大数据时代的人力资源管理培训教材课件

Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,*,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,*,*,大数据时代的,人力资源管理,大数据时代的人力资源管理,1,主要内容,1,、大数据与大数据时代的概述,2,、大数据与人力资源工作,2,.1,大数据与人才招聘,2.2,大数据与人才培训,2.3,大数据与人才评价,2.4,大数据与薪酬管理,2.5,提高人力资源管理效率的运用,3,、百度的大数据,HR,管理实践,主要内容 1、大数据与大数据时代的概述,2,1.大数据与大数据时代概述,1.1,大数据的定义,大数据就是很大的数据。但是在不同领域，又有不同的状况。,大数据作为一种,数据集合,，当我们使用这个概念的时候，实际包含有三层含义，一是,数据很大,；二是,变化很快,；三是,构成复杂,。但是，大数据里面蕴藏着大知识、大智慧、大价值和大发展。,大数据不光是一大堆数据的存在，更重要的是,大数据还是一种思维方式和管理、治理路径。,因此，应该引起充分的重视。我认为，对于我们人才管理领域来说，大数据的出现，乃是一个可以大幅度提升管理水平的良好契机。,1.大数据与大数据时代概述 1.1 大数据的,3,1.,大数据与大数据时代概述,1.2,大数据是怎么出现的,大数据是 数据,量变,积累达到,质变,的结果。比如，一张人骑马的照片就是一个人在骑马。但是，这张照片每秒就拍摄一张，如果每秒拍摄,24,张，照片就变成了电影。量变实现了质变。,当今的世界，基本上一切都可以用数字表达，所以叫数字化的世界。纸质上的数据，只是很小的一部分。我们每天生产的电视电影、录音歌曲，手机拍摄的照片，卫星拍摄的图片，乃至个人计算机上记录的数据，可以说达到了海量之大。,我们每个人都是数据的制造者。包括你打开电视机，走进电梯间，行驶在高速公路，以及下班路上超市购物单据，无不留下数据的足迹。,1.大数据与大数据时代概述 1.2大数据是怎,4,1.,大数据与大数据时代概述,其实，,早在很多年前，人们就开始对数据进行利用。例如，航空公司就利用数据弄清楚应该给机票如何确定,价位,，银行利用数搞清楚应该把,款项,贷给谁。但是，直到最近，大数据才成为一种说法，成为人们日常生活的一部分。,谷歌与脸谱,的出现，使大数据改变了游戏规则。当他们面对较少用户时，储存他们的数据足迹不是困难事，但是面对超过,10,亿的好友，,1,万亿的网页搜索，就不得不创建新的技术，来储存、分析激增的数据。他们是想,通过分析，来找到客户需求，提高其产品的销量,。其他公司起而效仿，于是，大数据风生水起。,1.大数据与大数据时代概述 其实，早在很多,5,1.,大数据与大数据时代概述,1.3,大数据与云计算的关系,那么，大数据与云计算又是什么关系呢？微软的一位副总裁解释说：大数据与,“,云计算,”,就像一枚钢镚的两个面，二者相辅相成。,大数据相当于,储有海量信息的信息库,；,“,云计算,”,相当于,计算机和操作系统,。如果没有大数据的信息积淀，,“,云计算,”,的能力再强大，也没有用武之地。大数据与,“,云计算,”,二者结合起来，将给世界带来一场深刻的管理技术革命与社会治理创新，当然，人才管理也包括在内。,1.大数据与大数据时代概述 1.3大数据,6,1.,大数据与大数据时代概述,1.4,大数据重视事物的关联性,大数据有一个重要特点，就是,“,不讲为什么，重视关联性,”,。如果发现了某种关联性。就可以加以利用。凭借自有的卫星信息系统进行商品管理的沃尔玛公司，发现在他们的卖场里，凡是购买婴儿尿布的顾客，很多都要买上几罐啤酒。这是为什么？不知道。但是，掌握了这种关联性的卖场经理，就可以告诉上架员，要把灌装啤酒与婴儿尿布摆放在一起。