高考数学一轮复习-第九章-计数原理、概率与统计-第五节-用样本估计总体ppt课件-理

,第九章,主干知识回顾,-,*,-,名师考点精讲,综合能力提升,第,五,节,用样本估计总体,第九章,主干知识回顾,-,*,-,名师考点精讲,综合能力提升,第,五,节,用样本估计总体,主干知识回顾,第九章,主干知识回顾,-,*,-,名师考点精讲,综合能力提升,第,五,节,用样本估计总体,名师考点精讲,第九章,主干知识回顾,-,*,-,名师考点精讲,综合能力提升,第,五,节,用样本估计总体,综合能力提升,第九章,主干知识回顾,-,*,-,名师考点精讲,综合能力提升,第,五,节,用样本估计总体,*,ppt精选,*,第九章,主干知识回顾,-,*,-,名师考点精讲,综合能力提升,第,五,节,用样本估计总体,*,ppt精选,*,第九章,主干知识回顾,-,*,-,名师考点精讲,综合能力提升,第,五,节,用样本估计总体,*,ppt精选,*,第九章,主干知识回顾,-,*,-,名师考点精讲,综合能力提升,第,五,节,用样本估计总体,*,ppt精选,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,二级,三级,四级,五级,*,第,五,节,用样本估计总体,第五节用样本估计总体,高考数学一轮复习-第九章-计数原理、概率与统计-第五节-用样本估计总体ppt课件-理,1,.,用样本的频率分布估计总体分布,(1),频率分布直方图的绘制的步骤为,:,求,极差,(,一组数据中最大值与最小值的差,);,决定,组距,与组数,;,将数据分组,;,列,频率,分布表,;,画,频率,分布直方图,.,(2),频率分布折线图,:,连接频率分布直方图中各小长方形上端的,中点,.,(3),总体密度曲线,:,随着样本容量的增大,作频率分布直方图时所分的组数,增加,组距,减小,相应的频率折线图会越来越接近于一条,光滑,曲线,这条光滑曲线称为总体密度曲线,.,(4),茎叶图,:,优点,:,能够保留原始数据,;,能够展示数据的分布情况,.,不足,:,茎叶图对数据的分析只是粗略的,对差异不大的两组数据不易分析,;,当数据很多时,枝叶就会很长,.,1.用样本的频率分布估计总体分布,2,.,用样本的数字特征估计总体的数字特征,(1),众数,:,在一组数据中出现次数,最多,的数据叫做这组数据的众数,;,(2),中位数,:,将一组数据按照从大到小,(,或从小到大,),的顺序排列,处在,中间位置上,的一个数据,(,或中间两个数据的平均数,),叫做这组数据的中位数,;,2.用样本的数字特征估计总体的数字特征,3,.,常用的数学方法与思想,数形结合思想、方程思想,.,3.常用的数学方法与思想,1,.,(2015,重庆高考,),重庆市,2013,年各月的平均气温,(,),数据的茎叶图如下,:,则这组数据的中位数是,(,),A.19B.20 C.21,.,5 D.23,1,.,B,【解析】,由茎叶图知,该组数据的中位数为,0,8,9,1,2,5,8,2,0,0,3,3,8,3,1,2,1.(2015重庆高考)重庆市2013年各月的平均气温(,2,.,(2015,哈尔滨三中期末考试,),某校从高一年级中随机抽取部分学生,将他们的模块测试成绩分成,6,组,:40,50),50,60),60,70),70,80),80,90),90,100),加以统计,得到如图所示的频率分布直方图,.,已知高一,年级共有学生,600,名,据此统计,该模块,测试成绩不少于,60,分的学生人数为,(,),A,.,588B,.,480C,.,450D,.,120,2,.,B,【解析】,由直方图可得成绩少于,60,分的学生人数为,(0,.,005,+,0,.,015),10,600,=,120,则成绩不少于,60,分的学生人数为,600,-,120,=,480,.,2.(2015哈尔滨三中期末考试)某校从高一年级中随机抽取,3,.,(2015,江苏高考,),已知一组数据,4,6,5,8,7,6,那么这组数据的平均数为,.,3.(2015江苏高考)已知一组数据4,6,5,8,7,6,4,.,在一次射箭比赛中,某运动员,5,次射箭的环数依次是,9,10,9,7,10,则该组数据的方差是,.,4.