图：样本的专业结构与总体专业结构的比较（%）,表3-4 样本与总体年龄均值相等结构不同,（在书上找出来插入此PPT）,设计抽样方案的原则,抽样的随机性原则,样本结构要与总体接近，样本量要足以做出统计处理（30小样本、100以上大样本）,正确处理调查精度与调查费用之间的关系，遵从抽样效果最优原则,PPS方法：采用多阶段等概率抽样方法时，需要解决的关键问题是如何确定各个阶段的抽样比，或者说确定每个阶段中各抽样单位被抽中的概率，以保证最终总体中每个个体被抽中的概率相等。,调查要从全市20万学生中随机抽取2000人，因此每个学生被抽中的概率为：1%。就能算出每个班抽取都少名学生。,非概率抽样,偶遇抽样,判断抽样,定额抽样,滚雪球抽样：在稀疏总体中寻找调查对象的抽样方法。一步步扩大样本范围。（北京居住的苗族人员）,样本容量的确定,影响样本容量的因素：,总体规模及内部的异质性,对调查精度的要求,进行统计分析的要求,抽样方法,对出现无回答情况的估计,所具备的人力、时间和经费条件,确定样本容量的步骤（1）,简单随机抽样样本计算公式。,经验样本容量：,学者Sudman（1976）认为：,1.初学者可以参照前人研究的样本数量研究,2.如果是地区性研究，平均样本数量要在500-1000人之间较为合适；全国性研究，平均样本数量要达到1500-2500人之间较为适宜,学者（1992）的看法：,描述性研究：样本最少占总体的10%，如果总体规模较小，则最小样本数量最好为总体的20%；,相关研究：其目的在于探究变量之间有无关系存在，受试者至少在30人以上,因果比较研究（causual-comparative)：与许多实验研究，至少要30人以上。,学者Borg和Gall则认为，一下情况要采用较大样本：,1.编制之测量工具的信度较低,2.研究进行中有较多的变量无法控制,3.母群体的同构型很低时,4.统计分析时，受试者需再分为较小的群组来分析比较时,确定样本容量的步骤（2）,袁方主编的社会研究方法教程中提出：美国民意测验，样本数一般在1600-2000人之间，最多不超过3000人，而最重要的全国性调查在15万-20万人之间。,经验确定样本数的范围,总体规模 样本占总体比重,100人以下 50%以上,100-1000人 50%-20%,1000-5000人 30%-10%,5000-1万 15%-3%,1万-10万 5%-1%,10万人以上 1%以下,确定样本容量的步骤（3）,徐经泽：小型社会调查可以把样本数量控制在50-200之间，中型社会调查样本容量控制在200-1000之间，大型社会调查可以把样本容量控制在1000-5000之间。,对于问卷的回收率问题：,众多学者的意见综合后发现回收率低于30%，资料只能作为参考；50%，只能作为采纳意见，70%以上才能提出有效建议。,