SPSS简介与基本操作课件

,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,实用生物统计分析（一）,SPSS,简介与基本操作,安徽大学生命科学学院,实用生物统计分析（一）SPSS简介与基本操作安徽大学生命科,统计学为数据分析的理论基础，统计软件为数据分析的实现手段,实用统计分析的基本过程,明确分析目的,正确整理待分析的数据,选择适当的统计方法进行分析,正确解读分析结果，发现规律，得出结论,序 言,统计学为数据分析的理论基础，统计软件为数据分析的实现手段序,序 言,优秀的统计分析软件应具备：,算法先进、运算能力强大；,系统地集成了多种成熟的统计分析方法；,有完善的数据定义、操作和管理功能；,方便地生成各种统计图形和统计表格；,良好的人机交互环境；,软件开放性好，能方便地和其他软件进行数据交换。,序 言优秀的统计分析软件应具备：,序 言,常用的统计分析软件,Excel,；,SAS(Statistical Analysis System),；,SPSS,；,Minitab,；,Origin,；,R,S-Plus,MATLAB,STATISTICA,序 言常用的统计分析软件,序 言,参考书籍,GR Norman&DL Streiner,著，凌莉等译：,生物统计学基础,(Biostatistics:the Bare Essentials),（第,3,版）人民卫生出版社，,2010,杜荣骞著：,生物统计学,（第,3,版）高教出版社，,2009,张文彤等著：,SPSS,统计分析基础教程,北京高教出版社，,2011,GP Quinn&MJ Keough,著，曾岩主等译：,生物实验设计与数据分析（中文版）,(Experimental Design and Data Analysis for Biologists),，高教出版社，,2004,序 言参考书籍,SPSS,基础,软件名称,Statistical Package for Social Science,Statistical Product and Service Solutions,软件发展,1968,：,SPSS,始创于美国斯坦福大学,1975,：,SPSS,公司成立于芝加哥，推出,SPSS,中小型 机版,SPSSX,1984,：,SPSS PC DOS,版问世（,SPSS/PC+,）,1992,：,SPSS Windows,版问世（,v5,）,2013,：,SPSS Windows,最新版（,v22,）,(,IBM SPSS Statistics 22),SPSS基础软件名称,SPSS,基础,SPSS,基本特点,视窗风格界面，对初学者友好，易上手,集成常用和高级分析模块，功能完整、强大,内置程序编译功能，满足编程用户基本需要,较为丰富的图表生成功能,与,Excel,等外部软件实现数据交流和自动嵌入,不足,对大数据量的计算速度相对较慢,整合最新统计模型、方法相对滞后，不利于前沿的统计分析,SPSS基础SPSS基本特点,SPSS,基础,基本窗口,数据编辑窗口（,Data editor,）,功能：对,SPSS,的数据进行定义、录入、修改、管理等基本操作的窗口,包含,数据视图工作表（,data view,）,和,变量视图工作表（,variable view,）,两部分。,组成：窗口主菜单,（,Data,、,Transform,、,Analyze,、,Graphs,）,、工具栏、数据编辑区、状态显示区,SPSS,运行过程中自动打开；且只能打开一个窗口；运行过程中无法关闭,SPSS,中各统计分析功能都是针对该窗口中的数据进行的；窗口中的数据以,.sav,存于磁盘上,SPSS基础基本窗口,数据编辑窗口,（,Data editor,）,数据框,变量名,工具栏,状态栏,数据编辑区,变量视图工作表,数据编辑窗口（Data editor）数据框变量名工具栏状态,变量视图工作表（,Variable View,）,变量名,(variable name),变量名是变量存取的唯一标志,变量类型,(type),和显示宽度,(width),数值型：常用标准数值型,(Numeric):,默认类型,8.2,如：,12345678,、,12345.67,、,-1234.56,字符型,(String):,存储字符数据,8,位。如：,beijing,处理时用双引号扩起来,日期型,(Date):,存储日期数据，如：,20-AUG-1999,变量视图工作表（Variable View）变量名(vari,变量视图工作表（,Variable View,）,标签,(Label),：注释变量的意义,数值标签,(Values),：特定赋值代表的意义,如：,1-,“高温”；,2-,“常温”；,3-,“低温”,缺失,(Missing),：,若有数据缺失时的处理,如：缺失的数据都用“,99.00,”代替,测量方法,(Measure),：,标度、有序、名义,scale ordinal nominal,变量视图工作表（Variable View）标签(Label,统计学基础回顾,“,scale,”,统计学基础回顾“scale”,基本窗口,输出窗口（,viewer,）,功能：,SPSS,统计分析报表及图形的输出窗口,组成：窗口主菜单、工具栏、结果显示区、状态显示区,在进行第一次分析时自动打开，也可手工打开；可以手工打开若干个可相互切换的,viewer,窗口；输出窗口可以关闭；,状态栏上的,！