这么做，果然提升了这两种商品的销售量。,在人才流动方面，国家发改委的研究人员发现了,“,榨菜指数,”,、,“,方便面指数,”,，就是它们的销售量与国内人才流动流向高度重合。,1.大数据与大数据时代概述 1.4大数据重,7,1.,大数据与大数据时代概述,1.5,大数据将颠覆诸多传统,以往，社会科学研究常用的,“,抽样调查,”,，曾经被认为是社会文明得以建立的牢固基石，应用很广。其实，它只是在技术受到限制的特定时期，解决特定问题的一种无奈方法。现在，已经可以收集到过去无法收集到的信息，所以,“,样本就等于全部,”,。而且这样做，比使用抽样调查方法得出的结论要准确的多。,有专家称：大数据将颠覆,13,个行业。互联网金融就是一个明显的案例。,1.大数据与大数据时代概述 1.5大数据将颠覆诸,8,1.,大数据与大数据时代概述,1.6,人类社会前进的脚步,采集社会,农业社会,工业社会,信息社会,计算机时代（机器可读，数据可算）,互联网时代（信息传递，信息服务）,大数据时代（生活、工作与思维的大变革）,1.大数据与大数据时代概述 1.6人类社会前进的脚步,9,1.,大数据与大数据时代概述,1.7,人类历史上的五次媒介革命,人类利用信息的历史，经历了五次革命，媒介革命催生了数据大爆炸。以欧洲信息储存量为例，过去,50,年增长,100%,，今后,3,年将增长,100%,。,第一次 史前时期 语言出现,第二次 公元前,3500,年 文字出现,第三次,15,世纪 印刷术普及,第四次,19,世纪中叶 电话、广播、电视发明,第五次,20,世纪中后期至今 计算机 互联网 数字化,1.大数据与大数据时代概述 1.7人类历史上的五次媒介,10,1.,大数据与大数据时代概述,1.8,大数据推进 认知革命,美国科学家说，大数据的影响犹如,4,个世纪之前人类发明了显微镜一样，把人类对自然界的观察与测量推进到,“,细胞,”,的级别，从而给人类社会带来历史性的进步与革命；今天的大数据将成为人类下一个观察自身行为的,“,显微镜,”,。,这个新的显微镜，不仅将扩大人类的认知范围，推动人类知识增长，而且还将成为监测社会与自然的,“,仪表盘,”,，引领世界新的经济发展与繁荣。,1.大数据与大数据时代概述 1.8大数据推进,11,1.,大数据与大数据时代概述,1.9,信息时代的三大定律,徐继华等人在他们的著作中指出，要想理解大数据，必须弄清信息时代的三大定律。,第一定律：摩尔定律,1965,年，英特尔创始人之一戈登,.,摩尔提出。该定律认为，,同一面积的集成电路上，可容纳的晶体管数目每,18,个月翻一番,，,同时，性能提升一倍,。也就是说，全世界对数据的储存与处理越来越快，越来越方便，越来越便宜。,1.大数据与大数据时代概述 1.9信息时代的三大定律,12,1.,大数据与大数据时代概述,第二定律：吉尔德定律,乔治,.,吉尔德提出。,这个定律又叫,“,胜利者浪费定律,”,。他说，成功的商业运作，总是将价格最低的资源尽可能地消费掉，以保留价格昂贵的资源。在蒸汽机时代，蒸汽机成本低于马匹成本时，聪明的商人总是将蒸汽机投入使用。,今天，廉价的资源是计算机及其网络，所以，未来主干网带宽将,6,个月翻一番，再往后，,人们可以免费上网，永远在线。,1.大数据与大数据时代概述 第二定律：吉尔德定,13,1.,大数据与大数据时代概述,第三定律：麦特卡尔夫 定律,麦特卡尔夫,是,“,以太网,”,发明人。该定律认为，网络的价值与其用户的平方成正比。也就是，,N,个连结能创造出,N,的平方的效益。这个定律的核心思想是,“,物以多为贵,”,。上网的人数越多，创造的价值越大。,我们已经看到，无论是伊拉克战争，还是科索沃战争，轰炸目标都选在网络节点上。为什么？因为节点对网络的功能重要性大。