病因与病因推断_基础医学_医药卫生_专业资料课件

,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,8病因与病因推断_基础医学_医药卫生_专业资料,8病因与病因推断_基础医学_医药卫生_专业资料8病因与病因推断_基础医学_医药卫生_专业资料主要内容病因的概念和病因模型,疾病发生的基本条件,病因研究的基本方法,因果推断的逻辑方法,因果关系的推断12/17/20202,8病因与病因推断_基础医学_医药卫生_专业资料8病因与病因推,主要内容,病因的概念和病因模型,疾病发生的基本条件,病因研究的基本方法,因果推断的逻辑方法,因果关系的推断,11/18/2024,2,主要内容病因的概念和病因模型8/11/20232,第一节 病因的概念和病因模型,鬼神、上帝、天意,人,金,木,水,火,土,气,人,活的传染物,人,病原物,环境,宿主,生,物,社,会,物,质,Lilienfeld的病因定义,机体,迷信阶段,朴素唯物主义,生物学病因的萌芽,轮状模式,三角模式,病因概念的发展,11/18/2024,3,第一节 病因的概念和病因模型鬼神、上帝、天意人金木水火土气,一、病因的定义,A cause is a factor that increases probability of the consequent,outcome in population.,那些能使人群发病概率增加的因素，就可认为是疾病的病因，它们之中一个或多个不存在时疾病频率就下降。这种对病因的定义与认识是建立在概率论因果观的基础上的，在疾病防制上有重大的实际意义。,Lilienfeld AM.（1920-1984）约翰.霍普金斯大学流行病学教授,11/18/2024,4,一、病因的定义 Lilien,三角模型(triangle model),轮状模型(wheel model),病因网络模型(web of causation),二、病因模型,11/18/2024,5,三角模型(triangle model)二、病因模型8/11,11/18/2024,6,8/11/20236,11/18/2024,7,8/11/20237,11/18/2024,8,8/11/20238,11/18/2024,9,8/11/20239,宿主,环境,动因,生物环境,社会环境,遗传内核,宿主,理化环境,流行病学三角,轮状模型,11/18/2024,10,宿主环境动因生物环境社会环境遗传内核宿主理化环境流行病学三角,按生态学模型或疾病因素模型提供的框架寻找多方面的病因，这些病因相互存在联系，按时间先后顺序连接起来构成一条病因链，多个病因链交错联接起来就形成一张病因网。该模型可提供因果联系的完整路径。,病因网络模型,11/18/2024,11,病因网络模型8/11/202311,三、病因的分类,必要（需）病因（necessary cause),充分病因（ sufficient cause）,组分病因(component cause，促成病因：contributory cause),11/18/2024,12,三、病因的分类必要（需）病因（necessary cause,1、必需病因(necessary cause),：,如果缺乏某因素即不会引起某疾病，则该因素被称为该病的必需病因。绝大多数的传染病、地方病和职业病都有一个比较明确的必需病因；而大多数的慢性非传染病目前尚未发现他们的必需病因，这类疾病可能不存在一个必需病因，或者它的必需病因隐藏较深，尚有待进一步探讨。,11/18/2024,13,1、必需病因(necessary cause)：如果缺乏某因,2、充分病因(sufficient cause)：,如果有某因素存在，随之必然有某病发生，则该因素为该病的充分病因。对充分病因的理解，必需明确以下三点：,对绝大多数疾病而言，充分病因的组成因素不是一个，而是一组。,对大多数疾病而言，其充分病因目前并未完全明了，一般只证实或初步证实了充分病因中的一个或几个因素。,目前认为大多数的慢性非传染性疾病，其充分病因不止一个，有的可能有多个充分病因，各充分病因的组成因素可能不同，因而这些疾病就可能没有必需病因。,11/18/2024,14,2、充分病因(sufficient cause)：如果有某因,3、,组分病因(component cause),：,构成某病充分病因的任一成分都称为该病的组分病因。组分病因可以是必需病因，也可以是非必需病因；一个组分病因可以只在一个充分病因中发挥作用，亦可以在多个充分病因中发挥作用。