视频人脸识别预警系统课件

Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,视频人脸识别预警系统,视频人脸识别预警系统,人,脸识别技术,产品架构和应用,系统,解决,方案,目录,人脸识别技术产品架构和应用系统解决方案目录,一、人脸识别技术,一、人脸识别技术,什么是人脸识别技术,人体生物的生物特征包括生理特征和行为特征两大类。,人体的生理特征主要包括人脸、指纹、掌纹、掌形、虹膜、视网膜、,静脉、,DNA,、颅骨等，这些特征是与生俱来的，是先天形成的；,而行为特征包括声纹、签名、步态、耳形、按键节奏、身体气味等，这些,特征,是由后天的生活环境和生活习惯决定的。,这些生物特征本身固有的特点决定了其在生物认证中所起的作用是不同的。,人脸,脸部热量图,指纹,手形,手部血管分布,虹膜,视网膜,签名,语音,什么是人脸识别技术人体生物的生物特征包括生理特征和行为特征两,人脸识别过程概述,人脸识别的一般概念,根据场景中的静态人脸图像，利用给定的人脸数据库信息，鉴别或确认该场景中的,一位或多位人的身份的过程。,输 入 人 脸,照 片,人 脸 检 测 与 分 割,特 征 提 取,人 脸 比 对,输 出 识 别 结 果,人脸识别过程概述人脸识别的一般概念输 入 人 脸 照,人脸,识别的,应用场景,人脸识别的应用场景,人脸,识别的,应用场景,1,、人口库管理,/,户政管理,基于办领证件的管理；,防治一人多户，虚假身份，骗领冒领身份证等情况,；,2,、出入境管理,基于证件有效性的管理；,出入境人员信息核实比对,；,3,、刑侦,嫌疑人身份核实；,录像回放调查取证,；,4,、治安卡口,人员身份核录；,实时视频比对,5,、情报,实时大量采集人脸及各种特征数据；,形成轨迹及大量数据信息；,利用情报类工具获取有效情报信息；,6,、旅店业治安管理,采集人脸数据；,实时身份核实；,7,、特种行业从业人员管理,人脸数据采集及核查；,安全管理；,针对日益严峻的社会治安，重点,场所管理尤为,重要,如：,机场,、高铁站、地铁站、,体育场馆,人脸识别的应用场景1、人口库管理/户政管理5、情报针对日益严,人,脸识别技术,人,脸识别算法要求,两眼之间的间距不小于,60,个像素；,头部左右,/,上下,/,前后旋转不超过,20(30),；,带墨镜、反光眼镜、边框较粗眼镜影响识别；,光线变化、曝光不足、阴阳脸影响识别；,取样照片和比对照片的时效性；,人脸识别技术人脸识别算法要求,人,脸识别技术,人脸识别算法要求,阴阳脸,带帽,粗框眼镜,距离远，像素小,背景反光,转角,20,内,人脸识别技术人脸识别算法要求阴阳脸带帽粗框眼镜距离远，像素小,动态人脸识别与静态人脸识别,静态人脸识别,从一张静态图片中提取人脸部信息并比对识别；,动态人脸识别,从实时视频流或者文件视频流中不断的提取人脸信息并比对识别；,静态人脸识别无法满足公安的所有业务需求；,动态人脸识别在公安有着更广泛的应用需求；,从维护治安，预防犯罪，打击犯罪，保障生命财产安全的角度来看，动态人脸识别的作用显然更大；,动态人脸识别与静态人脸识别静态人脸识别静态人脸识别无法满足公,静态人脸识别技术,现场取照业务需求分析,人工在现场进行拍摄；,通过数码相机或者警用,PDA,取照；,从历史照片中截取人脸；,美国评测：基于数码相机照片的人脸识别准确率不超过,90%,！,问题点,受环境影响（光线,/,亮度等）；,受拍摄者拍摄水平及拍摄器材的影响；,受历史照片质量的影响；,静态人脸识别技术现场取照业务需求分析美国评测：基于数码相机照,动态人脸识别技术,视频流人脸识别过程,实时视频流或视频流文件,截取最佳人脸照片,人脸识别,动态视频,动态转静态,静态识别,难点：如何截取最佳人脸照片？