肝硬化门静脉高压食管胃静脉曲张出血的防治课件

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,管康张h,方治共,中华医学会消化病学分会,中华医学会肝病学分会,中华医学会内镜学分会,肝硬化门静脉高压食管胃静脉曲张出血的防治共识管康张h,方治共,中华医学会消化病学分会,中华医学会肝病学分会,中华医学会内镜学分会,概述,门静脉高压症是指由各种原因导致的门静,脉系统压力升高所引起的一组临床综合征,其最常见病因为各种原因所致的肝硬化,病毒性肝炎、酒精性、胆汁淤积性,自身免疫性、遗传代谢及药物性肝病,肝炎后肝硬化的肝脏,其最基本病理生理特征是门静脉系统血流受,阻和(或)血流量增加,门静脉及其属支,血管内静力压升高并伴侧支循环形成。,门静脉及其属支铸型,前言：如今，现代信息技术作为一种辅助教学工具，已经逐渐被基础教育接受并且广泛使用。在中学历史教学中运用现代信息技术，能够有效提高学生的学习兴趣，开阔视野，培养学生的自主学习能力。因此，教师在日常教学中要正确认识现代信息技术，恰当使用辅助教学工具，以期达到预期的教学成果。,1 中学历史教学中的现代信息技术应用的优势,现代信息技术辅助历史教学，能够有效提高学生的学习兴趣、实践能力以及创新精神。首先，在中学历史教学中运用现代信息技术，可以使原本抽象的知识通过真实的画面直观地展示在学生面前，因此，现代信息技术的应用对中学生由具体到抽象思维的转换是非常有益的。在课堂中，运用现代多媒体教学能够将几百年前的历史情节以一种动态的方式呈现出来，为学生创设出相应的历史情境，使学生犹如身临其境一般，不仅能够吸引学生的学习兴趣，激发学生的自主学习能力，同时可以开拓学生视野，提高历史课堂教学效率。其次，历史教学的目的之一就是让学生充分了解历史发展，而将现代信息技术运用到历史教学中，可以使教师在备课时利用网络制作出更加精良的教学课件，并且随时关注网络上最新的课程教学动态，及时为学生带来最新的历史知识和学习方法，让学生能够在第一时间了解到最新的历史信息。因此，现代信息技术不仅能够激发学生的学习兴趣，还能够使教师在制作课件时更加方便快捷，从而体现出现代信息技术的时效性。最后，历史学科的大部分都是在陈述历史发展或对相关史料进行分析等，利用现代信息技术能够容纳更多的历史内容，同时能够有效节省教师收集材料的时间，这样就可以使教师在课堂上更加方便地为学生讲授历史知识，对挖掘历史知识和突出重点有明显的教授效果。,2 中学历史教学信息化存在的问题,忽略了历史教学的真正目的 历史教学的目的是让学生充分了解到历史信息，以史为鉴，并通过学习历史提高自身的文化素养。在教学的过程中，运用现代信息技术虽然能够有效提高学生的学习兴趣，以及改变原本枯燥无味的课堂气氛，但是很多教师在这一过程中，往往忽略了历史教学的真正目的，而是一味关注课件是否生动形象，是否吸引了学生的注意。这样的结果导致学生只是单纯地观看了课件，没有真正体会到历史信息带来的知识乐趣，从而达到事倍功半的效果。对现代信息技术定位不准确 虽然现代信息技术能够在一定程度上使死板、烦闷的教学内容变得生动形象，还可以将原本抽象的知识内容通过直观的效果呈现出来，在一定程度上调节了课堂气氛。但现代信息技术只是一种辅助教学工具，并不能把它当作主要教学手段。很多教师在历史教学当中，没有对现代信息技术进行恰当的定位，将它当作课堂中主要的教学工具，忽视了课本和语言的力量。教师在课堂上只是把制作好的课件播放给学生看，缺乏对课本内容的讲解。这样的教学方式往往不尽如人意，长此以往，学生也会对多媒体教学手段失去兴趣，课堂教学效率低下。没有给学生留出学习的空间 在利用现代化信息技术教学的过程中，虽然带来明显的教学效果，但很多教师忽略了应给学生留出自己学习的空间，在课堂中只是一味地给学生灌输大量的历史信息，或者在课堂中播放大量的多媒体课件，忽略了教学的重点和目的，学生也分不清哪些才是重点。这些方法都是不可取的。