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单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,Welcome to my PPT,1,第四章 人体对热湿环境的反应,第二节,人体对稳态热环境反应的描述,2,一.热舒适方程,1.什么是热舒适指标?,热舒适指标,是反映热环境物理量及人体有关因素对人体热舒适的综合作用的指标。,2.影响人体热舒适的因素,环境因素,人体因素,3,热舒适方程,四个环境变量,1,空气温度,、,2,平均辐射温度,3,相对湿度、,4,气流速度,两个人体变量,1,人体活动量,、,2,衣着,4,令人体热平衡方程中蓄热率 S0,得出:,(,M-W,)=,f,cl,h,c,(,t,cl,-t,a,),+3.96,10,-8,f,cl,(,t,cl,+273),4,(+273),4,+3.05 5.733,0.007(M,W),P,a,+0.42(M,W,58.2)+1.73,10,-2,M(5.867,P,a,)+0.0014 M(34,t,a,),辐射散热,皮肤扩散蒸发散热,汗液蒸发散热,对流散热,呼吸潜热和显热散热,5,热舒适方程,其中影响人体热舒适的6个变量:,M,、,I,cl,、,t,a,、,P,a,、v,a,6,二预测平均评价,PMV(Predicted Mean Vote),PMV指标,就是引入反映人体热平衡偏离程度的人体热负荷TL而得出的,理论依据,当人体处于稳态的热环境下,人体的热负荷越大,人体偏离热舒适的状态就越远.,7,二预测平均评价,PMV(Predicted Mean Vote),PMV=(0.303 e,0.036 M,+0.0275)TL,=(0.303 e,0.036 M,+0.0275),M W 3.05 5.733 0.007(M W)P,a,0.42(M,W,58.15)1.73,10,-2,M(5.867,P,a,),f,cl,h,c,(t,cl,t,a,)0.0014 M(34,t,a,),3.96,10,-8,f,cl,(t,cl,+273),4,(+273),4,S,8,二预测平均评价,PMV(Predicted Mean Vote),PMV指标的7级分度,PMV指标只代表了同一环境下绝大多数人的感觉,不能代表所有个人的感觉。,9,预测不满意百分比,PPD,(Predicted Percentage of Dissatisfied),PPD,是通过概率分析确定某环境条件下人群不满意的百分数,PPD100 95exp(0.03353 PMV,4,+0.2179 PMV,2,),即便达到 PMV0,仍然有5的人不满意。,10,热舒适方程与PMV指标特点总结,只适用于接近热舒适的状态(t,sk,和E,rsw,与环境温度完全无关),所以变量中除由人体活动强度确定的代谢率外只有外部参数。,舒适程度由对热中性的偏移程度确定,与偏移的时间长短没有关系,与人体的热状态变化没有关系。,PMV的计算是完全客观的,但指标的含义却是由主观感觉统计确定的。,11,在曼谷,、新加坡、,Athens、,布里斯班做的,3200 组非空调环境的测试结果:,PMV,与实际,TSV,的偏差。,12,其它稳态热反应评价指标,(1)有效温度ET,1919开始研究,1967前的ASHRAE手册采用,有效温度ET定义:“这是一个将干球温度、湿度、空气流速对人体温暖感或冷感的影响综合成一个单一数值的任意指标。它在数值上等于产生相同感觉的静止饱和空气的温度。”,对于正常穿着:ET=0.492T,a,+0.19P,a,+6.47,条件为 v,a,0.15m/s,缺点:低温条件下湿度的影响不准确,13,(1)有效温度ET诺谟图,14,(2)新有效温度ET*(Gagge),ASHRAE标准55-74,ASHREA手册1977版,参考空气环境:身着0.6 clo服装静坐,空气流速0.15m/s,相对湿度50,干球温度T,0,如果同样服装和活动的人在某环境中的冷热感与上述参考空气环境中的冷热感相同,则此环境的 ET*T,0,该指标只适用于着装轻薄、活动量小、风速低的环境。,15,3)标准有效温度SET*,特点:综合考虑了不同的活动水平和衣服热阻,定义:某个空气温度等于平均辐射温度的等温环境中的温度,其相对湿度为50%,空气静止不动,在该环境中身着标准热阻服装的人若与他在实际环境和实际服装热阻条件下的平均皮肤温度和皮肤湿润度相同时,则必将具有相同的热损失,这个温度就是上述实际环境的SET*。,皮肤总散热量,皮肤温度,皮肤湿润度,皮肤表面饱和,水蒸汽分压力,SET*,下饱和,水蒸汽分压力,16,ASHRAE舒适区,对于穿轻薄服装,坐着工作,空气流速较低的情况,SET*,就等于ET*。,堪萨斯州立大学实验条件:0.60.8 clo坐着,55-74条件:0.81clo坐着但活动稍大,17,(3)标准有效温度SET*,22.5,100,SET*=24,24,50%,SET*20,18,Thanks,19,
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