,也叫“促成病因”:contributory cause,11/18/2024,15,3、组分病因(component cause)：构成某病充分,病因的概念定义,11/18/2024,16,病因的概念定义8/11/202316,第二节 疾病发生的基本条件,11/18/2024,17,第二节 疾病发生的基本条件8/11/202317,一、致病因子,生物性,致病因子：包括微生物、寄生虫和植物，可致传染病、中毒和某些慢性非传染病；,物理性致病因子：包括声、光、电、热、辐射、震动、噪声等，超过一定强度和数量；,化学性致病因子：包括工业三废、食品、药品及化妆品等有毒和三致物质、营养不良或过剩。,11/18/2024,18,一、致病因子生物性致病因子：包括微生物、寄生虫和植物，可致传,11/18/2024,19,8/11/202319,二、宿主,遗传因素,免疫状况,年龄与性别,种族,人的性格、气质和精神心理状况,行为,11/18/2024,20,二、宿主遗传因素8/11/202320,11/18/2024,21,8/11/202321,不良的嗜好：烟、酒；,不良的饮食习惯；,不良的文体活动习惯；,不健康的性行为；,营养结构不合理；,不良的医疗习惯；,不良的心理因素；,不遵守法律和交通法规。,人的行为：,11/18/2024,22,不良的嗜好：烟、酒；人的行为：8/11/202322,三、环境,自然环境：日照,气候,海拔高度,地理因素,社会环境：经济、文化、社会制度、职业、居住条件、生活习惯、社会安定与动荡、战争与和平、宗教信仰等。,11/18/2024,23,三、环境自然环境：日照8/11/202323,11/18/2024,24,8/11/202324,第三节 病因研究的基本方法,描述性研究提出假设：,描述流行病学研究（现况研究和生态学研究）是利用已有的资料或特殊调查的资料，对特定时间、地区和人群中的疾病或健康状况进行描述，分析其分布特征，从而获得有关病因假设的启示。,分析性研究检验假设,：描述性研究提出的假设，需经分析性研究进行论证，包括队列研究和病例对照研究。,实验性研究验证假设：,各种方法获得的病因假设，最终仍需回到人群中，用实验流行病学的方法进行验证。,11/18/2024,25,第三节 病因研究的基本方法描述性研究提出假设：描述流行病学,病因研究步骤,分析性研究,描述性研究,病因推断,验证病因假设,提出病因线索,形成病因假设,推断暴露和疾病之间的因果关系,队列研究,流行病学实验,病例对照研究,横断面研究,纵向研究,疾病监测,生态学研究,11/18/2024,26,病因研究步骤分析性研究描述性研究病因推断验证病因假设提出病因,第四节 因果推断的逻辑方法,一、假设演绎法(hypothetic deductive method),假设是在为数不多经验事实以及已有理论的基础上，通过逻辑推理或创造性想象等而形成的。描述流行病学 假设演绎法 假设, 分析流行病学检验假设。,因为假设H（与相关），所以推出证据E1（组的感染率高于对照组）：演绎推理,因为获得证据E，所以反推假设：归纳推理,11/18/2024,27,第四节 因果推断的逻辑方法一、假设演绎法(hypotheti,二、Mill准则,1、求同法（method of agreement）:,如果相同病例均有相同的研究因素,则该因素是该病的可疑病因。是辨别某类事件或属性的必要条件的方法。,2、求异法（method of difference）：,辨别某类事件或属性的充分条件的方法，寻求病例与非病例中的不同点。,11/18/2024,28,二、Mill准则1、求同法（method of agreem,、共变法（method concomitant variation）,有关（暴露）因素是等级或定量的并与事件（结局）效应成量变关系。,5、剩余法（method of residues）,复合结局事件（A,B,C）有关（暴露）因素在特定的范围内（a,b,c），b说明B，c说明C，那么剩余的a必定说明A,3、类推法(method of analogy)：是指某病的分布特征与另一种已知病因疾病的分布特征相同，则推断其病因可能也相同。,11/18/2024,29,、共变法（method concomitant varia,一 疾病与因素关联的形式,（ association）,虚假联系(spurious association)：即由偏倚所导致的联系。