统计数据的收集与预处理课件

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,SPSS 23(,中文版,),统计分析实用教程,(,第,2,版,),电子工业出版社,*,SPSS 23(,中文版,),统计分析实用教程,(,第,2,版,),电子工业出版社,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,SPSS 23(,中文版,),统计分析实用教程,(,第,2,版,),电子工业出版社,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,SPSS 23(,中文版,),统计分析实用教程,(,第,2,版,),电子工业出版社,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,SPSS 23(,中文版,),统计分析实用教程,(,第,2,版,),电子工业出版社,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,SPSS 23(,中文版,),统计分析实用教程,(,第,2,版,),电子工业出版社,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,SPSS 23(,中文版,),统计分析实用教程,(,第,2,版,),电子工业出版社,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,SPSS 23(,中文版,),统计分析实用教程,(,第,2,版,),电子工业出版社,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,SPSS 23(,中文版,),统计分析实用教程,(,第,2,版,),电子工业出版社,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,SPSS 23(,中文版,),统计分析实用教程,(,第,2,版,),电子工业出版社,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,SPSS 23(,中文版,),统计分析实用教程,(,第,2,版,),电子工业出版社,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,SPSS 23(,中文版,),统计分析实用教程,(,第,2,版,),电子工业出版社,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,SPSS 23(,中文版,),统计分析实用教程,(,第,2,版,),电子工业出版社,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,SPSS 23(,中文版,),统计分析实用教程,(,第,2,版,),电子工业出版社,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,SPSS 19(,中文版,),统计分析实用教程,电子工业出版社,*,SPSS 19(,中文版,),统计分析实用教程,电子工业出版社,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,SPSS 19(,中文版,),统计分析实用教程,电子工业出版社,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,SPSS 19(,中文版,),统计分析实用教程,电子工业出版社,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,SPSS 19(,中文版,),统计分析实用教程,电子工业出版社,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,SPSS 19(,中文版,),统计分析实用教程,电子工业出版社,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,SPSS 19(,中文版,),统计分析实用教程,电子工业出版社,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,SPSS 19(,中文版,),统计分析实用教程,电子工业出版社,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,SPSS 19(,中文版,),统计分析实用教程,电子工业出版社,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,SPSS 19(,中文版,),统计分析实用教程,电子工业出版社,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,SPSS 19(,中文版,),统计分析实用教程,电子工业出版社,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,SPSS 19(,中文版,),统计分析实用教程,电子工业出版社,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,SPSS 19(,中文版,),统计分析实用教程,电子工业出版社,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,SPSS 19(,中文版,),统计分析实用教程,电子工业出版社,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,第二章,统计数据的收集与预处理,主要内容,2.1,统计数据的收集,2.2 SPSS,数据文件的建立,2.3 SPSS,数据文件的编辑,2.4 