属性数据管理课件

Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,*,*,第,8,章,属性数据管理,8.1,GIS,中的属性数据,8.1.1,属性表的类型,8.1.2,数据库管理,注释栏,8.1,空间数据库管理系统,8.1.3,属性数据的类型,注释栏,8.2,数值数据类型的选择,注释栏,8.3,什么是,BLOB,？,8.2,关系数据库模型,8.2.1,SSURGO,：一个关系数据库实例,8.2.2,规范化,8.2.3,关系类型,8.3,连接,、关联和关系类,8.3.1,连接,(Joins),8.3.2,关联（,relates,）,8.3.3,关系类（,Relationship Classes,）,8.4,属性数据输入,8.4.1,字段定义,8.4.2,数据输入方法,8.4.3,属性数据校核,2,8.5,字段与属性数据的处理,8.5.1,添加和删除字段,8.5.2,属性数据的分类,8.5.3,属性数据的计算,重要概念和术语,复习题,应用：属性数据的输入与管理,习作,1,：输入属性数据,的校核规则,习作,2,：合并表格,习作,3,：关联表格,习作,4,：由数据分类生成新的属性数据,习作,5,：使用属性数据分类的高级方法,习作,6,：由数据计算生成新的属性数据,习作,7,：创建关系类,挑战性任务,参考文献,属性数据管理,GIS,涉及空间数据和属性数据,:,与空间要素几何图形相关的空间数据和描述空间要素特征的属性数据。,对于矢量数据，属性数据管理尤为重要。,4,图,8.1,TIGER/Line,文件的每条街道分段都有一个相应的属性记录。这些属性包括街名、街道左右侧地址范围以及两侧的邮政编码。,5,属性数据,属性数据存储在表格中,；,属性表由行和列组成,；,属性表由行和列组成，每一行代表着一个空间要素，每一列代表空间要素的一个特征，列与行相交显示特定要素的特征值,。,属性数据的存储在矢量数据模型与栅格数据模型之间存在不同，在地理相关模型与与基于对象模型之间也存在不同。,6,图,8.2,地理关系数据模型举例：土壤,coverage,用,Soil-ID,把空间数据和属性数据连接起来。,7,图,8.3,面向对象数据模型用字段,Shape,存储土壤多边形的几何特征。因此，该表格包含着空间和属性两种数据。,8,图,8.4,数值属性表列出了数值和数目的属性，,Value,字段存储像元值，,Count,字段存储栅格的像元数目。,矢量数据属性表的类型,在,GIS,中矢量数据有两种类型的属性表,:,要素属性表,非空间属性表,10,要素属性表,要素属性表,，用来获取几何要素。每个矢量数据必须有一个要素属性表。,对于地理关系数据模型，要素属性表通过要素,ID,码把要素与其几何特征相链接。,对于面向对象数据模型，要素属性表用一个字段存储要素的几何特征。,11,图,8.5,包括行和列的要素属性表，每行代表一个空间要素，每列代表空间要素的一个特性或特征。,非空间属性表,非空间属性表没有直接访问要素的几何特性。,非空间数据可以是分隔的文本文件、数据库文件、,Excel,文件、,Access,文件或由,Oracle,之类数据库软件包管理的文件。,13,数据库管理,数据库管理系统,(DBMS),是能够使我们建立和操作数据库的软件包,。,数据库管理系统,(DBMS),提供数据输入、搜索、存取、操作、输出的工具。,14,属性数据的类型,属性数据分类的一种方法是通过数据类型。通用的数据类型包括数字型、文本型（或字符串）、日期型和二进制块对象型,(BLOB),。,属性数据分类的另一种方法是测量范围。测量范围的概念根据复杂程度将属性数据分成标称的（,Nominal,）、有序的（,Ordinal,）、区间的（,Interval,）和比率的（,Ratio,）等数据类型,。,15,数据库设计类型,数据库设计至少有四种类型：平面文件、层次型、网络型和关系型,。关系数据库是,GIS,的标准设计。,16,图,8.6,数据库设计的四种类型：,(a),平面文件、,(b),层次型、,(c),网络型、,(d),关系型。,关系数据库,关系数据库是通过键彼此连接的表格的集合,(,关系,),。,一个主键代表一个或多个属性值，是表格中唯一识别的记录。,外键是一个或多个属性,是指另一个表中的主键。,18,规范化,关系型数据库必须遵循某些规则。规则之一称为,规范化,。规范化是一个分解的过程，即将一个包括所有属性的数据表格分解成小的表格，同时保持它们之间必要的联接,。,图,8.7,图示,4,块宗地，编码分别为,P101,、,P102,、,P103,和,P104,，其中两块（,P101,和,P104,）为居住区，另两块为商业用地。,20,表,8.1,未规范化表格,PINOwnerOwner addressSale dateAcresZone code Zoning,P101Wang101 Oak St1-10-981.0 1 residential,Chang200 Maple St,P102Smith300 Spruce Rd10-6-683.0 2 commercial,Jones105 Ash St,P103Costello206 Elm St3-7-972.5 2 commercial,P104Smith300 Spruce Rd7-30-781.0 1 residential,21,表,8.2,规范化的第一步,PINOwnerOwner addressSale dateAcresZone code Zoning,P101Wang101 Oak St1-10-981.0 1 residential,P101Chang200 Maple St1-10-981.0 1 residential,P102Smith300 Spruce Rd10-6-683.0 2 commercial,P102Jones105 Ash St10-6-683.0 2 commercial,P103Costello206 Elm St3-7-972.5 2 commercial,P104Smith 300 Spruce Rd 7-30-78 1.0 1 residential,22,图,8.7,来自规范化第二步的独立表格，与表格相关的关键字段突出显示。,23,图,8.8,规范化后的独立表格。关联表格的关键字段突出显示。,24,关系类型,关系数据库的表格之间（,cardinalities,）（更精确的说是表格中的记录之间）通常包括四种关系类型：,“,一对一,”,、,“,一对多,”,、,“,多对一,”,和,“,多对多,”。,25,图,8.9,关系数据库表格之间的四种数据关系类型：一对一、一对多、多对一和多对多。,26,图,8.10,由共同关键字提供右边的表格与左边的要素属性表的链接。,27,图,8.11,SSURGO,数据库中“多对一”关系的例子：把在,cotreestomng,中的三种树种与在,component,的相同土壤组分关联起来。,28,图,8.12,SSURGO,数据库中“一对多”关系的例子：把在,mapunit,中的土壤的地图单元与在,component,中的两种土壤组分关联起来。,29,合,并,合并（,Join,）,是用两个表格的一个共同关键字或者主关键字和外部关键字把两个表格连在一起。,30,关,联,关联（,relate,）,操作只是临时性地把两个表格连接在一起，而各表格保持独立。,31,关系类,基于对象数据模型比如,geodatabase,可以支持对象之间的关系。当用来进行属性数据管理时，关系是被预先定义并存储在,geodatabase,的关系类中。,关系类可用于许多关系操作。,32,字段与属性数据的处理,添加和删除字段,属性数据的分类,属性数据的计算,33,Natural Resources Conservation Service:SSURGO,