,间接联系(indirect association)：由于两事件的发生都与另外一种因素有关，从而导致两事件之间出现统计学联系,因果关联 (causal association)：,有时间先后的、有生物学机制的、排除了各种偏倚的相关关系。对预防工作者而言，重要的是不一定要找到疾病的直接病因，而是发现并阻断病因链上的任一环节。,第五节 因果关系的推断,11/18/2024,30,一 疾病与因素关联的形式（ association）第五节,关联的分类,关联,偶然关联,有统计学意义关联,非因果关联（选择、测量或混杂偏倚）,因果关联,（有时间先后）,间接因果关联（间接病因）,直接因果关联（直接病因）,11/18/2024,31,关联的分类关联偶然关联有统计学意义关联非因果关联（选择,E与D,有统计关联否,有偏倚否,有时间先后否,因果关系判断进程,提出假设,排除偶然,排除虚假,前因后果,11/18/2024,32,E与D有统计关联否有偏倚否有时间先后否 因果关系判断进程提,二、因果推断的标准,关联的时间顺序,关联的强度,关联的可重复性（一致性）,联系的特异性,剂量-反应关系,暴露与疾病分布的一致性,实验证据,关联的合理性,相似性,11/18/2024,33,二、因果推断的标准8/11/202333,1、关联的时间顺序,(time sequence of association),怀疑病因X疾病Y，则X必须发生于Y之前,实验和队列研究病例对照和生态学研究横断面研究,慢性病需注意X与Y的时间间隔,11/18/2024,34,1、关联的时间顺序8/11/202334,2、,关联的强度,(,strength of association,),关联的强度越大，因果的可能性就越大,混杂因素可能导致强关联，但更多的是弱关联,防治试验的绝对效应或归因比例指标越大，因果性就越强,11/18/2024,35,2、关联的强度8/11/202335,3、关联的可重复性,（consistency of association),在不同时间、不同环境下，由不同人用不同方法，可获得相同或类似结果。,特点,观察性研究实验性研究,可重复性使因果关联的可能性增加,少数或个别研究的不同不能简单反驳因果假设,11/18/2024,36,3、关联的可重复性 （consistency of as,4、关联的特异性 (specificity of association),某种病因只能引起某种特定的疾病，某种疾病必须有某因素的参与。,对慢性病而言，该概念可以修正：如某病因与多种疾病有关，但与某病的关联强度最大，则认为有特异性。,11/18/2024,37,4、关联的特异性 (specificity of assoc,5、剂量-反应关系,(dose-response relationship),针对等级或连续性变量资料,有等级绝对效应、等级相对效应、等级相关系数和积差相关系数等,要注意有些生物学效应表现为全或无,11/18/2024,38,5、剂量-反应关系8/11/202338,6、暴露与疾病分布的一致性,（coherence of distribution between exposure and disease),如果某因素是某病的病因，则该因素应能解释该病的所有人群现象 ，即所有三间分布的特点。,对例外要谨慎考虑,11/18/2024,39,6、暴露与疾病分布的一致性（coherence of di,7、实验证据(experimental evidence of association),现场人群试验,临床试验,基础医学实验,11/18/2024,40,7、实验证据(experimental evidence o,8、,关联的合理性 (biological plausibility of association),(1) 解释与现有理论知识不矛盾,例如，高脂血症与冠心病的因果关联，与冠状动脉粥样硬化的病理证据以及动物实验结果吻合,(2) 研究者的主观评价,例如，吸烟与肺癌的关联，设想化学物质沉积在呼吸系统上引起癌变,11/18/2024,41,8、关联的合理性 (biological plaus,9、相似性(analogy),如果已知某化学物有致癌作用，当发现另一种化学结果类似的化学物与某肿瘤有联系时，则该联系成立的可能性大。,11/18/2024,42,9、相似性(analogy)如果已知某化学物有致癌作用，当发,研究设计类型与因果论证强度,11/18/2024,43,研究设计类型与因果论证强度 8/11/202343,谢谢！,谢谢！,