CPK培训-6西格玛课件

,CPK,培训教材,龍元,2014/01/15,CPK培训教材龍元,CPK(Process Capability index),一般我们讲,CPK,时是指“制程能力指数研究”,英文是：,Process Capability Analysis,LSL,USL,离散型与连续型数据能力研究,短期能力研究与长期能力研究,制程能力研究包含以下两方面：,製程能力是指製程的均一性,而製程能力分析就是逐步設法減少製程中的變異使製程能符合要求或規格,.,CPK(Process Capability index)一,离散型数据,数据收集,在,Excel,或,Minitab,中分析,能力表示方式,DPU,，,PPM,，,%,不良,连续型数据,数据收集,在,Minitab,中 分析,能力表示方式,DPU,，,PPM,，,CP,，,CPK,，,PP,，,PPK,数据类型,CPK(Process Capability index),离散型数据数据收集在Excel 或Minitab 中分析能力,数据分类,客户要求,1 2 3 4 5,错误个数,合格,（,X3),客户要求,50 60 65 80 90,装配时间,(,分钟,),缺陷,（,X80),合格,（,X0%,實績中心與規格中心不合需調整刀具或模具,.,Cpk 2.0,製程能力太高,可縮小規格或尋求降低成本,.,1.67=Cpk=2.0,理想狀況保持,.,1.33=Cpk1.67,進行工作及品質改善,.,1=Cpk1.33,確實進行工作及品質改善,.,Cpk0%實績中心與規格中心不合需調整刀具或模具,1.,平均數,X:,看數據的中心,即集中趨勢,.,2.,標準差,:,看數據的分佈,即離散趨勢,.,製程能力分析是一種有效的品管方法之一,可透過電腦的計算,繪圖,使人明白品質水準為何,而重要的是,“,人,“,需依據結果擬定對策,採取措施,付諸實行,驗證結果,持續有效改善,才能提升品質,.,CPK,兩大核心議題,1.平均數X:看數據的中心,CPK兩大核心議題,CPK,的计算公式,-,易于理解,UCL-LSL,6,C,p,=,=,T,6,CPL=,-LSL,3,为单侧下限过程能力指数,CPU=,3,为单侧上限过程能力指数,USL-,CPK=Min,CPL,，,CPU,UCL-,表示规范限的上限值,(,上公差,),LCL-,表示规范限的下限值,(,下公差,),T -,表示规范限的宽度,通常指公差,-,表示样本的平均值,-,标准差,反映数据的离散程度,Cpk等于对上公差的Cp和对下公差的Cp中二者较小的,CPK的计算公式-易于理解 UCL-LSL6 Cp=,CPK,的计算公式,样本的标准差,按下面的公式计算而得：,=,计算,CPK,时，我们一般选用,30-50,的样本数。此时称为短期制程能力指数。,样本的平均值,的计算方法如下：,=(X,1,+,+X,n,)/n,以上计算,方法是较常用的，也是比较简单的，适用于我们手算。,也可以用,Excel,和,Minitab,计算，,Excel,一般引用函数,STDEV,CPK的计算公式样本的标准差按下面的公式计算而得：计算CP,用,Minitab,计算的,CPK,用Minitab计算的CPK,CP,与,CPK,的涵义,CP,与,CPK,都是反映了制程能力的大小，两者又存在怎样的区别呢？,C,p,=,T,6,CPK=Min,CPL,，,CPU,CP与CPK的涵义CP与CPK都是反映了制程能力的大小，两者,CP,与,CPK,的涵义,-CP,反映了过程所能达到最佳的（理论上）状态时的情况，它与公差幅度相关，而不考虑测量值与中心值的偏差。,-CPK,反映的是过程实际所处的能力状态，它考虑了测量值与期望值之间所产生的偏差。,-,当测量值与期望值相等时，,CPK=CP,，所以,CP,总是大于或等于,CPK,。,-,因为在自然界当中，测量值是与期望值相偏离是常见的，相等是少见的。,CP-,反映理想状态，,CPK-,反映实际状态。所以研究,CPK,才是真正意义的所在。,但研究,CP,又有怎样的意义所在呢？,CP与CPK的涵义-CP反映了过程所能达到最佳的（理论上）,CP,与,CPK,的涵义,我们通过三个正态分布图形来理解,CPK,的涵义,M=,+3,-3,LSL,M=,USL,当,M=,，即测量中心值与规范中心值相等，正态分布曲线两边至,LSL,与,USL,的距离是相等，超出上下规格线的概率是相等的，即,CPL(,下限,CPK)=CPU(,上限,CPK),图一,CP与CPK的涵义我们通过三个正态分布图形来理解CPK的涵义,CP,与,CPK,的涵义,当,M,时,+3,-3,LSL,USL,当,M ,，即测量中心值与规范中心值不相等时，如上图所示,分布右端超出上规格线的概率是大于左端超出下规格线的概率，即我们通常所说的过程偏上限,即,CPL(,下限,CPK)CPU(,上限,CPK),。