方法对比及偏差评估的方法付红伟课件

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X,值合适范围的检验,5,线性回归,5.1,计算,5.2,分散均匀性的目测检查,6,计算预期偏倚及其可信区间,6.1,线性回归法(当数据通过合适范围及均匀离散度检查时),6.2,当数据未通过合适范围及均匀离散度检查时,使用分部偏倚法,6.3,当数据有不恒定(可变的)精密度时,用分部残差计算预期偏倚,7,结果解释以及内部性能标准比较,5,工作组建议在至少,5,个工作日内最少要分析完,40,个患者样本。增加测定样本数及测定天数,可以提高实验的可靠性及有效性。,应尽可能使至少,50,样本的测定结果处于实验室的参考区间之外。,如果从一个患者得不到所需的样本量,可以将两个(但不能多于两个)病史相同,被测物浓度也大致相近的患者标本混合使用,成为“微混合样本”。,3.1,实验样本的选择,6,分别用两种方法对待测标本进行双份重复测定。,指定第一次测定顺序,按反向顺序检测第二次(双份)。即:样品可以按下述顺序进行,,1,、,2,、,3,、,4,、,5,、,6,、,7,、,8,和,8,、,7,、,6,、,5,、,4,、,3,、,2,、,1,。,对于全部标本,均应在两小时内测定完毕。如果可能,最好使用测定当天的标本。如果使用储存标本,储存方式必须能确保样本的稳定性,以满足参比方法和待评方法的要求。,3.2,实验样本的测定,7,4,初步数据检查,4.1,方法内双份数据的离群值检验,计算每个方法双份测定的差值绝对值的均值,,取各方法的平均绝对差值的四倍作为每个方法的“可接受”限,如果删除的数据超出一个,则需扩大调查范围,查找出现偏差的原因。如果能够找到问题所在并能追踪到引起偏差的样品,则应替换这些样品,且将问题记录在案。,判断有,4.2,数据作图,8,图,1,:重复检测均值散点图(试验方法均值对比较方法均值),4.3,线性相关目测检测,4.4,方法间离群值目测检测,9,4.2,数据作图,4.4,方法间离群值目测检测,图,2,:均值差异与二种方法的均值的偏倚图,(试验方法均值,比较方法均值)对(试验方法均值,+,比较方法均值),/2,5.2,分散均匀性的目测检查,一般情况下,如果,r,0.975,(或,r,2,0.95,),则可认为,X,值取值范围合适。如果根据测定数据算出的,r,能满足上述要求,则可认为,X,的误差已被数据范围所抵消。这时就可用简单的直线回归来估计斜率和截距。,如果,r,2,0.95,,则必须分析更多的样品以扩大数据浓度分布范围,然后再重新分析全部数据。如果,X,的取值范围无法扩大,则可采用,6.2,节中描述的分部偏倚法代替回归方法来评价平均偏倚。,10,4.2 X,值合适范围的检验,11,5,线性回归分析,平均,Y,对平均,X,值,斜率,b,和截距,a,的计算公式如下,:,可用以下方程表示:,其中:,6,计算预期偏倚及其可信区间,6.1,线性回归法(当数据通过适合范围和均匀离散度的检查),12,在给定的医学决定水平,Xc,处的预期偏倚(,Bc,)的估计值,按以下公式计算:,Bc,的,95%,可信区间(在,Xc,处的真正偏倚)按以下公式计算,:,6.2,当数据未通过适合范围检查时,使用分部个别差异法计算平均偏倚(分部偏倚法),6.3,当数据有非恒定精密度时,用分部残差计算预期偏倚(分部残差法),13,6,计算预期偏倚及其可信区间,7.,结果的解释以及与内部性能标准的比较,根据数据的检查结果,使用简单的线性回归方法估计在医学决定水平处的预期偏倚的可信区间。然后把此评价结果与,厂家声明或内部标准进行比较以判断方法是否可以接受(,CLIA88/2),。,如果两种方法不相当,但仍相信候选方法更特异,则不要拒绝新方法,在常规应用前收集新的临床数据(如建立新的参考范围)。,应注意实验室要建立两种方法之间的允许差异的标准,。,14,实例分析,-1,15,结论:两种仪器间,ALT,测试结果有显著差异,不符合,CLIA88,要求,应及时进行校正工作。,R,2,=0.9970.95,,,X,分布范围合适,预期偏差评估,医学决定值,预期偏差,相对偏差,CLIA88/2,5,0.611,12.22%,10%,40,-0.579,-1.45%,100,-2.619,-2.62%,R,2,=0.995 0.95,,,X,分布范围合适,预期偏差评估,医学决定值,预期偏差,相对偏差,CLIA88/2,5,5.66,113.20%,10%,40,8.18,20.45%,100,12.15,12.15%,结论:两种仪器间,ALT,测试结果无统计学差异,除低值区域外偏差均符合,CLIA88,要求,在可接受范围内。