SPC基础知识培训-(-)课件

Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,*,*,LOGO,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,SPC,基础知识,作 者：杨小莉,日 期：,2014-04-,28,版本：,A,SPC基础知识作 者：杨小莉版本：A,目录,SPC,的认识,应用,SPC,的好处,统计相关术语（概率、分布）,控制图的制作,判异准则,应用,SPC,的误区,目录SPC的认识,1.SPC,的认识,1.1,SPC,的概念？,SPC,是,Statistical process control,字首的缩写，,即统计过程控制,它主要是应用,统计技术,如,控制图,，来分析过程或其产品，以采取适当的行动去达到并保持统计控制状态。,1.SPC的认识1.1 SPC的概念？SPC是Statist,1.SPC,的认识,1.2,什么是统计技术,基于事实的决策方法是,2000,版,ISO9000,族标准提出的质量管理八项原则之一，要实施必须考虑如下问题：,确保数据或信息充分、准确、可靠；,让需要的人员能够及时获得数据或信息；,采取有效的方法分析数据或信息；,在分析数据的基础上结合以前的经验做出决策并实施,统计技术,是指有目的地收集、整理和分析数据的过程所采用的方法，它是以概率论为理论基础发展起来的应用数学的分支。,1.SPC的认识1.2 什么是统计技术基于事实的决策方法,1.SPC,的认识,1.3,SPC,与体系的关联,SPC,在质量管理中的重要性：,国际标准化组织（,ISO,）将其作为,ISO9000,族质量体系认证的一个要素；,美国三大汽车工业集团的,QS9000,认证将,SPC,列为一项重要内容；,在企业中大力推行的全面质量管理（,TQM,）工作中，,SPC,也由于它特有的功能成为一项必不可少的组成部分。,1.SPC的认识1.3 SPC与体系的关联SPC在质量管理中,1.SPC,的认识,1.3,SPC,与体系的关联,ISO,标准条款中对统计技术应用提出的要求：,1.SPC的认识1.3 SPC与体系的关联ISO标准条款中对,1.SPC,的认识,1.4,SPC,的发展史,20,世纪,20,年代,过程控制的概念与实施过程监控的方法由美国休哈特提出,第二次世界大战后期,美国开始将休哈特方法在军工部门推行,只存在美国国内的竞争，过程控制方法在,19501980,年这一阶段内，逐渐从美国工业中消失,反之，战后经济遭受严重破坏的日本在,1950,年通过休哈特早期的一个同事戴明,(W.Ed-wards Deming),博士，将,SPC,的概念引入日本。从,1950,1980,年，经过,30,年的努力，日本跃居世界质量与生产率的领先地位。美国著名质量管理专家伯格,(Roger W.Berger),教授指出，,日本成功的基石之一就是,SPC,。,在日本强有力的竞争之下，从,80,年代起，,SPC,在西方工业国家复兴，并列为高科技之一,1.SPC的认识1.4 SPC的发展史20世纪20年代第二次,2.,应用,SPC,的好处,应用,SPC,的好处主要体现在：,2.应用SPC的好处应用SPC的好处主要体现在：,2.,应用,SPC,的好处,多参与,More involved operators,少坏品,Fewer defects,少停机,Less downtime,少报废,Less scrap,改善表现,Improved,Performance,少生产影响,Fewer production,interruptions,少为下工序带来麻烦,Less trouble at,next operation,少投诉,Fewer complaints,少检查,Fewer inspections,2.