,动态人脸识别技术视频流人脸识别过程实时视频流或视频流文件截取,动态人脸识别技术,最佳人脸抓拍技术,准确获取人在行进过程中最好的一张人脸图片,最佳人脸抓拍技术关键点,复杂场景多目标跟踪；,头部信息定位及分割；,最佳人脸比对；,优点,无需重新建模；,无缝嵌入静态人脸系统,动态人脸识别技术最佳人脸抓拍技术最佳人脸抓拍技术关键点,动态人脸识别技术,最佳人脸抓拍技术分析,人转身,/,背对,/,遮挡,/,停步,/,等等影响准确度；,复杂背景（人多等）影响准确度；,远距离人脸过小无法跟踪；,动态人脸识别技术最佳人脸抓拍技术分析,人脸识别项目实施案例,国际人脸识别的应用案例,应用于美国出入境管理；,应用于香港出入境管理；,应用于澳大利亚出入境管理,；,国内人脸识别的应用案例,应用于重庆出入境管理；,北京刑侦使用人脸识别系统；,应用于某些省市的人口,/,户政管理；,人脸识别项目实施案例国际人脸识别的应用案例,二、产品架构和应用,二、产品架构和应用,最佳人脸,抓拍系统架构,高清,IPC,最佳人脸抓拍机,小库人脸识别系统,大库人脸识别系统,在逃人员库,重点人员库,千万级以上大库,现场布防动态人脸检测方案,人脸比对报警,小,库,同时,处理,10,人以下及对比库不大于,100,万,信息,大,库,最佳人脸抓拍系统架构高清IPC最佳人脸抓拍机小库人脸识别系统,新一代,1600,万像素摄像机,关键特性,当今最强大的高清视频监控,摄像机，提供,超一流的图像,细节，,无可比拟,的图像,质量,16,百万像素逐行扫描,CMOS,传感器,H.264,与,MotionJPEG,压缩,70,分贝真实动态范围,用于安装,SD,卡，提供板载,存储,，,多,视频流,兼容各种,EF,和,EF-S,卡口镜头,以太网供电，,24VAC,或,12VDC,输入功率,音频输入与输出,外部输入,/,输出与,RS-485,接口,新一代1600万像素摄像机关键特性,端到端开放式高清监控平台,超一流的图像细节,既可持续提供全局感知,又可同时在局部放大时提供无比清晰的细节,端到端开放式高清监控平台超一流的图像细节既可持续提供全局感知,人像识别技术性能,输入图像,图像格式,JPEG,JPEG 2000,BMP,GIF,等,图像深度,最小,8,位灰度图像,图像质量,图像中人脸图像较清晰，不因镜头散焦或运动而模糊,外部适应,眼镜,当眼镜不因反光等原因遮挡人眼时，对性能无影响,光线,均匀光线照射时性能最佳，对阴影、闪光具有一定的适应性,饰物,要求饰物不能遮挡人脸,年龄,对未导致显著面部差异的年龄变化具有很好的适应性,识别速度,人脸检测,小于,50ms,（,D1,分辨率）,特征提取,小于,30ms,人像比对,1000,万,/s,（,16Core,）,识别性能,人像识别,首选,95.37%,、十选,96.00%,、百选,96.92%,人像验证,FAR98.5%,人像监控,FAR80%,人像识别技术性能输入图像图像格式JPEG,JPEG 200,最佳人脸抓拍应用特点,应用特点,视频流中最佳人脸抓拍图片本身就具有一定的价值；,将静态人脸识别系统扩展为动态人脸识别系统；,扩充公安应用人脸识别系统的业务范围；,快速、无缝的与现有静态人脸识别系统整合；,适用度,不是任意场景下均能表现出色；,高清（,1080P,以上）、光源恒定最佳；,通道采集模式（地铁闸机口,/,海关进出口）；,理性应用,最佳人脸抓拍效果不等同于人脸识别效果；,整个系统仍受人脸识别的条件限制；,增加了一种技防手段而非唯一手段,；,最佳人脸抓拍应用特点应用特点适用度理性应用,全动态人脸识别技术,原理,视频流中人脸照片不只一张；,多角度多张人脸照片的比对；,高度、体态等其它特征的比对；,建模数据,比对数据,如何,进一步提升动态人脸识别的准确性？