13 解析空中三角测量的可靠性

,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,解析空中三角测量的可靠性,摄影测量学,（上）,第八章,武汉大学,遥感信息工程学院 摄影测量教研室,主要内容,一、可靠性的基本概念,二、可靠性研究的基本理论,三、粗差检测与定位,一、可靠性研究,（,基本概念,）,粗差不可发现,粗差可发现但,不可定位,粗差可定位,前方交会测量,从理论上研究平差系统可发现、区分不同模型误差的能力,（内部可靠性）,从理论上研究不可发现的模型误差对平差结果的影响,（外部可靠性）,从实用上寻求在平差过程中自动发现和区分模型误差以及确定模型误差位置的方法,一、可靠性研究,（,主要任务,）,二、基本理论,（,问题提出,）,1,2,3,4,5,6,100,m,m,1,2,3,4,5,6,8,8,-8,-8,17,-17,含粗差的相对定向结果,二、基本理论,（,观测值误差与改正数的关系,）,观测值残差：,某一观测值的改正数将受到所有观测值误差的影响：,二、基本理论,（,观测值误差与改正数的关系,）,某一观测值的误差将对所有观测值的改正数产生影响：,二、基本理论,（,观测值误差与改正数的关系,）,某一观测值的误差将对其自身改正数产生影响：,二、基本理论,（,观测值误差与改正数的关系,）,二、基本理论,（,Q,VV,P,矩阵的特性）,1）为幂等矩阵,2）平差的多余观测数等于矩阵的迹,3）为降秩方阵,4）第,i,个对角线元素称之为第,i,个观测值的多余观测分量,5）计算改正数的中误差,二、基本理论,（,Data-Snooping,法推导）,若观测值 不存在粗差，则 服从标准正态分布：,给定显著性水平 ，,则可由正态分布表查得检验的临界值：,观测值不存在粗差；,观测值可能含有粗差,接受域与拒绝域,区间 为接受域，当标准化残差,w,i,落入该区间，接受原假设,区间 和 为拒绝域，当标准化残差,w,i,落入该区间，拒绝原假设,w,i,WD,E,（,w,i,|H,0,）,-,K,K,二、基本理论,(统计假设检验),若检验以一定的显著性水平进行时，能以什么样的把握发现一个粗差？,w,i,WD,H,0,H,a,p,二、基本理论,(内部可靠性),一个观测值至少必须出现多大的粗差它才能以所规定的检验功效在一定的显著性水平检验中被发现？,二、基本理论,(内部可靠性),不可发现的模型误差对平差结果的影响,二、基本理论,(外部可靠性),三、粗差检测与定位,（方法分类）,一、粗差定位的基本概念,二、方法分类,在平差过程中自动地发现粗差的存在并正确地指出粗差的位置，从而将它从平差中剔除,将粗差视为函数模型的一部分,将粗差视为随机模型的一部分,从改正数绝对值总和最小出发的线性规划法,最小二乘法,将粗差视为函数模型的一部分,l,i,f,(,l,i,),E,（,l,i,|H,0,）,E,（,l,i,|,H,ai,）,三、粗差检测与定位,（方法分类）,将粗差视为随机模型的一部分,l,i,f,(,l,i,),三、粗差检测与定位,（方法分类）,三、粗差检测与定位,（统计检验方法）,将含粗差观测值视为与其他观测值具有相同方差、不同期望的正态母体之子样。通过最小二乘平差求出观测值残差的统计量，然后在给定的显著性水平进行假设检验，以判断观测值是否包含粗差,将粗差视为来自期望为零、方差很大的正态母体之子样。通过最小二乘平差的验后方差估计求出观测值的验后方差，然后根据经典的权与观测值的方差成反比的定义给予它一个相应小的权进行下步迭代平差，以实现粗差定位,三、粗差检测与定位,（选权迭代法）,建立函数模型,确定各观测值的先验权,最小二乘平差求观测值残差,计算各观测值的统计检验量,是,否,检验值超限否,含粗差观测值的权变小,三、粗差检测与定位,（自动检测粗差过程）,参考书,李德仁，郑肇葆 编著，解析摄影测量学，测绘出版社,本讲参考资料,教材,张剑清，潘励，王树根 编著，摄影测量学，武汉大学出版社,