应用SPC的好处多参与少坏品少停机少报废改善表现少生产影,3.,统计相关术语,3.1,随机现象,随机现象的特点：随机性,/,规律性,随机性：每次试验或观察，结果不确定；,规律性：大量重复试验或观察，结果呈现某种统计规律（分布、概率）,3.统计相关术语3.1随机现象随机现象的特点：随机性/规律性,3.,统计相关术语,3.1,随机现象,概率：度量一随机事件发生可能性大小的实数，其值介于,0,与,1,之间,一随机事件的概率可看作在相同条件下重复试验时，这个事件发生的概率的稳定值，也可看作对事件发生的相信程度；,概率是一个量，它反映了某一事件在一定条件下出现的可能性大小，涉及,3,个要素：条件上、事件、可能性大小；,随机事件,A,发生的可能性大小为事件,A,发生的概率，用,p(A,）表示，,0p(A,）,1,。,3.统计相关术语3.1随机现象概率：度量一随机事件发生可能性,3.,统计相关术语,3.2,常见的随机变量及概率分布,计数型（离散型）随机变量：,只能取有限或可列个数，如：人数、不良数等，,(yes/no,pass/fail),计数型（离散型）随机变量的概率分布：,二项分布：重复进行,n,次随机试验，如一枚硬币连抛,n,次，检查,n,个产品的质量，对一个目标连续射击,n,次等；,泊松分布：常用于计数检验中的计点检验,3.统计相关术语3.2常见的随机变量及概率分布计数型（离散型,3.,统计相关术语,3.2,常见的随机变量及概率分布,计量型（连续型）随机变量：,经实际量测或测试而得到的一连续性的定量数据，如身高，体重，除胶速率等,计量型（连续型）随机变量的概率分布：,直方图,=,分布图,=,正态分布,3.统计相关术语3.2常见的随机变量及概率分布计量型（连续型,3.,统计相关术语,3.3,抽样试验的几个常见术语,母体：一个统计问题中所涉及个体的全体；,个体：可以单独观测和研究的一个物体、一定量的材料或一次服务，或其定量或定性的特性值；,样本：按一定程序从母体中抽取的一组个体或抽样单位；,随机：每个个体被抽中的机会是均等的；,样本容量：样本中所包含的个体的数量；,估计：根据样本推断总体分布的未知成份,3.统计相关术语3.3抽样试验的几个常见术语母体：一个统计问,3.,统计相关术语,3.4,抽样方案的目的,对于通过监测过程性能，为外部顾客提供信息的情况时，必须抽取最终控制点之后的样品；各种过程路线组合的样品；,对于过程调整，抽样必须反映出过程如何变化；,对于查找特殊原因的情况，要使子组的变差尽量小，又最大限度地提供出某一信号的机会。,3.统计相关术语3.4抽样方案的目的对于通过监测过程性能，为,3.,统计相关术语,3.5,术语,过程：,将输入转化为输出的的相互关联或相互作用的活动。,3.统计相关术语3.5术语过程：将输入转化为输出的的相互关联,3.,统计相关术语,3.5,术语,变差：,过程的单个值输出之间不可避免的,差别,。,变差来源于人员、设备、方法、物料、环境等因素作用的结果，变差的原因可,分为,普通原因和特殊原因,。,普通原因：,造成过程变差的一个原因，影响过程输出的所有单值,3.统计相关术语3.5术语变差：过程的单个值输出之间不可避免,3.,统计相关术语,3.5,术语,特殊（或可查明）原因：,通常可追溯几个明显的原因，,典型原因包括：设备故障，物料不合格，操作失误，测量误差，计算错误等导致；,这种过程称为失控过程。,3.统计相关术语3.5术语特殊（或可查明）原因：通常可追溯几,3.,统计相关术语,3.6,统计量及指数计算,平均值：,极差：,样本中最大值与最小值之差，,R=Xmax-Xmin,（移动极差）,标准差：,用极差估计标准差：,3.统计相关术语3.6统计量及指数计算平均值：,3.,统计相关术语,3.6,统计量及指数计算,CP,：,Precision,精密度，表示过程特性的一致性的程度,，值越大过程能力越强,Ca,或,k,：,Accuracy,准确度，表示过程特性中心位置的偏移程度；,值等于零即为不偏移，值越小越好；,Ca,=(,平均值,规格中心,)/(USL-LSL)/2),(,不可取绝对值,),PS,：单边规格控制时无,Ca,值,3.