,全动态人脸识别技术原理建模数据比对数据如何进一步提升动态人脸,全动态人脸识别技术,高清,IPC,最佳人脸抓拍机,实时动态建模数据库,全动态人脸识别系统,输入,输出,动态建模,/,动态比对,后端服务器根据抓拍的图像实时动态建模和比对,全动态人脸识别技术高清IPC最佳人脸抓拍机实时动态建模数据库,全动态人脸识别技术,应用场景说明,通道采集模式；,一定时间范围内采集和比对；,找出同一个人而非是谁；,重点区域的进出统计而非报警；,准确度,98%,！,总结,匹配适合的场景；,匹配适合的业务需求；,追求高准确率而非,100%,；,全动态人脸识别技术应用场景说明 准确度 98%！总结,三、解决方案,三、解决方案,看到的,清晰度,-,超高清,视频人脸识别预警,系统特点,旧技术视频源不清晰，能识别但准确率不高,新技术的现在,视频源,超高清、识别率高、高准确率,人,脸宽度在,18CM,左右，按满足,60,个像素算，每米可达,328,个像素,看到的清晰度-超高清视频人脸识别预警系统特点,布点设计,设计考虑,地铁站出入口数量平均在,4,个左右,摄像,光线、人脸角度位置、犯罪实施性,安装位置：,检票入口处,必经入站通道,布点设计设计考虑安装位置：,人像识别监控,产品,-,安装规范,人员流行固定、有序，建议通道式,摄像头到人脸的距离,5-6,米,摄像头到地面高度,1.9-2.2,米,摄像头水平夹角不大于,10,度,亮度控制在,200-1000lux,光线均匀、柔和，无逆光,人像识别监控产品-安装规范人员流行固定、有序，建议通道式亮度,系统处理流程,人员出现进入摄像机拍摄范围，超高清摄像进行拍摄,拍摄完的图像经人脸抓拍机进行脸部识别和抓拍,抓拍出来的图片发送到服务器与布控人员进行人脸比对,比对结果达到所设特征值的阀值时，发出预警信号给相关人员,系统处理流程人员出现进入摄像机拍摄范围，超高清摄像进行拍摄,相关产品,精准的动态目标跟踪技术,人机交互界面,相关产品精准的动态目标跟踪技术人机交互界面,视频流接入,最佳人脸采集,分屏显示各路设备的监控信息,逻辑分库建设及人员管理,人像比对,支持接入各种类型的视频流，网络视频流，模拟视频流，文件视频流,人脸采集主要指的是人脸的图像质量判断、人脸检测、人脸跟踪、最佳人脸比较及人脸保存,将各路采集的人像视频，在服务器上分屏显示及管理。进行设备管理及,IP,管理,按业务分类建设逻辑分库及分库内人员建模、库内人员的管理,将前端采集的照片，与库内加载的人像模板进行比对，根据任务条件，返回相应数目的比对结果。任务比对条件、预警条件值可以进行预设。如不设置按默认,值,功能介绍,功能简述,视频流接入最佳人脸采集分屏显示各路设备的监控信息逻辑分库建设,视频存储,报警信息查询,行为查控预警（*）,信息同步,将视频根据用户的实际需求进行存储，存储策略分为：全存、压缩存、只存最佳人脸段、报警存四种方式,提供报警信息查询功能，可以按时间及行为特征等关键词查询获取相应的录像及报警,信息,将人员的行为进行分析并将异常行为预警，包括区域入侵检测预警、逆行检测预警、物品状态检测预警、打架检测预警等行为分析,获取、更新系统并可管理嵌入式人脸采集设备。将各摄像头信息同步汇集到节点服务器上，将各摄像头采集的人像信息同步汇集到节点数据库中。服务器对各摄像头进行管理，并维护操作记录日志,功能介绍,功能简述,视频存储报警信息查询行为查控预警（*）信息同步将视频根据,实际效果,地铁效果展现,海关效果展现,目标跟踪,+,人脸分割,+,最佳人,脸,实际效果地铁效果展现海关效果展现目标跟踪+人脸分割+最佳人脸,