资源描述
,*,*,2.3.2,离散型随机变量的方差(一),2.3.2离散型随机变量的方差(一),一、复习回顾,1,、离散型随机变量的数学期望,2,、数学期望的性质,数学期望是反映离散型随机变量的平均水平,一、复习回顾1、离散型随机变量的数学期望2、数学期望的性质,三、如果随机变量,X,服从两点分布为,则,四、如果随机变量,X,服从二项分布,即,X,B,(,n,p,),则,三、如果随机变量X服从两点分布为则四、如果随机变量X服从二项,某人射击,10,次,所得环数分别是:,1,,,1,,,1,,,1,,,2,,,2,,,2,,,3,,,3,,,4,;则所得的,平均环数,是多少?,二、互动探索,某人射击10次,所得环数分别是:1,1,1,1,2,2,2,,某人射击,10,次,所得环数分别是:,1,,,1,,,1,,,1,,,2,,,2,,,2,,,3,,,3,,,4,;则这组数据的,方差,是多少?,加权平均,反映这组数据相对于平均值的集中程度的量,某人射击10次,所得环数分别是:1,1,1,1,2,2,2,,离散型随机变量取值的方差,一般地,若离散型随机变量,X,的概率分布为:,则称,为随机变量,X,的,方差,。,称,为随机变量,X,的,标准差,。,它们都是反映离散型随机变量偏离于均值的平均程度的量,它们的值越小,则随机变量偏离于均值的平均程度越小,即越集中于均值。,离散型随机变量取值的方差一般地,若离散型随机变量X的概率分布,三、基础训练,1,、已知随机变量,X,的分布列,求,DX,和,X,。,解:,三、基础训练1、已知随机变量X的分布列求DX和X。解:,2,、若随机变量,X,满足,P,(,X,c,),1,,其中,c,为常数,求,EX,和,DX,。,解:,离散型随机变量,X,的分布列为:,EX,c1,c,DX,(,c,c,),2,1,0,2、若随机变量X满足P(Xc)1,其中c为常数,求EX和,四、方差的应用,例:甲、乙两名射手在同一条件下射击,所得环数,X,1,,,X,2,分布列如下:,用击中环数的期望与方差分析比较两名射手的射击水平。,解:,表明甲、乙射击的平均水平没有差别,在多次射击中平均得分差别不会很大,但甲通常发挥比较稳定,多数得分在,9,环,而乙得分比较分散,近似平均分布在,8,10,环。,四、方差的应用例:甲、乙两名射手在同一条件下射击,所得环数X,问题,1,:如果你是教练,你会派谁参加比赛呢?,问题,2,:如果其他对手的射击成绩都在,8,环左右,应派哪一名选手参赛?,问题,3,:如果其他对手的射击成绩都在,9,环左右,应派哪一名选手参赛?,问题1:如果你是教练,你会派谁参加比赛呢?问题2:如果其他对,练习:有甲乙两个单位都愿意聘用你,而你能获得如下信息:,根据工资待遇的差异情况,你愿意选择哪家单位?,练习:有甲乙两个单位都愿意聘用你,而你能获得如下信息:根据工,解:,在两个单位工资的数学期望相等的情况下,如果认为自己能力很强,应选择工资方差大的单位,即乙单位;如果认为自己能力不强,就应选择工资方差小的单位,即甲单位。,解:在两个单位工资的数学期望相等的情况下,如果认为自己能力很,五、几个常用公式:,五、几个常用公式:,相关练习:,3,、有一批数量很大的商品,其中次品占,1,,现从中任意地连续取出,200,件商品,设其次品数为,X,,求,EX,和,DX,。,117,10,0.8,2,,,1.98,相关练习:3、有一批数量很大的商品,其中次品占1,现从中任,六、课堂小结,1,、离散型随机变量取值的方差、标准差及意义,2,、记住几个常见公式,六、课堂小结1、离散型随机变量取值的方差、标准差及意义2、记,新人教版高中数学离散型随机变量的方差(一)课件,
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