统计相关术语3.6统计量及指数计算CP：Precisi,3.,统计相关术语,3.6,统计量及指数计算,Cpk,：是,过程平均值,和靠近的规范极限之差的绝对值与,3,倍的所测量的过程标准偏差,的比值，反映过程中心偏移和离散问题,Cpk=,Min(CPU or CPL,）,=Min(),3.统计相关术语3.6统计量及指数计算Cpk：是过程平均值和,3.,统计相关术语,3.6,统计量及指数计算,1.601.60,1.600.40,0.400.40,0.400.15,C,P,C,PK,解释,Cp=Cpk,过程居中,能力好,偏差小,说明过程的问题主要在于均值的偏移,CP,，,CPK,同时偏小，但两者相差不悬殊，主要着手降低过程偏差。,过程中心偏移,偏差大,在,6,里,我们,首先解决中心偏移问题,然后解决产生偏差的原因,.,3.统计相关术语3.6统计量及指数计算1.601.60CP,4.,控制图的制作,4.1,控制图的定义,控制图,不仅能将数值以曲线表示，观察其变化之趋势，并可透过它,即时,判定制程,是否有发生异常的趋势,或,已发生异常,。,异常趋势,Ex:,连续,6,点呈上升,异常发生,4.控制图的制作4.1控制图的定义控制图不仅能将数值以曲线表,4.,控制图的制作,4.1,控制图的定义,控制图是用以对过程质量加以测定、记录并进行控制管理的一种统计方法设计的图，由以下组成：,适当的刻度：,刻度应使得过程存在的变差能够在控制图上明显分辨出来。刻度不适当将导致控制图太窄，不能分析和控制过程。,上下控制限,（,UCL,：,Upper Control Limit,，,LCL,：,Lower Control Limit,）：为了能够确定特殊原因信号的出界点。,用红色虚线绘制。,中心线：,为了能够确定特殊原因信号的非随机图表，控制图需要有基于抽样分布的中心线，,用蓝色实线绘制。,子组顺序,/,时间栏：,保持数据收集的顺序可以找出特殊原因何时出现，以及特殊原因是否随时间而变化。,失控值的标识：,事件日志：,4.控制图的制作4.1控制图的定义控制图是用以对过程质量加以,4.,控制图的制作,4.2,常规用控制图类别及选用,4.控制图的制作4.2常规用控制图类别及选用,4.,控制图的制作,4.3,制作控制图,-,以,Xbar-R,为例,收集数据；,画图；,计算试验控制限；,将试验控制限画上；,分析极差图和均值图上；,分析特殊原因，采取措施消除；,修正数据或重新采取数据；,重新画图和计算控制限；,计算过程能力指数和性能指数；均值极差图中控制上下限计算公式：,分析过程能力；,保持过程、改进过程。,4.控制图的制作4.3制作控制图-以Xbar-R为例收集,4.,控制图的制作,4.3,制作控制图,-,以,Xbar-R,为例,4.控制图的制作4.3制作控制图-以Xbar-R为例,4.,控制图的制作,4.3,制作控制图,-,以,Xbar-R,为例,计量型控制图,用其,分布,（数据的离散程度）和,位置,（数据平均值）来解释总体数据（过程输出或工序参数）,平均值的变化,导致总体位置,的偏移,极差值的变化,导致总体分布,宽度的变化,4.控制图的制作4.3制作控制图-以Xbar-R为例计量,4.,控制图的制作,4.4,统计过程控制原理,质量波动理论：,控制图上的的控制界限就是区分偶然波动与异常波动的科学界限，常规控制图的实质是区分偶然因素与异常因素的显示图,小概率事件：,判异准则就是基于小概率,4.控制图的制作4.4统计过程控制原理质量波动理论：控制图上,5.,判异准则,5.1,判异准则,a),判异准则有两类：,点出界就判异,界内点非随机排列,请参照国家标准,GB/T 40