特别是在课堂中，教师没有给学生留出时间来吸收知识，不能深刻地理解教学内容，以至于学生对所学的知识记忆不深，不能熟练掌握。,3 现代信息技术在中学历史教学中的应用策略,明确应用现代信息技术教学目的 在历史教学中采用现代信息技术教学的主要目的就是能够更好地辅助历史教学。因此，教师在课前备课时要明确现代信息技术工具的使用意义，并且要了解现代化信息工具对提升学生学习的哪方面比较有益，这样才能在历史教学中充分发挥现代信息技术的作用和价值。只有教师对现代化信息工具进行恰当的定位，才能在教学中达到期望的教学效果。无论如何，运用现代信息技术教学能够有效地激发学生的兴趣，增强课堂教学成果。紧扣教学重点和难点 虽然信息技术在历史教学中能够对历史知识加以突破，化抽象为具体，化复杂为简单，但是教师若是一味地注重利用信息技术教学，则会偏离教学重点和目的。因此，在平时备课时，教师要挑选一些历史中的重点内容制作成课件，紧扣教学主题，这样才能够在课堂上使现代信息技术发挥出最大的应用价值。采取多样化教学手段 在中学历史教学中运用现代信息技术进行辅助教学，在一定程度上虽然取得良好的教学成果，但毕竟没有一种教学方法是万能的，现代信息技术也是如此。所以，教师不能一味地在教学中依赖现代信息技术，要懂得运用不同的教学方法来应对复杂的教学情况。若是教师长期只采用一种教学手段，那么学生很容易产生厌烦的学习兴趣。只有将多种方法结合起来，取长补短，才能达到良好的教学效果。如在利用现代信息技术教学时，教师同样可以选择用情境教学法、游戏教学法等作为辅助教学手段，这样才能使学生在学习的过程中时常感到新鲜感。培养学生自主学习能力 在历史教学中运用现代信息技术教学，最主要的目的就是通过多媒体生动形象的特点来调动学生的学习兴趣，培养学生的自主学习能力和创造力，这样才能充分发挥学生的课堂主体作用。教师通过主控机组织教学，鼓励学生积极参与联机或分组讨论，完成授课、指导、答疑等学习环节；学生则通过与主控机联网的工作机在线完成同步学习、质疑、讨论、释疑。信息的双向反馈过程，弥补了多媒体教学中的不足，有助于及时化解学生学习中遇到的困惑与难题，从而极大地提高了网络课堂的效率因此，教师要积极鼓励学生运用现代信息技术，同时明确自己在课堂中的角色，为学生留出自主学习的时间,在整个教学过程中，教师的引导作用是非常关键的。除此之外，教师还要注意在课堂上给学生留出自主学习的时间，培养学生的自主学习能力，使学生通过自己的理解和分析来吸收所学的知识。对于学生没有理解的知识，教师也要鼓励学生主动提问，并且为学生耐心解答。只有这样，才能将现代信息技术的作用发挥到最大，并达到理想的历史教学效果。,4 结语,综上所述，历史学科的信息化教学，是现代教育发展的趋势。随着信息技术和学科教学整合的深入开展，它必然有着更广阔的前景。而对于我们这些一线教育工作者而言，探索和实践才刚刚起步，需要不断地努力与完善，才能更好地发挥它的效能，服务于素质教育这一大目标。并且，任何一种教学手段或教学模式都有其自身的长处，都会对某种特定的教与学有效，不存在一种放之四海而皆准的全能媒体，只有充分发挥现代信息技术的优势作用，规避其不足，在师生的共同努力下，现代信息技术在历史教学中的作用才会更有效、更完善。,0 引言,互联网及信息技术的发展，产生了大量的历史数据，这些数据迫切需要转换为有用的信息和知识12，通过这些信息和知识，研究经营管理状况、分析市场、控制生产，发现和挖掘可以改进的地方，甚至预测将来的发展和变化，由此产生数据仓库与数据挖掘技术。数据挖掘是从大型数据库或数据仓库中发现并提取隐藏其中的信息的一种技术，目的是帮助决策者寻找数据间潜在关联，发现被忽略的要素，这些信息对预测趋势和决策十分重要34。数据挖掘技术涉及数据库、人工智能（AI）、机器学习和统计分析等多种技术。,数据仓库与数据挖掘正越来越多地应用到传统数据库技术领域5。本文介绍了一个关联分析技术在教育领域的应用。学生某些课程成绩比较好会导致另外一门或几门课程成绩比较好，对此进行关联分析可得到其对课程偏好之间的联系。