换句话说，即使过程超过下规格限的,PPM,很低，但超过上规格限的,PPM,仍很高。,图二,M,M,CP与CPK的涵义当M 时,+3-3L,CP,与,CPK,的涵义,当,M,时,+3,-3,LSL,当,M ,，即测量中心值与规范中心值不相等时，如上图所示,分布左端超出下规格线的概率是大于右端超出上规格线的概率，即我们通常所说的过程偏下限,即,CPL(,下限,CPK)CPU(,上限,CPK),。换句话说，即使过程超过上规格限的,PPM,很低，但超过下规格限的,PPM,仍很高。,图三,M,M,CP与CPK的涵义当M时,+3-3LS,如何通过,CPK,看制程能力,CPK,与,DPPM,的联系,大家可能会问,:,如果知道了,CPK,和,CP,我们是否能知道发生不良的概率有多大,?,答案是肯定的，让我们看看它们的对应关系是什么？,CPK DPPM,0.50 66807133614,1.00 13502700,1.33 3264,1.67 36,2.00 0,如何通过CPK看制程能力CPK与DPPM的联系大家可能会问:,应用举例,下面的实例将加深大家对,CPK,的理解与使用。,例：一车间某产品的剥皮长度要求为,3.0+/-0.5mm,检验员从中随机抽取了,10PCS,测得剥皮长度数值为,:3.2 3.3 2.8 2.7 3.0 3.1 3.2 2.9 3.0 3.0,请问此工序的,CPK,与,CP,各为多少。,解：先得出,和,通过,Excel,表格中的,STDEV,和,AVERAGE,功能涵数得出,CP=(USL-LSL)/6,=(3.5-2.5)/6*0.192=0.868,CPU=(3.5-3.02)/3*0.192=0.833,s=0.187,=s/0.973=0.192=3.02,CPL=(3.02-2.5)/3*0.192=0.903,CPK=Min CPL,，,CPU=0.833,所以此工序,CPK=0.833,CP=0.868,，从中可以看出,CPK1,工序能力不足,需停止生产进行改善。,应用举例下面的实例将加深大家对CPK的理解与使用。例：一车,经技术员调整剥皮机后，检验员再次抽样,10 PCS,进行验证，测得剥皮长度数值为：,3.1 3.0 2.9 3.0 3.0 3.1 3.2 3.1 2.9 2.8,计算调整后的,CPK,和,CP,。,计算得：,s=0.120,=s/0.973=0.123,=3.01,CPU=(3.5-3.01)/3*0.123=1.33,CPL=(3.01-2.5)/3*0.120=1.38,CPK=Min CPL,，,CPU=1.33,CP=(USL-LSL)/6=(3.5-2.5)/6*0.123=1.36,可以看出经调整之后,CPK=1.33,满足要求,工序能力得到提升。,你是否已理解并掌握,CP,和,CPK,的涵义和实际运用,。,应用举例,经技术员调整剥皮机后，检验员再次抽样10 PCS进行验证，测,下面的一个案例是考考大家的，请大家帮忙算一算。,案例点：二车间某产品的裁线长度要求为,2.00+/-0.06m,从中抽样,10PCS,测得长度数据为：,2.01 2.00 2.02 1.98 2.04 2.03 1.99 2.00 2.02 2.01,假如已算出,为,0.02,请问此工序的,CP,和,CPK,是多少,?,是否需进行制程干预？,应用举例,下面的一个案例是考考大家的，请大家帮忙算一算。案例点：二车间,提升制程能力的途径,如何理解制程能力：,以一辆汽车行驶在高速公路上为例，我们常常会考虑到汽车行驶时的安全能力系数有多大？如何提高安全系数？这时，我们就会想到扩宽道路；尽量让汽车行驶在中线上，不要左右摇摆；提高汽车的本身性能。同样，我们也可以以这种方式来理解过程能力指数。,T=UCL-LCL,可以理解为高速公路的路度。,可以理解为汽车在公路行驶时所产生的左右摇摆。,要求值或期望值可理解为高速公路上的中界线。,CP,可理解为汽车在高速公路上行驶时的最佳安全系数,同样我们可以理解过程能力指数是产品质量保证的安全线。,提升制程能力的途径如何理解制程能力：以一辆汽车行驶在高速公,提升制程能力的途径,当,CPK1.0,或小于我们所期望的数值时，一个改善措施的进行是非常重要的，否则将会有大量不良品的出现，那我们又如何去提高这个制程能力去保证我们的产品质量呢？,从,CPK,的计算公式来看，可得出三种方式将使,CPK,上升,1-,减少标准差,，即降低数据的上下波动。,2-,减少,与,M,的偏差，即测量中心值与规范中心值的偏差。,3-,与顾客商议，能否扩大规范限,通过这三个途径的持续改善，我们的产品质量又上了一个新的台阶！,提升制程能力的途径当CPK1.0或小于我们所期望的数值时,T,h,a,n,k,s,Thanks,