假设检验的步骤课件

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,假设检验,地学数据统计推断中有一类问题是根据样本的,信息来判断总体分布是否具有指定的特征或两个,相互独立的样本是否反映同一总体;或其总体的,分布特征是否相同等。这类问题称为假设检验问,题,假设检验,1,误判概率,在数理统计中,浓缩信息、建立模型、作,出判断、得出结论都依据样本,样本,是随机抽取的,只反映部分总体情况,是不完全的,即使满足大数定律的条件,再多的有限样本也不能保证一定正确,判,断总有可能发生错误,但这不等于说用什么方法作出判断的结果,都是相同的,差别在于判断错误的概率有,大有小。,误判概率,2,弃真与存伪,人们希望知道根据样本,用某种方法作出判断,其错误有多大概率,或者更直接一些,是否可以,接受这个判断。因此人们预先规定一个小概率,(通常取0.1或0.05或0.01),作为可以接受的误判,概率,然后进行假设检验,了解判断对错的概率,以决定接受或拒绝原假设.由于假设检验时作出,错误判断有两种可能:种称为弃真,另一种称,为存伪.同时控制这两类错误是困难的,所以,面提到的小概率一般指弃真或犯第一类错误的概,率,亦称之为显著性水平,弃真与存伪,3,双尾和单尾检验,按拒绝域分布在两边或分布在一边,假设检验分双尾检验与单尾检验,N(0,2),一N(0,2),0.025,005,0.02,扣绝域,接受域,4392扣维域,接受域,扦繼域,a)双尾樟,(b)单尾檀驗,双尾和单尾检验,4,假设检验的步骤课件,5,假设检验的步骤课件,6,显著性检验问题的处理步骤,建立统计假设H,及备择假设H;,抽取样本,样本也可以事先抽好,但应独立抽样,且,代表母体;,构造一个合适的统计量M和根据子样观察值算出这个,统计量的观察值u,考虑统计量的分布。如果是大样本问题,也可用渐近,分布代替精确分布,这个统计量最好是充分统计量,它有助于充分利用样本,并由,此提取样本中关于待检验问题的全部信息,这个统计量还应是,已知其分布的并且可以计算出概率的量,显著性检验问题的处理步骤,7,常见的统计量有,1)、在母体均值已知时,检验样本是否具有母体均值性质,使用T统计量:,t(n-1)。,当n足够大时,TN(0,1)s为无偏标准差估计。,2)、检验两个正态母体,是否具有相等的均值特性,使用如下的统计量,3)、检验两任意分布母体的平均数相等与否,可使用如下的统计量,N(O1),y.,常见的统计量有,8,4)、捡验正态母体的方差是否具有指定的数值特性,可使用x检验,1),5)、检验两个正态母体的方差是否相同,可使用F检验,6)、检验母体是否为某种分布,可使用x检验,x2(1-1),其中m为在n次独立重复试验中事件Z出现的次数,p2为依据这个分布所确定的事,件Z,出现的概率,当分布中含有末知参数需利用这个子样进行参数估计时,上述分布x2中的自由度需,成去估计的参数个数,4)、捡验正态母体的方差是否具有指定的数值特性,可使用x检验,9,确定一个显著性水平a,求出在H成立条件下能,使P(u|u0)a满足的uo,比较观察值uo和u。以决定拒绝或接受原假设。,对于每一个具体的假设,可以作出的决定只有,个:拒绝或接受原假设。至于采取哪个决定是根,据变量的观察值即样,所谓检验一个假设就是制定一个规则,使对每批样品,可由这个规则,决定接受还是否定所提假设。,确定一个显著性水平a,求出在H成立条件下能,10,假设检验的步骤课件,11,假设检验的步骤课件,12,假设检验的步骤课件,13,假设检验的步骤课件,14,假设检验的步骤课件,15,假设检验的步骤课件,16,假设检验的步骤课件,17,假设检验的步骤课件,18,假设检验的步骤课件,19,假设检验的步骤课件,20,假设检验的步骤课件,21,假设检验的步骤课件,22,假设检验的步骤课件,23,假设检验的步骤课件,24,假设检验的步骤课件,25,假设检验的步骤课件,26,假设检验的步骤课件,27,假设检验的步骤课件,28,假设检验的步骤课件,29,假设检验的步骤课件,30,假设检验的步骤课件,31,假设检验的步骤课件,32,假设检验的步骤课件,33,假设检验的步骤课件,34,假设检验的步骤课件,35,假设检验的步骤课件,36,假设检验的步骤课件,37,假设检验的步骤课件,38,假设检验的步骤课件,39,假设检验的步骤课件,40,假设检验的步骤课件,41,假设检验的步骤课件,42,