SPSS,数据加工,2.1,统计数据的收集,问卷设计,1,问卷的构成,（,1,）标题,（,2,）导语（前言）,（,3,）正文,（,4,）结束语,2.1,统计数据的收集,问卷设计,2,问卷的问题类型,（,1,）封闭型问题,（是否式、选择式、评判式）,（,2,）开放型问题,2.1,统计数据的收集,问卷设计,3,问卷中量表的主要类型,（,1,）连续评分量表,（,2,）分项评分量表（,Likert,量表）,（,3,）排序量表,2.1,统计数据的收集,问卷设计,4,问卷设计的注意事项,（,1,）目的明确,（,2,）先易后难，先简后繁,（,3,）提出的问题要具体，避免提一般性问题,（,4,）单选问题的备选答案应完整划分答案空间,（,5,）多选题的备选答案必须分布在两个以上的维度上，并且至少有一部分不是互相排斥的,（,6,）问题的陈述及备选答案不能有多重含义,（,7,）问题设计的用语要含义明确，不能让应答者产生不同的理解,（,8,）在问题的陈述中，要对所询问行为的时间、方式、目的做必要的限定,2.1,统计数据的收集,问卷设计,4,问卷设计的注意事项,（,9,）对于得不到诚实回答而又必须了解的数据，可以通过变换问题的提法来获得相应的数据，或者通过了解相对数据来判断总体的情况,（,10,）问卷不能太长，以,20,30,分钟为宜；商场拦截类的问卷，以,3,5,分钟为宜,问卷分析,信度分析,效度分析,2.1,统计数据的收集,主要内容,2.1,统计数据的收集,2.2 SPSS,数据文件的建立,2.3 SPSS,数据文件的编辑,2.4 SPSS,数据加工,2.2 SPSS,数据文件的建立,统计数据的度量尺度,名义尺度（,Norminal,）,即定类尺度，它仅仅是一种标志，用于区分变量的不同值，类别数据之间没有次序关系。,例如，人口的性别、商品的名称、身份证、商店类型等。,定序尺度（,Ordinal,）,是对事物之间等级或顺序差别的一种测度。例如，考试成绩（优、良、中、差）、人的身高等级（高、中、矮）、学历等级（博士、硕士、学士）等。,间隔尺度（,Scale,）,定距尺度（,Interval,），是对事物类别或次序之间间距的测度。例如，,100,分制考试的成绩、重量、温度等。,定比尺度（,Ratio,），是指能够测度值之间比值的一种计量尺度。例如，员工的月收入、企业产值等。,2.2 SPSS,数据文件的建立,统计数据的度量尺度,说明：,不同的度量尺度的统计数据在,SPSS,的数据文件中，对应不同的变量数据类型。,名义尺度,-,数值型、字符型,定序尺度,-,数值型、字符型,间隔尺度,-,数值型,2.2 SPSS,数据文件的建立,、,SPSS,数据文件的特点,人员编号,性别,部门,体检日期,体重,健康状况,1,女,通信学院,08/10/2004,55,好,2,女,计算机学院,08/10/2004,46,好,3,女,外语学院,08/10/2004,50,一般,4,男,通信学院,08/10/2004,56,差,5,男,管理学院,08/11/2004,51,差,6,男,光电学院,08/11/2004,53,好,7,女,光电学院,08/11/2004,50,一般,8,男,通信学院,08/12/2004,50,好,9,女,计算机学院,08/12/2004,45,一般,10,男,管理学院,08/13/2004,56,好,样本,变量,变量值,个案,2.2 SPSS,数据文件的建立,输入数据建立数据文件,SPSS,数据文件的建立包括两个方面，首先进行数据的,结构定义,，其次,录入数据,。,（,1,）数据的结构定义,结构定义包括：名称、类型、宽度、小数、标签、值、缺失值、列、对齐、度量标准、角色,2.2 SPSS,数据文件的建立,（,1,）数据的结构定义,名称,命名规则：,高版本的,SPSS,的变量名长度可多达,64,位，但是由于老版本的,SPSS,变量名长度应在,8,位之内，为了避免与低版本及其他软件出现兼容问题，高版本变量名一般仍控制在,8,位之内且尽量避免中文，必要的中文说明可以放在,Label,栏中加以说明。,首字符应以英文字母开头，后面可以跟除了！、？、*之外的字母或数字。下划线、圆点不能为变量名的最后一个字符。,变量名必须唯一且不区分大小写字母。允许汉字作为变量名，汉字总数一般不超过,4,个。,变量名不能与,SPSS,的保留字相同。,SPSS,的保留字包括：,all,、,by,、,eq,、,ge,、,gt,、,leIt,、,ne,、,not,、,or,、,to,、,with,。系统不区分变量名的大小写。,2.2 SPSS,数据文件的建立,（,1,）数据的结构定义,变量类型,2.2 SPSS,数据文件的建立,（,1,）数据的结构定义,变量类型,具体说明如下表所示：,2.2 SPSS,数据文件的建立,（,1,）数据的结构定义,变量宽度,设置变量宽度。一般无需调整，直接采取默认值。它的大小可通过,Width,栏后边的微调按钮调整,小数位数,若变量类型为数值型，则可设置变量的小数位数，其他类型的变量则不能设置。小数位数默认为两位,变量名标签,考虑到与低版本的兼容问题，变量名最好限制为,8,位以内，并且尽量避免中文，这就有可能不能完全描述清楚变量的信息，此时就可在标签中对变量名做进一步的说明。,利用,Label,栏，不仅可以对变量详细说明，而且还可以采用中文，大大方便了用户对变量的理解。,2.2 SPSS,数据文件的建立,（,1,）数据的结构定义,变量值标签,(Values),变量值标签是对变量的可能取值附加的进一步说明，标签内容最多可以有,120,个字符，通常仅对类型或分类变量的取值指定值标签,例如，将变量,Departmt,定义为数值型变量时，可以按照下表中规定的值和值标签，具体定义方法见下图。,变量值,变量值标签,1,通信学院,2,计算机学院,3,管理学院,4,光电学院,5,外语学院,2.2 SPSS,数据文件的建立,（,1,）数据的结构定义,缺失值,SPSS,统计软件的另一特点就是可以通过制定缺失值的方式来定义缺失数据，这样就可以更好地利用其他的有效数据。,列宽,定义变量在数据窗口中显示的宽度,。,对齐,定义变量值显示的对齐方式，默认对齐方式为数值变量在右边，字符串变量在左边，此设置只影响数据编辑器中的显示。,