,表示当前输出窗口,窗口内容存储文件格式,-,filename.spo,SPSS,基础,基本窗口SPSS基础,输出窗口,（,Viewer,）,结果显示区,状态显示区,输出窗口（Viewer）结果显示区状态显示区,高级应用窗口,语法编辑窗口（,syntax editor,）,功能：,SPSS,语言的程序编译，适合批量数据处理等高级运用,打开：,SPSS,基础,File,NewSyntax,高级应用窗口SPSS基础FileNewSyntax,主要菜单项,SPSS,基础,主要菜单项SPSS基础,SPSS,基础,利用,SPSS,做数据分析的一般步骤,建立,SPSS,数据文件,定义数据文件结构（包含哪些变量）,录入、修改和编辑待分析的数据,分析数据,统计分析之前的数据预处理,统计分析和建模,结果输出和解读,数据和分析结果的保存,SPSS基础利用SPSS做数据分析的一般步骤,SPSS,数据文件,默认格式：,*.sav,兼容格式：,Excel:*.xls,纯文本：,*.txt,*.dat,其他,SPSS 数据文件 默认格式：*.sav,打开,*.sav,数据文件,数据文件,(,后缀,sav),打开数据文件,打开*.sav 数据文件数据文件(后缀sav)打开数据文件,打开,Excel,数据文件,打开数据文件,数据文件,(,后缀,xls),打开Excel数据文件打开数据文件数据文件(后缀xls),打开,Excel,数据文件,打开数据文件,打开Excel数据文件打开数据文件,打开纯文本数据文件,打开数据文件,数据文件,(,后缀,dat),打开纯文本数据文件打开数据文件数据文件(后缀dat),打开纯文本数据文件,打开数据文件,按提示步骤完成格式转换,打开纯文本数据文件打开数据文件按提示步骤完成格式转换,数据保存（,Save,Data,）,默认保存为,*.sav,。,如果出于兼容性的考虑，可存为更为通用的格式，如：,Excel,（,*.xls,),纯文本格式（,*.dat,）：选择“,tab-delimited(*.dat),”，纵列数据间用“,tab,”分隔,数据保存（Save Data）默认保存为*.sav。,数据处理,SPSS,内置一系列函数，可实现对数据的各种数学处理，为后续的统计操作作准备。,根据函数功能和处理的变量类型，,SPSS,函数大致可以分成八大类：,算术函数、统计函数、分位数函数、逻辑函数、字符串函数、缺失值函数、日期函数和其他函数,。,操作步骤：,Transform,Compute variable,数据处理SPSS内置一系列函数，可实现对数据的各种数学处理，,数据处理函数举例,函数名,功能,举例,Abs(a),求,a,的绝对值,Abs(k-38),Sqrt(a),求,a,的平方根,Sqrt(4)=2,Sin(a),求,a,的正弦值,Sin(30*3.14/180)=0.5,Cos(a),求,a,的余弦值,Cos(60*3.14/180)=0.5,Exp(a),求,e,为底的,a,次幂,Exp(50)=148.41,Ln(a),求,a,的自然对数值,Ln(k),Lg10(a),求,a,以,10,为底的对数值,Lg10(5)=0.7,Rnd(a),求,a,四舍五入后的整数,Rnd(2.66)=3,Trunc(a),求,a,截去小数部分后的整数,Trunc(4.7)=4,Mod(a,b),求,a,除以常数,b,后的余数,Mod(20,3)=2,算术函数,数据处理函数举例函数名功能举例Abs(a)求a的绝对值Abs,函数名,功能,Mean(v),求变量,v,的平均数,Sd(v),求变量,v,的标准差,Variance(v),求变量,v,的方差,Sum(v),求变量,v,的总和,Cfvar(v),求变量,v,的变异系数,Max(v),求变量,v,的最大值,Min(v),求变量,v,的最小值,数据处理函数举例,统计函数,函数名功能Mean(v)求变量v的平均数Sd(v)求变量v的,数据处理函数举例,统计函数,CDF&Noncentral CDF(,累积概率函数,),Inverse DF(,将概率转化换为正态离差等,),PDF&noncentral PDF(,概率密度函数,),Random numbers(,产生各类随机数,),Statistics(,计算方差、协方差等,),Significance(,卡方、,F,分布的临界值计算,),数据处理函数举例统计函数CDF&Noncentral C,数据处理函数举例,如计算,F,分布,(df1=5,df2=15),在,x=0.10,处的概率密度值,数据处理函数举例如计算F分布(df1=5,df2=15)在,数据处理函数举例,计算,F,分布,(df1=5,df2=15),在,x=0.10,处的概率密度值，选择,PDF&Noncentral PDF,函数组下的,Pdf.F(quant,df1,df2),函数，指定参数取值即可,数据处理函数举例计算F分布(df1=5,df2=15)在x,