进攻节点，事半功倍。,过去，愿意实行信息共享者，被认为是傻瓜；今天，不愿意共享者成为没有出路的人。,1.大数据与大数据时代概述 第三定律：麦特,14,1.,大数据与大数据时代概述,1.10,大数据时代：数据成为战略资源,人类储存信息量的增长速度比世界经济增长速度快,4,倍，而计算机处理能力的增长速度比世界经济增长速度快,9,倍。今天大数据已经成为解决各种世界难题的有力武器。,在奥巴马看来，大数据是未来的,新石油,，对它的占有与控制，犹如对领地权、制海权、制空权的控制，反映的是一个国家的核心能力之大小。因此，他已经将大数据上升到国家战略高度。,未来的世界可能会划分为,大数据,、,小数据,、,无数据,三个世界。,1.大数据与大数据时代概述 1.10大数据时代：数,15,1.,大数据与大数据时代概述,大数据的利用过程,大数据的利用涉及到诸多环节：搜集、汇总、保存、管理、分析、呈现。它很像我们以往对能源的利用一样，必须经过开采、汇集、保管、提炼、使用，这样一一对应起来方便理解。数据仓库、数据挖掘、商业智能。这些词汇，都可以使人产生联想，打开数据利用的想象空间。你就这样想吧,天上有云，地上有网，中间有数据。,也有学者把大数据处理划分为四个阶段,（,1,）,采集,（利用多个数据库接受发自客户端的数据，并发数高）,（,2,）导入,/,预处理,（将数据导入到一个集中的大型分布式数据库，做一些简单的清洗和预处理）,（,3,）,统计,/,分析（,进行普通分析和分类汇总）,（,4,）,挖掘,（无预先设置的主题，在现有数据的基础上进行各种算法的计算，起到预测效果。有聚类等几种典型的算法）,现在人们常说，与大数据相关的技术与能力已经成为一个国家,至关重要的核心战略资源,。,1.大数据与大数据时代概述 大数据的利用过,16,2.1大数据与人才招聘,求职招聘可以说是一个必须市场，其对公司的重要程度也无需赘言。相较去大而全的平台寻找潜在的应聘者，员工内部推荐不仅更高效、效果更好，其时间成本和人力财力成本也更低。很多大公司都有自己内推平台，但这些平台通常因为过程繁琐、缺乏趣味性、90%的员工会直接忽略 HR 发布的招聘信息，以及即使员工有推荐，也很少能够收到 HR 反馈等问题，导致内部推荐尽管是低成本+高效的路径，但真正充分利用好员工内部推荐，以及员工在社交网络上的潜在人脉资源并做深入挖掘的并不多。,2.1大数据与人才招聘 求职招聘可以说是一个,17,2.1大数据与人才招聘,求职招聘可以说是一个必须市场，其对公司的重要程度也无需赘言。相较去大而全的平台寻找潜在的应聘者，员工内部推荐不仅更高效、效果更好，其时间成本和人力财力成本也更低。很多大公司都有自己内推平台，但这些平台通常因为过程繁琐、缺乏趣味性、90%的员工会直接忽略 HR 发布的招聘信息，以及即使员工有推荐，也很少能够收到 HR 反馈等问题，导致内部推荐尽管是低成本+高效的路径，但真正充分利用好员工内部推荐，以及员工在社交网络上的潜在人脉资源并做深入挖掘的并不多。,2.1大数据与人才招聘 求职招聘可以说是一个,18,2.1大数据与人才招聘,近日由大数据招聘企业”数联寻英”和雇主品牌和招聘服务商 HiAll 联手推出的人才雷达(Talent Radar)是一个基于云端、利用大数据定向分析和挖掘，帮助企业寻找适合人才的员工推荐平台。它的主要模式是，员工登陆系统并关联其社交网络(LinkedIn、微博、人人等)，在 HR 发布招聘信息之后，其一，员工可以进行内部推荐；其二，人才雷达 会通过大数据社交网络和简历数据库数据挖掘和分析，提出一套同时面向求职者和招聘官的双向扩展匹配算法，找出同公司员工有关联的潜在求职者，之后可借助对应员工内推，或直接联系潜在应聘者，这两种方式，帮助企业找到适合岗位的人解决招聘问题。,2.1大数据与人才