在一次射箭比赛中,某运动员5次射箭的环数依次是9,10,典例,1,(2014,广东高考,),随机观测生产某种零件的某工厂,25,名工人的日加工零件数,(,单位,:,件,),获得数据如下,:30,42,41,36,44,40,37,37,25,45,29,43,31,36,49,34,33,43,38,42,32,34,46,39,36,.,根据上述数据得到样本的频率分布表如下,:,(1),确定样本频率分布表中,n,1,n,2,f,1,和,f,2,的值,;,(2),根据上述频率分布表,画出样本频率分布直方图,;,(3),根据样本频率分布直方图,求在该厂任取,4,人,至少,有,1,人的日加工零件数落在区间,(30,35,的概率,.,典例1(2014广东高考)随机观测生产某种零件的某工厂2,【解题思路】,本题主要考查了统计中的相关知识,重点考查统计知识的应用能力和统计学的基本思想,即分析样本数据和处理样本数据的能力,从而估计总体数据特征的思想,.,(2),样本频率分布直方图为,【解题思路】本题主要考查了统计中的相关知识,重点考查统计知识,(3),根据样本频率分布表可知,每人的日加工零件数落在区间,(30,35,的概率为,0,.,20,设所取的,4,人中,日加工零件数落在区间,(30,35,的人数为,则,B,(4,0,.,20),P,(,1),=,1,-P,(,=,0),=,1,-,(1,-,0,.,20),4,=,1,-,0,.,4096,=,0,.,5904,所以,4,人中,至少有,1,人的日加工零件数落在区间,(30,35,的概率为,0,.,590 4,.,(3)根据样本频率分布表可知,每人的日加工零件数落在区间(3,典例,2,(2014,新课标全国卷,),某市为了考核甲、乙两部门的工作情况,随机访问了,50,位市民,.,根据这,50,位市民对这两部门的评分,(,评分越高表明市民的评价越高,),绘制茎叶图如下,:,典例2(2014新课标全国卷)某市为了考核甲、乙两部门,(1),分别估计该市的市民对甲、乙两部门评分的中位数,;,(2),分别估计该市的市民对甲、乙两部门的评分高于,90,的概率,;,(3),根据茎叶图分析该市的市民对甲、乙两部门的评价,.,【解题思路】,本题考查统计知识在实际生活中的运用,.,(1),由于样本容量为,50,所以中位数为从小到大,(,或从大到小,),排列第,25,26,两个数的算术平均数,;(2),根据茎叶图高于,90,的频率得到概率,;(3),一般根据计算所得的中位数和由茎叶图得到的标准差进行分析,.,(1)分别估计该市的市民对甲、乙两部门评分的中位数;,高考数学一轮复习-第九章-计数原理、概率与统计-第五节-用样本估计总体ppt课件-理,【变式训练】,1,.,(2015,北京海淀区期末考试,),某中学为了解初三年级学生,“,掷实心球,”,项目的整体情况,随机抽取男、女生各,20,名进行测试,记录的数据如下,:,则,20,名女生得分的中位数和众数分别是,.,1,.,7,7,.,5,【解析】,由茎叶图可得女生得分的中位数是,7,众数是,7,.,5,.,【变式训练】则20名女生得分的中位数和众数分别是.,2,.,(2015,江苏淮阴中学摸底考试,),一位篮球运动员在最近的,8,场比赛中得分的茎叶图如图所示,则他在这,8,场比赛中得分的方差是,.,2.(2015江苏淮阴中学摸底考试)一位篮球运动员在最近的,典例,3,(2015,安徽高考,),若样本数据,x,1,x,2,x,10,的标准差为,8,则数据,2,x,1,-,1,2,x,2,-,1,2,x,10,-,1,的标准差为,(,),A.8B.15C.16D.32,【解题思路】,令,y,i,=,2,x,i,-,1(,i=,1,2,3,n,),则,s,(,y,),=,2,s,(,x,),=,16,.,【参考答案】,C,典例3(2015安徽高考)若样本数据x1,x2,x1,高考数学一轮复习-第九章-计数原理、概率与统计-第五节-用样本估计总体ppt课件-理,抽样统计甲、乙两个城市连续,5,天的空气质量指数,(AQI),数据如下,:,则空气质量指数,(AQI),较为稳定,(,方差较小,),的城市为,(,填甲或乙,),.,【变式训练】,抽样统计甲、乙两个城市连续5天的空气质量指数(AQI),数据,巧解平均数和方差的,3,种方法,样本的平均数和方差是样本的两个重要的数字特征,在统计上一般用样本的平均数和方差去估计总体的平均数和方差,.,计算样本的平均数和方差,用样本的平均数和方差对实际问题作出统计解释,是高考考查的重点,.,计算平均数和方差有以下三种常用技巧方法,:,1,.,找齐法,:,在计算平均数时如果这些数据都在某个数的左右摆动,就选取这个数作为标准进行找齐,.,2,.,加权法,:,如果在数据中知道某些数的频率,即这些数的权,可以用加权法计算这些数的平均数或方差,.,3,.,方差的简化公式法,:,方差的一个简化公式是,巧解平均数和方差的3,【针对训练】,若一组样本数据,8,x,10,11,9,的平均数为,10,则该组样本数据的方差为,.,【针对训练】,感谢亲观看此幻灯片，此课件部分内容来源于网络，,如有侵权请及时联系我们删除，谢谢配合！,感谢亲观看此幻灯片，此课件部分内容来源于网络，,