本文讨论了经典频繁集算法进行关联分析过程，描述了关联分析中发现多维关联规则方法，分析了使用高维数据结构在关联分析中的优化效果。,1 相关数据库结构与分析,学生成绩关联分析数据来自一个学生管理系统数据仓库，数据仓库中包含学生成绩信息和住宿信息等，由于分析的是各科成绩关系，故相关的只有成绩事实表和学生、课程两个维表，表中出生年月、教师、课程类型、学分、籍贯、考试日期等不相关属性可以去掉，相关数据仓库结构如表1、表2、表3所示。,2 数据挖掘准备工作,数据预处理包括数据清理、数据集成、数据抽取、数据变换和数据归约。数据清理和数据集成在数据仓库构建过程中已经完成。,对预处理后数据进行统计，以直方图表示成绩的分布情况，直方图用分箱的方法来表示数据的近似分布。图1以横坐标表示成绩，纵坐标表示百分比，用Visual Basic 处理数据。,从图1可以看出，考试中成绩优秀的只占很小一部分，而成绩及格和中等却占比很大。一般意义上成绩良好也可以说是成绩好，因此将成绩良好和优秀（score=3）都定义为成绩好。,3 数据挖掘算法及改进,3.1 关联分析和经典频繁集算法,关联分析发现关联规则，这些规则展示属性-值频繁地在给定数据集中一起出现的条件。关联规则是形如X=Y的规则，支持度为在所有交易集中同时符合X与Y的交易数与所有交易数之比，可信度指在所有交易集中同时符合X与Y的交易数与符合X的交易数之比。关联规则可表示为：,关联分析主要算法有经典频繁集算法和FP-growth等改进算法，本文采用经典频集算法思想对数据进行关联分析。经典频繁集算法思想如下：找出所有具有超出最小支持度的支持度项集（itemsets），由Apriori算法实现；利用大项集（litemsets）产生所需规则（rules）。算法实现如下：,3.2 关联分析算法优化,根据上面的归约，分析学生某科（几科）成绩与其它科目成绩关系。把一门课程成绩好（score=3）作为一个项，每个学生的考试可作为一项交易，下面讨论进行关联分析时遇到的问题和解决办法。,3.2.1 关联分析问题,由于数据结构关系，本次关联分析遇到以下问题：经典频繁集算法理论一般只介绍同一字段值之间的关系，而考试成绩分析涉及到课程和成绩两个字段，属于多维关联规则；课程数量很多（1 000门左右），但大多数课程只有部分学生选修，如果支持度要求太高就得不到有意义的规则，故频繁-1项集也会比较多。数据仓库中每次考试都存储为一条记录，需要过于频繁地扫描数据量巨大的事实表。,3.2.2 多维关联规则处理方法和频繁-1项集找寻,为了简化多维关联规则，建立一个频繁项集表，结构如表4所示。,3.2.3 交易集表产生和算法优化,如果直接在事实表中搜寻层次为2以上的频繁项集，需对每个学生确认频繁集组合条件是否符合，对每个学生都要扫描记录数巨大的考试事实表数次。为解决此问题，建立了专门的交易集表（也可在学生表中直接加一个字段，但这需要更新数据仓库的学生表，并影响其它分析），表结构见表5。,3.2.4 层次较高的频繁集和规则产生,找出频繁-1项集并生成交易集表后，即可依次找出频繁-2项集等层次的频繁集，其中一个2项集由两项频繁-1项集构成，一个 n项集由一个频繁n-1项集和一个频繁-1项集构成。可从频繁项集表中推出构成每个多项集的频繁-1项集，扫描交易集表即可找出该频繁多项集的支持度，最终找出所有频繁项集。以下程序可确定某频繁项集包含的所有频繁-1项集：,其中，array（）是用于保存该频繁项集包含的所有频繁-1项集数组，也可直接生成查询条件：将array（i）=rs2（“p2”）改为str1=”$”+cstr（rs2（“p2”）+”$%”，该字符串可直接用于判断交易集表中的交易是否包含该频繁项集的所有条件。,通过扫描交易集表找出所有频繁大项集后生成规则，若支持度大于给定的支持度即可输出为关联规则。,3.2.5 兴趣度分析及规则输出,关联分析规则是否有兴趣，主要评价标准是可信