,实例分析,-2,16,R,2,=0.889 0.95,,应扩大样本量,增加,X,分布宽度后再行比对,预期偏差评估,医学决定值,预期偏差,相对偏差,CLIA88/2,136,-0.004,0.00%,2mmol/L,145,-0.292,-0.20%,R,2,=0.6648=0.95,与否,预期偏差评估,比对实验,-,小结,17,方法间离群点排除,分散均匀性目测检查,试剂性能指标评价,准确度验证,精密度验证,线性范围验证,参考范围制定,干扰实验验证,18,准确度验证,回收实验,准确度评估资料是评价检测系统有效性的重要依据。定量检测方法的回收实验是评估准确度的方法之一,用于评估定量检测方法准确测定加入纯分析物的能力,结果用,回收率,表示。,19,10,斤苹果,2,斤,苹果,?,20,回收实验具体步骤,回收实验数据处理及结果报告,21,实例分析,-1,22,基础样本,基础样本,+C.fas,基础样本,+,高值质控,项目,第一次,第二次,第三次,均值,第一次,第二次,第三次,均值,第一次,第二次,第三次,均值,TP,68,70,68,68.67,73,73,73,73.00,73,72,75,73.33,ALB,42,44,42,42.67,47,47,45,46.33,46,46,47,46.33,GLO,26,26,26,26.00,26,26,28,26.67,27,26,28,27.00,ALT,18,19,18,18.33,28,28,28,28.00,30,31,31,30.67,AST,21,21,20,20.67,32,32,31,31.67,37,36,36,36.33,ALP,102,103,102,102.33,125,125,126,125.33,124,123,125,124.00,GGT,16,17,17,16.67,27,27,28,27.33,40,41,41,40.67,LDH,155,156,156,155.67,183,181,182,182.00,184,185,186,185.00,测定浓度,加入浓度,回收浓度,回收率,基本样本,分析样本,1,分析样本,2,样本制备:,基本样本:自制基质血清,0.9mL+,超纯净水,0.1mL,分析样本,1,:自制基质血清,0.9mL+C.FAS,定标液,0.1mL,分析样本,2,:自制基质血清,0.9mL+,高值指控血清,0.1mL,分别对上述三种样本连续测定三次求均值,并将数值填入下述表格,23,生化分析仪准确度验证试验,项目:血糖,GLU,单位:,mmol/L,验证方法:回收实验,仪器,Roche 7600,试剂批号,658081,标准液批号,161454,操作者,付红伟,审核者,王倩,测定浓度,加入浓度,回收浓度,回收率,%,基础样本,4.67,分析样本,1,5.97,1.11,1.30,117.12,分析样本,2,6.23,1.50,1.56,104.00,平均回收率,%,110.56,比例系统误差,%,10.56,TEa/2,5%,可接受性判断:,比例系统误差大于,CLIA88,允许总误差的,1/2,日期:,2012-08-06,生化分析仪准确度验证试验,项目:谷丙转氨酶,ALT,单位:,U/L,验证方法:回收实验,仪器,Roche 7600,试剂批号,660856,标准液批号,161454,操作者,付红伟,审核者,王倩,测定浓度,加入浓度,回收浓度,回收率,%,基础样本,18.33,分析样本,1,28,8.67,9.67,111.53,分析样本,2,30.67,11.7,12.34,105.47,平均回收率,%,108.50,比例系统误差,%,8.50,TEa/2,10%,可接受性判断:比例系统误差小于,CLIA88,允许总误差的,1/2,验证日期:,2012-08-06,结果报告,精密度验证,参考,EP5-A,文件,批内精密度评估,对低值质控血清同一天内连续测定,20,次,排除离散点后求其均值、,SD,及,CV,值与试剂说明书比较,看与试剂盒标注的批内精密度是否一致;,24,项目,第,1,次,第,2,次,第,3,次,-,第,19,次,第,20,次,均值,标准差,SD95%,置信区间,CV%,厂商声称,CV%,结论,TP,66,66,66,-,65,66,66.10,0.79,0.59,0.99,1.19,0.50,精密度欠佳,ALB,48,50,50,-,49,49,50.10,1.17,0.87,1.46,2.33,0.90,精密度欠佳,ALT,41,41,41,-,40,39,40.60,0.82,0.62,1.03,2.02,2.90,精密度良好,AST,68,69,68,-,69,69,67.90,0.79,0.59,0.99,1.16,2.10,精密度良好,ALP,86,86,86,-,85,86,86.35,0.99,0.74,1.24,1.14,0.70,精密度欠佳,GGT,44,44,44,-,43,43,43.15,0.67,0.50,0.84,1.55,0.50,精密度欠佳,LDH,165,162,164,-,163,
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